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[发明专利]神经网络神经元信息存储方法及装置、众核系统、介质-CN202210475019.6在审
发明人：吴臻志;祝夭龙 -专利权人：北京灵汐科技有限公司
申请日： 2022-04-29 - 公布日： 2022-08-05 - 主分类号： G06N3/06 文献下载
摘要：本公开提供了一种神经网络神经元信息存储方法，所述神经网络为加载在众核系统的神经网络，该方法包括：根据神经网络的神经元的近期发放活跃度确定神经元当前时刻为稀疏神经元或非稀疏神经元；在神经元当前时刻为稀疏神经元，且神经元在当前时刻之前时刻为非稀疏神经元的情况下，将神经元的权重信息从众核系统的片上存储空间转移至众核系统外的外加存储空间；在神经元当前时刻为非稀疏神经元，且神经元在当前时刻之前时刻为稀疏神经元的情况下，将神经元的权重信息从众核系统外的外加存储空间转移至众核系统的片上存储空间。本公开还提供了一种神经网络神经元信息存储方法及装置、众核系统、计算机可读介质。
神经网络神经元信息存储方法装置系统介质

[发明专利]用模拟神经元的单个物理层实现多层神经网络-CN201980084186.4在审
发明人： E.哈塞尔斯泰纳;P.扬舍尔;F.梅尔;B.米尼克霍夫;B.普钦格;G.普罗米策 -专利权人： AMS有限公司
申请日： 2019-12-10 - 公布日： 2021-07-30 - 主分类号： G06F9/38 文献下载
摘要：本发明描述了一种包括多层模拟神经网络和系统控制器的系统。多层模拟神经网络具有单层物理模拟神经元，其可重复使用以实现多层模拟神经网络。每个物理模拟神经元被配置为接收神经元输入并处理该神经元输入以生成神经元输出，该神经元输出作为输入被馈送到单层的所有物理模拟神经元，并且每个物理模拟神经元包括相应的权重存储器。系统控制器可操作用于：针对每个物理模拟神经元获得相应的神经元权重向量集，其中每个神经元权重向量对应于多层模拟神经网络的多个层中的相应层；针对每个物理模拟神经元，在物理模拟神经元的相应权重存储器中存储相应的神经元权重集；接收多层模拟神经网络的网络输入；以及通过重复使用单层物理模拟神经元来通过多个层处理网络输入以生成网络输出，其中对于多个层的每一层，每个物理模拟神经元使用对应于当前层的相应神经元权重向量集中的神经元权重向量来处理物理模拟神经元的神经元输入
模拟神经元单个物理层实现多层神经网络

[发明专利]基于因素神经网络的油气管网SCADA安全防御方法-CN201410234661.0在审
发明人：曹谢东;梁鹏;杨力;李杰;秦勇;张伟伟;胡启超 -专利权人：西南石油大学
申请日： 2014-05-30 - 公布日： 2014-09-03 - 主分类号： G06F21/56 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于因素神经网络的油气管网SCADA安全防御方法，其特征在于，系统由各类解析型因素神经元及其协作机制实现对具有分布式特征的SCADA系统的安全防御。包括：执行神经元、因素知识库神经元、统计神经元、追踪神经元、分析神经元、评价神经元、预警神经元、管理神经元、调度组装神经元。执行神经元部署在分布式SCADA系统三层网络架构中各级工控机、工程师站、操作员站上，捕捉和判断运行程序的行为因素(简称“因素”)，通过与其内的因素知识库比较，判断该程序是否为恶意程序，并采取相应措施；再与其他神经元协同配合，完成对整个的SCADA系统的安全防御、威胁预警、及安全评估。
基于因素神经网络油气管网 scada 安全防御方法

