“算子提取”专利关键词查询_检索下载_查询列表_检索列表_行业专利分布_钻瓜专利网

钻瓜专利网为您找到相关结果650269个，建议您升级VIP下载更多相关专利

[发明专利]算子的测试方法及装置、非易失性存储介质、电子设备-CN202310520371.1在审
发明人：向广宇;杨超;樊春;马银萍;李敏;董昊森 -专利权人：北京大学
申请日： 2023-05-09 - 公布日： 2023-07-28 - 主分类号： G06F11/36 文献下载
摘要：本申请公开了一种算子的测试方法及装置、非易失性存储介质、电子设备。其中，该方法包括：确定用于接收多个待测试算子库的宏函数接口，其中，多个待测试算子库基于不同的算子库框架；通过宏函数接口对多个待测试算子库中每个待测试算子的算子信息和每个待测试算子对应的测试操作进行提取；将提取到的算子信息与标准算子库中的标准算子信息进行对比，确定待测试算子中的目标待测试算子；分别基于提取到的测试操作和标准算子库中的标准测试操作对目标待测试算子进行测试，生成测试结果。本申请解决了由于无法基于不同框架的算子库中的不同算子进行测试造成的算子测试效率低下的技术问题。
算子测试方法装置非易失性存储介质电子设备

[发明专利]图像的线特征提取方法、装置、电子设备-CN202211349555.8在审
发明人：李雅楠;王健;徐蕾;徐锐;付迎鑫;徐冬冬;槐正 -专利权人：中国电信股份有限公司
申请日： 2022-10-31 - 公布日： 2023-04-04 - 主分类号： G06V10/44 文献下载
摘要：本申请公开了一种图像的线特征提取方法及装置，属于图像处理技术领域。该方法包括：基于图像线特征提取请求，获取待处理图像；预估分布式部署的各算力节点中各线特征提取算子对待处理图像进行线特征提取时对应的算子算力需求值；根据算子算力需求值，确定算力节点对应的算力需求值和优选线特征提取算子；根据算力需求值和算力节点的空闲算力，获取候选算力节点；获取各候选算力节点对应的时延指标值和能耗指标值；根据算力需求值、时延指标值和能耗指标值，确定图像线特征提取请求匹配的算力节点和优选线特征提取算子，用于进行线特征提取。本方法通过综合算力节点的物理信息和算子信息选择算力节点的算子，可以提升图像的线特征提取性能。
图像特征提取方法装置电子设备

[发明专利]基于数据湖查询权限点的提取方法、装置、设备及介质-CN202310835112.8在审
发明人：朱江;郭俊;孙科;徐祎;谢佳君;罗旋 -专利权人：北京火山引擎科技有限公司
申请日： 2023-07-07 - 公布日： 2023-09-05 - 主分类号： G06F16/242 文献下载
摘要：本公开涉及数据安全技术领域，公开了一种基于数据湖查询权限点的提取方法、装置、设备及存储介质。其中，该方法包括：获取查询语句对应的抽象语法树结构；提取抽象语法树结构中的扫描算子、列选择算子以及过滤条件算子；基于扫描算子，确定所要提取的库表权限点；基于列选择算子以及过滤条件算子，确定所要提取的列权限点和行权限点通过实施本公开技术方案，能够精准获取当次所要查询的最底层表的行列信息，从而结合提取到的权限点确定出当次查询的权限点查询范围，以对提取出的库、表、行、列进行细粒度的权限管控。
基于数据查询权限提取方法装置设备介质

[发明专利]一种算子文档的同步方法及装置-CN202211060925.6有效
发明人：唐犁 -专利权人：睿云奇智（青岛）科技有限公司
申请日： 2022-08-30 - 公布日： 2022-11-22 - 主分类号： G06F16/178 文献下载
摘要：本申请提供一种算子文档的同步方法及装置，涉及计算机技术领域。该方法包括：获取待赋值文件以及预先配置好的目标文件的目标算子文档；对目标文件进行算子提取，得到第一算子集合，以及对待赋值文件进行算子提取，得到第二算子集合；将第一算子集合与第二算子集合进行算子配对，得到具有相同函数签名的算子对；根据算子对和目标算子文档确定待赋值文件的算子文档。可见，实施这种实施方式，能够自动实现算子文档的同步，不需要人工参与，节省了人力物力，从而提升了开发效率。
一种算子文档同步方法装置

