专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]关系识别方法、装置、电子设备及存储介质-CN202111133884.4在审
  • 阮慧彬;孟遥 - 联想(北京)有限公司
  • 2021-09-27 - 2022-01-11 - G06F40/30
  • 本申请提供一种关系识别方法、装置、电子设备及存储介质,该方法包括:获得篇章中的元对,元对至少包括篇章中的第一元和第二元;获得与元对相关的链接篇章;提取链接篇章中第一对象至第二对象之间的潜在连接词语义内容,第一对象与第一元相关,第二对象与第二元相关;根据潜在连接词语义内容确定目标连接词;根据第一元、目标连接词和第二元的组合,确定篇章中的元对之间的关系。通过从与元对相关的链接篇章中确定目标连接词,进而通过目标连接词确定论元对中两个元之间的关系,由于与元对相关的链接篇章在很大程度上与元对所要表达的语义相近,因此,能够更加准确地确定论元对中两个元之间的关系
  • 关系识别方法装置电子设备存储介质
  • [发明专利]一种元抽取方法和系统-CN201310482550.7有效
  • 李培峰;朱巧明;周国栋;张玉华;孔芳 - 苏州大学
  • 2013-10-15 - 2014-01-22 - G06F17/27
  • 本发明公开一种元抽取方法和系统,所述方法基于标注信息对训练语料中标注事件实例进行处理,得到训练语料元模式集合;基于测试语料中事件实例的角色集合对事件实例进行处理,得到测试语料候选元模式集合;根据元、触发词语义相似性及依存路径相似性,计算每一候选元模式和训练语料元模式集合中各元模式的模式语义相似度,并基于此获取包含候选元匹配事件实例中可匹配角色的匹配度信息的元模式相似度集合;基于元模式相似度集合,选取与事件实例中的角色匹配度最高且匹配度大于预设阈值的候选元作为角色的元。可见本发明基于语义特征对中文事件的元进行提取,提高了中文事件元提取的准确率和性能。
  • 一种抽取方法系统
  • [发明专利]一种隐式篇章关系的分析方法及系统-CN201410379412.0有效
  • 洪宇;车婷婷;姚建民 - 苏州大学
  • 2014-08-04 - 2014-10-08 - G06F17/27
  • 本申请公开了一种隐式篇章关系的分析方法及系统,其中方法包括:接收输入的包括前置元和后置元的待测隐式元实例,在语料库中筛选与其具有语义平行性且包含预设连接线索词的显式元实例,计算每个显式元实例与待测隐式元实例的语义平行度,按照第一预设规则筛选出若干个显式元实例,确定为平行显式元实例集合,计算每个平行显式元实例的篇章关系的置信度,至少利用每个平行显式元实例的语义平行度、篇章关系置信度及第二预设规则,计算平行显式元实例集合中每一类篇章关系与待测隐式元实例的篇章关系的平行概率,将平行概率最大的一类篇章关系确定为待测隐式元实例的篇章关系。
  • 一种篇章关系分析方法系统
  • [发明专利]模型训练、元检测方法、装置、电子设备及存储介质-CN202110957211.4在审
  • 习翔宇;孙超博;江会星 - 北京三快在线科技有限公司
  • 2021-08-19 - 2021-12-10 - G06F16/28
  • 本公开实施例提供了一种模型训练、元检测方法、装置、电子设备及存储介质。模型训练方法包括:获取样本文本以及样本文本中包含的样本实体的实际元信息;将样本文本输入待训练模型,在待训练模型中针对每个样本实体,基于其他样本实体的双向初步预测元信息提取当前样本实体的双向元特征,基于当前样本实体的双向元特征获取当前样本实体的双向初步预测元信息,以及基于当前样本实体的双向元特征获取当前样本实体的目标预测元信息;响应于确定训练完成,将训练完成的模型作为事件元检测模型。本公开实施例在事件元检测模型中加入了实体之间潜在的交互关系,因此对实体的表征更加全面,从而能够提高事件元检测模型的准确性。
  • 模型训练检测方法装置电子设备存储介质
  • [发明专利]一种生成式事件元抽取方法、系统及存储介质-CN202211151343.9有效
  • 马永亮;苏韫月;石戈;周明 - 北京澜舟科技有限公司
  • 2022-09-21 - 2023-01-24 - G06F16/33
  • 本发明涉及事件抽取技术领域,特别涉及一种生成式事件元抽取方法、系统及存储介质,本发明的生成式事件元抽取方法中的触发词检测模型可以将候选触发词的位置信息、上下文信息以及事件类型提供给事件元抽取模型,因此事件元抽取模型可以融入显式的触发词位置提示信息和隐式的触发词上下文提示信息,这些信息都增强了事件元抽取模型在进行元抽取时更加关注事件内部的关联关系,即触发词和元之间的关联关系,最终提升了事件元的抽取准确率本发明还提供了一种事件元抽取系统与存储介质,与本发明的事件元抽取方法有益效果相同。
  • 一种生成事件抽取方法系统存储介质
  • [发明专利]基于知识图谱的中医辨证治脱发的系统及存储介质-CN202310945449.4在审
  • 杜登斌 - 吾征智能技术(北京)有限公司
  • 2023-07-28 - 2023-10-13 - G16H20/90
