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[发明专利]一种虹膜识别方法及装置-CN201910711539.0在审
发明人：卢仕辉 -专利权人：中山市奥珀金属制品有限公司
申请日： 2019-08-02 - 公布日： 2020-01-03 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明涉及图像处理技术领域，具体涉及一种虹膜识别方法及装置，首先获取多张虹膜图像，将所述虹膜图像归一化为固定大小的矩形图像；进而计算所述矩形图像的清晰度，将所述清晰度低于阈值的矩形图像剔除；接着将剩余的矩形图像划分为多组样本集，每组样本集包含数量相等的矩形图像，并计算每组样本集的组内离散度矩阵，选取所述组内离散度矩阵最小的样本集作为特征集，最后根据所述特征集生成虹膜特征向量以进行虹膜识别，本发明可以更准确的描述虹膜特征，从而提高了虹膜识别的精度
矩形图像样本集虹膜识别离散度矩阵虹膜特征虹膜图像特征集图像处理技术数量相等向量剔除

[发明专利]人检测系统的图像处理装置-CN202310055426.6在审
发明人：石崎将崇;三步一卓人 -专利权人：株式会社丰田自动织机
申请日： 2023-01-19 - 公布日： 2023-07-25 - 主分类号： G06V20/58 文献下载
摘要：一种人检测系统的图像处理装置，抑制人物的检测精度降低。人检测系统安装于叉车。人检测系统具备立体照相机和图像处理装置。图像处理装置从立体照相机取得第1图像数据和第2图像数据。图像处理装置从第1图像数据检测呈现有障碍物的矩形区域。图像处理装置按每个矩形区域判定障碍物在从立体照相机起的预定范围内从地面游离的上半身检测处理条件是否成立。图像处理装置针对上半身检测处理条件成立的矩形区域，通过将矩形区域与上半身比较数据进行比较来判定呈现于矩形区域的障碍物是否为人物。
检测系统图像处理装置

[发明专利]在连续地理信息三维影像上标注信息的方法-CN201010148887.0无效
发明人：刘守军;方磊;马晶 -专利权人：立得空间信息技术有限公司
申请日： 2010-04-12 - 公布日： 2010-09-08 - 主分类号： G09B29/10 文献下载
摘要：本发明涉及在连续地理信息三维影像上标注信息的方法，它包括以下步骤：步骤(1)、在连续地理信息三维影像中的第一影像上插入具有标注信息的第一矩形图像；步骤(2)、在第一影像上变形矩形图像内的标注信息，得到标注信息变形后的第二矩形图像，记录第二矩形图像的两对角点在第一影像中的二维坐标；步骤(3)、计算得到第二矩形图像的两对角点的大地坐标；步骤(4)、保存第二矩形图像和第二矩形图像的两对角点的大地坐标；步骤(5)、将第二矩形图像伸缩变形后插入到连续地理信息三维影像中的其它影像上
连续地理信息三维影像标注信息方法

[发明专利]一种正脸图像检测方法及装置-CN201811466211.9有效
发明人：陆辉;谈鸿韬;杨波 -专利权人：武汉烽火众智数字技术有限责任公司
申请日： 2018-12-03 - 公布日： 2023-03-31 - 主分类号： G06V40/16 文献下载
摘要：本发明提供了一种正脸图像检测方法及装置，方法包括：对图像帧进行目标检测得到目标信息，根据目标信息确定目标信息队列；确定待检测目标队列；将待检测目标队列中的每一目标矩形框作为每一待检测矩形框；判断每一待检测矩形框是否为新人脸矩形框；在判定每一待检测矩形框均不为新人脸矩形框后，针对每一跟踪目标，若该跟踪目标跟踪成功，该跟踪目标中的人脸类型为正脸类型且类型置信度大于预设类型置信度阈值，将该跟踪目标所跟踪的待检测矩形框中的目标图像作为输入图像，若该输入图像的人脸评分值大于预设评分值阈值，确定该输入图像为正脸图像。应用本发明实施例，提高了正脸图像检测的准确率。
一种图像检测方法装置