[发明专利]基于FPGA形态学算子的自适应轮廓提取系统及方法-CN202011458861.6在审
发明人：王俊平;李金山;于成浩;王娜;张雅洁;冀潇颜 -专利权人：西安电子科技大学
申请日： 2020-12-11 - 公布日： 2021-03-19 - 主分类号： G06T7/181 文献下载
摘要：本发明公开一种基于FPGA形态学算子的自适应彩色图像轮廓提取系统及方法，本发明的系统由控制模块、搜索结构生成模块、自适应优化模块、膨胀算子生成模块、腐蚀算子生成模块、轮廓提取模块组成。本发明使用控制模块提取待处理彩色图像的亮度分量；搜索结构模块将亮度分量填入构建的搜索结构中；自适应优化模块将搜索结构中的元素进行自适应优化；膨胀、腐蚀算子生成模块借助优化后的搜索结构生成膨胀、腐蚀算子；轮廓信息生成模块借助膨胀、腐蚀算子生成图像的轮廓数据。本发明可用在FPGA上实现彩色图像的轮廓提取，具有图像处理速度快，细节处理效果好的优点。
基于 fpga 形态学算子自适应轮廓提取系统方法

[发明专利]图像特征提取方法、装置以及计算机可读存储介质-CN202110292039.5有效
发明人：李连煌;梁俊文 -专利权人：恒睿（重庆）人工智能技术研究院有限公司
申请日： 2021-03-18 - 公布日： 2023-05-26 - 主分类号： G06V10/94 文献下载
摘要：本发明涉及图像处理技术领域，具体提供了一种图像特征提取方法、装置以及计算机可读存储介质，旨在解决如何有效提高图像特征提取效率的技术问题。为此目的，根据本发明实施例的方法可以根据图像特征提取模型中每个神经网络层的算子生成FPGA的配置文件，根据该配置文件对FPGA进行配置，以在FPGA上形成多个能够分别模拟每个算子运算的算子处理模块并且使输入图像的行数据以数据流的形式按照每个算子的先后运算顺序依次传输至相应的算子处理模块，每个算子处理模块分别对各自输入的多个行数据进行并行特征提取，利用配置后的FPGA可以在采集输入图像的过程中同步完成图像特征的提取，因而显著提高了图像特征的提取效率。
图像特征提取方法装置以及计算机可读存储介质

[发明专利]一种基于圆形算子的图像边缘提取方法和装置-CN201610053613.0有效
发明人：王瑜;张娜;闫怀鑫;肖洪兵 -专利权人：北京工商大学
申请日： 2016-01-26 - 公布日： 2019-07-23 - 主分类号： G06K9/46 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于圆形算子的图像边缘提取方法和装置，其中方法包括以下步骤：获取待测图像，所述待测图像包括多个纹理基元；基于一组或多组圆形算子，从多个方向角度，对待测图像中与当前圆形算子组中的算子模板尺寸相匹配的纹理基元，进行图像边缘提取计算，得到纹理基元的中心像素点的边缘标识值；对待测图像中各个中心像素点的边缘标识值进行二值化处理，得到待测图像的边缘提取结果。本发明实现了多方向角度、多尺度、且方向角度尺度具有选择性的图像边缘提取，使得提取的边缘信息更加明显、边缘提取效果好，并实现能够根据欲实现的边缘提取效果的要求灵活选择算子模板，操作更为自由。
一种基于圆形算子图像边缘提取方法装置

[发明专利]利用微测井记录提取近地表反褶积算子的方法-CN201410292021.5有效
发明人：宋智强;刘斌;陈吴金;徐雷良;徐钰;李伟;张怀榜;张丽娜;赵献立;崔晓滨 -专利权人：中石化石油工程地球物理有限公司胜利分公司
申请日： 2014-06-26 - 公布日： 2018-05-22 - 主分类号： G01V1/48 文献下载
摘要：本发明提供一种利用微测井记录提取近地表反褶积算子的方法，该利用微测井记录提取近地表反褶积算子的方法包括：步骤1，采用相同的药量在激发井的井口和井底各激发一次地震波；步骤2，采用检波器获取地震记录，并从井口记录和井底记录分别提取初至波形；步骤3，将井口记录初至波形进行求反波形；步骤4，在获得反波形后与井底记录的初至波形进行褶积，获得该深度近地表段的褶积算子；以及步骤5，将该褶积算子求反算子，并用该反算子对野外采集获得的地震记录进行褶积该利用微测井记录提取近地表反褶积算子的方法克服了直接求取近地表Q值的难点，对地震记录进行近地表地震波能量吸收衰减补偿，取得了较好的效果。
利用测井记录提取地表反褶积算子方法