[发明专利]一种神经形态计算装置-CN202210498095.9在审
发明人：罗闳訚;何日辉;周志新;汤梦饶 -专利权人：厦门壹普智慧科技有限公司
申请日： 2022-05-09 - 公布日： 2022-08-12 - 主分类号： G06N3/063 文献下载
摘要：本发明涉及神经元计算领域，尤其涉及一种神经形态计算装置。所述装置包括神经元状态存储器、神经元互连存储器、控制器、物理神经元、外部神经元激励输入单元和外部神经元激活输出单元，通过神经元状态存储器保存神经网络系统中所有神经元的生物状态，通过神经元互连存储器保存神经网络系统中所有神经元的互连状态；所述装置以Δt时间间隔周期性工作，在Δt时间内，完成神经元状态存储器中所有神经元状态的更新：控制器读取神经元互连状态，依次配置物理神经元为对应虚拟神经元，物理神经元根据配置信息主动从状态存储器中获取数据，完成相应计算，并最终更新相应神经元的状态。本装置可以实现灵活、通用和任意规模神经网络的计算。
一种神经形态计算装置

[发明专利]神经元信息发送方法、装置和存储介质-CN201810327257.6有效
发明人：施路平;吴双;裴京;李国齐 -专利权人：清华大学
申请日： 2018-04-12 - 公布日： 2020-10-16 - 主分类号： G06N3/06 文献下载
摘要：本申请涉及一种神经元信息发送方法、系统和存储介质。所述方法包括：获取前端神经元输出信息和当前神经元历史信息；根据所述前端脉冲神经元输出信息和所述当前神经元历史信息，计算当前神经元信息；根据所述当前神经元信息确定当前神经元输出信息，所述当前神经元输出信息包括至少两个脉冲尖峰信号；输出所述当前神经元输出信息。采用本方法能够使得神经网络兼容人工神经元和脉冲神经元，并实现神经元信息以人工神经元方式发送和以脉冲神经元形式发送的相互转换。
神经元信息发送方法装置存储介质

[发明专利]神经元仿生电路和神经形态系统-CN201811631636.0在审
发明人：满梦华;马贵蕾;张明亮;刘尚合 -专利权人：中国人民解放军陆军工程大学
申请日： 2018-12-29 - 公布日： 2019-04-23 - 主分类号： G06N3/063 文献下载
摘要：本发明属于仿生电路技术领域，提供一种神经元仿生电路和神经形态仿生系统。所述系统包括神经元监控电路和神经元仿生电路；其中，神经元监控电路包括电压监测模块和控制模块；电压监测模块获取神经元仿生电路输出的神经元仿生脉冲的电压信息；控制模块判断电压信息是否满足目标电压信息，根据判断结果向神经元仿生电路输出控制信号；最后神经元仿生电路根据控制信号输出目标神经元仿生脉冲。本发明的仿生电路成本小、功耗低，输出的神经元仿生脉冲更符合生物神经元发放动作电位的动态行为；所述神经元仿生电路输出的神经元仿生脉冲可以实现对输入信号的时间编码，实现神经元仿生脉冲传递信息，可以提高信号传输电路的抗干扰及抗损伤的能力
神经元脉冲电路输出电路电压监测模块电压信息监控电路控制模块控制信号神经形态电路技术领域信号传输电路生物神经元电路成本动态行为动作电位仿生系统脉冲传递目标电压判断结果时间编码输出目标抗干扰抗损伤功耗输出发放

[发明专利]对象分类方法、装置和系统-CN201610586596.7有效
发明人：李帅;王晓刚 -专利权人：北京市商汤科技开发有限公司
申请日： 2016-07-22 - 公布日： 2020-09-18 - 主分类号： G06N3/04 文献下载
摘要：本申请公开了神经元激活方法、装置和系统以及对象分类方法和系统。神经元激活方法包括：将卷积神经网络的同一层中的至少部分神经元划分成至少一个神经元组，至少一个神经元组中的每个神经元组包括相邻的至少二个神经元；调整神经元组中各神经元被激活的概率；以及根据神经元组中各神经元调整后所得到的激活概率激活相应的神经元本申请实施例提供的技术方案增强了卷积神经网络的分类能力。
对象分类方法装置系统

