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[发明专利]一种可精准防控柑橘病虫害的方法、系统及存储介质-CN202211418638.8在审
发明人：邹优君;何青凤;陆金旺;黄玲 -专利权人：广西农垦明阳农场有限公司
申请日： 2022-11-14 - 公布日： 2023-04-04 - 主分类号： G06V20/10 文献下载
摘要：本发明公开了一种可精准防控柑橘病虫害方法、系统及介质，包括获取柑橘植株图像，分割重点关注区域；利用大数据检索获取柑橘病虫害图像集，采用数据增强扩充所述柑橘病虫害图像集；构建柑橘病虫害识别模型获取重点关注区域的图像特征序列，根据图像特征序列计算与已知病虫害类别对应特征序列的相似度进行柑橘病虫害诊断；构建柑橘病虫害防控知识图谱，根据柑橘病虫害诊断结果结合所在地区环境信息生成柑橘病虫害的防控方案。本发明通过对柑橘植株图像实现柑橘病虫害的快速识别判断，为精确诊断病虫害，精准施药提供技术支撑，另外制定科学有效的防控方案对病虫害进行针对性防治，提高病虫害防控效果，并有效提升枸杞质量安全水平。
一种精准柑橘病虫害方法系统存储介质

[发明专利]一种病虫害风险预估系统及方法-CN201711450413.X在审
发明人：潘振鹏 -专利权人：深圳春沐源控股有限公司
申请日： 2017-12-27 - 公布日： 2018-06-22 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明实施例涉及农业领域，公开了一种病虫害风险预估系统及方法。本发明中，提供了一种病虫害风险预估系统，包括：数据库用于存储病虫害历史数据；处理器与数据库连接，用于查询预设时间段内的病虫害历史数据，并根据查询到的预设时间段内的病虫害历史数据，预测出未来相应预设时间段内的病虫害数据；处理器还用于根据预设的病虫害数据与风险等级的对应关系，对未来相应预设时间段内的病虫害数据进行等级评估，生成风险预估报告；显示设备与处理器连接，用于向用户显示从处理器获取的风险预估报告。可以为当地的病虫害提供风险预估，用户能够直观看出预设时间段内的病虫害风险程度，提醒用户及时采取相应的植保措施。
病虫害预设时间段预估病虫害数据历史数据预估系统处理器处理器连接数据库连接等级评估农业领域提醒用户显示设备用户显示植保措施查询预设数据库存储直观预测

[发明专利]一种病虫害的识别方法、装置、设备和存储介质-CN202010702390.2在审
发明人：张亮;孙海;郑荣;李振;程俊华;徐代强;殷聪;陈彬 -专利权人：上海理想信息产业（集团）有限公司
申请日： 2020-07-21 - 公布日： 2020-11-10 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明涉及一种病虫害的识别方法、装置、设备和存储介质。该方法通过使用预置的源数据集对特征提取网络进行预训练，得到预训练的特征提取网络；连接预训练的所述特征提取网络和预置的预测网络，得到病虫害识别模型；使用目标数据集对所述病虫害识别模型进行训练，得到经过训练的所述病虫害识别模型，所述目标数据集中的样本数据包括标记有病虫害信息的图像；将待识别植物的目标图像输入经过训练的所述病虫害识别模型进行识别，以输出所述植物的病虫害信息，实现使用少量的目标数据集，即可获取病虫害识别模型，达到对病虫害进行识别和防治的技术效果
一种病虫害识别方法装置设备存储介质

[发明专利]一种基于病虫害识别的神经网络模型训练方法-CN202110193383.9在审
发明人：周祖煜;余敏;王俊霞;陈煜人;李天齐 -专利权人：杭州领见数字农业科技有限公司
申请日： 2021-02-20 - 公布日： 2021-06-04 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于病虫害识别的神经网络模型训练方法，包括获取病虫害数据集和干扰数据集，根据目标检测算法识别所述病虫害数据集和所述干扰数据集，得到训练好的神经网络模型，本发明通过获取有标记的有病虫害的果叶图片和有标记的有病虫害的非果园背景的图片，根据上述图片加入到目标检测算法中，得到训练好的神经网络模型，并且采用的病虫害种类多达19类，类别精确到果类病虫害和叶类病虫害，使得检测的病虫害种类更加全面，并且加入抗干扰数据集，使得训练好的神经网络模型识别误差更小
一种基于病虫害识别神经网络模型训练方法

