专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]基于多变量决策树模型的疼痛疾病判别与分类方法和装置-CN202211442891.7在审
  • 张翔;王云晓;张宝杰 - 吾征智能技术(北京)有限公司
  • 2022-11-17 - 2023-03-03 - G16H50/20
  • 本申请公开了一种基于多变量决策树模型的疼痛疾病判别与分类方法和装置,通过获取样本数据集,采集样本数据集中疼痛疾病的关联特征信息;对关联特征信息进行归一化处理,得到关联特征信息的特征信息集合,建立特征信息集合关联的疾病知识库;将疾病知识库对应的语义特征信息输入多变量决策树模型进行预训练得到关联特征信息的语义特征信息子集,通过语义特征信息子集训练多变量决策树模型得到疼痛疾病判别分类模型;接收患者输入的疼痛的症状信息和特征信息,基于疼痛疾病判别分类模型进行相似度计算,得到患者的疼痛疾病判别与分类结果并输出。本申请解决相关技术中疼痛疾病的诊断较难的技术问题,实现对疼痛疾病的智能判别与分类。
  • 基于多变决策树模型疼痛疾病判别分类方法装置
  • [发明专利]关节疼痛疾病的智能辅助诊断方法和装置-CN202211441803.1在审
  • 李天发;李宗博;孟思宇;赵静 - 吾征智能技术(北京)有限公司
  • 2022-11-17 - 2023-03-28 - G16H50/20
  • 本申请公开了一种关节疼痛疾病的智能辅助诊断方法和装置,通过获取样本病例的疾病属性信息;对疾病属性信息进行分词得到疾病属性信息对应的分词集合,基于分词集合提取样本病例的疾病描述关键词;将疾病描述关键词和分词集合与预设的样本病例的关节疼痛疾病特征信息映射构建疾病关系数据库,对疾病关系数据库进行聚类得到关节疼痛疾病疾病类型知识库;通过贝叶斯网络模型将疾病类型知识库进行向量化并进行预训练,得到关节疼痛疾病预测模型;基于预测模型,辅助诊断识别待诊断患者结果。本申请解决相关技术中无法快速高效判断关节疾病、医生过于依赖经验的技术问题,实现高效率的智能认知识别,可以有效避免误诊和漏诊现象。
  • 关节疼痛疾病智能辅助诊断方法装置

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