专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]字体提示中的笔画对比-CN200680047655.8无效
  • B·斯坦姆;G·希契考克;M·J·达根 - 微软公司
  • 2006-11-22 - 2008-12-24 - G06T9/20
  • 使用编程性约束或“提示”,对一定范围的字体尺寸与显示分辨率保持笔画对比。“字体提示”方法的一个实现实施对笔画粗细的调整,使得对于足以呈现笔画对比的字体尺寸与显示分辨率保持笔画对比。字体提示指令确定笔画对比阈值,它可用于判定在呈现字形时是保持还是忽略笔画对比。在一个实现中,笔画对比阈值基于关联于字样的一或多个笔画对比关系。在其它实现中,笔画对比阈值基于最小尺寸阈值或小写/大写笔画对比关系。
  • 字体提示中的笔画对比
  • [发明专利]一种段式汉字输入法-CN201310262444.8无效
  • 不公告发明人 - 颜鸿光
  • 2013-06-27 - 2013-09-18 - G06F3/023
  • 本发明的目的在于提供一种比王码五笔字型汉字输入法更为简单、更容易记忆的段式汉字输入法,是对汉字输入法的一种创新,本发明包括键位赋值、汉字分解为笔画排列、获取笔画段、获取段码、段码输入等五个步骤,其特征是A、所述的键位赋值是对选定的键位进行双笔画、单笔画或多笔画组合的部件形式赋值定义;B、所述的汉字分解为笔画排列是将汉字分解为全部笔画按笔顺的一维排列;C、所述的获取笔画段是将汉字的笔画排列按笔顺方向截分为由连续笔画组成的笔画段落;D、所述的获取段码是对笔画段取双笔画、单笔画或多笔画排列的部件形式进行编码;E、所述的段码输入是取至少一个段码的输入。
  • 一种段式汉字输入法
  • [发明专利]一种笔画处理方法、装置、设备及存储介质-CN202210483405.X在审
  • 林良喜 - 北京有竹居网络技术有限公司
  • 2022-05-05 - 2022-08-09 - G06F3/04883
  • 本公开提供了一种笔画处理方法、装置、设备及存储介质,所述方法包括:响应于作用在第一画布上的笔画删除事件,获取笔画删除事件对应的删除位置信息,从第二画布上确定删除位置信息对应的像素点的颜色值,并将颜色值确定为目标删除笔画标识,从第一画布对应的第一笔画集合中,删除目标删除笔画标识对应的笔画对象。本公开利用第二画布上的像素点的颜色通道,对第一画布上的笔画对象的笔画标识进行存储,能够在接收到在第一画布上触发的笔画删除事件后,根据对应的删除位置信息从第二画布上快速查找到目标删除笔画标识,实现对笔画的删除,可见,本公开通过提高目标删除笔画标识的查找效率,提高了笔画删除的效率。
  • 一种笔画处理方法装置设备存储介质
  • [发明专利]一种汉字书写识别方法及装置-CN201410193442.2有效
  • 闻申生;靳骏 - 北京汉仪科印信息技术有限公司
  • 2014-05-08 - 2017-12-08 - G06K9/20
  • 本发明公开了一种汉字书写识别方法及装置,用于实现对汉字书写过程的识别,该方法包括预先保存标准汉字的标准笔画数据,标准笔画数据包括标准汉字中各个标准笔画的顺序信息及每个标准笔画的方向位置信息;采集用户通过输入的实时汉字的实时笔画数据,实时汉字与指定汉字相同,指定汉字是标准汉字中的一个,实时笔画数据包括实时汉字中各个实时笔画的顺序信息及每个实时笔画的方向位置信息;根据实时笔画的方向位置信息与指定汉字的标准笔画的方向位置信息,获得指定汉字的各个标准笔画与实时汉字的实时笔画之间的对应关系;根据对应关系,将指定汉字的标准笔画数据与实时汉字的实时笔画数据进行对比,获得对实时汉字书写过程正确性的识别结果。
  • 一种汉字书写识别方法装置
  • [发明专利]一种基于手写汉字的机械臂楷体风格书法撰写方法-CN202010269789.6在审
  • 胡少军;张馨月;李原浩;今野晃市;张志毅 - 西北农林科技大学
  • 2020-04-08 - 2020-07-31 - G06F16/583
