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[发明专利]一种蔬菜病虫害图片问答方法及装置-CN202210815432.2有效
发明人：嵇望;安毫亿;陈默;梁青;王伟凯 -专利权人：杭州远传新业科技股份有限公司
申请日： 2022-07-12 - 公布日： 2022-10-25 - 主分类号： G06F40/35 文献下载
摘要：本发明涉及一种蔬菜病虫害图片问答方法及装置，其方法包括：获取与蔬菜病虫害相关的数据集；使用数据集对蔬菜病虫害图片问答模型进行训练，以得到训练好的蔬菜病虫害图片问答模型，蔬菜病虫害图片问答模型的输出向量为混合了病虫害症状描述文本的文本特征和涉及的农业蔬菜知识信息以及蔬菜症状图片的通道维度特征和空间维度特征之后所得到的，蔬菜症状图片的通道维度特征和空间维度特征分别采用注意力机制所得到；通过训练好的蔬菜病虫害图片问答模型对输入的待识别数据进行处理，以得到蔬菜病虫害类型。本发明能够提升蔬菜病虫害图片问答结果的准确性。
一种蔬菜病虫害图片问答方法装置

[发明专利]一种基于物联网对农作物喷洒药物的方法、装置及介质-CN202010383362.9在审
发明人：周冰;宋志华;李静;曹书森;侯晓辉 -专利权人：山东贵合信息科技有限公司
申请日： 2020-05-08 - 公布日： 2020-08-21 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本申请公开了一种基于物联网对农作物喷洒药物的方法，包括：在预设区域内，通过物联网中的传感器测量环境参数，并将环境参数通过通信模块上传至服务器；服务器根据环境参数输入至预先建立的预测模型，预测出预设区域内病虫害的种类与病虫害的数量；服务器根据病虫害的种类喷洒对应的第一类药物，并根据病虫害的数量喷洒对应容量的第一类药物；在预设区域内，通过物联网中的图像采集节点识别残留病虫害，得出残留病虫害的种类、残留病虫害的数量，并将残留病虫害的种类、残留病虫害的数量通过通信模块上传至服务器；服务器根据残留病虫害的种类喷洒对应的第二类药物，并根据残留病虫害的数量喷洒对应容量的第二类药物。
一种基于联网农作物喷洒药物方法装置介质

[发明专利]一种基于高光谱的农业病虫害监测方法及设备-CN202110600387.4有效
发明人：闫冰;张辉;宋志华;陈雪;曹书森 -专利权人：山东省邮电工程有限公司;聊城产业技术研究院有限公司;山东深蓝智谱数字科技有限公司
申请日： 2021-05-31 - 公布日： 2022-04-26 - 主分类号： G06V20/13 文献下载
摘要：本申请实施例公开了一种基于高光谱的农业病虫害监测方法及设备。用于解决现有技术难以对农作物病虫害进行准确监测的问题。确定每个待测小区域的位置坐标集合；获取待测区域对应的病虫害敏感的特征波段；在特征波段内采集待测农作物区域的高光谱图像，并标注出高光谱图像对应的经纬度坐标；通过经纬度坐标确定高光谱图像对应的待测小区域；统计待测小区域内受损叶片的数量，在受损叶片的数量大于第一预设阈值时，将高光谱图像输入病虫害类型识别神经网络模型与病虫害等级估测模型，得到待测农作物所受病虫害类型与病虫害等级；根据病虫害类型与病虫害等级，监测待测农作物区域病虫害情况。通过上述方法，提高对农作物病虫害监测的准确率。
一种基于光谱农业病虫害监测方法设备

