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[发明专利]船舶电网故障定位方法、装置、设备及可读存储介质-CN202310257025.9在审
发明人：王高阳;徐蓝青;邓颖;吕金华;包雪;刘峰 -专利权人：武汉船舶职业技术学院
申请日： 2023-03-16 - 公布日： 2023-07-04 - 主分类号： G01R31/08 文献下载
摘要：本发明公开了一种船舶电网故障定位方法、装置、设备及可读存储介质，涉及船舶电网故障定位技术领域，所述方法包括以下步骤：步骤S10，获取船舶电网所有支路的多组故障样本数据；步骤S20，根据每组故障样本数据计算对应的故障特征向量；步骤S30，建立神经网络模型，将多个故障特征向量导入神经网络模型进行训练；步骤S40，根据训练后的神经网络模型和船舶电网运行中的任一组故障实际数据，确定船舶电网发生故障的支路。本发明对船舶电网故障进行定位的误差小，定位迅速，定位精度高。同时，本发明只需设置一个个船舶电网故障定位装置，安装位置灵活，适合船舶特殊应用场景。
船舶电网故障定位方法装置设备可读存储介质

[发明专利]基于高频分量的直流微电网保护方法、系统、设备和介质-CN202211358279.1在审
发明人：马春艳;段青;盛万兴;沙广林;孟晓丽;史常凯;王昊晴;陈伟铭;范元亮;吴涵;赵彩虹;吴云召;张姚;刘璐 -专利权人：中国电力科学研究院有限公司;国家电网有限公司;国网福建省电力有限公司电力科学研究院
申请日： 2022-11-01 - 公布日： 2023-03-07 - 主分类号： H02H7/26 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于高频分量的直流微电网保护方法、系统、设备和介质，包括：获取直流微电网的高频暂态特征，根据所述高频暂态特征，得到故障线路的高频等效阻抗值；根据所述故障线路的高频等效阻抗值，确定故障线路的暂态高频电压值；基于所述暂态高频电压值，对直流微电网的故障状态进行判别，确定故障位置，并同时令所述故障位置对应的直流断路器动作跳闸。本发明利用暂态高频电压值对直流微电网故障状态进行识别，支持识别线路支路短路故障和母线故障，进而有利于提高对直流微电网全线故障识别的准确率，并能够对直流微电网中线路全长进行保护，有利于提高直流微电网的安全性和可靠性
基于高频分量直流电网保护方法系统设备介质

[发明专利]一种基于人工智能的电网异常故障应急处理系统-CN202310983882.7有效
发明人：刘春;代宇涵;张颉;周俊鹏;张杰豪 -专利权人：国网四川省电力公司乐山供电公司
申请日： 2023-08-07 - 公布日： 2023-10-10 - 主分类号： H02J3/00 文献下载
摘要：本发明属于电网故障处理领域，涉及数据分析技术，用于解决现有的电网异常故障应急处理系统无法对电网的故障位置进行快速、精准的分析的问题，具体是一种基于人工智能的电网异常故障应急处理系统，包括故障监测模块、范围分析模块、处理规划模块以及效率分析模块，所述故障监测模块、范围分析模块、处理规划模块以及效率分析模块依次通信连接，效率分析模块还与范围分析模块通信连接；所述故障监测模块用于对电网异常故障进行监测分析；本发明可以对电网异常故障进行监测分析，通过对电网的各个输电线路进行异常监测分析，将分析对象标记为正常对象或异常对象，从而根据标记结果对出现故障的输电线路进行反馈。
一种基于人工智能电网异常故障应急处理系统

[发明专利]极端天气下基于多能协调的配电网弹性提升方法-CN201911038098.9在审
发明人：孙旭日;张松;李文升;孙振海;彭博;魏振;郭英雷;杜雅昕;张婷婷;徐建春 -专利权人：国网山东省电力公司青岛供电公司
申请日： 2019-10-29 - 公布日： 2020-04-07 - 主分类号： H02J3/00 文献下载
摘要：本公开提供了一种极端天气下基于多能协调的配电网弹性提升方法，结合极端天气对配电网的致灾机理，模拟其扰动过程；分析配电网元件在极端天气扰动下的脆弱性，建立元件故障率模型；基于时变故障率曲线，生成配电网的概率性故障场景，获得扰动过程中配电网的相继故障位置及故障时刻；模拟综合能源系统在配电网故障后的响应过程，模拟过程中采用配电网最优负荷削减策略，以配电网优先保证重要负荷供电的原则为目标，通过多能协调对配电网供电进行支撑，确定最优协调方案，以提升配电网弹性。
极端天气基于多能协调配电网弹性提升方法

