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[发明专利]基于超声视频的病灶检测方法、装置、设备及存储介质-CN202110170903.4在审
发明人：李元伟;谈继勇;孙熙;杨道文;李冰;刘根;杨洪光 -专利权人：深圳瀚维智能医疗科技有限公司
申请日： 2021-02-05 - 公布日： 2021-05-25 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本申请公开一种基于超声视频的病灶检测方法、装置、设备及存储介质，方法包括：获取目标对象检测位置的超声视频；基于目标检测算法逐帧检测所述超声视频，记录所述超声视频中疑似病灶位置；在所述疑似病灶位置处分别向前和向后选取预设长度的超声视频组成疑似病灶生衰视频；输出所述疑似病灶生衰视频在所述超声视频中的时间信息和病灶特征信息。本申请的实施例将疑似病灶从产生到消失的时间信息和病灶特征信息告知医生，便于医生直接在超声视频中找到疑似病灶从产生到消失的时间信息和病灶特征信息，相比传统方式中医生需要在超声视频中逐帧去审查疑似病灶，本申请在超声视频的病灶检测中辅助医生提高阅片效率
基于超声视频病灶检测方法装置设备存储介质

[发明专利]病灶辅助判定装置-CN201910754758.7有效
发明人：王继红;黄访 -专利权人：重庆金山医疗技术研究院有限公司
申请日： 2019-08-15 - 公布日： 2022-06-03 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种病灶辅助判定装置，包括：接收模块，用于接收内镜图片；信号连接于接收模块的对比模块，用于将内镜图片与病灶识别库中各用于确定病灶类别的病灶检测识别模型进行对比，并确定内镜图片上是否存在疑似病灶；信号连接于对比模块的标注模块，用于在对比模块确定内镜图片上存在疑似病灶后，在内镜图片上各疑似病灶所在位置对应标注出各疑似病灶；信号连接于标注模块的显示模块，用于显示标注模块标注后的内镜图片。该装置中，利用病灶检测识别模型进行内镜图片中病灶的识别，且标注出疑似病灶以体现出疑似病灶的位置，再显示出标注疑似病灶后的内镜图片，可提高内镜图片识别环节的自动化程度，降低医生的工作强度。
病灶辅助判定装置

[发明专利]一种内镜图像处理方法、装置、设备和介质-CN202110295961.X在审
发明人：张杰 -专利权人：重庆金山医疗器械有限公司
申请日： 2021-03-19 - 公布日： 2021-06-22 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本申请提供了一种内镜图像处理方法，包括：获取多个疑似病灶图像；对每个疑似病灶图像进行图像模糊度检测，得到对应的模糊度值；过滤掉模糊度值达到模糊度阈值的疑似病灶图像；将过滤后的疑似病灶图像进行去重处理，并将去重后的疑似病灶图像进行存储本申请将得到的多个疑似病灶图像进行模糊度检测，去除质量低的图像，然后再进行去重处理，去除相似性较高的图像，解决了相关技术中同一部位的疑似病灶会保存较多的重复且质量低下的图像的问题。
一种图像处理方法装置设备介质

[发明专利]基于新型冠状病毒肺炎CT检测的智能征象识别装置-CN202010264102.X有效
发明人：蔡飞跃;赖耀明;罗召洋;魏军 -专利权人：广州柏视医疗科技有限公司
申请日： 2020-04-07 - 公布日： 2023-04-18 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明实施例提供一种基于新型冠状病毒肺炎CT检测的智能征象识别装置，包括：数据确定单元，用于确定待识别的CT影像，以及所述CT影像的若干个肺炎疑似病灶；征象识别单元，用于基于所述CT影像和任一肺炎疑似病灶，确定所述任一肺炎疑似病灶的征象识别结果，所述征象识别结果包括病灶相对胸膜位置、病灶类型、病灶边缘清晰程度以及量化分析参数中的至少一种。本发明实施例提供的装置，通过对CT影像中的每个肺炎疑似病灶进行征象识别，得到每个肺炎疑似病灶的病灶相对胸膜位置、病灶类型、病灶边缘清晰程度以及量化分析参数中的至少一种，从而实现强针对性、高准确率、高效率的基于新型冠状病毒肺炎
基于新型冠状病毒肺炎 ct 检测智能征象识别装置