  • 本发明涉及计算机科学技术领域,公开了一种基于手写汉字的机械臂楷体风格书法撰写方法,包括以下步骤:用户在人机界面上写下完整汉字,提取完整汉字的各个笔画,依次得到每个笔画的坐标,对每个笔画的类型进行识别;得到标准书法笔画;从标准楷体书法笔画的图像中提取若干参数,建立标准笔画数据库,根据识别的手写的笔画类型,检索数据库中相同类型的书法笔画;使用全局优化方法对数据库中相同类型的书法笔画进行优化,生成最优笔画;将最优笔画的信息输入至机械臂,机械臂对最优笔画的信息进行处理后将最优笔画写在宣纸上,这种基于手写汉字的机械臂楷体风格书法撰写方法,实现了根据手写汉字,得到由机械臂书写的楷体书法作品。
  • 一种基于手写汉字机械楷体风格书法撰写方法
  • [发明专利]练习字画结构的笔画模型装置-CN201811164731.4在审
  • 不公告发明人 - 谭烨
  • 2018-10-07 - 2020-04-14 - G09B11/00
  • 本发明公开了一种练习字画结构的笔画模型装置。包括字、画帖,笔画模型,模板,存储装置。特征是具有字、画帖的全部笔画的全部笔画模型,笔画模型与对应的笔画形状相同或者相吻合。所述笔画模型装置,即可以将平面的字、画帖的笔画进行立体化展示,也可以通过拼组的过程,让使用者以立体的思维思考平面笔画结构,有助于让使用者快速提高书法和绘画方法的作用。通过字、画帖笔画集合和子集合相对应的存储装置,可以方便对笔画模型的取放,也可以避免因笔画模型子集合之间笔画模型的混乱,造成使用者产生知识性错误。
  • 练习字画结构笔画模型装置
  • [发明专利]一种基于CSI的细粒度手势识别方法和系统-CN201710846518.0有效
  • 肖江;王羽西;金海;倪明选 - 华中科技大学
  • 2017-09-15 - 2020-04-28 - G06K9/00
  • 本发明提供一种基于CSI的细粒度手势识别方法,其特征在于,方法包括以下步骤:基于信道状态信息的特征值判断至少一个笔画手势的多个维度的起始点、终结点、速度、方向和/或笔画拐点;采用机器学习方法基于笔画手势的起始点、终结点、速度、方向和/或笔画拐点将笔画分类并形成笔画序列;基于自然语言规律和/或科学语言规律中笔画的出现频率和/或笔画之间的衔接规律构建笔画转移模型;利用笔画转移模型将笔画序列划分并识别为符合自然语言规律和本发明通过手势识别文字笔画,再将笔画构建为文字,既丰富了手势识别文字的种类,又提高了手势书写的准确率。
  • 一种基于csi细粒度手势识别方法系统
  • [发明专利]一种笔画宽度提取方法、装置及一种文字识别方法、系统-CN201210169811.5有效
  • 郑琪;王永攀 - 阿里巴巴集团控股有限公司
  • 2012-05-28 - 2017-04-19 - G06K9/46
  • 本申请提供了一种笔画宽度提取方法、装置及一种文字识别方法、系统,以解决笔画提取准确性的问题。所述方法包括提取笔画的原始连通分量并对应一候选笔画宽度;对所述原始连通分量进行腐蚀计算,并计算每次腐蚀前的连通分量的轮廓周长,组成周长直方图;每次腐蚀计算后得到的连通分量对应一候选笔画宽度,对所述周长直方图进行差分计算,得到各候选笔画宽度对应的笔画长度;将各候选笔画宽度对应的笔画长度组成笔画宽度直方图;依据所述笔画宽度直方图中的极大值确定所述原始连通分量是否为文字区域,如果是文字区域,则依据极大值确定该文字区域的笔画宽度本申请提高了笔画宽度提取的准确性,而且还提高了计算速度。
  • 一种笔画宽度提取方法装置文字识别系统
  • [发明专利]基于FMCW雷达系统的笔画识别方法以及系统-CN202011420741.7有效
  • 雷文太;徐龙;罗佳斌;蒋新月;王睿卿 - 中南大学
  • 2020-12-08 - 2021-03-16 - G06F3/01
