专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种测序图像的识别系统及方法-CN201210112800.3有效
  • 盛司潼 - 盛司潼
  • 2012-04-18 - 2012-09-19 - C12Q1/68
  • 所述系统包括碱基处理单元、碱基矫正单元和碱基识别单元。所述碱基处理单元,用于根据荧光信号强度对每个碱基位置点上的碱基进行初步碱基识别,得不同碱基类,并确定所获得的每类碱基类的质心;所述碱基矫正单元,用于根据每个碱基位置点上的碱基到每类碱基类的质心的距离,得新的碱基类;所述碱基识别单元,用于通过新的碱基类对每个碱基位置点上的碱基进行精确碱基识别,得测序图像中每个碱基位置点上的碱基类型。本发明的技术方案实现了测序图像中的碱基类型的快速且准确的识别。
  • 一种图像识别系统方法
  • [发明专利]一种碱基平衡的扩增子分子标记方法-CN202010222285.9有效
  • 刘彬 - 北京博奥汇玖生物科技有限公司
  • 2020-03-26 - 2022-11-29 - C12Q1/6869
  • 本发明公开了一种碱基平衡的扩增子分子标记方法,涉及分子生物学技术领域,扩增子正反向引物的5’端各有一个12碱基的分子标记,其中4个位置碱基为简并碱基N,即可以为A/C/G/T四种碱基中的任意一种,7个位置碱基为确定的单碱基,A/C/G/T,最后一个位置碱基为非N的简并碱基。该碱基平衡的扩增子分子标记方法,正反向引物的分子标记的最后一个位置碱基是排除了保守区在此位置对应的互补碱基,即常规引物在此处应出现的碱基,互补碱基后的所有可能碱基构成的简并碱基,通过这种方式,在有效区分样本的同时能够大幅缓解扩增子测序中存在的碱基不平衡问题
  • 一种碱基平衡扩增分子标记方法
  • [发明专利]评价方法、评价程序和评价装置-CN201980096262.3在审
  • 片冈正弘;松村量;茂栉薰 - 富士通株式会社
  • 2019-05-13 - 2021-12-17 - G16B30/10
  • 评价装置通过移位而生成新的碱基序列数据。评价装置确定通过将新的碱基序列数据中所含的多个碱基从新的碱基序列数据上的基准位置以规定规则划分而生成的多个部分碱基序列中的包含推测产生了基因变异的碱基的部分碱基序列。评价装置根据在所确定的部分碱基序列以及多个部分碱基序列中的与所确定的部分碱基序列具有规定的位置关系的部分碱基序列的排列在通过将规定的碱基序列数据中所含的多个碱基从规定的碱基序列数据上的基准位置以规定规则划分而生成的多个部分碱基序列中出现的出现状况进行评价
  • 评价方法程序装置
  • [发明专利]循环“连接-延伸”基因组测序法-CN200910184434.0无效
  • 陆祖宏;薛易旻;孙峰;金露;潘旻 - 东南大学
  • 2009-08-14 - 2010-01-27 - C12Q1/68
  • 循环“连接-延伸”DNA测序方法,基于SOLiD测序技术的连接法测序原理,采用一条测序引物连接一段通用寡核苷酸后,通过延伸一个碱基检测DNA模板对应位置碱基信息,然后将标记物从测序引物连接的寡核苷酸中某个位置切割,按照同样的方法再连接相同的寡核苷酸后延伸一个标记单体,依次可以测定DNA模板上若干间隔位置碱基信息;将上一完成若干间隔位置碱基序列测定的测序引物通过变性或消化法清除,更换新测序引物,同样按照“连接-延伸”法测定DNA模板上其它若干间隔位置碱基信息;循环更换测序引物,最后将这些测序引物确定的间隔位置碱基信息组合得到DNA模板某个片段全部碱基的排列信息,实现DNA序列检测。
  • 循环连接延伸基因组测序法
  • [发明专利]使用甲基化测序数据调用变体的系统和方法-CN202180017401.6在审
  • P·P·辛格;C·常;C·梅尔顿;O·C·维恩 - 格瑞尔有限责任公司
  • 2021-02-25 - 2022-10-25 - G16B20/20
  • 提供了一种使用等位基因位置处的先验基因型概率的调用等位基因位置变体方法。使用链取向和映射至等位基因位置的每个相应核酸片段序列中等位基因位置处的相应碱基的同一性,获得等位基因位置的正向和反向上的链特异性碱基计数集合,其中等位基因位置处的碱基对链特异性碱基计数集合没有贡献,所述碱基的同一性能够受胞嘧啶向尿嘧啶的转化的影响使用链特异性碱基计数集合和测序误差估计值为等位基因位置的每个候选基因型计算相应正向和反向链条件概率。使用这些条件概率和先前基因型概率的组合来计算似然性。由此,确定似然性是否支持等位基因位置处的变体调用。
  • 使用甲基化序数调用变体系统方法
  • [发明专利]一种基于DRAM存内计算的碱基序列过滤方法与装置-CN202211354686.5有效
  • 杨弢;毛旷;汤昭荣;潘秋红;叶茂伟;黄智华;王京;王颖 - 之江实验室
  • 2022-11-01 - 2023-03-31 - G06N3/123
