专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]适用于网络新词的分词处理方法及装置-CN201810191641.8在审
  • 赵琦;韦玮 - 普天信息技术有限公司
  • 2018-03-08 - 2019-09-17 - G06F17/27
  • 本发明提供一种适用于网络新词的分词处理方法及装置,包括:对目标文段进行分词处理,获得多个分词语;选取在目标文段中相邻的分词语作为目标词语,统计目标词语出现的次数,以及统计相邻的分词语各自出现的次数;根据目标词语的次数、相邻的分词语各自出现的次数确定目标词语是否为初始网络新词。本发明实施例提供的适用于网络新词的分词处理方法及装置,通过对目标文段进行分词处理,获得多个分词语,选取在目标文段中相邻的分词语作为目标词语,统计目标词语出现的次数,以及统计相邻的分词语各自出现的次数;根据目标词语的次数、相邻的分词语各自出现的次数确定目标词语是否为初始网络新词,能够发现网络新词,使网络新词的分词效果更好。
  • 词语目标词语分词处理文段初始网络统计目标网络分词统计发现
  • [发明专利]一种从工单中提取新词的方法和装置-CN201510617999.9有效
  • 李国洋;王庆磊;梁德兴 - 北京神州泰岳软件股份有限公司
  • 2015-09-24 - 2019-12-27 - G06F17/27
  • 所述方法包括:获取根据项目的历史工单生成的词频库;对待处理的工单进行分词得到分词词语;对分词词语顺序地两两相邻地进行二元合并得到候选词语,并从词频库中获得每个候选词语的词频;根据候选词语的词频依次对分词结果中的每三个相邻分词词语进行合并判断并处理,获得合并结果,从合并结果中提取合并词语作为本次工单的新词。本发明结合通用分词原理和词频统计的分词原理对待处理工单进行新词提取,通过识别通用分词方式未识别到的词语,扩大新词提取的选择范围,并提高新词提取的准确性。
  • 一种工单中提取新词方法装置
  • [发明专利]关键词的识别方法、装置、电子设备和存储介质-CN201711450552.2在审
  • 李跃先 - 北京金山安全软件有限公司
  • 2017-12-27 - 2018-05-11 - G06F17/27
  • 其中方法包括:获取待识别文档,并将待识别文档中每两个相邻的单字作为一个词语,得到待识别文档中的多个词语;针对每个词语,获取每个词语的互信息;从多个词语中选取互信息大于或等于第一阈值的词语,并将互信息大于或等于第一阈值的词语作为目标词语;获取目标词语的临界信息熵值,并根据临界信息熵值从目标词语中选取备选词;将待识别文档与备选词进行匹配,以识别出待识别文档中的关键词。该方法不需要依赖于现有分词技术,能够明显地将待识别文档中的所有词语都识别出来,包括新词,且新词的发现同时兼顾历史上所有出现过的词语,不受时效限制,提高了关键词的识别准确率。
  • 关键词识别方法装置电子设备存储介质
  • [发明专利]一种生成预训练词向量的方法及设备-CN202011507741.0在审
  • 舒晓波;刘振宇;王志刚;林文辉;李瑞祥;张朝霞 - 航天信息股份有限公司
  • 2020-12-18 - 2022-06-21 - G06F40/284
  • 本发明公开了一种生成预训练词向量的方法及设备,用于通过预训练词向量表达出词语中的语义解释信息。该方法包括:根据预先构建的定义关系图中有连接关系的节点之间的权重,对所述定义关系图中各个节点对应的词语进行概率抽样确定词序列,其中,所述定义关系图包含多个节点,每个节点对应一个词语,所述节点之间的连接关系用于表征对应的词语之间有语义解释关系,所述权重用于表征具有语义解释关系的词语之间的语义相关程度,所述词序列中相邻词语之间存在语义解释关系;针对所述词序列中的任一词语,通过所述任一词语的上文单词和下文单词,对所述词语的初始词向量进行调整,得到所述词语的预训练词向量
  • 一种生成训练向量方法设备
  • [发明专利]一种针对文本形近字错误的定位方法-CN201810709763.1有效
  • 邵玉斌;王林坪;龙华;杜庆治 - 昆明理工大学
  • 2018-07-02 - 2021-08-20 - G06F40/247
  • 然后用汉字形近字库找出每个短句子中每个字对应的形近字,并与原字符组成候选字向量,利用常用字库将向量中的不常用字剔除,将所有字的候选字向量组成一个候选矩阵,从而得到每个短句子的候选字矩阵;其次将候选每个矩阵中的相邻向量捆绑成词,将组合成的正确词语加入到词语集合中,将不能组合成词的向量,提取里面的停用字加入到停用字集合中;再将相邻两个短句子的连接部分的字提取出来,并将其组合,如果存在词语,则加入到词语集合;最后将词语集合和停用字集合中的词与原文本对比
  • 一种针对文本形近字错误定位方法

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