  • 本发明公开了一种基于FMCW雷达系统的笔画识别方法以及系统,该方法包括:获取基于FMCW雷达系统手写汉字包含的至少一个待识别笔画的中频信号数据;对各待识别笔画的中频信号数据进行预处理,获取各待识别笔画的特征图集合;获取训练完成的汉字基本笔画识别模型;汉字基本笔画识别模型是指以特征图集合为输入参数,以基本笔画类别为输出参数的卷积神经网络模型;将各待识别笔画的特征图集合输入至汉字基本笔画识别模型中,并获取汉字基本笔画识别模型输出的与各待识别笔画匹配的基本笔画类别本发明降低了用于表征手势运动趋势的数据量,提高了特征提取效率,且能够精确地判别出基本笔画类别。
  • 基于fmcw雷达系统笔画识别方法以及
  • [发明专利]笔画书写方向检测方法、装置、介质及电子设备-CN202110120728.8有效
  • 刘瑞;蔡猛;梁镇麟 - 北京有竹居网络技术有限公司
  • 2021-01-28 - 2023-02-28 - G06V30/32
  • 本公开涉及一种笔画书写方向检测方法、装置、介质及电子设备,所述方法包括:接收待检测笔画笔画信息,其中,所述笔画信息中包含待检测的待检测笔画对应的多个关键点的位置信息以及所述多个关键点对应的顺序信息;根据位置信息和所述顺序信息对所述待检测笔画进行渐变色渲染,生成所述笔画信息对应的检测图像;对待检测笔画进行识别,确定待检测笔画对应的类型;根据检测图像和所述类型对应的笔画特征信息确定待检测笔画对应的书写方向。由此,可以提高进行待检测笔画的书写方向检测时的特征的全面性和准确性,从而使得该方法可以适用于复杂文字的书写场景中,拓宽该方法的使用范围,同时提高对待检测笔画的书写方向识别的准确性和鲁棒性。
  • 笔画书写方向检测方法装置介质电子设备
  • [发明专利]中小学练习汉字结构的笔画模型装置-CN201811164732.9在审
  • 不公告发明人 - 谭烨
  • 2018-10-07 - 2020-04-14 - G09B11/06
  • 本发明公开了一种中小学练习汉字结构的笔画模型装置。包括字帖,笔画模型,模板,存储装置。特征是具有字帖的全部笔画的全部笔画模型,笔画模型与对应的笔画形状相同或者相吻合。即可以将平面的字帖的笔画进行立体化展示,也可以通过拼组的过程,让使用者以立体的思维思考平面笔画结构,有助于让使用者快速提高书写水平的作用。通过与字帖笔画集合相对应的存储装置,可以方便对笔画模型的取放,也可以避免因笔画模型子集合之间笔画模型的混乱,造成使用者产生知识性错误。
  • 中小学练习汉字结构笔画模型装置
  • [发明专利]笔画输入法-CN202211354369.3在审
  • 肖阳;肖湘茂 - 肖阳
  • 2022-10-23 - 2023-04-28 - G06F3/023
  • 笔画输入法将笔画归纳为“一丨丿丶6字笔画和“フ”7字笔画2类,把“亅”归入“フ”7字笔画类,或再加几个高频部首进行编码。按照书写顺序优先取部首,再取笔画的代码编码。该技术方案有效地减少了重码率,提高了输入速度,且笔画区分容易辨识。对7979个单字仅用笔画编码,取其编码前4个代码进行重码计算,六笔画输入法比普通5笔画汉字输入法,降低29.28%的重码。
  • 笔画输入法
  • [发明专利]手写公式的笔画切分方法及装置-CN201110104339.2有效
  • 王徽蓉;郭育生;邹明福 - 汉王科技股份有限公司
  • 2011-04-25 - 2011-08-17 - G06K9/72
  • 本发明公开了一种笔画切分方法及其装置,属于手写公式识别技术领域。该方法包括:根据手写公式的笔迹,获得构成该公式的笔画组成的所有笔画组合;计算每个笔画组合的评价得分;根据所述每个笔画组合的评价得分对该笔画组合是否为一个公式符号进行标注,并根据标注切分所述手写公式的笔画对错误切分的笔画组合,通过获取对错误切分的笔画组合进行合并或切分指示的输入笔迹,并根据所述输入笔迹和笔画组合的评价得分对错误切分的笔画组合进行合并或切分,可以手动修正错误的切分结果。本发明提供的笔画切分方法及装置不仅使手写输入公式书写流畅,而且输入速度快、可快速完成错误矫正。
  • 手写公式笔画切分方法装置

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