[发明专利]一种基于大数据的农业病虫害监管系统及方法-CN202211706884.3在审
发明人：陈勇兵 -专利权人：温州科技职业学院
申请日： 2022-12-29 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：本发明提供一种基于大数据的农业病虫害监管系统及方法，其中系统包括：枝叶图像获取模块，用于通过摄像小车获取农业园内的农作物的枝叶图像；病虫害图像获取模块，用于从大数据平台上获取所述农作物的病虫害图像；病虫害农作物确定模块，用于基于所述枝叶图像和所述病虫害图像，确定病虫害农作物；预警模块，用于将所述病虫害农作物预警给所述农业园的管理人员。本发明的基于大数据的农业病虫害监管系统及方法，无需安排多个有农作物病虫害判断经验的人员定期对农作物进行一一病虫害检查，降低了人力成本。
一种基于数据农业病虫害监管系统方法

[发明专利]一种基于遥感的烟草病虫害监测预警方法和系统-CN202110584918.5有效
发明人：韦学平;许明忠;农世英;范东升;韦忠;罗刚;周文亮;宋战锋;李俊霖;赖洪敏;陆亚春;姚文艺 -专利权人：广西壮族自治区烟草公司百色市公司
申请日： 2021-05-27 - 公布日： 2023-09-29 - 主分类号： G06F18/20 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于遥感的烟草病虫害监测预警方法和系统，包括：获取目标区域内烟草的光谱数据；选取光谱数据中对烟草病虫害不同病害程度识别敏感的波段，根据所述光谱数据获取光谱反射率，并通过分析所述光谱反射率识别烟草病虫害信息建立烟草病虫害监测预警模型，生成目标区域内烟草病虫害指数；通过所述烟草病虫害监测预警模型对目标区域内烟草病虫害进行监测及烟草病虫害的预测，根据所述烟草病虫害监测预警模型的输出结果进行等级划分并生成相应级别的预警信息。
一种基于遥感烟草病虫害监测预警方法系统

[发明专利]一种茶树病虫害识别的方法及装置-CN202110964352.9在审
发明人：周祖煜;白博文;王俊霞;陈煜人;余敏;张澎彬;李天齐;刘俊 -专利权人：杭州领见数字农业科技有限公司
申请日： 2021-08-22 - 公布日： 2021-12-07 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本申请提供了一种茶树病虫害识别的方法及装置，应用于农业防治领域，包括：获取待测茶树图像数据；根据交并比算法取出坐标框对应的图像数据，根据预先训练的检测模型对所述图像数据进行特征检测，得到病虫害图像数据,所述坐标框为待测茶树图像数据中病虫害集中的位置；根据预先训练的分类模型对所述病虫害图像数据进行种类分类，得到茶树病虫害种类数据。根据本申请提供的茶树病虫害识别的方法及装置，将识别过程分为检测和分类两个主要环节，以确定病虫害的类别，从而提高了病虫害种类识别的精度和准确度。
一种茶树病虫害识别方法装置

[发明专利]基于深度学习的番茄病虫害检测与识别方法-CN202310606757.4在审
发明人：云挺;张怀清;王铭慧;金时超 -专利权人：南京林业大学
申请日： 2023-05-26 - 公布日： 2023-08-22 - 主分类号： G06V20/10 文献下载
摘要：本发明公开了基于深度学习的番茄病虫害检测与识别方法，包括：将多张番茄病虫害图像和标注出的每张番茄病虫害图像中病虫害位置，作为第一个样本训练集，并作数据增强后，用于训练基于Transformer的YOLOX目标检测网络；标注番茄病虫害图像中病虫害位置所属的病虫害类别，将其作为第二个样本训练集，并作数据增强后，用于训练旋转不变Fisher判别CNN网络；通过YOLOX目标检测网络和旋转不变Fisher判别CNN网络，定位出番茄图像中病虫害位置，并识别出病虫害类别。本发明最大化地利用了两个网络各自的优势协助管理番茄病虫害，实现病虫害目标的检测定位并识别病虫害类别。
基于深度学习番茄病虫害检测识别方法