  • 本发明公开一种基于DRAM存内计算的碱基序列过滤方法与装置,该方法为:步骤一,根据DRAM的存储阵列的列宽和所要筛选目标碱基序列的起点地址,筛选出目标碱基序列后进行重新整理组合;步骤二,对重新整理组合后的目标碱基序列分别进行碱基为A腺嘌呤、G鸟嘌呤、C胞嘧啶、T胸腺嘧啶的标记并获取到对应碱基的标记行;步骤三,对标记行数据进行移位后统计标记行中位置值为1的个数,获得对应碱基的统计结果;步骤四,利用参考碱基序列的统计结果与所述目标碱基序列的统计结果进行对比,过滤所筛选的目标碱基序列。本发明将位置匹配筛选放置在内存子阵列中进行,减少了大量数据在cpu与内存之间的搬移,成倍提升了计算效率,降低了功耗。
  • 一种基于dram计算碱基序列过滤方法装置
  • [发明专利]对具有非天然碱基对的核酸进行测序的方法-CN201980093347.6在审
  • 平尾一郎;平尾路子;浜岛圣文 - 新加坡科技研究局
  • 2019-12-04 - 2021-10-19 - C12Q1/6869
  • 公开了一种对含有非天然碱基对(UBP)的核酸进行测序的方法,包括执行两个或更多个替换复制反应,其中使用非天然碱基对的两个或更多个中间体来复制核酸;对由替换复制反应产生的核酸进行测序;对经测序的核酸进行聚类并鉴定非天然碱基对的候选位置;确定在非天然碱基对的候选位置处,中间体至天然碱基对中每一个的转换率;根据与非天然碱基对的候选位置相邻的一个或多个天然碱基对的序列,比较中间体的转换率与预先确定转换率的文库;其中中间体的转换率与预先确定转换率的文库中的值的基本匹配证实了非天然碱基对的位置,从而确定含有非天然碱基对的核酸的序列。
  • 具有天然碱基对核酸进行方法
  • [发明专利]基因突变检测用探针-CN201210132171.0无效
  • 平井光春;黑瀬熏;井口亚希 - 爱科来株式会社
  • 2012-04-27 - 2012-11-07 - C12Q1/68
  • 本发明提供一种即使对基因进行编码的碱基序列含有多个基因突变也能够不受基因突变检测对象之外的基因突变的影响而特异性地检测作为检测对象的特定的基因突变的基因突变检测用探针。基因突变检测用探针用于检测编码含有目标基因突变和非目标基因突变的对象基因的碱基序列中的所述目标基因突变,并包括(P1)寡核苷酸等,(P1)寡核苷酸,其在对应于所述目标基因突变的碱基位置具有与所述目标基因突变的野生型碱基或突变型碱基互补的碱基,并且在对应于所述非目标基因突变的碱基位置具有与所述非目标基因突变的野生型碱基和突变型碱基均非互补的碱基,而且相对于与编码所述对象基因的碱基序列的全部或部分互补的碱基序列具有至少80%以上的同一性。
  • 基因突变检测探针
  • [发明专利]识别核酸中的碱基的方法和系统-CN201911331502.1有效
  • 李林森;金欢;姜泽飞;孙雷 - 深圳市真迈生物科技有限公司
  • 2019-12-21 - 2023-10-20 - G16B30/00
  • 本发明公开了一种识别核酸中的碱基的方法、一种计算机可读存储介质、一种计算机程序产品和一种系统。所称的识别核酸中的碱基的方法包括将对应于模板的亮斑集合中的每个亮斑的坐标映射到待检图像上,确定待检图像上相应坐标的位置;确定待检图像上相应坐标的位置的信号的强度,该强度为矫正后的强度;以及比较待检图像上相应坐标的位置的信号的强度与第一预设值的大小,基于比较结果判断该位置对应的碱基类型,实现碱基识别。该方法能够快速且准确地识别碱基,实现模板的至少一部分序列的核苷酸/碱基的次序的测定。
  • 识别核酸中的碱基方法系统
  • [发明专利]一种基于二代测序技术的consensus序列统计分析、可视化方法-CN202110456786.8在审
  • 司昊睿;周鹏 - 中国科学院武汉病毒研究所
  • 2021-04-26 - 2021-07-27 - G16B30/10
  • 本发明公开了一种基于二代测序技术的consensus序列统计分析、可视化方法,包括如下步骤:S1、获取二代测序数据中的consensus序列;S2、对所述consensus序列进行文件序列数的统计,之后提取每条序列中每个位置碱基并进行分析判断,找到每条序列中gaps和/或简并碱基;S3、对每条序列中所述gaps和/或简并碱基的类型、个数和位置进行统计,并获取每条序列的长度;S4、分别计算所述每条序列的序列覆盖度和所述gaps和/或简并碱基位置的标准差,输出结果,完成数据统计分析;通过对consensus序列中的gaps及简并碱基位置、数量、大小和分散程度进行自动化统计分析,确定每条序列中的gaps及简并碱基的具体信息,从而能更高效的剔除这些gaps和简并碱基的片段,完成整个基因组的测序工作。
  • 一种基于二代技术consensus序列统计分析可视化方法

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