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[发明专利]电线识别装置和电线识别方法-CN200610006379.2无效
发明人：篠原一典 -专利权人： SEALIVE株式会社
申请日： 2006-01-20 - 公布日： 2006-08-02 - 主分类号： G01R31/00 文献下载
摘要：本发明提供一种可以迅速并且确实地识别电线的电线识别装置。在该装置中，母机(3)检测被连接到子机的检查对象电线，同时取得识别该检查对象电线的识别信息，并经由检查对象电线将识别信息发送到子机(4)。子机(4)接收识别信息并报告识别信息。
电线识别装置方法

[发明专利]一种输电线路中微小异物的识别方法、装置、计算机设备-CN202110461734.X在审
发明人：周震震;宋云海;项鹏飞;朱仁勋 -专利权人：中国南方电网有限责任公司超高压输电公司检修试验中心
申请日： 2021-04-27 - 公布日： 2021-08-06 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本申请涉及一种输电线路中微小异物的识别方法、装置、计算机设备。所述方法包括：获取输电线路图像，确定所述输电线路图像中输电线路的远端聚合点位置，以及所述输电线路图像的摄像基线；根据所述远端聚合点位置和所述摄像基线，确定所述输电线路图像中目标输电线路的像素直径的数值区间；根据所述像素直径的数值区间，确定所述目标输电线路的异物识别阈值；采用所述异物识别阈值，从所述目标输电线路中识别微小异物。采用本方法能够精细识别输电线路中微小异物，通过确定输电线路的远端聚合点位置，增强了输电线路识别的准确程度，且根据像素直径的数值区间获取合适的异物识别阈值，能够有效识别输电线路上存在的极其微小的异物。
一种输电线路微小异物识别方法装置计算机设备

[发明专利]一种基于UNet网络的复杂背景下输电线识别方法-CN202110498974.7在审
发明人：李运堂;詹叶君;王鹏峰 -专利权人：中国计量大学
申请日： 2021-05-01 - 公布日： 2021-07-27 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：一种基于UNet网络的复杂背景下输电线识别方法，包括以下步骤：步骤1，获取不同视角含有输电线图像；步骤2，对含有输电线图像进行预处理，即采用数据增强方式扩充含有输电线图像，建立含有输电线图像数据集，给每张含有输电线图像中的输电线记标签，获得输电线像素为1，背景像素为0的标签图；步骤3，构建UNet网络；步骤4，把含有输电线图像数据集中的图像及对应的标签图输入UNet网络进行训练，获得最优的权重参数及对应的最优输电线识别模型；步骤5，将最优输电线识别模型应用于需要识别的输电线图像，识别提取出输电线。本发明抗干扰能力强，稳定性高，能够在各种复杂背景含有输电线图像中，精准的识别出输电线，识别效果好。
一种基于 unet 网络复杂背景输电线识别方法

[发明专利]一种基于深度学习的输配电线路图像识别方法及设备-CN202211354690.1在审
发明人：于虹 -专利权人：云南电网有限责任公司电力科学研究院
申请日： 2022-11-01 - 公布日： 2022-12-20 - 主分类号： G06V10/82 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种基于深度学习的输配电线路图像识别方法及设备，包括：预先建立第一输配电线路图像缺陷识别模型与第二输配电线路图像缺陷识别模型；获取待识别输配电线路图像，将所述待识别输配电线路图像分别输入至所述第一输配电线路图像缺陷识别模型与第二输配电线路图像缺陷识别模型中，生成第一识别结果与第二识别结果；通过利用第一识别网络和第二识别网络两个不同的网络在输配电线路机巡图像数据集上进行训练，得到输电线路设备缺陷的特征提取模型；随后在模型中引入非极大值抑制判别器，对二个网络的特征提取结果进行分析最终得到巡检图片中缺陷的类型和位置
一种基于深度学习配电线路图像识别方法设备