[发明专利]一种视频编码方法-CN202010024957.5有效
发明人：赵海武;葛平 -专利权人：上海大学
申请日： 2020-01-10 - 公布日： 2023-09-15 - 主分类号： H04N19/184 文献下载
摘要：本发明涉及一种视频编码方法，在编码视频序列时，先将每一帧图像划分成若干阵列分布的矩形区域，每个矩形区域包含的像素行数和列数都是偶数；再将矩形区域划分成基本编码单元，每个矩形区域中都允许出现不完整的编码单元，从而实现更灵活的图像划分。编码步骤如下：首先建立视频序列头，接着规定每帧图像划分方式是否相同。如果每帧图像划分方式相同，则将划分信息记录在视频序列头中，并进一步确定每个矩形区域编码时是否只参考同位置矩形区域。如果每帧图像划分方式不一定相同，则将该帧图像的划分信息记录在该帧图像头中。然后根据编码规则依次编码每个矩形区域。最后将所述视频序列头、每帧图像头以及该帧编码数据顺次拼接形成编码比特流。
一种视频编码方法

[发明专利]高塔相机图像几何校正方法和装置-CN202211087790.2有效
发明人：史园莉;申振;高吉喜;申文明;张玉环;任致华;史雪威;肖桐;马万栋;张宏伟 -专利权人：生态环境部卫星环境应用中心
申请日： 2022-09-07 - 公布日： 2023-02-17 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种高塔相机图像几何校正方法和装置，属于遥感技术领域。本发明首先获取高塔相机360度拍摄得到的全景矩形图像，然后计算全景矩形图像每一列像素的重采样比例系数，并将全景矩形图像的每一列分别按照该列的重采样比例系数进行重采样，然后将重采样全景矩形图像通过坐标变换的方法转换为圆环形图像本发明在将全景矩形图像变换为圆环形真实图像照片的过程中，通过重新计算全景矩形图像每一列像素的重采样比例系数并进行重采样，解决了高塔相机成像尺度随视野距离增长呈非线性变化的问题，提高了高塔相机图像几何校正的准确性
相机图像几何校正方法装置

[发明专利]用于生成图像的方法及装置-CN202010315358.9有效
发明人：焦阳;杨羿;王建国;李一;陈晓冬;刘林;贺翔;朱延峰 -专利权人：百度在线网络技术（北京）有限公司
申请日： 2020-04-21 - 公布日： 2023-07-21 - 主分类号： G06T7/11 文献下载
摘要：本申请公开了一种用于生成图像的方法和装置，涉及计算机视觉领域。具体实现方案为：获取终端预加载的网页的截图，作为源图像；识别源图像中的连通域，并在各连通域的轮廓外生成第一外接矩形框；若连通域之间的距离小于预设距离阈值，合并连通域，并在合并后的连通域的轮廓外生成第二外接矩形框；基于第一外接矩形框与第二外接矩形框之间的嵌套关系以及第一外接矩形框中的图片，生成目标图像。通过对源图像中连通域的识别和合并，分别生成第一外接矩形框和第二外接矩形框，通过第一外接矩形框和第二外接矩形框之间的嵌套关系表征网页中素材之间的空间关系，可以在生成的目标图像中体现出源图像中各个素材之间的空间关系
用于生成图像方法装置

[发明专利]处理立方体面图像的视频序列的方法及装置-CN202011073107.0有效
发明人：林鸿志;张胜凯 -专利权人：联发科技股份有限公司
申请日： 2017-01-04 - 公布日： 2021-09-28 - 主分类号： H04N5/232 文献下载
摘要：本发明公开了一种处理立方体面图像的视频序列的方法及装置。根据该方法，接收包含一序列矩形组装图像的视频序列，其中该矩形组装图像的每一个对应于六个立方体面图像的集合，以用于渲染360度虚拟现实，并且该矩形组装图像是基于连续边界的数量以及不连续边界的数量，自至少一个的六个立方体面图像的集合组装的；依据的矩形组装图像的信息来解码包含该序列矩形组装图像的该视频序列，其中该矩形组装图像的信息表示该六个立方体面图像对于该矩形组装图像的组装关系；其中每个连续边界对应于具有从一个面到另一个面的连续内容的两个面之间的一个边界
处理立方体面图像视频序列方法装置