[发明专利]一种基于机载光谱的辣椒主要病虫害智能识别系统-CN202210647562.X在审
发明人：岳延滨;彭顺正;冯恩英;冯卫;吴小波;陈智虎;王虎;韩威 -专利权人：贵州省农业科技信息研究所（贵州省农业科技信息中心）
申请日： 2022-06-09 - 公布日： 2022-09-06 - 主分类号： G01N21/25 文献下载
摘要：本发明属于作物病虫害识别技术领域，公开了一种基于机载光谱的辣椒主要病虫害智能识别系统，首先通过无人机搭载高光谱相机采集待检测区域内辣椒植株冠层的光谱图像数据并进行预处理；其次对预处理后的辣椒植株冠层光谱图像进行特征波段提取，获得病虫伤斑特征数据集；最后利用内置的辣椒主要病虫害类型识别神经网络模型对病虫伤斑特征数据集进行诊断与识别，进而确定待检测区域辣椒植株的病虫害种类。本发明提供的基于机载光谱的辣椒主要病虫害智能识别系统，保证了辣椒病虫害的检测精度，具有能够对辣椒病虫害进行快速、无损、准确诊断的特点，能够有效监测待测辣椒种植区域病虫害情况，提高对辣椒病虫害监测的准确率
一种基于机载光谱辣椒主要病虫害智能识别系统

[发明专利]病虫害识别方法及装置-CN201611259656.0在审
发明人：王刚 -专利权人：深圳前海弘稼科技有限公司
申请日： 2016-12-30 - 公布日： 2017-05-10 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明提供了一种病虫害识别方法及装置。其中，一种病虫害识别方法，包括采集病虫害图像，将病虫害图像转换成RGB图像数据；使用无监督聚类算法对RGB图像数据进行聚类分析，得到病虫害图像分类；对分类后的RGB图像数据进行虫眼统计，确定虫点数量；判断虫点数量是否大于预设虫点数量通过本发明的技术方案，实现了有效识别农业病虫害并及时的提醒相关人员进行病虫害防治，避免由于病虫害导致的农业减产、农产品质量下降、经济损失等问题。
病虫害识别方法装置

[发明专利]一种基于人工智能的病虫害预报与诊断系统及方法-CN201910729649.X在审
发明人：陈峰;徐松涛;张腾华;马鹏程;董传宇;李丹;孙铁东;李文路 -专利权人：黑龙江农垦垦通信息通信有限公司
申请日： 2019-08-08 - 公布日： 2019-11-19 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明提出了一种基于人工智能的病虫害预报与诊断系统及方法，属于人工智能的病虫害监测诊断技术领域。本发明所述系统通过对农作物病虫害情况进行实时监测，通过人工智能利用卷积神经网络算法结合病虫害知识库诊断及农业专家在线诊断实现病虫害的实时诊断和实时处理并使用地理信息技术在地图中显示病虫害具体地点、危害情况及防治方法，以便于分析决策，对病虫害起到防控作用，从而降低病虫害造成的损失及防治处理的成本。
病虫害人工智能知识库地理信息技术卷积神经网络农作物病虫害病虫害监测病虫害预报实时处理实时监测实时诊断算法结合在线诊断诊断技术诊断系统防治诊断决策分析

[发明专利]一种病虫害风险预估系统及方法-CN201711450413.X在审
发明人：潘振鹏 -专利权人：深圳春沐源控股有限公司
申请日： 2017-12-27 - 公布日： 2018-06-22 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明实施例涉及农业领域，公开了一种病虫害风险预估系统及方法。本发明中，提供了一种病虫害风险预估系统，包括：数据库用于存储病虫害历史数据；处理器与数据库连接，用于查询预设时间段内的病虫害历史数据，并根据查询到的预设时间段内的病虫害历史数据，预测出未来相应预设时间段内的病虫害数据；处理器还用于根据预设的病虫害数据与风险等级的对应关系，对未来相应预设时间段内的病虫害数据进行等级评估，生成风险预估报告；显示设备与处理器连接，用于向用户显示从处理器获取的风险预估报告。可以为当地的病虫害提供风险预估，用户能够直观看出预设时间段内的病虫害风险程度，提醒用户及时采取相应的植保措施。
病虫害预设时间段预估病虫害数据历史数据预估系统处理器处理器连接数据库连接等级评估农业领域提醒用户显示设备用户显示植保措施查询预设数据库存储直观预测