[发明专利]极端天气下基于多能协调的配电网弹性提升方法及系统-CN202010274706.2有效
发明人：张文;邱吉福;杨天佑;李志泰;陈明;安树怀;魏振;时翔;史蕾玚;孙振海;杜雅昕;张婷婷;徐建春 -专利权人：山东大学;国网山东省电力公司青岛供电公司;国家电网有限公司
申请日： 2020-04-09 - 公布日： 2022-05-31 - 主分类号： H02J3/00 文献下载
摘要：本公开提供了一种极端天气下基于多能协调的配电网弹性提升方法及系统，结合极端天气对配电网的致灾机理，模拟其扰动过程；分析配电网元件在极端天气扰动下的脆弱性，建立元件故障率模型；基于时变故障率曲线，生成配电网的概率性故障场景，获得扰动过程中配电网的相继故障位置及故障时刻；模拟综合能源系统在配电网故障后的响应过程，模拟过程中采用配电网最优负荷削减策略，以配电网优先保证重要负荷供电的原则为目标，通过多能协调对配电网供电进行支撑，确定最优协调方案，以提升配电网弹性。
极端天气基于多能协调配电网弹性提升方法系统

[发明专利]一种电力设备故障预警方法-CN201511003977.X在审
发明人：汪伟;刘天霁;汪继红;吴立群 -专利权人：安徽海兴泰瑞智能科技有限公司
申请日： 2015-12-29 - 公布日： 2016-06-08 - 主分类号： G01R31/02 文献下载
摘要：本发明涉及一种电力设备故障预警方法，包括以下步骤：获得电网故障时刻的动作量信息即开关和保护动作信息；获取来自数据采集、监控系统与断路器的动作信息，得到疑似故障元件各动作节点发生的故障时间；实时在线的判别电网中发生故障的设备并形成故障简报信息；变电站将开关、保护动作信息及故障简报信息综合汇总后形成变电站故障数据信息；调度中心接收并解析上传的故障数据信息，采用逻辑推理算法，实时诊断电网故障设备，并将诊断结果与变电站的故障诊断结果进行比对校核。本发明能够及时的获取电网设备中的故障信息，缩短事故处理时间、保证电网安全可靠运行，从而保证了电网设备的安全，避免电网发生异常情况。
一种电力设备故障预警方法

[发明专利]一种并网模式交流微电网短路故障区域定位方法-CN202211348748.1在审
发明人：郑昕;甘鸿浩 -专利权人：福州大学
申请日： 2022-10-31 - 公布日： 2023-01-20 - 主分类号： H02H1/00 文献下载
摘要：本发明提出一种并网模式交流微电网短路故障区域定位方法，用于对不同容量下并网模式交流微电网短路故障进行区域定位，所述方法包括近似模型确立方法和故障区域定位方法，通过OLS‑RBF神经网络算法构建短路故障区域定位的快速计算模型，当微电网检测点处测得的电流小波能量谱值大于故障检测阈值,则判定馈线上发生短路故障，将故障电流小波能量谱波形的第一个峰值大小与此时的微电网容量、检测得到的故障初始相角代入根据故障类型所对应的故障区域定位公式中计算得到短路点到检测点的距离，从而确定微电网发生短路故障的区域；本发明适用于不同容量下并网模式交流微电网短路故障区域，能使并网模式下交流微电网可靠运行并实现选择性保护。
一种并网模式交流电网短路故障区域定位方法

[发明专利]一种基于深度神经网络的配电网故障精确定位方法-CN202110403861.4在审
发明人：杨帆;方健;覃煜;代晓丰;陈创升;杨炎龙;张伟明 -专利权人：广东电网有限责任公司广州供电局
申请日： 2021-04-15 - 公布日： 2021-06-08 - 主分类号： G01R31/08 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于深度神经网络的配电网故障精确定位方法，包括：采集配电网实时运行状态数据以及历史故障数据信息；利用朴素贝叶斯算法对所述实时运行状态数据进行预处理，得到配电网异常数据信息；根据深度神经网络构建配电网故障区域定位模型，并利用历史故障数据信息对所述模型进行训练；基于训练后的故障区域定位模型，输入所述异常数据信息，得到配电网故障位置，完成配电网故障的精确定位。本发明能保证配电网故障的定位精度，节省人力物力，提高供电安全性、可靠性及经济性。
一种基于深度神经网络配电网故障精确定位方法

