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[发明专利]用户行为检测方法、装置和计算机设备-CN202111399411.9在审
发明人：肖威;范渊;刘博 -专利权人：杭州安恒信息技术股份有限公司
申请日： 2021-11-19 - 公布日： 2022-03-08 - 主分类号： G06F11/34 文献下载
摘要：本申请涉及一种用户行为检测方法、装置和计算机设备，其中该方法包括：基于用户历史行为日志提取第一用户信息、第一实体信息构建第一关系网络，第一关系网络的边表示两个节点之间存在访问关系；基于第一关系网络以第一用户信息为节点构建第二关系网络，第二关系网络的边表示两个节点存在同一访问实体；提取用户行为日志中的第二用户信息、第二实体信息，基于第一关系网络和/或第二关系网络，确定用户行为日志对应的用户异常访问行为，建立了基于用户历史行为的判别机制，根据用户访问共同实体的历史行为划分用户群组，解决了相关技术中由于用户群组标签缺失或者群组标签不足以反映用户行为特征而无法判别用户访问行为异常的问题。
用户行为检测方法装置计算机设备

[发明专利]一种新的防护网络爬虫攻击的方法-CN202011636566.5在审
发明人：王小东;张身高 -专利权人：北京天地和兴科技有限公司
申请日： 2020-12-31 - 公布日： 2021-05-28 - 主分类号： H04L29/06 文献下载
摘要：本发明属于网络技术领域，尤其是一种新的防护网络爬虫攻击的方法，针对发防护效果不佳的问题，现提出以下方案，包括以下步骤：S1：对用户行为信息进行收集；S2：网络爬虫数据过滤模块对用户行为信息中网络爬虫存储残留的数据进行过滤清除；S3：信息录入后经用户行为信息储存单元储存至用户行为信息数据库；S4：用户行为信息挖掘单元根据用户行为信息数据库里的用户行为信息深度挖掘出用户可能的正常行为信息；S5：当网络信息接收单元接收到网络信息时，网络攻击判断单元对信息进行比对；S6：当结果不同时则启动网络防御系统。本发明可以对网络爬虫存储的数据进行清除，从根本上进行网络防护，提高了防护的精准性。
一种防护网络爬虫攻击方法

[发明专利]一种跨用户行为识别迁移学习方法、系统及电子设备-CN202111544484.2在审
发明人：方剑平;李文雄;林建旋;胡思林;闫航;付一夫;郭航瑞;周朝炜 -专利权人：厦门智小金智能科技有限公司
申请日： 2021-12-16 - 公布日： 2022-05-17 - 主分类号： G06V40/20 文献下载
摘要：本发明提供一种跨用户行为识别迁移学习方法，包括如下步骤：获取源数据集DS，目标数据集DT；构建用户行为识别初始网络模型，并使用源数据集对用户行为识别初始网络模型进行训练，构建用户行为识别迁移网络模型，采用用户行为识别初始网络模型进行初始化；随机抽取源数据集和目标数据集中相同类别的行为数据，组成训练集，根据用户的行为类别逐一训练特征对齐网络；采用目标数据集训练迁移网络模型，更新分类器，并对目标特征网络、特征对齐网络进行微调。本发明利用源域和目标域数据的特征通过找到两域数据之间的公共特征，缩小特征空间中两种数据的差距，完成迁移，从行为类别特征考虑人与人之间的行为类别差异，提高用户行为识别的准确性。
一种用户行为识别迁移学习方法系统电子设备