[实用新型]基于渐变节距矩形偏振阵列的双视3D显示装置-CN202021115208.5有效
发明人：樊为;范钧;赵百川;高燕;曾丹;陶豪作;陈键;韩顺怡;聂子程;李芹涛 -专利权人：成都工业学院
申请日： 2020-06-17 - 公布日： 2020-12-01 - 主分类号： G02B30/25 文献下载
摘要：本实用新型公开了基于渐变节距矩形偏振阵列的双视3D显示装置，包括显示屏，渐变节距矩形偏振阵列，渐变节距矩形针孔阵列，偏振眼镜I和偏振眼镜II；渐变节距矩形偏振阵列由矩形偏振单元I和矩形偏振单元II在水平和垂直方向上交替排列组成；偏振眼镜I的偏振方向与矩形偏振单元I相同，偏振眼镜II的偏振方向与矩形偏振单元II相同；矩形图像元I通过与其对应的矩形偏振单元I和矩形针孔重建出3D图像I，且只能通过偏振眼镜I看到；矩形图像元II通过与其对应的矩形偏振单元II和矩形针孔重建出3D图像II，且只能通过偏振眼镜II看到。
基于渐变矩形偏振阵列显示装置

[发明专利]HAAR解算系统、图像分类系统、关联方法和关联计算机程序产品-CN201380074942.8在审
发明人：斯特凡·赫尔曼;迈克尔·施陶登迈尔 -专利权人：飞思卡尔半导体公司
申请日： 2013-03-22 - 公布日： 2015-11-11 - 主分类号： G06K9/46 文献下载
摘要：描述了用于解算图像的预定义矩形区域(REC1)的HAAR特征的HAAR解算系统(HSYS)。每个所述计算引擎被布置成从所述一个或多个存储器(MEM)中检索对应于矩形图像区域(BLK(1)...所述主处理器(MCPU)被布置成确定哪一个或哪些图像数据块包括所述图像的所述预定义矩形区域的像素；对于包括所述图像的所述预定义矩形区域的像素的每个图像数据块，将相应的矩形区域片段(REC1，REC2，REC3，REC4，REC12，REC34)定义为属于所述图像的所述预定义矩形区域的所述块的所述像素；对于包括所述图像的所述预定义矩形区域(REC1)的像素的每个图像数据块(IB1，IB2，IB3，IB4，IB12)的所述HAAR特征以获得所述图像的所述预定义矩形区域的所述HAAR特征。
haar 系统图像分类关联方法计算机程序产品

[发明专利]图像拼接方法、装置、设备和存储介质-CN202310685967.7有效
发明人：请求不公布姓名 -专利权人：北京五八信息技术有限公司
申请日： 2023-06-09 - 公布日： 2023-09-05 - 主分类号： G06T3/40 文献下载
摘要：本发明实施例提供一种图像拼接方法、装置、设备和存储介质，包括：获取待拼接的多张多边形图像对应的多个目标外接矩形；根据多个目标外接矩形的周长，确定多个目标外接矩形的拼接顺序；在按照拼接顺序对多个目标外接矩形依次进行拼接的过程中，针对当前待拼接目标外接矩形，从未被标记为已占用的像素坐标区域中确定出当前待拼接的目标外接矩形对应的目标区域；将当前待拼接的目标外接矩形填充至目标区域；将当前待拼接的目标外接矩形中的多边形图像在像素坐标区域中对应的像素坐标标记为已占用通过利用目标外接矩形代替多边形图像进行拼接，并对多边形图像在像素坐标区域中对应的像素坐标进行标记，使得获取到的拼接图像的尺寸较小。
图像拼接方法装置设备存储介质