[发明专利]用于对图形图像进行快速处理的方法-CN201910131978.4在审
发明人：朱梅;陈健伟 -专利权人：东华理工大学
申请日： 2019-02-22 - 公布日： 2019-06-11 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明公开一种用于对图形图像进行快速处理的方法，包括：图像反转；灰度线性变换；非线性变换；线性平滑滤波；滤波处理；依次用Sobel算子、拉普拉斯算子对图像锐化；使用梯度算子检测边缘；使用LOG算子检测边缘；使用Canny算子检测边缘；边界跟踪；霍夫变换；直方图阈值法处理；膨胀操作；腐蚀操作；开启和闭合组合操作；依次进行形态学的边界提取和骨架提取；直接提取四个顶点坐标等步骤；通过本发明方法可实现对图形的分离、特征提取、参数测量等系列操作，且本发明所述之方法均依托于现有已有技术实现，实施性高、易于实现。
检测边缘快速处理图形图像形态学灰度线性变换非线性变换闭合边界跟踪边界提取参数测量顶点坐标骨架提取霍夫变换技术实现滤波处理特征提取梯度算子图像反转图像锐化线性平滑直接提取组合操作实施性直方图阈值法算子滤波腐蚀膨胀

[发明专利]一种用于滚动轴承故障诊断的脉冲提取方法-CN201910860512.8在审
发明人：宋中越 -专利权人：天津浪腾科技有限公司
申请日： 2019-09-11 - 公布日： 2019-11-19 - 主分类号： G01M13/045 文献下载
摘要：为了解决采用现有方法进行双向脉冲分量提取时，由于只能提取到脉冲分量幅值的一半而影响最终对滚动轴承故障诊断精度的问题，本发明公开了一种用于滚动轴承故障诊断的脉冲提取方法。该脉冲提取方法包括：步骤S1，获得由膨胀和闭算子组成的正脉冲级联算子，用于增强正脉冲；步骤S2，获得由腐蚀和开算子组成的负脉冲级联算子，用于增强负脉冲；步骤S3，对正脉冲级联算子和负脉冲级联算子进行相加取平均处理，将处理结果作为增强平均滤波器进行脉冲提取。采用增强平均滤波器可以提取获得完整幅值的脉冲分量，从而提高对有效故障成分的获取效率和质量，保证最终对滚动轴承故障诊断的精度。
算子滚动轴承故障诊断级联脉冲提取负脉冲平均滤波器脉冲分量正脉冲分量提取平均处理双向脉冲有效故障脉冲对正相加腐蚀膨胀保证

[发明专利]基于窗口动态阈值改进Canny算子的叶脉提取方法-CN201810832377.1有效
发明人：郑鹏;成孝刚;张朝晖 -专利权人：河北师范大学
申请日： 2018-07-26 - 公布日： 2022-02-25 - 主分类号： G06V10/44 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于窗口动态阈值改进Canny算子的叶脉提取方法，包括矫正叶片角度、利用双边滤波器平滑矫正叶片图像、提取主叶脉、利用双向区域增长法去除噪声并提取叶脉等步骤，本发明使用双边滤波替代了传统Canny算子中使用的高斯滤波，使得后继边缘提取的结果中保留了更多的边缘，并提高了长边缘的连通性；利用基于窗口动态阈值改进的Canny算子代替了具有全局性固定Canny阈值的传统Canny算子，有效地补全缺失的叶脉；利用双向区域增长法，在去除噪声的同时，提取并分离出具有较完整细节的主次叶脉。
基于窗口动态阈值改进 canny 算子叶脉提取方法

