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[发明专利]行人特征提取模型的训练方法、行人识别方法及相关装置-CN202010521293.3有效
发明人：樊强 -专利权人：重庆紫光华山智安科技有限公司
申请日： 2020-06-10 - 公布日： 2022-11-01 - 主分类号： G06V40/10 文献下载
摘要：本发明实施例提供了一种行人特征提取模型的训练方法、行人识别方法及相关装置，其中，训练方法包括：通过待训练行人特征提取模型的分类层获取M个类中心特征向量；任意两个类中心特征向量的类间距为第一类间距；类间距表征M个不同的行人之间的差异度；根据预设更新策略更新M个类中心特征向量；任意两个更新后的类中心特征向量之间的间距为第二间距，第二类间距大于第一类间距；获取样本图像集合；基于更新后的M个类中心特征向量和样本图像集合对待训练行人特征提取模型进训练与现有技术相比，本发明扩大了类中心特征向量之间的类间距，能够提高行人识别的准确度。
行人特征提取模型训练方法识别相关装置

[发明专利]基于强化学习的再犯罪风险预测方法、介质和计算设备-CN202010463027.X在审
发明人：李康顺;王梓铭;刘嘉豪;方鸿铭;雷逸舒 -专利权人：华南农业大学
申请日： 2020-05-27 - 公布日： 2020-10-13 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了基于强化学习的再犯罪风险预测方法、介质和计算设备，首先构建训练样本集，针对训练样本集进行聚类；针对于聚类得到的N个类，分别构建N个BP神经网络；将各训练样本属性，输入到对应的BP神经网络中，对BP神经网络进行训练，得到再犯罪风险预测模型；针对于需要预测再犯罪风险的测试样本，计算测试样本与各聚类中心之间的距离，选取出与测试样本之间距离最小的聚类中心，将该聚类中心所属聚类对应的训练好的神经网络作为测试样本的再犯罪风险预测模型
基于强化学习再犯风险预测方法介质计算设备

[发明专利]一种基于单线激光雷达的无人机自主避障方法及系统-CN202110499687.8在审
发明人：梁国开;罗林欢;代晓丰;童锐;白徐欢;夏铭聪;肖铭杰;陈守阔;陈旭东;李学超;熊国锟 -专利权人：广东电网有限责任公司广州供电局
申请日： 2021-05-08 - 公布日： 2021-09-10 - 主分类号： G01S17/933 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于单线激光雷达的无人机自主避障方法，激光雷达发射和接收激光束的时间间隔结合光速计算无人机与障碍物的空间距离，并预设不同距离范围内的无人机避障飞行模式，通过最近邻聚类方法进行聚类处理激光雷达返回的数据
一种基于单线激光雷达无人机自主方法系统

[发明专利]一种基于K邻近结点算法和对比学习的文本分类方法-CN202110960433.1在审
发明人：邱锡鹏;宋德敏;李林阳;傅家庆;杨非 -专利权人：之江实验室;复旦大学
申请日： 2021-08-20 - 公布日： 2021-11-19 - 主分类号： G06F40/289 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于K邻近结点算法和对比学习的文本分类方法，该方法在训练阶段使用对比学习拉进类内距离，拉远类间距离，并且结合交叉熵损失，辅助对比学习进行联合训练，在推理过程中，通过联合训练好的模型，结合最邻近结点算法
一种基于邻近结点算法对比学习文本分类方法

[发明专利]一种BGP异常检测方法及系统-CN201811331848.7有效
发明人：王娜;杜学绘;戴仙波;任志宇;王文娟;单棣斌;杨智;刘敖迪;李少卓 -专利权人：中国人民解放军战略支援部队信息工程大学
申请日： 2018-11-09 - 公布日： 2021-09-21 - 主分类号： H04L29/06 文献下载
摘要：本申请公开了一种BGP异常检测方法及系统，方法包括：获取异常数据集，对异常数据集进行数据标准化处理，从特征集中选择出能同时最大化类间距离和最小化类内距离的特征，并得到各个特征度量分类能力的特征权值，优化高斯核函数
一种 bgp 异常检测方法系统

[发明专利]一种多角度下车型精细识别方法-CN201910269429.3有效
发明人：刘虎;周野;袁家斌 -专利权人：南京航空航天大学
申请日： 2019-04-04 - 公布日： 2021-07-13 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：降低外界环境因素对车型识别的干扰；针对多视角情况下车辆产生尺度形变的问题，本发明对B‑CNN的不同卷积层的特征进行了多尺度融合，提高特征表达能力，并且引入中心损失，对车辆图像在特征空间内加以约束，有效地引导网络学习使得类内距离小、类间距离大的特征。
一种角度车型精细识别方法