[发明专利]一种基于大数据技术的病虫害防治系统-CN202211428807.6在审
发明人：熊玮;刘俊杏;邓奕忠;李维;陈娟;曾文昀;李贵海;李文涛;吴浩;朱华清 -专利权人：湖南江山美生态科技有限公司
申请日： 2022-11-15 - 公布日： 2023-02-03 - 主分类号： G06V20/10 文献下载
摘要：本发明属于病虫害防治领域，公开了一种基于大数据技术的病虫害防治系统，包括用户端和云服务器；用户端包括拍摄模块、第一通信模块和显示模块；拍摄模块用于获取病虫害图像；第一通信模块用于将病虫害图像传输至云服务器；云服务器用于采用大数据技术对病虫害图像进行分析，获取病虫害图像中出现的病虫害的类型，并将病虫害的类型发送至第一通信模块；第一通信模块还用于将病虫害的类型发送至显示模块；显示模块用于显示病虫害的类型。本发明能够高效地处理大量的病虫害图像，从而能够避免由于病虫害没有被及时识别出来而产生经济损失。
一种基于数据技术病虫害防治系统

[发明专利]一种基于图像特征提取的树木病虫害图片分类方法-CN202210441086.6有效
发明人：周力;刘军;陈超;鄢烈祥 -专利权人：汉谷云智（武汉）科技有限公司
申请日： 2022-04-26 - 公布日： 2022-09-23 - 主分类号： G06V10/774 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于图像特征提取的树木病虫害图片分类方法，包括：对树木病虫害图像数据进行采集和存储；对树木病虫害图像数据的病虫害类别进行人工标注；将采集的多张树木病虫害图像的灰度向量及其类别标注值构成原始的全量数据集；M个机器学习算法并行地为原始的全量数据集的每张图像提取M个新的数值特征；在原始的全量数据集上使用多层感知机神经网络算法训练最终的病虫害类别分类模型；对树木病虫害图像的病虫害类别进行预测；使用集合分类模型对树木病虫害图像提取多个新的特征，通过放回随机抽样确保不同的新特征之间是相互独立的，可提高树木病虫害图像识别的准确率。
一种基于图像特征提取树木病虫害图片分类方法

[发明专利]一种智慧农业病虫害远程自动诊断系统-CN201610102102.3在审
发明人：贾纬华;石称华 -专利权人：上海劲牛信息技术有限公司
申请日： 2016-02-24 - 公布日： 2016-07-20 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种智慧农业病虫害远程自动诊断系统，包括交互系统、识别系统和病虫害数据库管理系统；交互系统包括信息采集系统、无线通信模块以及信息显示系统；识别系统包括相似度对比系统和显著特征提取系统；病虫害数据库管理系统包括病虫害图片数据库、病虫害显著特征数据库和病虫害诊断数据库。本发明的智慧农业病虫害远程自动诊断系统基于作物生长情况的图像，通过图像相似度与显著特征提取比对系统的交集运算以及识别系统的机器学习算法，可有效提高病虫害类型的识别准确度。根据病虫害类型，系统提供全方位的诊断方案，进而提高作物的成活率和品质。
一种智慧农业病虫害远程自动诊断系统

