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[发明专利]一种双相机透视畸变校正方法及系统-CN201810258294.6有效
发明人：景文博;赵致远;俆向锴;王晓曼;刘智;邹欢欢;刘鹏;王春艳;赵海丽;姜会林 -专利权人：长春理工大学
申请日： 2018-03-27 - 公布日： 2020-10-20 - 主分类号： G06T7/80 文献下载
摘要：所述校正方法包括：动态同步获取可见光图像以及红外光图像；根据所述可见光图像识别合作目标点，确定畸变后的合作目标点；利用标准网格板确定坐标变换矩阵；根据所述畸变后的合作目标点确定可见光透视变换矩阵；根据确定的可见光透视变换矩阵以及坐标变换矩阵确定红外光透视变换矩阵；根据所述可见光透视变换矩阵及红外光透视变换矩阵分别对所述可见光图像以及所述红外光图像进行畸变校正，确定校正后的可见光图像以及校正后的红外光图像。
一种相机透视畸变校正方法系统

[发明专利]一种预失真参数确定方法、设备及数字预失真处理系统-CN201310665379.3有效
发明人：邓炳荣;苏慧君 -专利权人：京信通信系统（中国）有限公司
申请日： 2013-12-09 - 公布日： 2017-02-15 - 主分类号： H04L25/49 文献下载
摘要：本发明公开了一种预失真参数确定方法、设备及数字预失真处理系统。该方法包括根据当前输入至功率放大器PA的第一前向信号和所述第一前向信号对应的反馈信号，确定当前的预失真系数矩阵；根据确定的所述当前的预失真系数矩阵和最近N次的预失真系数矩阵，确定平滑处理后的预失真系数矩阵；根据所述平滑处理后的预失真系数矩阵，确定预失真参数。由于对当前的预失真系数矩阵做了平滑处理，并根据平滑处理后的预失真系数矩阵确定预失真参数，可在DPD模块利用上述预失真参数对输入至DPD模块的第二前向信号进行数字预失真处理时提高系统输出信号的稳定性。
一种失真参数确定方法设备数字处理系统

[发明专利]对公客户的产品确定方法及装置-CN202211360652.7在审
发明人：朱江波 -专利权人：中国银行股份有限公司
申请日： 2022-11-02 - 公布日： 2023-01-06 - 主分类号： G06Q40/02 文献下载
摘要：本发明提出了一种对公客户的产品确定方法及装置，涉及计算机数据处理技术领域，该方法包括：对公服务器依据每个对公客户的贷款数据，确定该对公客户对应的不良率；向对私服务器发送对私矩阵获取请求；对私服务器依据接受到的多个对公客户的身份信息，确定每个对公客户对应的风险对私矩阵和交易对私矩阵；对公服务器依据各个对公客户对应的不良率和风险对私矩阵，确定对公参考客户；确定交易对私矩阵和对公产品的对应关系；向对私服务器发送交易对私矩阵获取请求；对私服务器确定第一对公客户对应的交易对私矩阵；对公服务器依据第一对公客户对应的交易对私矩阵、交易对私矩阵和对公产品的对应关系，确定第一对公客户对应的潜在对公产品。
客户产品确定方法装置

[发明专利]二维非线性投影特征的SAR图像目标识别的方法-CN201410326417.7有效
发明人：周代英;田兵兵;谭敏洁;谭发曾;贾继超;余为知 -专利权人：电子科技大学
申请日： 2014-07-10 - 公布日： 2017-03-29 - 主分类号： G06K9/66 文献下载
摘要：本发明的具体步骤如下S1、确定SAR图像训练样本矩阵；S2、确定核函数和核样本矩阵，通过所述核样本矩阵确定核类间散布矩阵和核内散布矩阵，通过所述核类间散布矩阵和核内散布矩阵构造目标准则函数，求得投影矩阵和投影子空间；S3、确定输入SAR图像的非线性投影特征子集，确定非线性投影特征子像与投影子空间的距离，确定输入SAR图像目标所属类别。本发明利用所有训练样本的某一列向量构造核向量，巧妙的构造核样本矩阵，在高维空间中采用投影特征提取方法，提高了分类效率，在提高分类正确率的同时，对样本的依赖度有所降低。
二维非线性投影特征 sar 图像目标识别方法