[实用新型]基于矩形点光源阵列的双视3D显示装置-CN202020135522.3有效
发明人：樊为;范钧;赵百川;高燕;曾丹;陶豪作;陈键;韩顺怡;聂子程;李芹涛 -专利权人：成都工业学院
申请日： 2020-01-21 - 公布日： 2020-09-11 - 主分类号： G02B30/25 文献下载
摘要：本实用新型公开了基于矩形点光源阵列的双视3D显示装置，包括矩形点光源阵列，偏振光栅，显示屏，偏振眼镜I和偏振眼镜II；水平方向上矩形点光源的数目等于垂直方向上矩形点光源的数目的两倍，矩形点光源的水平节距与垂直节距的比值等于显示屏的水平宽度与垂直宽度的比值的一半；矩形点光源发出的光线通过偏振单元I照明矩形图像元I重建出3D图像I；矩形点光源发出的光线通过偏振单元II照明矩形图像元II重建出3D图像II；3D图像I与3D图像II的水平观看视角、垂直观看视角、水平分辨率
基于矩形光源阵列显示装置

[发明专利]CT胶片扫描图像中断层图像的分割方法-CN200610022711.4有效
发明人：吴章文;罗正明;勾成俊;杨代伦 -专利权人：四川大学
申请日： 2006-12-29 - 公布日： 2007-07-25 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种CT胶片扫描图像中断层图像的分割方法，包括以下步骤：1)确定参考断层图像的分辨率；2)用矩形框在参考断层图像上，选定需要分割的断层图像；3)将参考断层图像上标尺端点作为参考点，锁定矩形框与标尺参考点的相对位置关系；4)确定其他断层图像的分辨率，除以参考断层图像的分辨率，得到缩放比例，根据缩放比例对其他断层图像进行缩放；5)以其他断层图像上标尺端点为参考，确定矩形框在其他断层图像中的位置，矩形框包围的区域即为需要分割的断层图像本发明以标尺的端点为参考点与矩形框关联起来，实现断层图像的快速定位，保证了分割出来的一幅幅断层图像在比例和方向上具有很好的一致性。
ct 胶片扫描图像断层分割方法

[发明专利]一种目标处理方法、装置、设备以及存储介质-CN202111430913.3在审
发明人：刘哲 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2021-11-29 - 公布日： 2022-03-01 - 主分类号： G06V20/10 文献下载
摘要：本公开提供了一种目标处理方法、装置、设备以及存储介质，涉及图像处理技术领域，尤其涉及图像识别、计算机视觉等领域。具体实现方案为：获取待处理图像，待处理图像中包括用于标识目标要素的矩形检测框；确定矩形检测框的位置信息，位置信息包括矩形检测框的宽和矩形检测框的高；获取待显示待处理图像的页面的页面信息；基于位置信息和页面信息，计算偏移量；基于矩形检测框的宽和矩形检测框的高的大小关系，确定缩放倍数；基于偏移量和缩放倍数，对矩形检测框进行放大和移动。实现将图像中的目标要素自动放大，以更突出地显示目标元素。
一种目标处理方法装置设备以及存储介质

[发明专利]一种基于图像分析的肿瘤微血管侵犯检测装置-CN202110238946.1有效
发明人：匡铭;翁宗鹏;许丽霞;彭穗;陈淑玲;肖晗;陈峭峰 -专利权人：中山大学附属第一医院
申请日： 2021-03-04 - 公布日： 2023-02-24 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于图像分析的肿瘤微血管侵犯检测装置，包括：输入模块，用于将病理图像分割成若干个预设尺寸大小的区域图像，并将若干个区域图像输入至血管侵犯模型中；标记模块，用于利用血管侵犯模型对区域图像进行图像检测得到肿瘤微血管侵犯结构，并采用矩形框标记每一肿瘤微血管侵犯结构；去重模块，用于根据矩形框的覆盖面积和置信度，对重叠的两个矩形框进行去重得到去重后的矩形框；分类模块，用于将每一矩形框裁剪成以每一矩形框的重心作为重心、以每一矩形框的长作为边长的正方形图像，采用分类模型对正方形图像进行分类，判断正方形图像是否为肿瘤微血管侵犯。
一种基于图像分析肿瘤微血管侵犯检测装置