[发明专利]一种输电线路导线异物识别方法及装置-CN202210631786.1在审
发明人：徐鹏翱;徐学来;杨栋栋;陈岩;朱言庆 -专利权人：智洋创新科技股份有限公司
申请日： 2022-06-07 - 公布日： 2022-07-08 - 主分类号： G06V20/52 文献下载
摘要：本发明属于输电线路智能运检领域，具体涉及一种输电线路导线异物识别方法及装置。该方法包括以下步骤：首先，获取输电线路监拍设备拍摄输电线路图像，采用导线区域识别算法对输电线路图像中的导线进行检测，并将导线区域截取出来；然后，将裁剪的导线区域图像分别输入到CascadeRCNN导线异物识别模型和YOLOV5导线异物识别模型中进行导线异物识别；最后，将两个模型的识别结果进行融合，并对重合框进行过滤，得到最终识别结果。本发明能够准确识别输电线路导线异物，可以应用于不同输电线路场景。本发明的准确性和实时性均满足输电线路导线异物识别的实际需求。
一种输电线路导线异物识别方法装置

[发明专利]输电线设备的外来物识别方法、装置及计算机设备-CN201910399943.9在审
发明人：宁柏锋;董召杰 -专利权人：深圳供电局有限公司;鼎信信息科技有限责任公司
申请日： 2019-05-14 - 公布日： 2019-08-09 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明涉及输电线设备的外来物识别方法、装置及计算机设备，属于网络技术领域。所述方法包括：获取输电线设备的多个第一裁剪图像；多个第一裁剪图像由包含有输电线设备的图像裁剪得到；将多个第一裁剪图像输入到预先训练好的识别模型中；识别模型用于对输入的各个第一裁剪图像进行外来物识别，得到各个第一裁剪图像的外来物识别结果；根据各个第一裁剪图像的外来物识别结果，确定输电线设备的外来物识别结果；输出输电线设备的外来物识别结果。上述技术方案，解决了输电线设备的外来物识别效率低下的问题。不需要人工对输电线设备的图像进行逐个分析，能自动确定出图像中的外来物，极大地提高输电线设备的外来物识别效率。
外来物输电线设备裁剪图像计算机设备网络技术领域图像裁剪图像输入自动确定输出分析

[发明专利]一种基于卫星技术的输电线路无人机智能巡检系统及方法-CN202111258500.1在审
发明人：黄双得;段尚琪;卜威;王胜伟;赵毅林;陈海东;胡昌斌;宋庆 -专利权人：云南电网有限责任公司昆明供电局
申请日： 2021-10-27 - 公布日： 2022-01-21 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于卫星技术的输电线路无人机智能巡检系统及方法，通过遥感图像识别杆塔及输电线路，根据杆塔及输电线路坐标位置生成巡检路线，引导无人机沿输电线路拍摄图像，保证了巡检路线的准确性，提高了图像的拍摄质量识别杆塔及输电线路时，利用输电线缆在遥感视角下呈平行直线的特性以及颜色特性显著的特点，获取输电线缆的分布，基于输电线缆的分布查找杆塔，提高了识别效率。本发明对无人机图片中的目标进行识别并分割图像，再采用目标对应的缺陷识别模块识别目标是否存在缺陷，针对每种目标自身的特点和要求构建神经网络，分别进行缺陷识别，提高了缺陷识别的准确率；各个缺陷识别模块并行识别，提高了识别效率。
一种基于卫星技术输电线路无人机智能巡检系统方法

[发明专利]基于图像质量评估的输电线路缺陷识别方法-CN202210988364.X在审
发明人：庞鹏;王昌照;王流火;周恩泽;熊志武;黄威 -专利权人：广东电网有限责任公司
申请日： 2022-08-17 - 公布日： 2022-11-01 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于图像质量评估的输电线路缺陷识别方法，应用于输电线路缺陷识别装置，包括：获取输电线路巡检图像；通过候选区域生成网络对输电线路巡检图像进行提取处理，得到多个候选区域图像；对每个候选区域图像进行图像增强处理和图像质量评估处理，得到图像质量满足预设图像质量指标的多个待识别输电线路图像；根据预设卷积神经网络对多个待识别输电线路图像进行特征提取处理，得到多个待识别输电线路图像的卷积神经网络特征；根据分类器对卷积神经网络特征进行分类识别处理，确定多个待识别输电线路图像的缺陷类型信息。根据本申请实施例的方案，能够通过提高待识别输电线路图像的图像质量，使得缺陷识别的成功率和准确度提高。
基于图像质量评估输电线路缺陷识别方法