[发明专利]一种拍摄装置辅助显示系统-CN201910434452.3有效
发明人：乐发广;曾娜;叶淼;袁文金;张皓;张行 -专利权人：安翰科技（武汉）股份有限公司
申请日： 2019-05-23 - 公布日： 2022-05-24 - 主分类号： G16H30/20 文献下载
摘要：一种拍摄装置辅助显示系统，所述拍摄装置在人体内进行拍摄并生成图像信息，所述拍摄装置辅助显示系统包括：服务端，包括算法分析模块，所述算法分析模块用以实时对图像信息依次进行识别分析并生成疑似病灶信息；客户端，可与所述服务端通讯连接，所述客户端包括显示控制模块，所述显示控制模块用以接收算法分析模块传输的疑似病灶信息、匹配相对应的图像信息和疑似病灶信息并同时进行实时显示。算法分析模块通过分析实时获得疑似病灶信息后，客户端的显示控制模块又实时获得并显示上述疑似病灶信息及相关图像信息。因而，操作人员可根据疑似病灶信息对图像信息进行判断，减少误检，提高检查的效率。
一种拍摄装置辅助显示系统

[发明专利]基于视觉感知的交互式乳腺钼靶图像检索方法-CN200910153866.5无效
发明人：刘伟;徐伟栋;厉力华 -专利权人：杭州电子科技大学
申请日： 2009-11-16 - 公布日： 2010-05-26 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本发明方法首先读入一幅待处理的乳腺钼靶图像，利用图像分割算法标志疑似病灶，将疑似病灶区域的特征抽取出来(包括面积、偏心率、紧凑度、不变矩、Gabor特征、分维数)，在病灶数据库中自动寻找一组与疑似病灶区域的特征(包括面积、偏心率、紧凑度、不变矩、Gabor特征、分维数)相关的并已经过活检证实的病灶样本，记录视觉感知信息，并使用模糊神经网络对视觉感知信息进行学习与分类处理；重复以上步骤，直到检索到与疑似病灶最相似的病灶
基于视觉感知交互式乳腺图像检索方法

[发明专利]一种血管病灶识别方法、装置、电子设备和可读存储介质-CN202110684194.1在审
发明人：肖月庭;阳光;郑超 -专利权人：数坤（北京）网络科技股份有限公司
申请日： 2021-06-21 - 公布日： 2023-01-06 - 主分类号： G06V10/25 文献下载
摘要：本方案公开了一种血管病灶识别方法、装置、电子设备和可读存储介质，其中，该方法的步骤包括：获取多种类型的血管后处理图像；对每种后处理图像中的病灶进行识别，获得疑似病灶区域及其对应的识别概率值；其中，将所述疑似病灶区域的识别概率值不小于第一阈值的血管后处理图像作为第一类别图像；将所述疑似病灶区域的识别概率值小于第一阈值的血管后处理图像作为第二类别图像；在所述第一类别图像的数量不少于第二阈值的情况下，确定血管病灶区域为真实病灶。本方案利用多种不同类型的血管后处理图像中疑似病灶区域的识别概率值，能够快速对血管病灶进行识别，从而提高病灶诊断速度，提高诊断效率。
一种血管病灶识别方法装置电子设备可读存储介质