[发明专利]一种文本识别的方法、装置、存储介质及电子设备-CN201910791231.1在审
发明人：孙子钧 -专利权人：北京香侬慧语科技有限责任公司
申请日： 2019-08-26 - 公布日： 2019-11-22 - 主分类号： G06K9/32 文献下载
摘要：本发明提供了一种文本识别的方法、装置、存储介质及电子设备，其中，该方法包括：获取待识别的目标图像，并基于预设的卷积层提取目标图像的特征矩阵；根据特征矩阵确定多个子特征矩阵，并生成包含所有子特征矩阵的矩阵序列；将矩阵序列中的每个子特征矩阵依次作为循环神经网络的输入，确定每个子特征矩阵所对应的文本，并根据所确定的所有文本确定目标图像中的文本序列。通过本发明实施例提供的文本识别的方法、装置、存储介质及电子设备，基于目标图像中的字形特征和语义特征综合确定每个位置对应的文本或文字，可以有效区分字形相似的文字，文本识别的准确率更高，极大提高了识别率。
特征矩阵目标图像文本识别存储介质电子设备矩阵序列文本提取目标图像循环神经网络文本序列语义特征字形特征识别率准确率卷积预设

[发明专利]确定波达方向的方法和装置-CN202110336942.7在审
发明人：刘博;杨润珊;张春荣;王文涛;程新红;李武娟 -专利权人：西安天和防务技术股份有限公司
申请日： 2021-03-29 - 公布日： 2021-07-20 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本申请提供了一种确定DOA的方法和装置。该方法包括：获取阵列输出矩阵Y，所述阵列输出矩阵Y为K个电磁信号经过快拍采样得到的输出矩阵，所述K为正整数；根据分类神经网络和所述阵列输出矩阵Y从多个预设DOA中确定K个预测DOA，所述分类神经网络用于确定所述阵列输出矩阵电磁信号的DOA不同，阵列输出矩阵也不同。分类神经网络通过训练，能够学习到不同DOA对应的阵列输出矩阵的特征，从而可以在应用过程中准确确定阵列输出矩阵Y对应的DOA，该过程无需进行迭代求解运算，可以减小计算DOA所需的计算资源，有利于计算能力不足的测量设备快速确定电磁信号的
确定方向方法装置

[发明专利]量子芯片中比特量子门的保真度的确定方法和存储介质-CN202211482393.5在审
发明人：陈星宇;吴沣;赵汇海;倪孝彤;秦明普 -专利权人：阿里巴巴达摩院（杭州）科技有限公司
申请日： 2022-11-24 - 公布日： 2023-04-07 - 主分类号： G06N10/20 文献下载
摘要：本申请公开了一种量子芯片中比特量子门的保真度的确定方法和存储介质。其中，该方法包括：确定量子芯片中与两比特量子门关联的环境比特量子门，其中，两比特量子门与环境比特量子门在量子芯片中相互作用；基于两比特量子门和环境比特量子门，确定第一目标矩阵和对应的第一演化矩阵，其中，第一目标矩阵为基于逻辑门构造的对角矩阵，第一演化矩阵为含时演化后的矩阵；基于环境比特量子门的数量、第一目标矩阵和第一演化矩阵，确定两比特量子门的保真度。本申请解决了无法确定两比特量子门的保真度的技术问题。
量子芯片比特保真度确定方法存储介质

[发明专利]一种信号检测方法及装置-CN201910982961.X有效
发明人：吕华章;高帅;张忠皓;李福昌;冯毅 -专利权人：中国联合网络通信集团有限公司
申请日： 2019-10-16 - 公布日： 2022-03-18 - 主分类号： H04L1/20 文献下载
摘要：该方法包括，获取发射端通过信道传输至接收端的接收信号以及信道的第一信道矩阵；对第一信道矩阵中任一行相邻两列的元素的比值进行取整，确定取整后的取值不为0时，对第一信道矩阵进行尺度缩减，并对尺度缩减后的第一信道矩阵进行列交换处理，确定第二信道矩阵；对第二信道矩阵进行滤波，确定加权矩阵；根据加权矩阵和接收信号，确定检测信号；其中，检测信号用于与发射端发送的发射信号进行比较，确定MIMO天线的误码率。
一种信号检测方法装置