[发明专利]一种消弧线圈单相接地配电网故障诊断方法及系统-CN202310263464.0在审
发明人：靳冰莹;刘亚东;严英杰;黄家维;裴凌;姚林朋;李愉鹏;刘正;张祥德;夏钲舜;陈冠宇;方奕雄 -专利权人：上海交通大学
申请日： 2023-03-17 - 公布日： 2023-07-11 - 主分类号： G01R31/08 文献下载
摘要：本发明公开了一种消弧线圈单相接地配电网故障诊断方法，涉及电力故障诊断技术领域，包括：采集配电网电路数据并进行记录；获取配电网故障信息；将获取到的配电网信息进行预处理得到波形数据的原型；基于配电网模型判断单项接地故障类型通过多个模块采集配电网故障状态下的波形数据进行分析，对数据进行预处理得到波形数据的原型，判断配电网故障的类型。本发明为配网调度和运维人员提供快速、精准的接地故障诊断信息，提高故障切除效率，从而提高配网可靠性。
一种弧线单相接地配电网故障诊断方法系统

[发明专利]一种基于多源信息融合的配电网故障研判方法-CN202110414417.2在审
发明人：姜世公;王云飞;杨赫;贾利虎 -专利权人：国网经济技术研究院有限公司;国网天津市电力公司
申请日： 2021-04-16 - 公布日： 2022-10-21 - 主分类号： G01R31/08 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于多源信息融合的配电网故障研判方法，包括：步骤1，配电网故障区域划分：基于设备资产管理系统中配电网静态拓扑信息以及结合配电自动化信息进行故障区域划分；步骤2，配电网故障区域开关量信息研判：通过构建故障诊断模型，基于量子遗传算法进行参数寻优获得开关量信息的模糊故障度；步骤3，配电网故障区域电气量信息研判：基于希尔伯特‑黄变换(Hilbert‑Huang Transform,HHT)进行故障区域电流信息的特征提取，获得幅值畸变度与故障能量度；步骤4，配电网故障信息融合决策：基于谱聚类算法进行元件的模糊故障度、幅值畸变度、故障能量度综合分析，实现故障元件的研判。
一种基于信息融合配电网故障研判方法

[发明专利]一种配电网区域预警方法、系统、终端设备及可读存储介质-CN202110815699.7在审
发明人：连文莉;冀虹;党莱特;司刚全;杨辰光 -专利权人：国网陕西省电力公司;西安交通大学
申请日： 2021-07-19 - 公布日： 2021-10-22 - 主分类号： G06F17/11 文献下载
摘要：本发明公开了一种配电网区域预警方法、系统、终端设备及可读存储介质，所述配电网区域预警方法，包括以下步骤：获取配电网的多源故障信息；根据所述多源故障信息计算获得当前故障影响值和诱发故障影响值；将获得的当前故障影响值和诱发故障影响值融合，获得融合结果，根据所述融合结果实现配电网区域预警。本发明的预警方法融合了多源故障信息，对配电网故障预警具有普适性，对保障配电网的安全稳定运行具有重要意义。
一种配电网区域预警方法系统终端设备可读存储介质

[发明专利]一种基于多元电网数据库的电网故障诊断方法-CN201811603369.6有效
发明人：解振学;吴子豪;王永庆;王磊;黑新宏;王若谷;魏昊焜;尚渭萍;张燕平;师鹏;李明;田刚旗;李华;李广;万天虎;白欢;周艺环;张小平;王辰曦;唐露甜;李高阳;杜楠;梁勇;赵嘉;刘桐 -专利权人：国网陕西省电力公司电力科学研究院;西安理工大学;西安电子科技大学;国家电网有限公司
申请日： 2018-12-26 - 公布日： 2021-11-19 - 主分类号： G01R31/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于多元电网数据库的电网故障诊断方法，包括：采集获取多元电网的故障数据，根据故障数据建立故障样本训练特征矩阵；通过最小范数约束获取的待诊断测试数据Y，获得稀疏系数x；根据稀疏系数x获得测试样本数据，计算获得测试样本数据与故障样本训练特征矩阵中每个故障样本特征数据的最小残差，比较得到最小残差的最小值，确定故障类别，完成电网故障诊断。本发明的电网故障诊断方法，能够提高故障诊断的准确性，降低故障误报率。
一种基于多元电网数据库故障诊断方法