[发明专利]一种基于知识图谱的网络异常用户检测方法、装置和设备-CN202010850232.1在审
发明人：孙强强;连耿雄;陈昊;丘惠军;陈霖;匡晓云;杨祎巍 -专利权人：深圳供电局有限公司;南方电网科学研究院有限责任公司
申请日： 2020-08-21 - 公布日： 2020-11-17 - 主分类号： G06F16/36 文献下载
摘要：本申请公开了一种基于知识图谱的网络异常用户检测方法、装置和设备，其中方法包括：基于获取的访问用户的网络日志构建用户访问行为的知识图谱，得到网络行为图谱；基于网络行为图谱和网络日志提取各访问用户的访问行为特征；将各访问用户的访问行为特征输入预置随机森林模型进行用户类型检测，输出用户类型为异常的访问用户，预置随机森林模型为访问用户的访问行为特征与用户类型的关系映射模型，解决了现有技术均是针对单条日志进行分析，即单个访问行为的相关属性，存在异常用户检测结果精度不高的技术问题。
一种基于知识图谱网络异常用户检测方法装置设备

[发明专利]基于行为的网络-CN201110159934.6无效
发明人： C·隆卡;J·P·罗思;B·J·罗尔夫森;J·J·麦基恩;E·C·贝里奇;D·阿勒斯 -专利权人：微软公司
申请日： 2011-06-03 - 公布日： 2011-10-26 - 主分类号： H04L29/08 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于行为的网络。联网服务接收关于用户行为的信息，例如用户正在参与或未来将要参与的行为。联网服务在两个或多个用户之间比较行为信息以标识匹配。当检测到匹配时，联网服务可通过连接网络中的用户在两个或多个用户之间形成一网络(如社交网)。各用户可在该网络中交流，另外的用户决定参与该行为时，他们可被加入该网络。当联网服务检测到用户不再参与标识匹配的该行为时，联网服务可断开各用户彼此之间或其与该网络的连接，并且所述联网服务可清除该网络。
基于行为网络

[发明专利]用于智能化交互网络的大数据挖掘方法及系统-CN202211653618.9有效
发明人：杨虎桥;蔡宏斌 -专利权人：北京国联视讯信息技术股份有限公司
申请日： 2022-12-22 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06F16/9535 文献下载
摘要：本发明提供的用于智能化交互网络的大数据挖掘方法及系统，涉及大数据技术领域。在本发明中，提取到目标网络用户对应的网络交互行为数据集合，网络交互行为数据集合包括多条历史网络交互行为数据，每一条历史网络交互行为数据用于反映目标网络用户的一个历史网络交互行为；基于网络交互行为数据集合包括的历史网络交互行为数据在多个行为层面具有的特征信息，确定出网络交互行为数据集合对应的多层面行为表征关键数据，多个行为层面至少包括两个行为层面；基于多层面行为表征关键数据分析输出目标网络用户对应的目标网络行为意图数据。
用于智能化交互网络数据挖掘方法系统

[发明专利]数据关联方法及装置-CN201810219031.4有效
发明人：朱磊;吴昊 -专利权人：新华三大数据技术有限公司
申请日： 2018-03-16 - 公布日： 2020-11-27 - 主分类号： H04L12/26 文献下载
摘要：该方法包括：按照第一频率获取用户认证数据和终端在线数据，并将包括相同的标识的用户认证数据和终端在线数据进行整合处理，得到用户在线数据，将用户在线数据持久化到用户在线数据表中；实时获取流量日志，并对流量日志进行流式数据处理，得到网络行为数据，将网络行为数据持久化到网络行为数据表中；按照第二频率，从用户在线数据表、网络行为数据表和接入设备位置数据表中，将包括相同的标识的用户在线数据、网络行为数据和接入设备位置数据进行关联，由此能够将用户、用户在无线网络下的位置以及网络行为关联起来，为分析用户的网络行为提供数据支持，从而实现为用户提供更优质的网络服务或安防保障等。
数据关联方法装置