[发明专利]一种IRS辅助通信系统的通信优化方法及装置-CN201911342563.8有效
发明人：尹海帆;崔耀燊;徐雄 -专利权人：华中科技大学
申请日： 2019-12-23 - 公布日： 2020-10-16 - 主分类号： H04W4/02 文献下载
摘要：本发明公开一种IRS辅助通信系统的通信优化方法及装置，包括：确定UE的初步位置；以UE的初步位置为球心，在空间球体内取参考位置；根据UE的初步位置、参考位置与IRS位置之间的距离确定UE与IRS之间的初步信道和参考信道；根据AP的位置与IRS位置之间距离信息确定AP与IRS之间的信道；根据UE与IRS之间的初步信道、参考信道以及AP与IRS之间的信道确定IRS的初步矩阵和参考矩阵；基于IRS的初步矩阵和参考矩阵实现AP与UE之间的通信，确定IRS不同的反射系数矩阵对应的信道，选择信道强度最大的矩阵作为最优矩阵；基于最优反射系数矩阵实现AP与UE之间的有效通信。
一种 irs 辅助通信系统优化方法装置

[发明专利]产品与客户群体的匹配方法和系统-CN202010542093.6有效
发明人：杜晓梦;徐璐;高体伟;苏萌;左云鹏;刘译璟 -专利权人：北京百分点科技集团股份有限公司
申请日： 2020-06-15 - 公布日： 2022-12-23 - 主分类号： G06Q40/08 文献下载
摘要：本发明公开了一种产品与客户群体的匹配方法和系统，该方法包括：获取用户输入的标签集合；计算所述标签集合对应的效用矩阵得到结果矩阵，其中，所述效用矩阵基于标签集合矩阵和偏好系数矩阵确定，所述标签集合矩阵表示对象与对象标签集合的对应关系，所述对象包括产品或者客户群体，所述偏好系数矩阵表示客户群体与产品之间的偏好度；根据所述结果矩阵的元素的值确定与所述标签集合匹配的目标标签集合；根据所述目标标签集合确定匹配的目标对象，所述目标对象包括目标产品或者目标客户群体本实施例可以基于产品确定匹配的客户群体以及根据客户群体确定匹配度产品，提高产品与客户群体的匹配精度。
产品客户群体匹配方法系统

[发明专利]一种基于网络嵌入的社团结构识别方法及装置-CN202010625391.1有效
发明人：王震;高超;朱俊优;朱培灿;李学龙 -专利权人：西北工业大学
申请日： 2020-07-01 - 公布日： 2022-03-01 - 主分类号： G06F16/951 文献下载
摘要：该方法包括：根据网络的邻接矩阵确定网络的一阶相似性矩阵和二阶相似形矩阵；根据互为邻居节点的两个节点确定网络的Dice’s相似度矩阵；根据网络的导出子图以及自轨道的数量，确定网络的结构相似性矩阵；根据一阶相似性矩阵、二阶相似性矩阵、Dice’s相似度矩阵和结构相似性矩阵确定网络的最终相似性矩阵；根据非负矩阵分解、最终相似性矩阵、社团成员指导矩阵和社团低维表示矩阵，得到节点的低维表示矩阵；根据k‑means对节点的低维表示矩阵进行聚类
一种基于网络嵌入社团结构识别方法装置