  • 本申请实施例公开了一种基于知识图谱的中医辨证治脱发的系统及存储介质,其中基于知识图谱的中医辨证治脱发的系统包括:中医辨证治数据采集模块、数据处理模块和人机交互设备,中医辨证治数据采集模块用于采集中医辨证治数据,并将中医辨证治数据输入到数据处理模块;包括输入设备和显示设备,输入设备用于输入控制指令到数据处理模块,接收并显示数据处理模块输出的中医辨证治结果;数据处理模块根据中医辨证治数据获取相应的中医辨证治结果,包括根据脱发患者间的关系图谱、第一候选特征信息集、第二候选特征信息集以及目标相似脱发患者的特征信息,生成中医辨证治脱发的候选特征信息列表和中医辨证治脱发的解决方案。
  • 基于知识图谱中医辨证论治脱发系统存储介质
  • [发明专利]一种汉语隐式篇章关系识别方法-CN201610294189.9有效
  • 张家俊;李浩然;宗成庆 - 中国科学院自动化研究所
  • 2016-05-05 - 2019-01-22 - G06F17/27
  • 本发明公开了一种汉语隐式篇章关系识别方法,所述方法包括以下步骤:步骤1,对汉语隐式篇章关系元对进行自动分词处理,得到自动分词结果;步骤2,在得到的汉语隐式篇章关系元自动分词结果的基础上,学习汉语隐式篇章关系元的特征表达;步骤3,基于得到的特征表达,通过基于最大间隔的神经网络模型对元间的汉语隐式篇章关系进行建模;步骤4,利用得到的神经网络模型对汉语隐式篇章关系进行识别。经过在汉语篇章树库上的实验验证,相对于已有的英语隐式篇章关系识别方法,本发明方法在汉语隐式篇章关系识别上得到准确率更高的识别结果。
  • 一种汉语篇章关系识别方法
  • [发明专利]一种基于元短语的元角色识别的方法-CN202110622945.7有效
  • 孙新;常静娜;侯超旭;黄河燕 - 北京理工大学
  • 2021-06-04 - 2022-06-14 - G06F40/289
  • 本发明提出一种基于元短语的元角色识别方法,包括S1、输入的语句S和事件类型C,通过第一模型构建所述语句中每个元的元短语表示Spani和所述事件类型的向量表示Eevent;S2、将所述语句的元短语表示Spani和所述事件类型的向量表示Eevent输入第二模型,获取所述语句中所有元的角色类别。本发明充分考虑了在进行元角色识别过程中单个单词的向量表示不具有很好的分类特征、没有利用短语信息等问题,利用事件元的短语信息,从而有效地学习到元的分类特征,进一步提升元角色识别的效果。
  • 一种基于短语角色识别方法
  • [发明专利]目标元信息抽取数据处理系统-CN202111024884.0有效
  • 张正义;傅晓航;刘羽;常宏宇 - 中科雨辰科技有限公司
  • 2021-09-02 - 2022-03-04 - G06F16/332
  • 本发明涉及一种目标元信息抽取数据处理系统,包括预先配置的事件类型映射表、事件元角色配置表、存储有计算机程序的存储器和处理器,所述事件类型映射表用于存储触发词和事件类型的映射记录,所述触发词和事件类型的映射记录包括触发词字段和事件类型字段;所述事件元角色配置表用于存储事件元角色信息记录,所述事件元角色信息记录包括事件类型字段、元角色字段和元角色优先级字段。本发明提高了目标元信息抽取结果的完整性和准确性。
  • 目标信息抽取数据处理系统
  • [发明专利]基于强化学习的事件元抽取方法及装置-CN202010552821.1有效
  • 张世琨;叶蔚;习翔宇;张君福;胡文蕙;刘学洋 - 北京北大软件工程股份有限公司
  • 2020-06-17 - 2023-08-22 - G06F16/36
  • 本发明涉及一种基于强化学习的事件元抽取方法及装置,包括构建事件检测模型,构建元检测模型,构建实体选择模型,将实体选择模型选择的待检测实体输入到元检测模型进行检测,采集预测结果的损失,根据预测结果的损失更新论元检测模型的参数;根据待检测实体更新实体选择模型;通过更新后的元检测模型和更新后的实体选择模型对句子中的实体进行检测,并将检测结果引入更新后的元检测模型和更新后的实体选择模型进行更新,循环直至遍历所有实体。本发明能够在检测当前元的时候,引入已知元的信息,通过引入已知元信息和强化学习技术,能够有效利用元间交互关系,提高论元检测效果。
  • 基于强化学习事件抽取方法装置
  • [发明专利]目标事件抽取数据处理系统-CN202111024866.2有效
  • 傅晓航;林方;常宏宇;张正义 - 中科雨辰科技有限公司
  • 2021-09-02 - 2022-03-04 - G06F16/35
  • 本发明涉及一种目标事件抽取数据处理系统,包括预先训练的触发词发现模型、事件类型分类模型、元信息抽取模型,预先配置的事件元角色配置表,预设的目标事件数据结构,存储有计算机程序的存储器和处理器,所述事件元角色配置表用于存储事件元角色信息记录,所述事件元角色信息记录包括事件类型字段、元角色字段和元角色优先级字段;所述目标事件数据结构包括目标触发词数据段、目标事件类型数据段和目标元角色数据段。
  • 目标事件抽取数据处理系统

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