专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]癫痫检测系统-CN202210054441.4在审
  • 刘思行;朱李晨;江佩芳;龚健强 - 浙江大学医学院附属儿童医院;杭州星迈科技有限公司
  • 2022-01-18 - 2022-05-27 - G16H50/20
  • 本申请涉及一种癫痫检测系统,该系统包括包括:数据采集系统和连接所述数据采集系统的云服务器,其中,所述数据采集系统,用于采集用户的多模态数据上传至所述云服务器,并根据所述云服务器返回的癫痫预测结果进行癫痫预警;所述多模态数据包括动态监测数据和静态监测数据;所述云服务器,用于将所述多模态数据输入癫痫检测模型,得到癫痫预测结果;所述癫痫检测模型为基于用户的多模态数据样本与对应的癫痫发作事件训练得到的神经网络模型通过本申请,能够提高模型的病理分析能力和癫痫检测的检出准确率。
  • 癫痫检测系统
  • [发明专利]一种基于自动机器学习的EEG癫痫发作检测算法-CN202210406625.2在审
  • 高宇鸿;杜一鹏 - 北京华庶远志科技有限公司
  • 2022-08-17 - 2022-10-04 - G06K9/00
  • 本发明涉及癫痫发作检测算法技术领域,具体为一种基于自动机器学习的EEG癫痫发作检测算法,包括以下步骤:将采集到的数据放入数据集中,数据集一共包含五个标签的数据(表示为1‑5),标签1和标签2的数据是从五名健康受试者上采集的颅外数据,标签3到标签5是从癫痫患者上采集的颅内数据,标签3和4是在癫痫患者没有癫痫发作时采集的EEG数据。患者癫痫发作期间采集的EEG标记为标签5。该基于自动机器学习的EEG癫痫发作检测算法,在基于深度学习的EEG癫痫自动检测任务中,AutoML的神经架构搜索(NAS)可以快速构建适应特定癫痫EEG信号的检测算法,而用户只需要提供相应的数据集,节省了大量算法开发的时间和成本,加速癫痫EEG自动检测系统的应用和部署。
  • 一种基于自动机器学习eeg癫痫发作检测算法
  • [发明专利]1,6-二磷酸果糖和氧化型维生素C的抗癫痫作用及其应用-CN200910127625.3无效
  • 连晓嫒;张治针;陈奇;肖兵华 - 连晓嫒
  • 2009-03-13 - 2009-08-26 - A61K31/7024
  • 本发明涉及1,6-二磷酸果糖(fructose-1,6-bisphosphate,F1,6BP)和氧化型维生素C(dehydroascorbate,DHA)的抗癫痫作用和作用机制以及它们在防治和治疗癫痫疾病方面的新应用F1,6BP和DHA不仅能有效地控制或抑制多种急性和慢性癫痫动物的癫痫发作,而且能有效地防止癫痫的发生与发展,甚至根治癫痫。F1,6BP抗癫痫的作用机制是抑制2,6-二磷酸果糖调控的过多糖酵解并将葡萄糖从糖酵解转变成戊糖磷酸化代谢从而增加脑内还原型谷胱甘肽(GSH)水平。DHA是通过刺激磷酸戊糖代谢途径酶的活性而增加脑内GSH水平发挥其抗癫痫作用。F1,6BP和DHA独特的抗癫痫作用和作用机制支持了它们在防治和治疗癫痫病疾方面的新应用。
  • 二磷酸果糖氧化维生素癫痫作用及其应用

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