[发明专利]一种人脸真伪的区分方法、装置、电子设备及存储介质-CN202210849940.2有效
发明人：王楚涵;白世杰 -专利权人：北京远鉴信息技术有限公司
申请日： 2022-07-20 - 公布日： 2022-09-30 - 主分类号： G06V40/16 文献下载
摘要：本发明涉及人脸真伪区分技术领域，尤其涉及一种人脸真伪的区分方法、装置、电子设备及存储介质，该方法包括：根据真人脸样本图像和伪人脸样本图像，确定真人脸图像特征矩阵和伪人脸图像特征矩阵；确定真人脸图像特征矩阵与伪人脸图像特征矩阵之间的差异值；根据差异值、伪人脸图像特征矩阵，确定真人脸图像特征矩阵与伪人脸图像特征矩阵之间的特征距离权重；根据特征距离权重，确定待区分人脸图像的区分结果。
一种真伪区分方法装置电子设备存储介质

[发明专利]一种摄像头光学材料检测方法、系统、设备及计算机介质-CN202210404461.X在审
发明人：王文媛;周添添 -专利权人：歌尔科技有限公司
申请日： 2022-04-18 - 公布日： 2022-07-15 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本申请公开了一种摄像头光学材料检测方法、系统、设备及介质，获取目标摄像头对预设图片进行拍摄后得到的第一图像；获取目标摄像头通过目标光学材料对预设图片进行拍摄后得到的第二图像；确定第一图像对应的第一像素矩阵，确定第二图像对应的第二像素矩阵；确定第一像素矩阵及第二像素矩阵间的差别信息；基于差别信息确定目标光学材料对成像的目标影响结果。本申请中，获取在有无目标光学材料的情况下目标摄像头对预设图片拍摄后得到的第一图像及第二图像，确定对应的第一像素矩阵及第二像素矩阵，确定第一像素矩阵及第二像素矩阵间的差别信息，基于差别信息确定目标光学材料对成像的目标影响结果
一种摄像头光学材料检测方法系统设备计算机介质

[发明专利]确定信道状态信息的方法、接入网设备和终端设备-CN201780083716.4在审
发明人：张瑞齐 -专利权人：华为技术有限公司
申请日： 2017-01-16 - 公布日： 2019-08-30 - 主分类号： H04L1/06 文献下载
摘要：本申请实施例提供的确定信道状态信息的方法、接入网设备和终端设备。该方法包括：终端设备从接入网设备接收预编码矩阵指示信息；该终端设备根据第一指示字段，从N个第一矩阵中确定M个第一矩阵；该终端设备根据第二指示字段，确定K个第二矩阵；该终端设备确定M×K个第一预编码矩阵；该终端设备根据该M×K个第一预编码矩阵，确定预编码矩阵集合；该终端设备从该接入网设备接收信道状态信息参考信号；该终端设备根据该信道状态信息参考信号和该预编码矩阵集合，确定信道状态信息；该终端设备向该接入网设备发送该信道状态信息上述技术方案能够减少在确定信道状态信息的过程中对于占用的无线资源。
终端设备信道状态信息接入网设备矩阵第一预编码矩阵预编码矩阵集合指示字段信道状态信息参考信号预编码矩阵指示接收信道状态信息参考信号无线资源发送占用申请

[发明专利]一种模型压缩方法及装置-CN202111067265.X有效
发明人：刘俊杰;祝升;陈晓涛;柴振华;刘哲;魏晓林 -专利权人：北京三快在线科技有限公司
申请日： 2021-09-13 - 公布日： 2023-04-28 - 主分类号： G06N3/082 文献下载
摘要：本说明书公开了一种模型压缩方法及装置，可先获取已训练完成的神经网络模型，并针对该神经网络模型中的每个嵌入层，确定该嵌入层的嵌入矩阵以及该嵌入层的基准矩阵。之后，以该嵌入矩阵的行数与基准矩阵的行数为约束，构建索引矩阵，并基于该嵌入层的索引矩阵与基准矩阵，确定该嵌入层的重构矩阵。最后，以最小化该嵌入层的嵌入矩阵与重构矩阵之间的差异为目标，调整基准矩阵与索引矩阵中的参数，并基于调整后的各基准矩阵与各索引矩阵，确定压缩后的神经网络模型，用于部署至终端中执行业务。以模型中各嵌入层的嵌入矩阵与重构矩阵之间的差异为优化目标，得到各嵌入层压缩后的基准矩阵与索引矩阵，极大降低了模型压缩的数据量。
一种模型压缩方法装置