专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]基于请求合并的云数据方法、装置和云服务器-CN202010963332.5在审
  • 唐鑫;周琳娜;胡冰蔚;狄宏 - 国际关系学院
  • 2020-09-14 - 2022-02-01 - G06F16/13
  • 本发明公开了一种基于请求合并的云数据方法、装置和云服务器,该方法包括:接收用户发送的查询请求,其中,查询请求包括目标文件的索引值;将索引值划分成多个索引块,多个索引块包括公共块、敏感块和附加块;根据公共块确定对应的目标文件;当预设时间内指向同一目标文件的查询请求的数量到达预设阈值时,确定指向同一目标文件的多个目标索引值;确定每个目标索引值对应的附加块的数量,并将包含相同附加块数量的所有目标索引值生成一个索引值集合;将包含相同附加块的索引值集合中的目标索引值生成一个相同附加块索引值集合;以及根据相同附加块索引值集合中目标索引值的附加块,公共块和敏感块的异或值生成响应。
  • 基于请求合并数据方法装置服务器
  • [发明专利]文本方法、装置、设备及存储介质-CN202210281941.1在审
  • 李文斌 - 平安科技(深圳)有限公司
  • 2022-03-22 - 2022-07-12 - G06F16/31
  • 本申请实施例提供了一种文本方法、装置、设备及存储介质,涉及人工智能技术领域,包括:基于M个待文本构建初始文本节点图;调用社区发现算法对初始文本节点图进行社区合并,得到参考文本节点图;获取社区合并过程中的重叠信息,并基于重叠信息和参考文本节点图中的文本节点进行回溯,得到目标文本节点图,基于剪枝策略对目标文本节点图进行剪枝处理,得到至少一个目标文本社区,并根据每个目标文本社区内文本节点指示的重复文本执行文本。可以节省文本的资源成本,有效提升文本的效率。本申请可以涉及区块链技术,如可从区块链节点中获取待文本。本申请还涉及数字医疗技术领域,如对医疗数据进行文本
  • 文本方法装置设备存储介质
  • [发明专利]基于动态时间窗的数据统计方法及装置-CN201810522917.6有效
  • 窦方钰 - 浙江口碑网络技术有限公司
  • 2018-05-28 - 2021-09-07 - H04L12/24
  • 本发明公开了一种基于动态时间窗的数据统计方法及装置。其中,方法包括:根据具有特定字段的实时数据的数据产生时间,实时地修改与实时数据的数据产生时间关联的多个时间粒度对应的统计值;接收携带有动态时间窗的统计请求,查询覆盖动态时间窗的多个时间粒度对应的统计值;其中,动态时间窗的起始时间为任意指定时间、截止时间为当前时间;根据覆盖动态时间窗的多个时间粒度对应的统计值,计算得到动态时间窗对应的统计值,实现了实时进行数据统计,从而满足对实时性要求较高的统计场景的需求,进一步提高了统计的精准度,克服了现有统计方法统计结果精准度低的缺陷,灵活设置动态时间窗的时长,使得统计更为灵活。
  • 基于动态时间数据统计方法装置
  • [发明专利]一种数据处理方法、装置、设备、集群及存储介质-CN201910121676.9有效
  • 陶胜;仇贲 - 广州虎牙信息科技有限公司
  • 2019-02-19 - 2021-12-21 - G06F16/215
  • 本发明实施例公开了一种数据处理方法、装置、设备、集群及存储介质,其中,该方法应用于集群中的主节点,该方法包括:获取数据查询请求,数据查询请求中包括查询数据表、分组字段名,以及字段名;将查询数据表中的数据分配给至少两个数据节点进行分组处理,并获取至少两个数据节点形成的结果;其中,数据节点用于将分配的数据,按照分组字段名以及字段名的字段值存储于多个数据分组表中,为数据分组表中的数据添加行标识,根据分组字段名以及行标识对数据分组表中的数据进行分组,形成结果;不同的数据节点执行不同数据分组表的行标识添加操作。
  • 一种数据处理方法装置设备集群存储介质
  • [发明专利]一种大数据量的数据清洗方法-CN201610098006.6在审
  • 岳现国 - 浪潮通用软件有限公司
  • 2016-02-23 - 2016-07-20 - G06F17/30
  • 本发明公开了一种大数据量的数据清洗方法,其具体实现过程为:将数据分解为若干个数据块,对每一个数据块内的数据处理后初始化为一个任务,载入任务池中并行执行;每一个数据块任务执行完成后,与另外一个完成处理的数据块进行比对并合并为新的数据块,重复执行该过程,直至所有数据块最后合并为一个数据块,即完成数据处理。本发明的一种大数据量的数据清洗方法与现有技术相比,通过分解数据,并行执行,并采用MD5计算方法,大大提高了数据清洗的效率。
  • 一种数据量数据清洗方法

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