[发明专利]一种具有影像征象解释的肺结核智能识别方法及系统-CN201911238180.6有效
发明人：陈昊;罗召洋;魏军 -专利权人：广州柏视医疗科技有限公司;广州柏视数据科技有限公司
申请日： 2019-12-06 - 公布日： 2023-04-14 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明实施例提供一种具有影像征象解释的肺结核智能识别方法及系统，该方法包括：对X ray胸片进行预处理转为矢量图；进行异常区域识别得到疑似病灶与否的分类结果；判断所述异常区域内是否识别出疑似病灶；进行分类校正处理，得到所述疑似病灶的条件概率；判断所述异常区域内是否存在肺结核引起的疑似病灶；将所述疑似病灶对应的疑似区域在原图上进行处理得到子图矢量图；进行异常区域具有影像征像意义的解释，得到征象描述判断其是否具有肺结核
一种具有影像征象解释肺结核智能识别方法系统

[发明专利]一种信息处理的方法及装置-CN202010883279.8在审
发明人：刘军 -专利权人：刘军
申请日： 2020-08-28 - 公布日： 2020-12-29 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：该方法的一实施例包括：获取候选目标的电子计算机断层扫描CT影像序列；利用模型对所述CT影像序列进行处理，得到候选目标的特定病灶概率；确定与所述候选目标相应的特定病灶置信度；基于所述候选目标的特定病灶概率和特定病灶置信度，判断所述候选目标的特定病灶是否为疑似病灶，得到判断结果。本发明实施例通过对候选目标的活动轨迹进行空间分析，确定候选目标的特定病灶置信度，而后结合模型对候选目标的CT影像序列进行识别，从而确定候选目标的特定病灶为疑似病灶，由此提高了疑似病灶判断的准确性。
一种信息处理方法装置

[发明专利]肝占位性病变识别方法、装置和实现装置-CN201811269662.3有效
发明人：许志方;王方 -专利权人：北京青燕祥云科技有限公司
申请日： 2018-10-29 - 公布日： 2021-08-10 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明提供了一种肝占位性病变识别方法、装置和实现装置，涉及医学影像的技术领域，包括获取第一CT图像；将每期第一CT图像经第一识别模型识别，识别出每期第一CT图像的疑似病灶位置；对疑似病灶位置进行横向和纵向合并得到检测框位置，根据检测框位置对每期第一CT图像进行纵向裁剪，得到第二CT图像；通过第二识别模型识别出第二CT图像中疑似病灶位置的病灶类型，并从疑似病灶位置中判断出目标病灶位置；通过第三识别模型对第一CT图像进行分割，得到第三CT图像，根据第三CT图像上留存的检测框，得到目标病灶位置的位置坐标，全面考虑四期图像间的横向特征和单期图像的纵向特征，大大提高识别结果的准确性。
占位性病变识别方法装置实现

[发明专利]一种自适应内窥镜图像超分辨率重建的方法-CN202310704515.9在审
发明人：周文举;覃瀚宁;靳懋宇;徐惜缘;彭弈博;陈岚昕;任新振;杨佳宁;王佳拓 -专利权人：上海大学
申请日： 2023-06-14 - 公布日： 2023-08-22 - 主分类号： G06T3/40 文献下载
摘要：该方法利用深度卷积神经网络模型，提取内窥镜图像中的浅层与深层语义信息，在现有低分辨率的内窥镜图像中识别并提取出疑似病灶区域，使用超分辨率算法，仅对内窥镜图像中疑似病灶区域进行超分辨率重建，对非疑似病灶区域采用简单插值方法进行等比例缩放相比于现有的采用对全局图像进行超分辨率重建的技术方案，本发明实现了针对疑似病灶区域的自适应超分辨率重建，将有限算力集中在关键区域的超分辨率重建中，满足了内窥镜实时超分辨率显示的需求，使得超分辨率后的疑似病灶区域细节更加清晰
一种自适应内窥镜图像分辨率重建方法