[发明专利]一种智能医学大脑模型建立系统、方法、服务系统及介质-CN202011630745.8在审
发明人：姚娟娟;钟南山;樊代明 -专利权人：上海明品医学数据科技有限公司
申请日： 2020-12-31 - 公布日： 2021-07-23 - 主分类号： G16H50/20 文献下载
摘要：本发明公开一种智能医学大脑模型建立系统方法、服务系统及介质，该智能医学大脑模型建立系统包括：神经元模型设置模块，用于设置神经元模型的类型及属性；神经元模型的类型包括疾病类神经元模型和疾病评价因子类神经元模型；神经元模型生成模块，与神经元模型设置模块相连，用于根据神经元模型的类型及属性生成对应的神经元模型；疾病应对标准设置模块，用于设置各疾病应对标准信息；神经元模型关联模块，与神经元模型生成模块和疾病应对标准设置模块分别相连，根据各疾病应对标准信息建立各疾病类神经元模型与各疾病评价因子类神经元模型之间的关联关系。
一种智能医学大脑模型建立系统方法服务介质

[发明专利]基于神经元指令编码的类脑计算系统和计算方法-CN202210298594.3有效
发明人：马德;孙世春;李一涛;胡有能;金孝飞;陆启明;潘纲 -专利权人：浙江大学;之江实验室
申请日： 2022-03-25 - 公布日： 2022-07-19 - 主分类号： G06N3/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于神经元指令编码的类脑计算系统和计算方法，包括脉冲神经网络，所述脉冲神经网络包括多个神经元节点；还包括：神经元指令编码单元，用于通过编码方式指定神经元指令执行时需要的参数、参数排列方式以及参数使用方式中的至少一种；参与计算的神经元节点依据神经元指令编码单元形成的神经元指令并结合自身参数值执行计算。该类脑计算系统和计算方法通过编码神经元指令实现对不同神经元的计算控制，兼具各神经元集群的计算功能特异性和通用性，且能实现对不同神经元的扩展计算。
基于神经元指令编码计算系统计算方法

[发明专利]一种基于分布式神经元的RNNLM系统及其设计方法-CN201610533389.5在审
发明人：牛德姣;蔡涛;彭长生;薛瑞;詹永照;埃法·金斯利 -专利权人：江苏大学;江苏科海智能系统有限公司
申请日： 2016-07-07 - 公布日： 2016-11-30 - 主分类号： G06N3/08 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于分布式神经元的RNNLM系统及其设计方法，针对串行和基于GPU的RNNLM系统中未模拟生物神经元并行执行特性、训练时间开销大、难以包含大量神经元等问题，通过以能并发运行的分布式神经元为中心改变RNNLM系统的结构，设计基于分布式神经元的RNNLM系统来工作；包括基于分布式神经元的结构、分布式神经元自主训练方法和分布式神经元协调方法。本发明能模拟生物神经元的并行执行，有效减少RNNLM的训练时间开销，从而在保证减少训练时间开销的前提下能增加RNNLM中神经元数量和训练样本，提高RNNLM的实用性。
一种基于分布式神经元 rnnlm 系统及其设计方法

[发明专利]一种针对分布式类脑仿真的神经元编码方法及系统-CN202310172752.5有效
发明人：贾海波;蔡炎松;梁华驹;王俊宜;杜帅帅;陆洋;朱苗苗;喻富豪;董家欢 -专利权人：中国电子科技南湖研究院
申请日： 2023-02-28 - 公布日： 2023-06-16 - 主分类号： G06N3/10 文献下载
摘要：本发明公开了一种针对分布式类脑仿真的神经元编码方法及系统，方法包括：接收待创建的神经元簇的神经元数目以及所在的进程号；根据输入的神经元数目计算本次创建神经元簇的局部神经元ID范围；基于局部神经元ID范围，本进程中每个线程并行初始化局部神经元ID；每个线程循环创建本线程负责的神经元，基于初始化的局部神经元ID得到本线程内每个神经元的局部神经元ID，并将局部神经元ID与进程号联合编码得到每个神经元的全局神经元ID，完成神经元簇的创建编码。本发明通过指定创建神经元簇的所在进程，减少跨计算节点或跨进程的远程通信连接，加快仿真速度。
一种针对分布式仿真神经元编码方法系统