[发明专利]面向大流量基于可信度的网络恶意行为检测方法-CN201710110114.5有效
发明人：王志;田美琦;秦枚林;贾春福 -专利权人：南开大学;天津云安科技发展有限公司
申请日： 2017-02-28 - 公布日： 2019-05-21 - 主分类号： H04L29/06 文献下载
摘要：面向大流量基于可信度的网络恶意行为高速检测方法。本发明不需要提前训练一个恶意行为检测模型，通过实时分析用户的网络行为，设立滑动窗口，动态跟踪用户的行为习惯，基于用户给定的可信度，实时检测网络恶意行为。首先，选择若干特征点，将网络行为抽象为特征向量。网络恶意行为对应的特征向量组成恶意行为特征矩阵，时间窗内的用户正常行为对应的特征向量组成正常行为特征矩阵。其次，确定不一致性度量函数，计算正常特征矩阵的所有特征向量和未知网络行为的特征向量与恶意行为特征矩阵的不一致性得分。最后，计算该网络行为的统计量p‑value，若大于用户可接受的最大错误概率，则预测该行为是恶意行为。
面向流量基于可信度网络恶意行为检测方法

[发明专利]实时在线学习的网络恶意行为检测方法-CN201710110112.6有效
发明人：王志;田美琦;秦枚林;贾春福 -专利权人：南开大学;天津云安科技发展有限公司
申请日： 2017-02-28 - 公布日： 2019-12-03 - 主分类号： H04L29/06 文献下载
摘要：实时在线学习的网络恶意行为检测方法。本发明不需要提前训练一个恶意行为检测模型，通过实时分析用户的网络行为，吸收用户的行为习惯，基于用户设定的可信度，实时检测网络恶意行为。首先提取网络行为的特征点，组成网络行为的特征向量。把大量的用户正常网络行为的特征向量组成特征矩阵。根据用户给定的可信度和网络行为的p‑value的大小关系判断该行为的性质。最后，对每一个新发现的未知行为重复上述过程，若判断为恶意，则报告给用户；否则将该行为吸收进用户正常行为集合，作为下一次检测的输入。
实时在线学习网络恶意行为检测方法

[发明专利]网络攻击检测方法、装置、设备及计算机可读存储介质-CN202210193932.7在审
发明人：林皓;朱海贵;王海波;杨泳;毕永东 -专利权人：北信源系统集成有限公司
申请日： 2022-03-01 - 公布日： 2022-06-03 - 主分类号： H04L9/40 文献下载
摘要：本公开涉及一种网络攻击检测方法、装置、设备及计算机可读存储介质，通过在监测到用户登录行为后，判断用户登录行为是否满足预设的用户行为审计条件，若用户登录行为满足用户行为审计条件，则采集用户登录行为对应的行为参数信息，将行为参数信息上报服务端，以使服务端基于行为参数信息判断用户登录行为是否为网络攻击，在客户端进行了多重判断，多重判断使得检测结果准确，当判断出用户登录行为为网络攻击时，采取相应措施阻止，避免信息或数据的泄露，保证信息或数据的安全，使得网络攻击检测方法成熟可靠，本实施例提供的方法不仅适用于外网环境，而且适用于内网环境，提高了网络攻击检测方法的通用性。
网络攻击检测方法装置设备计算机可读存储介质

[发明专利]基于用户行为和对抗网络的网络舆论传播预测方法与装置-CN202010648153.2有效
发明人：郝耀辉;王清贤;燕君豪;陶治;毛洪清;唐慧林;孙佳佳;燕菊维;程清华;马博文 -专利权人：中国人民解放军战略支援部队信息工程大学
申请日： 2020-07-07 - 公布日： 2023-02-10 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明涉及基于用户行为和对抗网络的网络舆论传播预测方法与装置，属于网络空间安全领域，该方法包括：获取某社交平台上若干舆论历史话题的用户参与行为数据，每个舆论历史话题的用户参与行为数据类型分为N类，N≥2；用不同颜色表示用户参与行为类型，一种颜色代表一种用户参与行为类型，将用户参与行为数据表示在图像中；采用对抗网络，用若干个舆论历史话题用户参与行为图像集作为训练样本，对舆论新话题的用户参与行为随机图像进行训练，中间产生新话题用户参与行为更新图像，最后得到预测的舆论新话题用户参与行为最终图像；解析最终图像，分析出预测的舆论新话题传播中的用户参与行为类型，实现网络舆论传播的有效和准确预测。
基于用户行为对抗网络舆论传播预测方法装置