[发明专利]一种遗传小波神经网络的输电线路覆冰厚度识别方法-CN201510499928.3在审
发明人：刘斌;李艳辉;李贤丽;李卓;潘颖;柳玉昕 -专利权人：东北石油大学
申请日： 2015-08-16 - 公布日： 2015-12-09 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明涉及的是一种遗传小波神经网络的输电线路覆冰厚度识别方法，这种遗传小波神经网络的输电线路覆冰厚度识别方法，包括以下步骤：通过图像传感器获取输电线路覆冰图像；对获取的输电线路图像进行预处理；利用遗传小波神经网络识别输电线路图像的边缘；计算输电线路覆冰厚度。本发明提供的输电线路覆冰厚度识别方法，具有识别精度高、识别结果可靠等优点，能够有效计算输电线路覆冰厚度，可以应用于输电线路覆冰灾害的处理。
一种遗传神经网络输电线路厚度识别方法

[发明专利]输电线缺陷的识别方法、装置、电子设备及存储介质-CN202310623731.0有效
发明人：李永军;李小飞;柴东元;韩建 -专利权人：尚特杰电力科技有限公司
申请日： 2023-05-30 - 公布日： 2023-08-08 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种输电线缺陷的识别方法、装置、电子设备及存储介质，输电线缺陷的识别方法包括：采集多个方向的输电线图像，其中，多个方向包括输电线路中铁搭的左侧正前方、右侧正前方、左侧正后方和右侧正后方中的至少两者；利用预先训练好的基于旋转框的目标检测模型分别对各输电线图像进行目标检测，得到各输电线图像的目标图像；将目标图像输入至预先训练好的缺陷识别模型，输出识别结果；根据识别结果得到输电线的缺陷情况。本发明实施例的输电线缺陷的识别方法，通过采用基于旋转框的目标检测模型，能够降低漏检率和误检率，通过预先训练好的缺陷识别模型，能够提高输电线缺陷的检出率。
输电线缺陷识别方法装置电子设备存储介质

[发明专利]一种输电线路隐患识别模型评估方法及装置-CN202010952891.6有效
发明人：郭国信;蔡富东;吕昌峰;文刚;陈雷;刘伟 -专利权人：山东信通电子股份有限公司
申请日： 2020-09-11 - 公布日： 2022-11-15 - 主分类号： G06F30/18 文献下载
摘要：本申请公开了一种输电线路隐患识别模型评估方法及装置，包括：获取若干输电线路监拍装置中各监拍装置对应的输电线路隐患识别模型的分析指标；所述分析指标与监拍装置的准确率和/或漏报率和/或误报率相关；根据预先构建的决策树模型，对若干输电线路监拍装置中各监拍装置对应的输电线路隐患识别模型的分析指标进行决策，确定所述若干输电线路监拍装置中的任意一个监拍装置对应的输电线路隐患识别模型更新任务的决策值；根据所述决策值，激活相应监拍装置的输电线路隐患识别模型更新任务本发明实现了通过对各监拍装置对应的输电线路隐患识别模型的分析指标进行决策，及时更新监拍装置对应的低精度输电线路隐患识别模型。
一种输电线路隐患识别模型评估方法装置