[实用新型]神经元仿生电路和神经形态系统-CN201822244967.0有效
发明人：满梦华;马贵蕾;张明亮;刘尚合 -专利权人：中国人民解放军陆军工程大学
申请日： 2018-12-29 - 公布日： 2019-08-06 - 主分类号： G06N3/063 文献下载
摘要：本实用新型属于仿生电路技术领域，提供一种神经元仿生电路和神经形态仿生系统。系统包括神经元监控电路和神经元仿生电路；其中神经元监控电路包括电压监测模块和控制模块；电压监测模块获取神经元仿生电路输出的神经元仿生脉冲的电压信息；控制模块判断电压信息是否满足目标电压信息，根据判断结果向神经元仿生电路输出控制信号；最后神经元仿生电路根据控制信号输出目标神经元仿生脉冲。本实用新型的仿生电路成本小、功耗低，输出的神经元仿生脉冲更符合生物神经元发放动作电位的动态行为；所述神经元仿生电路输出的神经元仿生脉冲可以实现对输入信号的时间编码，实现神经元仿生脉冲传递信息，可以提高信号传输电路的抗干扰及抗损伤的能力
神经元脉冲电路输出电路电压监测模块本实用新型电压信息监控电路控制模块控制信号神经形态电路技术领域信号传输电路生物神经元电路成本动态行为动作电位仿生系统脉冲传递目标电压判断结果时间编码输出目标抗干扰抗损伤功耗输出发放

[发明专利]权重数据传输的方法、众核系统、电子设备、介质-CN202210476437.7在审
发明人：何伟;祝夭龙 -专利权人：北京灵汐科技有限公司
申请日： 2022-04-29 - 公布日： 2022-07-29 - 主分类号： G06N3/063 文献下载
摘要：本公开提供一种权重数据传输的方法，其包括：响应于当前神经元的发放，从片外存储器获取神经元的权重数据；任意神经元的权重数据的索引信息表征该神经元与各关联神经元间的连接权重值是否为零，关联神经元为该神经元的前继神经元或后继神经元，权重信息包括该神经元与各关联神经元间的全部非零连接权重值，位置信息表征该神经元和/或该神经元的各关联神经元所在的处理核；根据权重数据，确定当前神经元的各后继神经元所在的目标处理核，以及当前神经元与各后继神经元间的全部非零连接权重值；将当前神经元与各后继神经元间的非零连接权重值，分别传输至相应后继神经元所在的目标处理核。本公开还提供一种众核系统、电子设备、计算机可读介质。
权重数据传输方法系统电子设备介质

[发明专利]基于量子神经元的物联网系统、执行方法和终端-CN202111565391.8在审
发明人：刘迁乔 -专利权人：广州市番禺区刘迁乔软件科技服务部
申请日： 2021-12-20 - 公布日： 2022-04-19 - 主分类号： G06N10/40 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于量子神经元的物联网系统、方法和终端，基于量子神经元的物联网系统包括：量子神经元，包括实体量子神经元与代码量子神经元，所述实体量子神经元由电路及存储在电路中的程序构成，所述代码量子神经元具有计算机代码，所述量子神经元用于执行所述物联网系统的功能，所述功能包括使得未接入所述物联网的设备接入所述物联网；用户任务模块，由所述量子神经元设置，用于执行任务，所述任务包括将未接入所述物联网的设备接入所述物联网；本域服务器，用于与多个量子神经元连接并与所述量子神经元进行数据交互。
基于量子神经元联网系统执行方法终端

[发明专利]神经网络信息转换方法和系统-CN201710056211.0有效
发明人：裴京;吴臻志;施路平;邓磊 -专利权人：北京灵汐科技有限公司
申请日： 2017-01-25 - 公布日： 2021-07-09 - 主分类号： G06N3/04 文献下载
摘要：本发明涉及一种神经网络信息转换方法和系统，所述方法包括：接收前继神经元输入的神经元输入信息，包括接收前继人工神经元输入的人工神经元输入信息，或接收前继脉冲神经元输入的脉冲神经元输入信息；根据所述前继人工神经元输入的所述人工神经元输入信息，通过预设的人工信息转换算法，将所述人工神经元输入信息转换为脉冲神经元转换信息；或根据所述脉冲神经元输入信息，通过预设的脉冲信息转换算法，将所述脉冲神经元输入信息转换为人工神经元转换信息；输出所述脉冲神经元转换信息或所述人工神经元转换信息本发明实现了在一个神经网络中，同时兼容两种不同的神经元信息的方式，提高了神经网络的信息处理能力。
神经网络信息转换方法系统

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