专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种滤波器和滤波方法-CN201610594708.3在审
  • 朱二龙;罗旻 - 北京新岸线网络技术有限公司
  • 2016-07-26 - 2018-02-02 - G06K9/00
  • 本发明提供了一种滤波器和滤波方法,该方法包括输入端口,用于接收待检测图像笔画响应值计算单元,用于计算待检测图像中每个像素点的亮笔画响应值和暗笔画响应值;笔画构建单元,用于根据各像素点的亮笔画响应值构建亮笔画,以及根据各像素点的暗笔画响应值构建暗笔画图像处理单元,用于将所述亮笔画和暗笔画合并,获得联合笔画;位置信息计算单元,用于计算联合笔画中的笔画分布信息;输出端口,用于输出联合笔画及其笔画分布信息该方法能够有效的提取出图像中的笔画信息。
  • 一种滤波器滤波方法
  • [发明专利]判别图像中文本颜色极性的方法及装置-CN201110080923.9有效
  • 黄磊;王修飞;刘昌平 - 汉王科技股份有限公司
  • 2011-03-31 - 2011-07-13 - G06K9/20
  • 本发明公开了一种判别图像中文本颜色极性的方法,属于图像处理领域。该方法包括:对原始图像进行预处理,得到预处理后的文本图像;从预处理后的文本图像中提取字符笔画特征,获得笔画;对获得的笔画进行二值化和噪声过滤处理,得到滤噪二值笔画;根据获得的笔画和滤噪二值笔画计算原始图像笔画强度,根据笔画强度判别原始图像中文本颜色的极性。本发明还公开了一种判别图像中文本颜色极性的装置。本发明的方法及装置利用文本的笔画信息,可有效地消除复杂背景所带来的干扰,利用文本正向、负向笔画中的笔画强度来度量图像中文本的颜色极性,可以有效地判断出图像的文本颜色的极性,且计算简单方便。
  • 判别图像文本颜色极性方法装置
  • [发明专利]电子黑板和图像处理方法-CN201610899268.2有效
  • 坪根周平 - 株式会社理光
  • 2016-10-14 - 2021-01-15 - G06F3/044
  • 本发明涉及电子黑板和图像处理方法,其目的在于让电子黑板能够在远程共有处理中对显示装置上显示的笔画实行复制、剪切、以及粘贴,改善用户使用性能。本发明的电子黑板在复制操作中,保持受到选择的笔画,并保留显示画面上显示的该笔画。在剪切操作中,保持受到选择的笔画,并删除显示画面上显示的该笔画。进而无论是复制操作还是剪切操作,收到保持的笔画,可以通过粘贴操作,显示岛显示画面上任意位置。进而,将关于复制、剪切、以及粘贴的信息通过网络送往其他电子黑板。
  • 电子黑板图像处理方法
  • [发明专利]笔画生成方法及装置-CN201410040070.X在审
  • 凌辰 - 汉王科技股份有限公司
  • 2014-01-27 - 2014-05-14 - G06T11/00
  • 本发明提供的铅笔画生成方法,用于生成铅笔画风格的图像,其包括:获取原始图像的步骤;对所述原始图像进行处理生成灰度图像的步骤;对所述灰度图像进行处理,生成初始轮廓图像的步骤;对所述初始精确轮廓图像进行处理,生成手绘风格轮廓图像的步骤;对所述灰度图像进行处理,生成明暗图像的步骤;对所述明暗图像进行处理,生成明暗纹理图像的步骤;合并所述手绘风格轮廓图像和明暗纹理图像生成铅笔画的步骤。本发明提供的铅笔画生成方法以及铅笔画生成装置,可生成更接近手绘风格的铅笔画,降低处理痕迹,并且可提高铅笔画的生成效率。
  • 铅笔画图像生成方法装置
  • [发明专利]融合骨架笔画和纹理特征的铅笔画生成方法和装置-CN201510870259.6有效
  • 柳欣;张鹤;彭淑娟;杜吉祥;范文涛 - 华侨大学
  • 2015-12-02 - 2019-01-01 - G06T3/00