[实用新型]一种防雷电路及应用其的防雷电源-CN201621231615.6有效
发明人：金松;熊代富;叶欣;马露丹 -专利权人：英飞特电子（杭州）股份有限公司
申请日： 2016-11-16 - 公布日： 2017-07-14 - 主分类号： H02H9/06 文献下载
摘要：本实用新型提供了一种防雷电路及应用其的防雷电源，所述防雷电路包括放电针，所述放电针包括相对设置的第一导体和第二导体；其中，所述第一导体和所述第二导体之间的空间相对距离根据防雷等级设置；所述第一导体和所述第二导体的焊盘间距根据爬电距离或者绝缘等级设置该防雷电路及应用其的防雷电源可以同时满足第一类电源的防雷要求和第二类电源的安规要求。
一种防雷电路应用电源

[发明专利]一种相同输电方式交叉跨越输电线路的电磁监测布点方法-CN201710762473.9有效
发明人：吕建红;黄韬;邹妍晖;陶莉;曾惠芳;阳金纯;周建飞;欧阳玲;陈绍艺 -专利权人：国网湖南省电力公司;国网湖南省电力公司电力科学研究院;国家电网公司
申请日： 2017-08-30 - 公布日： 2019-08-30 - 主分类号： G01R29/08 文献下载
摘要：本发明公开了一种相同输电方式交叉跨越输电线路的电磁监测布点方法，包括：步骤1：获取交叉跨越输电线路内第一输电线路的第一参照线和第二输电线路的第二参照线；步骤2：根据第一输电线路内相邻导线的间距获取垂直于第一参照线方向上的第一监测距离S1，以及根据第二输电线路内相邻导线的间距获取垂直于第二参照线方向上的第二监测距离S2；步骤3：划分第一输电线路的第一类监测线以及第二输电线路的第二类监测线，第一类监测线中的监测线与第二类监测线中的监测线的交叉点为电磁环境的监测点
一种相同输电方式交叉跨越线路电磁监测布点方法

[发明专利]大规模MIMO系统下行链路中基于密度的用户分组方法-CN201710256760.2有效
发明人：孙艳华;吕苏苏;刘硕;司鹏搏;孙恩昌;杨睿哲;吴文君;张延华 -专利权人：北京工业大学
申请日： 2017-04-19 - 公布日： 2021-03-16 - 主分类号： H04B7/0452 文献下载
摘要：本发明公开一种大规模MIMO下行链路中基于密度用户分组方法，包括以下步骤：步骤1、计算出所有用户相互之间的距离，得到距离矩阵；步骤2、根据距离矩阵得到k‑dist图，根据图中包含的用户密度分布信息得到DBSCAN算法的两个重要参数：半径和最小用户数阈值；步骤3、根据所述两个参数以后就从任意一个用户开始进行聚类，得到最终的用户分组结果。采用本发明的技术方案，通过找到合适的用户间距离度量方式，采用基于密度的聚类，利用用户的密度分布信息将一个小区中的所有用户分成几个小组，能够大大提高系统速率。
大规模 mimo 系统下行链路中基于密度用户分组方法

[发明专利]显示面板-CN202110535813.0在审
发明人：井晓芳 -专利权人：武汉华星光电技术有限公司;武汉华星光电半导体显示技术有限公司
申请日： 2021-05-17 - 公布日： 2021-08-31 - 主分类号： H01L51/52 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种显示面板；该显示面板包括发光材料层和第一电极层，发光材料层包括：多个第一类发光器件，第一类发光器件的发光中心和第一电极层的第一间距与对应第一类发光器件的发光颜色的波长的比值为第一比值；多个第二类发光器件，第二类发光器件的发光中心和第一电极层的第二间距与对应第二类发光器件的发光颜色的波长的比值为第二比值；其中，第一比值与第二比值相异。本发明实施例通过设置至少两类发光器件，发光中心和第一电极层之间的距离与发光器件的对应发光颜色的波长的比值不相等，构成不同比值类型的微腔结构，可以使不同颜色发光器件的发光效率进一步提高，改善出射光的色饱和度及延长器件发光寿命
显示面板

[发明专利]基于改进二叉树支持向量机的泵轴承故障诊断模型的构建方法及诊断方法-CN202011164121.1在审
发明人：袁寿其;陈代兵;裴吉;王文杰 -专利权人：江苏大学
申请日： 2020-10-27 - 公布日： 2021-03-09 - 主分类号： G01M13/045 文献下载
摘要：首先，采集不同故障状态下的泵轴承处振动信号，并进行经验模态分解获取数据特征值；按照每个类与其他类类间距离之和与每个类类内距离比值从大到小的顺序确定分类的顺序，然后按照分类优先级分别训练相应的子SVM模型
基于改进二叉支持向量轴承故障诊断模型构建方法诊断