[发明专利]一种基于物联网的林木病虫害监测防治系统及其工作方法-CN202010776160.0有效
发明人：马晓红;倪碧前;丁竹沁 -专利权人：东珠生态环保股份有限公司
申请日： 2020-08-05 - 公布日： 2021-12-28 - 主分类号： H04N5/225 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于物联网的林木病虫害监测防治系统，包括病虫害无人机监测装置、云端服务器、处理模块和农药喷洒装置，所述病虫害无人机监测装置用于采集每个监测点的病虫害信息，通过摄像头将图像通过网络实时传递给云端服务器；处理器模块用于接收病虫害无人机监测装置发送的信息，并于云端服务器中存储的病虫害信息库进行比对，得出当前监测点所患病虫害信息的类型；农药喷洒装置用于接收处理器模块的指令，根据指令选出对应的农药品种，将农药运输至病虫害监测点喷药处理工作人员通过后台即可实现对林木大范围的病虫害监测和防治，省时省力，尤其适用于大面积园林的病虫害防护。
一种基于联网林木病虫害监测防治系统及其工作方法

[发明专利]一种基于图像特征提取的树木病虫害图片分类方法-CN202210441086.6有效
发明人：周力;刘军;陈超;鄢烈祥 -专利权人：汉谷云智（武汉）科技有限公司
申请日： 2022-04-26 - 公布日： 2022-09-23 - 主分类号： G06V10/774 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于图像特征提取的树木病虫害图片分类方法，包括：对树木病虫害图像数据进行采集和存储；对树木病虫害图像数据的病虫害类别进行人工标注；将采集的多张树木病虫害图像的灰度向量及其类别标注值构成原始的全量数据集base:Italic>个机器学习算法并行地为原始的全量数据集的每张图像提取M个新的数值特征；在原始的全量数据集上使用多层感知机神经网络算法训练最终的病虫害类别分类模型；对树木病虫害图像的病虫害类别进行预测；使用集合分类模型对树木病虫害图像提取多个新的特征，通过放回随机抽样确保不同的新特征之间是相互独立的，可提高树木病虫害图像识别的准确率。
一种基于图像特征提取树木病虫害图片分类方法

[发明专利]信息处理装置和信息处理系统-CN201780054648.9在审
发明人：伊藤圣;盛朝子;V.纳塔拉祖;K.普拉塔普 -专利权人：博世株式会社
申请日： 2017-09-01 - 公布日： 2019-04-16 - 主分类号： G06Q50/02 文献下载
摘要：提供能够一边抑制成本一边提高针对病虫害发生的判定的正确性的构造。一种信息处理装置，其中，具备：机器学习部，基于病虫害发生信息和与所述病虫害发生信息对应的作物的栽培信息来进行将所述栽培信息作为输入的病虫害发生判定模型的机器学习；以及输出部，输出与由所述机器学习得到的所述病虫害发生判定模型有关的信息一种信息处理系统，其中，具备：信息取得部，取得病虫害发生信息和作物的栽培信息；机器学习部，基于所述病虫害发生信息和与所述病虫害发生信息对应的所述栽培信息来进行将所述栽培信息作为输入的病虫害发生判定模型的机器学习；以及输出部，输出与由所述机器学习得到的所述病虫害发生判定模型有关的信息。
病虫害机器学习判定栽培输出信息处理系统信息处理装置信息对应信息取得部

[发明专利]一种农作物病虫害叶片识别系统、识别方法及病虫害预防方法-CN202110665348.2在审
发明人：张旭辉;王琳琳 -专利权人：哈尔滨理工大学
申请日： 2021-06-16 - 公布日： 2021-10-01 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：一种农作物病虫害叶片识别系统、识别方法及病虫害预防方法，属于图像识别领域。问题。一种农作物病虫害叶片识别系统、识别方法及病虫害预防方法，采用嵌入式图像预处理技术获得昆虫图像的颜色特征和纹理特征的信息，判断是否可能受到病虫侵害；采集农作物病虫害叶片的图像，搭载pytorch框架平台，结合深度残差网络和Adam算法利用采集的农作物病虫害叶片图像对卷积神经网络进行训练；利用训练好的卷积神经网络测试待识别的可能受到病虫害的叶片测试集图像；对识别出的受病虫害的叶片的患病分类并采取预防措施。本发明提高农作物病虫害智能识别率。
一种农作物病虫害叶片识别系统方法预防