  • 本发明中的一种融合骨架笔画和纹理特征的铅笔画生成方法和装置,该铅笔画生成装置包括原始图像获取单元、灰度图像生成单元、梯度图像生成单元、骨架笔画层生成单元、色调图层生成单元、纹理特征渲染图层生成单元、和铅笔画生成单元,该铅笔画生成方法通过对输入图像进行灰度化、去模糊处理及边缘检测从而得到梯度图像,再将梯度图像处理为骨架笔画层,而后将骨架笔画层处理为色调图层,并通过纹理合成和建立色调映射数学模型得到纹理特征渲染图层,最后将骨架笔画层和纹理渲染图层进行正片叠底混合,得到最终的铅笔手绘画效果的铅笔画,本发明中的铅笔画生成方法和装置,生成铅笔画步骤简单、效率高且手绘效果突出。
  • 融合骨架笔画纹理特征铅笔画生成方法装置
  • [发明专利]书写轨迹处理方法及装置-CN201911222936.8在审
  • 周康明;肖尧 - 上海眼控科技股份有限公司
  • 2019-12-03 - 2020-04-10 - G06T11/20
  • 本申请实施例提供一种书写轨迹处理方法及装置,该方法包括:对静态图像进行编码处理,得到静态图像图像特征序列,其中,静态图像包括至少一个字符。将图像特征序列输入至图像恢复模型,以使得图像恢复模型输出静态图像的点序列和笔画序列。根据点序列和笔画序列,得到字符的书写轨迹。通过图像恢复模型根据静态图像图像特征序列得到对应的点序列和笔画序列,可以针对多笔画字符得到其对应的笔画书写位置和笔画书写顺序,从而能够有效的实现对多笔画字符的书写轨迹恢复。
  • 书写轨迹处理方法装置
  • [发明专利]一种人工智能绘画方法、装置及计算机存储介质-CN202210235023.5有效
  • 王倩 - 珠海视熙科技有限公司
  • 2022-03-11 - 2023-02-07 - G06T11/00
  • 本申请公开了一种人工智能绘画方法、装置及计算机存储介质,用于通过生成笔画的方式对图片进行二次创作,形成具有风格的绘画作品。本申请方法包括:获取参考图像;通过训练完成的笔画生成模型生成笔画,所述笔画的数量随着渲染层数的增大而增大;将所述笔画逐层渲染至电子画布上,得到画布当前状态图像,所述电子画布的尺寸随着所述渲染层数的增大而增大;结合所述参考图像和目标函数对所述画布当前状态图像中的笔画进行迭代优化,得到画布更新状态图像,所述画布更新状态图像与所述参考图像相匹配;根据所有渲染层数对应的所述画布更新状态图像生成绘画作品。
  • 一种人工智能绘画方法装置计算机存储介质
  • [发明专利]发型生成的方法、装置、介质及设备-CN202210283187.5在审
  • 宋新慧;郑彦波;袁燚;范长杰 - 网易(杭州)网络有限公司
  • 2022-03-22 - 2022-08-05 - G06T15/02
  • 本发明提供了一种发型生成的方法,所述方法包括:获取待处理的输入图像和目标发型参数;基于所述目标发型参数对所述输入图像中的发型区域用笔画进行渲染,获得所述输入图像对应的笔画;将所述笔画输入至生成对抗网络模型,获得目标图像,所述目标图像为所述输入图像中的发型区域调整后的图像。本发明通过目标发型参数对输入图像进行笔画渲染生成笔画,然后对笔画进行模型训练从而生成发型更为真实的高清图片。与现有多输入条件头发图像生成方法相比,头发结构更为真实,生成的图像更高清也更具有真实性。
  • 发型生成方法装置介质设备
  • [发明专利]一种书法字笔画智能提取系统及方法-CN202211544199.5在审
  • 毕海滨;李小杰;刘雅琪;杨雅萱;郁立达;付翊彤 - 广州大有网络科技有限公司
  • 2022-12-03 - 2023-04-18 - G06V30/18
  • 本发明公开了一种书法字笔画智能提取系统及方法,系统包括:输入模块、预处理模块、笔画提取模块和输出模块,输入模块和预处理模块连接,预处理模块和笔画提取模块连接,笔画提取模块和输出模块连接;本发明的书法字笔画智能提取方法包括:获取临摹字图像;对获取的临摹字图像进行预处理;将经过预处理的临摹字图像进行配准,然后对临摹字图像进行拆解,以获取单个笔画;将获取的单笔画整合输出;本发明采用空间变换网络配准的方法添加笔画的先验信息,并通过笔画语义分割模型和单笔画提取模型提取书法字笔画,能够提高书法字笔画提取的准确性,书法字笔画提取具有高准确度、高提取速率和高适应性。
  • 一种书法笔画智能提取系统方法

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