[发明专利]一种基于间隔监督对比损失的小样本图像分类方法-CN202210289086.9在审
发明人：杨赛;胡彬;杨慧;周伯俊 -专利权人：南通大学
申请日： 2022-03-22 - 公布日： 2022-06-03 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明涉及小样本图像分类技术领域，具体涉及一种基于间隔监督对比损失的小样本图像分类方法，包括：利用一种新颖的间隔监督对比损失函数在基类数据集上对模型进行预训练，固定预训模型中编码器中的参数，对新类数据集中的支持图像样本提取特征并训练本发明中的间隔监督对比损失函数对基类样本之间的对比性关系建立数学模型，而不是只关注于基类样本所属的类别，所预训练的骨干网络更具有迁移性。本发明中的监督对比损失函数通过增加间隔参数，能够进一步缩小类内数据的距离，增大类间距离，从而进一步提高分类性能。
一种基于间隔监督对比损失样本图像分类方法

[发明专利]多方联合对隐私数据进行聚类的方法及装置-CN202211737663.2在审
发明人：郑宇;张祺智;李漓春;殷山 -专利权人：蚂蚁区块链科技（上海）有限公司
申请日： 2022-12-31 - 公布日： 2023-04-18 - 主分类号： G06F18/23213 文献下载
摘要：本说明书实施例提供了一种多方联合对隐私数据进行聚类的方法及装置。隐私数据分布在多个持有方中，多个持有方分别存储的样本特征用于构成待聚类的多个样本的总特征矩阵。在任意一轮迭代中，在安全的计算方式下，多个持有方联合确定多个样本与多个聚类中心之间距离的距离分片，以及类簇索引的索引分片；接着，各持有方联合确定属于各类簇的样本特征的和值分片，以及联合确定属于各类簇的样本数量多个持有方基于各方的和值分片和样本修正数量分别确定更新后的聚类中心特征分片。
多方联合隐私数据进行方法装置

[发明专利]一种用于集成光电芯片的监测方法-CN202311203229.0在审
发明人：肖琼;王子钧;汤爱保;李尧 -专利权人：深圳市东陆科技有限公司
申请日： 2023-09-19 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G01R31/28 文献下载
摘要：该方法获取各类光电信号监测数据；按照时间排列，找出突出的变化点，并计算每个监测数据与突出变化点的距离向量，根据监测数据间距离向量的相关性计算平滑程度系数；按照数据值大小排列，找出顺序序列内的频率极大值点，结合监测数据的数据值差异与频率，计算局部密集程度与相对密集程度，进而得到数据密集度；在密度聚类算法中，根据平滑程度系数与数据密集度调整初始聚类密度得到自适应局部密度，得到聚类结果；根据聚类结果监测光电信号本方法能够通过更加优良的聚类结果准确筛选异常监测数据，有利于光电信号的异常监测。
一种用于集成光电芯片监测方法

[发明专利]一种增材修复手持焊枪的导向定位装置-CN202011457066.5有效
发明人：杨聃;李德红;张长伟;陈志雄;王光忠;陈小明;王梁;赵坚;陶一军;张广华;祁康全;胡志明;吴建华;王宁 -专利权人：国网浙江省电力有限公司紧水滩水力发电厂
申请日： 2020-12-10 - 公布日： 2022-07-05 - 主分类号： B23K9/167 文献下载
摘要：本发明公开了一种增材修复手持焊枪的导向定位装置，包括手持焊枪、行进机构、定位机构及微调机构，行进机构包括活动块及两根齿条，两根齿条相互平行且两条齿条之间的间距构成焊接槽；活动块上转动连接有齿轮，通过齿轮与齿条的啮合运动，活动块在齿条上直线运动，手持焊枪固定设置在所述活动块上；定位机构包括类齿轮、顶针及弹簧，类齿轮每行进一格顶针在弹簧的弹性作用下伸入类齿轮的齿槽中卡紧定位，类齿轮与齿轮固定在同一转轴上。本发明手持焊枪焊接时稳定性高，实现直线焊接，焊缝质量高；类齿轮单格卡紧保证每次推进的距离恒定，能够实现定点焊接，保证焊缝的宽窄统一；手持焊枪与待增材件之间的距离可调，控制焊接高度。
一种修复手持焊枪导向定位装置