专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]基于深度表征学习的反事实推理设备-CN202010719276.0在审
  • 黄正行;陈晋飙;楚杰斌 - 浙江大学
  • 2020-07-23 - 2020-11-03 - G06N5/04
  • 本发明公开了一种基于深度表征学习的反事实推理设备,包含:基于深度表征学习的反事实推理模型单元和数据输入单元;反事实推理模型单元包括深度表征学习模块、正交损失模块、治疗策略预测模块、治疗策略预测对抗性模块和治疗效预测模块;数据输入单元向模型单元输入训练数据集对其进行训练;数据输入单元向训练好的模型单元输入待预测的个体状态以得到预测结果。本发明的基于深度表征学习的反事实推理设备,通过治疗策略预测模块、治疗策略预测对抗性模块和正交损失模块的结合,使得表征学习模块中输出的表征ht,hy分别只与治疗策略和治疗效果相关,去掉了其中的混淆性因素,使基于表征hy的治疗效预测模块能更加准确和科学地预测疗效果。
  • 基于深度表征学习事实推理设备
  • [发明专利]taVNS疗法的疗效预测方法及系统-CN202110142508.5在审
  • 赵亚楠;岳真锐;贾叶奇;荣培晶 - 中国中医科学院针灸研究所
  • 2021-02-02 - 2021-07-30 - G16H20/40
  • 本发明公开了一种taVNS疗法的疗效预测方法及系统。该方法包括:对所采集的与患者有关的多维度数据进行预处理;通过卷积操作从预处理后的数据中提取数据特征;将提取得到的数据特征输入预测模型进行预测;将所述预测模型输出的预测结果经过多层感知器处理,得到简化后的预测结果根据患者多维度神经电生理表征、疾病特异性临床表征以及可量化的中医特色指标为特征建立疗效预测模型,最终拟合出对taVNS疗法有效人群的预测模型,可以在临床决策时帮助医生判断该患者经taVNS治疗后是否有效和预测taVNS改善疾病程度,更大程度上帮助非医疗人员进行taVNS疗效预测,更好实现居家智能自护医疗。
  • tavns疗法疗效预测方法系统
  • [发明专利]抗精神病药物疗效预测装置-CN202210090017.5在审
  • 宗小芬;郑俊杰;胡茂林 - 武汉大学
  • 2022-01-25 - 2022-05-10 - G16B20/20
  • 本发明公开了一种抗精神病药物疗效预测装置,所述方法通过变异确定模块处理和计算受试者的皮层下结构的体积,计算所述体积中两脑区间体积的关联系数,并根据所述关联系数确定所述皮层下结构的协变连接的变异程度;基因获取模块获取所述皮层下结构对应的尸检脑组织的全基因组基因表达值,根据所述全基因组基因表达值和所述变异程度确定感兴趣基因;预测模块获取所述感兴趣基因对应的甲基化水平,根据所述甲基化水平构建逐步多元线性回归模型,通过所述多元线性回归模型获得抗精神病药物疗效预测结果,能够有效预测抗精神病药物的疗效,提高了抗精神病药物疗效预测的效率,保证了抗精神病药物疗效预测的准确性。
  • 精神病药物疗效预测装置

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