[发明专利]一种基于电网故障率的运行风险评估方法及系统-CN202211635707.0在审
发明人：饶弘宇;张裕;李震;王荣;杨婕睿;张兆丰;蒋泽甫;代江;黄立金;刘大猛;陈露东;马覃峰;王林波;安甦;陈胜;林子杰;金朝意;徐晓亮 -专利权人：贵州电网有限责任公司
申请日： 2022-12-19 - 公布日： 2023-05-02 - 主分类号： G06Q10/0635 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于电网故障率的运行风险评估方法及系统，具体包括采集故障数据信息，对故障信息进行检测，对采集的数据以及故障信息进行数据处理，将处理结果进行存储；本发明提供了一种基于电网故障率的运行风险评估方法，针对性的对电网系统进行强化，方便提高电网的抗异常情况的能力，降低电网故障率；本发明还提供了一种电网故障的运行风险评估系统，方便通过故障率计算模块计算出各个位置故障的故障率，可根据故障率计算模块计算出的数据，对故障率较高的位置进行有针对性行的维护，从而将低易出故障的位置的故障率，从而降低电网整体的故障率，并且可通过故障率计算模块对各个位置的故障率进行实时更新，方便维护人员能够及时观察到故障率的变化情况。
一种基于电网故障率运行风险评估方法系统

[发明专利]一种基于潮流指纹图谱的电网强关联故障分析系统及方法-CN202111622400.2在审
发明人：唐俊刺;皮俊波;余建明;单连飞;陈刚;王明凯;高梓济;唐井峰;王超;崔岱;李铁;姜枫;姜狄;史东宇;李正文;孙文涛;张津辉;苑经纬;胡博;许静;胡锦景;吕旭明;丛培贤;张宏宇;许小鹏;王爱华;高凯;葛延峰;刘淼;何晓洋;李桐;孙茜;王琛;周志;韩秋;蔡壮;李佳泽 -专利权人：国网辽宁省电力有限公司;国网电力科学研究院有限公司;哈尔滨工业大学;中国电力科学研究院有限公司;国家电网有限公司;国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院
申请日： 2021-12-28 - 公布日： 2022-05-27 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于潮流指纹图谱的强关联故障分析系统及方法，将故障潮流指纹图谱作为模型的输入，该故障潮流指纹图谱对应的电网故障作为输出，通过大量样本对模型进行训练，生成电网故障诊断SVM分类器；同时，周期获取电网断面数据，对比相邻周期电网断面数据并生成潮流指纹图谱，将潮流指纹图谱输入电网故障诊断SVM分类器，判断是否存在设备故障的诊断结果，若诊断结果是电网存在故障，则发布电网强关联告警。相较传统告警基于电网模型和运行机理，本方法主要依赖遥信变位及遥测变化的方式更加快速，且不依赖单一信号而导致漏告或误告，与传统告警结果有机结合，提升告警准确率。
一种基于潮流指纹图谱电网关联故障分析系统方法

[发明专利]一种多模态城市电网故障诊断方法及系统-CN202211290050.9有效
发明人：张颖;梁睿;李冰洁;刘长德;刘祚安 -专利权人：国网天津市电力公司城西供电分公司;国家电网有限公司;国网天津市电力公司
申请日： 2022-10-21 - 公布日： 2023-04-07 - 主分类号： G01R31/08 文献下载
摘要：本发明提供一种多模态城市电网故障诊断方法及系统，所述方法包括：采集城市电网多模态数据集；对城市电网多模态数据集进行小波包分解，并对分解后的数据进行重构，以形成城市电网多模态数据集的高频特征集；根据所述高频特征集，形成故障数据训练集；根据故障数据训练集，构建故障诊断模型；根据故障诊断模型，对待诊断的多模态城市电网故障数据进行诊断。本发明有效地对多模态城市电网故障进行诊断。
一种多模态城市电网故障诊断方法系统