[发明专利]一种全身骨显像放射性浓聚灶的智能检测定位方法-CN201811404223.9有效
发明人：杨朝辉;高丽蕾;江年铭;侯岩松;刘亚强;刘迈;陈思 -专利权人：北京永新医疗设备有限公司
申请日： 2018-11-23 - 公布日： 2021-11-23 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：通过将医学图像模板配准到待检测医学图像上，以得到配准变换关系，根据配准变换关系，将医学图像模板中的解剖位置信息映射到待检测医学图像上，以得到待检测医学图像中不同像素点对应的解剖位置信息；然后，对骨全身伽马平片图像中的异常摄取疑似病灶进行智能检测至此，自动化检测出了待检测医学图像中的疑似病灶区域，并智能化提供了疑似病灶区域所对应的解剖位置信息，再结合疑似病灶的对比度、形状等图像特征，以及参考患者检验、临床等其他相关信息，方便了临床医生对疑似病灶性质的辅助诊断
一种全身显像放射性浓聚灶智能检测定位方法

[发明专利]基于双视角信息融合的乳腺CR图像的计算机确定方法-CN200910153867.X无效
发明人：徐伟栋;厉力华;刘伟 -专利权人：杭州电子科技大学
申请日： 2009-11-16 - 公布日： 2010-06-09 - 主分类号： G06F19/00 文献下载
摘要：本发明方法将读入的乳腺CR图像并提取乳房区域，在乳房区域内寻找疑似肿块可能存在的位置，将乳房区域内的疑似肿块进行手动分割，提取已分割的疑似肿块的特征，在乳房区域内寻找疑似微钙化可能存在的位置，使用分水岭算法对乳房区域内的疑似微钙化进行分割，提取已分割的疑似微钙化的特征，确定乳腺钼靶X线摄影的两个视角中同一病灶的图像元素间的匹配关系，对两个视角中同一病灶的特征信息进行融合，确定病灶良恶性，最后生成检测结果报告。本发明方法能快速准确地对疑似病灶进行定位与鉴定，效率和准确率都得到提高。
基于视角信息融合乳腺 cr 图像计算机确定方法

[发明专利]一种用于颈动脉血管病灶的扫查方法、装置及设备-CN202310240012.0在审
发明人：闫琳;韩冬;付中涛;张少华;张宁;郭盛威;王能;张武;金晟中 -专利权人：武汉库柏特科技有限公司
申请日： 2023-03-13 - 公布日： 2023-07-18 - 主分类号： A61B8/08 文献下载
摘要：本发明涉及一种用于颈动脉血管病灶的扫查方法、装置及设备，包括沿x轴方向摆动超声探头，获取并分割颈动脉横切图像，得到横切血管轮廓信息及横切病灶信息；根据横切血管轮廓信息及横切病灶信息，计算x轴方向的第一欧拉角；沿y轴方向移动超声探头，搜索疑似病灶；比对疑似病灶与横切病灶信息，判断横切病灶信息是否已经被处理；若没有被处理，计算y轴方向的第二欧拉角，比对第一欧拉角与第二欧拉角，调整超声探头搜索范围。本发明提供的技术方案，通过计算第一欧拉角，判定疑似病灶是否已经被处理，通过计算第二欧拉角以比对第一欧拉角以确定超声探头的搜索范围，采用沿不同方向组合扫查的方式，降低扫查失误，保证扫查精确程度。
一种用于颈动脉血管病灶方法装置设备

[发明专利]一种宫腔手术监控系统-CN202011414661.0有效
发明人：王慧智;李岩;李术平;李宏;于清娜 -专利权人：牡丹江医学院
申请日： 2020-12-03 - 公布日： 2022-03-18 - 主分类号： A61B1/303 文献下载
摘要：该宫腔手术监控系统包括：监视模块，主机/影像工作站，内窥镜模块，探测器导入模块、检查操作设备导入模块和辅助设备模块；其中，内窥镜模块集成探测器和检查操作设备；探测器用于对宫腔环境进行整体完整的扫描检查，从而确定宫内疑似病灶位置；检查操作设备用于对探测器确定的疑似病灶位置，通过针对该疑似病灶位置的经导航的路径，对该病灶进行检查或治疗操作。
一种手术监控系统

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