[发明专利]一种基于物联网技术的油菜虫害监管方法及系统-CN202310030485.8在审
发明人：胡冬霞;胡天保;胡双枝;胡晓毛;赵成春 -专利权人：安徽省宝天农贸有限公司
申请日： 2023-01-10 - 公布日： 2023-06-06 - 主分类号： G06Q50/02 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于物联网技术的油菜虫害监管方法及系统，涉及农业病虫害防治技术领域，包括以下步骤：步骤一、油菜种子预处理；步骤二、将种子播在土壤中，喷洒无毒杀虫组合物；步骤三、数据采集；步骤四、物联网通信单元将数据信息传输至云端服务器；步骤五、云端服务器识别出病虫害类型并进行病虫害防治处理；步骤六、对于病虫害识别单元未识别出来的病虫害信息，通过专家交互模块，将数据采集单元采集到的病虫害信息发送至专家客户端。通过上述方式，本发明可及时有效的发现病虫害信息，并及时进行病虫害信息，病虫害监管效率高；还可实现与专家专家，及时解决用户问题，避免错过油菜的最佳防治时机。
一种基于联网技术油菜虫害监管方法系统

[发明专利]一种种植设备中植物病虫害监测方法及装置-CN201611245541.6在审
发明人：李杰 -专利权人：深圳前海弘稼科技有限公司
申请日： 2016-12-29 - 公布日： 2017-05-17 - 主分类号： G01N21/84 文献下载
摘要：本发明公开了一种种植设备中植物病虫害监测方法，该方法包括以下步骤：在达到设定的图像采集间隔时，采集目标种植设备中目标植物的植物图像；对植物图像进行图像识别处理，确定目标植物的当前病虫害状态；根据预设的与目标植物当前生长周期对应的病虫害等级确定标准及当前病虫害状态，确定目标植物的当前病虫害等级；使用与当前病虫害等级对应的告警方式进行告警。应用本发明实施例所提供的方法，通过图像识别可以对种植设备中植物病虫害进行有效监测，并及时告警，可以使监控人员及时采取措施，减少病虫害给用户带来的损失。本发明还公开了一种种植设备中植物病虫害监测装置，具有相应技术效果。
一种种植设备植物病虫害监测方法装置

[发明专利]基于大数据病虫害监测预警系统-CN201710101066.3在审
发明人：不公告发明人 -专利权人：上海耐相智能科技有限公司
申请日： 2017-02-23 - 公布日： 2017-06-27 - 主分类号： H04L29/08 文献下载
摘要：本发明提供了基于大数据病虫害监测预警系统，包括病虫害监测子系统、用户终端、云服务器和大数据网络平台，所述病虫害监测子系统与云服务器连接，所述云服务器和用户终端皆与大数据网络平台连接；所述病虫害监测子系统用于采集病虫害监测数据，并将病虫害监测数据发送至云服务器，云服务器将病虫害数据发送至大数据网络平台进行数据分析，再将分析结果反馈至用户终端。本发明的云服务器将病虫害数据发送至大数据网络平台进行数据分析，再将分析结果反馈至用户终端，可以准确、及时的对目标区域进行病虫害监测预警。
基于数据病虫害监测预警系统

[发明专利]一种智慧农业病虫害远程自动诊断系统-CN201610102102.3在审
发明人：贾纬华;石称华 -专利权人：上海劲牛信息技术有限公司
申请日： 2016-02-24 - 公布日： 2016-07-20 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种智慧农业病虫害远程自动诊断系统，包括交互系统、识别系统和病虫害数据库管理系统；交互系统包括信息采集系统、无线通信模块以及信息显示系统；识别系统包括相似度对比系统和显著特征提取系统；病虫害数据库管理系统包括病虫害图片数据库、病虫害显著特征数据库和病虫害诊断数据库。本发明的智慧农业病虫害远程自动诊断系统基于作物生长情况的图像，通过图像相似度与显著特征提取比对系统的交集运算以及识别系统的机器学习算法，可有效提高病虫害类型的识别准确度。根据病虫害类型，系统提供全方位的诊断方案，进而提高作物的成活率和品质。
一种智慧农业病虫害远程自动诊断系统