[发明专利]基于用户网络大数据的欺诈判别方法及系统-CN202310283974.4在审
发明人：龙素宇 -专利权人：国涛（菏泽牡丹区）网络科技有限责任公司
申请日： 2023-03-22 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： G06F16/9535 文献下载
摘要：本发明提供的基于用户网络大数据的欺诈判别方法及系统，涉及人工智能技术领域。在本发明中，提取到目标网络用户的待分析网络行为数据；确定出关联网络用户的网络行为数据；对待分析网络行为数据和每一个候选网络行为数据进行加载，以加载到优化数据关联分析网络中，分析出待分析网络行为数据和每一个候选网络行为数据之间的目标数据关联参数；依据目标数据关联参数，确定出至少一个候选网络行为数据，并标记为关联网络行为数据；基于至少一个关联网络行为数据和待分析网络行为数据，对待分析网络行为进行欺诈判别操作，以输出待分析网络行为对应的目标欺诈判别结果
基于用户网络数据欺诈判别方法系统

[发明专利]一种基于用户网络行为信息实现消费的方法与设备-CN201911349047.8在审
发明人：周之华 -专利权人：周之华
申请日： 2019-12-24 - 公布日： 2021-06-25 - 主分类号： G06Q30/06 文献下载
摘要：本申请的目的是提供一种基于用户网络行为信息实现消费的方法与设备。与现有技术相比，本申请通过获取用户在平台的网络行为信息；将所述网络行为信息转换为所述用户在所述平台的行为量化数值，以使用户通过所述行为量化数值在所述平台进行消费。通过这种方式，实现了将用户的网络行为信息转换为行为量化数值，使用户在平台的操作可量化，能够了提高用户的对平台的依赖性，且通过行为量化数值在平台进行消费，提高了用户体验，能够使平台吸引或者留住更多的用户。
一种基于用户网络行为信息实现消费方法设备

[发明专利]一种用户行为分析方法及系统-CN201910518025.3在审
发明人：马海;李铭;崔利军;贾朝建 -专利权人：广州志浩信念网络科技有限公司
申请日： 2019-06-14 - 公布日： 2019-09-06 - 主分类号： H04L12/24 文献下载
摘要：本发明涉及通信与网络管理领域，一种用户行为分析方法及系统。所述的一种用户行为分析方法包括：获取多个用户的网络流量；根据网络流量归类统计HTTP流量中的头部信息；归类完成后对用户的行为进行分析。本发明所述的一种用户行为分析方法及系统可以一次性统计大量用户的网络行为习惯，给网络管理员提供网络缓存以及QoS的设置指引。
用户行为分析网络流量归类头部信息网络管理网络缓存网络行为一次性统计通信分析网络

[发明专利]一种基于视频分析的行为预测方法及系统-CN202310934107.2在审
发明人：曹国强;王武;肖彬 -专利权人：沈阳中戈科技有限公司
申请日： 2023-07-27 - 公布日： 2023-10-24 - 主分类号： G06V20/40 文献下载
摘要：本发明提供的一种基于视频分析的行为预测方法及系统，涉及数据处理技术领域。在本发明中，采集到目标用户监控视频；通过进行网络优化操作，以形成优化行为特征挖掘网络；对目标用户监控视频进行加载操作，以加载到优化行为特征挖掘网络中，利用优化行为特征挖掘网络，挖掘出目标用户监控视频对应的用户行为聚合描述向量，目标用户监控视频对应的用户行为聚合描述向量通过聚合至少两个维度的描述向量形成；基于用户行为聚合描述向量，对目标用户进行行为预测操作，以输出目标用户对应的目标行为预测结果。基于上述方法，可以提高行为预测的可靠度。
一种基于视频分析行为预测方法系统