[发明专利]一种应用于业务推荐的特征提取方法、装置、设备和介质-CN202110025688.9在审
发明人：庄延军 -专利权人：腾讯科技（北京）有限公司
申请日： 2021-01-08 - 公布日： 2022-07-15 - 主分类号： G06F16/9535 文献下载
摘要：本申请属于数据处理技术领域，公开了一种应用于业务推荐的特征提取方法、装置、设备和介质，本申请公开的一种应用于业务推荐的特征提取方法包括，接收针对目标账号的目标业务的业务特征提取需求，确定业务特征提取需求对应的特征提取流程，并根据该特征提取流程中包含的各特征提取操作，确定该特征提取流程对应的多个算子节点以及各算子节点之间的执行逻辑顺序，以及按照各算子节点之间的执行逻辑顺序，针对目标账号关联的业务数据执行相应的特征提取操作，获得业务特征提取需求对应的目标业务特征，这样，可以通过算子节点的组合复用，获得不同业务特征提取需求的目标业务特征，适用范围广且便于扩展，减少了耗费的系统资源。
一种应用于业务推荐特征提取方法装置设备介质

[发明专利]一种数据处理方法、装置、设备及存储介质-CN202110620098.0有效
发明人：艾智远;林攀学;易乐天 -专利权人：深信服科技股份有限公司
申请日： 2021-06-03 - 公布日： 2023-03-21 - 主分类号： G06F9/50 文献下载
摘要：本申请公开一种数据处理方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：获取待处理工作流描述文件；提取隐藏在工作流描述文件中每个工作流的第一算子和第二算子之间的中间算子；将中间算子增添至每个工作流的第一算子和第二算子之间；对具有相同算子的工作流进行算子的合并操作，得到优化后的工作流描述文件；将优化后的工作流描述文件转换成执行器能够执行的程序进行数据处理。如此，通过提取出隐藏在每个工作流的第一算子和第二算子之间的中间算子，将中间算子增添至每个工作流的两个算子之间，再对不同工作流的相同算子进行合并，合并后的不同工作流进行数据处理时会消费同种算子，使得在工作流较多场景下节省一定资源
一种数据处理方法装置设备存储介质

[发明专利]基于Flow-XDoG算子的腹部MRI图像轮廓提取方法-CN202010276311.6有效
发明人：路志英;肖阳;赵明月 -专利权人：天津大学
申请日： 2020-04-09 - 公布日： 2023-01-20 - 主分类号： G06T7/13 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于Flow‑XDoG算子的腹部MRI图像轮廓提取方法，包括以下步骤：腹部MRI图像预处理，减少由噪声和偏差场造成的干扰，对图像进行增强和平滑；提取组织或器官边缘，对预处理后的MRI图像分别用两个不同参数的Flow‑XDoG算子进行边缘提取，通过边缘连接得到初步结果；去除错误边缘干扰；去除伪边缘，进行边缘细化，完成腹部MRI图像轮廓的提取。本发明的基于Flow‑XDoG算子的腹部MRI图像轮廓提取方法相比于经典的边缘提取算子和非真实感绘制的边缘提取方法，提取出来的边缘更加清晰、完整和准确，并且不依赖于网络训练，不需要解决训练集数据量的问题，非常适用于腹部MRI图像或者是其它具有复杂图形机构和纹理结构图像的轮廓提取。
基于 flow xdog 算子腹部 mri 图像轮廓提取方法

[发明专利]一种基于机器学习的黑水印鉴别方法及系统-CN202110479447.1在审
发明人：王辉;黄炎 -专利权人：武汉卓目科技有限公司
申请日： 2021-04-30 - 公布日： 2021-08-10 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：一种基于机器学习的黑水印鉴别方法及系统，所述方法包括：步骤1，提取待鉴别纸币透射图像的黑水印区域；步骤2，针对所述待鉴别纸币透射图像的黑水印区域，提取其LBP算子，作为待鉴别纸币的LBP算子；步骤3，将待鉴别纸币的LBP算子与黑水印的特征算子进行乘加运算，基于乘加运算结果判定待鉴别纸币黑水印区域的真假。本发明在检出过程中，只需要采集目标区域图像，然后提取LBP算子，与已经训练好的特征算子进行乘加运算，判定待鉴别纸币黑水印区域的真假，本发明简单高效，且特征算子支持迭代训练和学习，扩展性极强。
一种基于机器学习水印鉴别方法系统

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
下一页»
尾页
共 100000 条