[发明专利]基于星地遥感数据协同的农作物病虫害监测方法-CN201910830953.3在审
发明人：郭朝贺;于梦馨;施蕾蕾;刘龙;宫华泽;陈祺 -专利权人：北京麦飞科技有限公司
申请日： 2019-09-04 - 公布日： 2019-11-29 - 主分类号： G01N21/17 文献下载
摘要：本申请公开了一种基于星地遥感数据协同的农作物病虫害监测方法，涉及林业典型病虫害遥感监测技术领域，包括采集病虫害发生区域的原始近地面高光谱数据；对原始近地面高光谱数据进行光谱变换分析，选择出对病虫害响应的敏感光谱区域和谱段，得到近地面高光谱数据，建立农作物病虫害反演模型；获取病虫害发生区域的卫星遥感数据并做预处理；提取卫星遥感数据宽波段响应函数并计算农作物病虫害发生区域相应于卫星遥感数据宽波段的多光谱反射率，采用波段组合的方法构建多光谱指数；将反演模型与多光谱指数协同分析，获得星地遥感数据协同的农作物病虫害监测模型；保证农作物病虫害的检测精度，实现对于农作物进行大面积多时相检测。
农作物病虫害病虫害卫星遥感数据高光谱数据多光谱近地面反演模型遥感数据协同宽波段预处理计算农作物光谱变换监测模型敏感光谱响应函数遥感监测反射率波段检测构建分析农作物采集监测响应林业申请保证

[发明专利]一种基于大数据的农业病虫害诊断与预警系统-CN202210443930.9在审
发明人：郑妍妍;毕洪文;李杨;张有智;丁俊杰;宋丽娟;刘克宝;于洋;曹良子;王敬元;唐立新;庄家煜;刘艳霞;李岩;黄峰华;刘凯;付博;袁媛;吴黎;高洪儒 -专利权人：黑龙江省农业科学院农业遥感与信息研究所
申请日： 2022-04-26 - 公布日： 2022-08-30 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：本发明属于农业病虫害诊断与预警技术领域，公开了一种基于大数据的农业病虫害诊断与预警系统，所述基于大数据的农业病虫害诊断与预警系统包括：图像采集模块、识别模块、中央控制模块、大数据处理模块、预警模块、分析模块本发明通过识别模块对识别出的受病虫害的叶片的患病分类并采取预防措施，提高农作物病虫害智能识别率；同时，通过分析模块能够在病虫害发生之前给出病虫害发生等级的预警分析报告，内容详尽，同时给出相应的防治方法，有效避免病虫害的发生，将病虫害对农作物产量的影响降低到最小，避免给国家和人民造成巨大的经济损失。
一种基于数据农业病虫害诊断预警系统

[发明专利]一种蔬菜病虫害图片问答方法及装置-CN202210815432.2有效
发明人：嵇望;安毫亿;陈默;梁青;王伟凯 -专利权人：杭州远传新业科技股份有限公司
申请日： 2022-07-12 - 公布日： 2022-10-25 - 主分类号： G06F40/35 文献下载
摘要：本发明涉及一种蔬菜病虫害图片问答方法及装置，其方法包括：获取与蔬菜病虫害相关的数据集；使用数据集对蔬菜病虫害图片问答模型进行训练，以得到训练好的蔬菜病虫害图片问答模型，蔬菜病虫害图片问答模型的输出向量为混合了病虫害症状描述文本的文本特征和涉及的农业蔬菜知识信息以及蔬菜症状图片的通道维度特征和空间维度特征之后所得到的，蔬菜症状图片的通道维度特征和空间维度特征分别采用注意力机制所得到；通过训练好的蔬菜病虫害图片问答模型对输入的待识别数据进行处理，以得到蔬菜病虫害类型。本发明能够提升蔬菜病虫害图片问答结果的准确性。
一种蔬菜病虫害图片问答方法装置

[发明专利]病虫害识别方法及装置-CN201611259656.0在审
发明人：王刚 -专利权人：深圳前海弘稼科技有限公司
申请日： 2016-12-30 - 公布日： 2017-05-10 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明提供了一种病虫害识别方法及装置。其中，一种病虫害识别方法，包括采集病虫害图像，将病虫害图像转换成RGB图像数据；使用无监督聚类算法对RGB图像数据进行聚类分析，得到病虫害图像分类；对分类后的RGB图像数据进行虫眼统计，确定虫点数量；判断虫点数量是否大于预设虫点数量通过本发明的技术方案，实现了有效识别农业病虫害并及时的提醒相关人员进行病虫害防治，避免由于病虫害导致的农业减产、农产品质量下降、经济损失等问题。
病虫害识别方法装置