[发明专利]识别供电线路中的中断的识别装置和方法-CN201510411273.X有效
发明人： T·基费尔 -专利权人：罗伯特·博世有限公司
申请日： 2015-06-04 - 公布日： 2019-10-29 - 主分类号： G01R31/02 文献下载
摘要：本发明涉及识别供电线路中的中断的识别装置和方法。这里介绍的方案涉及用于识别在识别装置和耗电器之间的供电线路中的中断的识别装置。该识别装置包括连接在供电电压端子和供电线路之间的开关单元，该开关单元具有可控的开关元件和与该开关元件并联的二极管，其阴极与供电电压端子导电连接而其阳极与供电线路导电连接。识别装置还包括可与供电线路耦合的电压供应单元，用于提供测试电压，该测试电压高于在识别装置的运行中施加在供电电压端子上的电压。最后识别装置包括识别单元，其被构造用于当开关元件处于断开状态中并且在供电线路上检测的电压大于施加在供电电压端子上的电压时和/或当供电线路上的电位高于供电电压端子上的电位时识别中断。
识别供电线路中的中断装置方法

[发明专利]输电线路及其附件的故障识别方法-CN201811477413.3有效
发明人：陈肇隆;郑子璇;汪隆君 -专利权人：华南理工大学;华南师范大学附属中学
申请日： 2018-12-04 - 公布日： 2023-03-28 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本申请公开了一种输电线路及其附件的故障识别方法，包括：通过提取拍摄有输电线路图片的多条线段并将其连接，形成输电线路图像；识别输电线路图像中杆塔后，去除杆塔区域的图像；在剩余的图像区域中识别输电线及输电线路附件，并对输电线路附件和输电线进行缺陷检查。与现有技术相比，本申请采用了基于矩阵运算的线特征连接方法，解决了用循环解决大量线特征连接问题的效率低下，拟合效果差的缺点，并通过对输电线路及其附件进行图像语义分割后，对得到的输电线图像和输电线路附件图像分别进行故障识别，克服了现有技术中无法对拍摄的输电线路进行自动故障识别的问题，从而节省了大量人力资源。
输电线路及其附件故障识别方法

[发明专利]基于目标检测和残差网络的导电线不受力识别方法及系统-CN202111158595.X在审
发明人：梅冰笑;齐冬莲;闫云凤;陈强;韩睿;刘黎;王文浩;邵先军 -专利权人：国网浙江省电力有限公司电力科学研究院;浙江大学
申请日： 2021-09-30 - 公布日： 2021-11-05 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了基于目标检测和残差网络的导电线不受力识别方法及系统，属于接触网导电线识别技术领域。现有导电线受力识别方案，识别精度较差，存在较大误差。本发明的基于目标检测和残差网络的导电线不受力识别方法，利用目标检测算法和残差网络对导电线受力情况进行准确识别，相比现有的先验知识以及斜拉线角度差方案，识别精度更高，误差更小，并且数据处理更加客观、准确，进一步，本发明能高效识别导电线状态并具有良好稳定性，能够有效避免接触网系统损坏，提高受电弓受流质量，方案简单、实用，切实可行，具有很高的经济价值。
基于目标检测网络导电不受识别方法系统

[发明专利]基于霍夫直线变换对输电线路的异物识别方法-CN201710185191.7在审
发明人：赵永生;徐海青;吴立刚;袁睿智;梁翀;浦正国;徐唯耀 -专利权人：安徽继远软件有限公司
申请日： 2017-03-25 - 公布日： 2017-07-18 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明公开基于霍夫直线变换对输电线路的异物识别方法，对采集的输电线路图像进行灰度化处理；将经过灰度化处理的输电线路图像采用中值滤波处理；采用Otsu法来进行图像分割得到待识别的二值图，再进行Canny边缘检测再进行霍夫直线变换后，利用异物附在输电线路周围这一特征提出对输电线路进行卷积操作。本发明公开基于霍夫直线变换对输电线路的异物识别方法，异物识别结果好，能满足对基本的巡检图像进行异物检测识别需求。应用在输电线路巡检中，有效降低巡检人力成本，提高巡检效率和精度都将具有很大的工程应用价值，为输电线路异物识别提供了新的手段。
基于直线变换输电线路异物识别方法

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