专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]无线传感器网络覆盖设计方法、装置-CN202211681115.2在审
  • 周鹏 - 中国电信股份有限公司
  • 2022-12-26 - 2023-04-25 - H04W16/18
  • 本申请提供一种无线传感器网络覆盖设计方法、装置、电子设备及存储介质,该无线传感器网络覆盖设计方法包括:基于多个种群中各种群的适应度值选择食物源位置;其中,各种群中包括多个网络节点;基于食物源位置,在多个种群更新种群集合中各种群的位置;其中,种群集合为多个种群中至少一个种群所构成的集合;基于更新位置后的多个种群中各种群的适应度值,更新食物源位置;根据模拟退火更新食物源位置以及各种群的适应度值,以基于更新后的食物源位置更新种群集合中各种群的位置,得到多个种群中各种群的目标位置和目标适应度值。
  • 无线传感器网络覆盖设计方法装置
  • [发明专利]一种多目标云工作流调度方法及装置-CN202010655224.1有效
  • 杜承烈;陈进朝;韩朋城;尤涛;蒋泽军;王丽芳 - 西北工业大学
  • 2020-07-09 - 2022-11-22 - G06F9/455
  • 本发明提供一种多目标云工作流调度方法及装置,该方法包括:建立包含N个时间个体的时间种群和包含N个成本个体的成本种群,并选取多个个体作为第一优化个体建立第一外部种群更新时间种群、成本种群和第一外部种群,并将得到的更新后的时间个体、更新后的成本个体、更新后的第一优化个体以及第一优化个体作为第二优化个体建立第二外部种群,并对第二外部种群进行更新运算;当迭代的更新次数达到预设值时,根据更新后的第二外部种群中包含的第二优化个体对云工作流进行调度本发明解决了传统多目标优化方法中个体适应度分配和种群多样性维持的问题,得到的最优个体能够对执行时间和执行成本同时进行优化。
  • 一种多目标工作流调度方法装置
  • [发明专利]一种基于改进差分进化的水库优化调度方法和系统-CN202211069009.9有效
  • 莫莉;陶一陶;王永强 - 华中科技大学
  • 2022-08-30 - 2023-04-18 - G06Q10/0631
  • 本发明公开了一种基于改进差分进化的水库优化调度方法和系统,其中方法包括:对个体进行立方混沌映射,得到包含多个个体的初始化种群;对初始化种群进行变异,将变异后的种群与初始化种群交叉,得到实验种群;分别计算初始化种群和实验种群中每个个体的适应度值,保留适应度值较大的个体,生成待更新种群;对待更新种群中的每个个体进行折射更新,得到折射种群,分别计算待更新种群和折射种群中每个个体的适应度值,保留适应度值较大的个体,生成新种群;将新种群作为初始化种群,直至达到最大迭代次数,计算最终的新种群中每个个体的适应度值,将适应度值最大的个体作为最终水库优化调度方案。
  • 一种基于改进进化水库优化调度方法系统
  • [发明专利]基于种群的迭代寻优方法、装置和存储介质-CN202310108679.5在审
  • 吕俊龙;陈志堂;吕文龙;莫恺 - 华为技术有限公司
  • 2023-01-17 - 2023-05-05 - G06N3/08
  • 本申请涉及一种基于种群的迭代寻优方法、装置和存储介质。该方法包括:获取目标模型以及目标模型对应的第n代种群;根据第n代种群中的多个样本,确定第n代种群对应的梯度下降方向以及随机噪声;根据梯度下降方向以及随机噪声,对第n代种群中的多个样本进行更新,得到更新后的第n代种群;确定更新后的第n代种群中每个样本对目标模型的适应度;基于更新后的第n代种群中每个样本对目标模型的适应度,对更新后的第n代种群中的多个样本进行重采样,得到第n+1代种群;在第n+1代种群满足寻优停止条件的情况下,基于第n+1代种群,确定目标模型对应的全局最优值。
  • 基于种群迭代寻优方法装置存储介质
  • [发明专利]事件预测方法、装置及电子设备-CN202310301041.3在审
  • 陈哲皓;付兴顺;刘瑛迪;姜华华;孙一静;徐美美;邢文倩 - 中银金融科技有限公司
  • 2023-03-23 - 2023-07-25 - G06N3/126
  • 本发明提供一种事件预测方法、装置及电子设备,所述方法包括:在当前主种群进化流程中,对当前主种群中的所有个体进行适应度评估,并将适应度小于第一阈值的个体作为待更新个体;接收从线程发送的候选个体,若候选个体的适应度大于待更新个体的适应度,则以候选个体替换待更新个体,得到更新种群;将更新种群中适应度最高的个体复制到当前迭代主种群,并以复制后的当前迭代主种群作为当前主种群,返回执行当前主种群进化流程,直至满足进化结束条件后,以当前主种群中适应度最高的个体作为预测事件的预测结果本发明不仅能够避免种群陷入局部最优,提升预测结果的精度,而且可以加速算法进程,进而能够更适应多核计算与高性能计算。
  • 事件预测方法装置电子设备
  • [发明专利]一种基于策略迁移的多智能体协同进化方法-CN202111154201.3在审
  • 刘佳冀;陈思;高放;龙玉婧;王昭;席宝 - 中国电子科技集团公司信息科学研究院
  • 2021-09-29 - 2021-12-31 - G06N3/08
  • 本发明涉及一种基于策略迁移的多智能体协同进化方法,包括如下步骤:初始化,将每个多智能体集合为一个向量,种群包含多个向量;对种群中的向量进行变异和交叉,获得更新种群;获得更新种群中的每个向量的代价值,并将更新后的种群学习经验存入缓存区;对缓存区的向量进行策略搜索,然后将更新后的策略和学习经验存入缓存区;用根据个体奖励优化得到的策略向量替换掉当前种群中最差的向量;重复上述步骤,更新种群和迭代次数,直至迭代次数达到设定次数,结束循环,得到最终的进化种群,并根据代价值找出最优向量。本发明对多智能体种群进行进化,最大化稀疏的团队奖励,同时通过构建基于梯度的优化训练个体策略,最大化密集的个体奖励。
  • 一种基于策略迁移智能体协进化方法
  • [发明专利]一种光伏发电系统的最大功率提取方法和相关装置-CN201910770786.8有效
  • 邓静;王钦若;成润婷;龚韬 - 广东工业大学
  • 2019-08-20 - 2021-08-13 - G06Q10/04
  • 本申请公开了一种光伏发电系统的最大功率提取方法和相关装置,方法包括:选取数值各不相同的粒子组成初始种群,对初始种群中的粒子进行第一预置次数的位置更新,计算每次位置更新后各粒子位于当前位置时的适应度值,并判断当前次位置更新时适应度值最大的粒子相较前一次位置更新位置分布是否发生变化,若是,则选取预置数量的适应度值最大的粒子组成新种群,并在判断到新种群中的粒子满足第一收敛条件时,对新种群中的粒子进行第二预置次数的位置更新,计算每次位置更新后的各粒子位于当前位置时的适应度值和新种群中的粒子是否满足第二收敛条件;当满足第二收敛条件时,根据当前次位置更新的新种群中粒子的适应度值确定光伏发电系统的最大功率。
  • 一种发电系统最大功率提取方法相关装置

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