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[发明专利]一种基于BP神经网络的用户行为分析与预测的建模方法及其装置-CN201610847907.0在审
发明人：张勇;许潆尹 -专利权人：广州李子网络科技有限公司
申请日： 2016-09-23 - 公布日： 2017-02-15 - 主分类号： G06Q30/02 文献下载
摘要：本发明涉及计算机网络领域，特别是电商和大数据分析领域，具体涉及一种基于BP神经网络的用户行为分析与预测的建模方法及其装置。一种基于BP神经网络的用户行为分析与预测的建模方法，将用户行为数据的采集与分析、预算算法用于参数源建模，本建模方法采用三层神经网络模型进行设计，构建出三层神经网络模型下的神经网络预测模型预测移动用户行为，将用户的行为类型作为评价参数，该建模方法包括将网络用户行为的各指标作为参数通过输入层一一对应输入到本神经网络中；此建模方法将所有的输入的参数在隐藏层通过不断的迭代处理，再通过输出层输出结果；其特征在于利用人工蜂群ABC算法来弥补BP神经网络预测模型的不足，通过将人工蜂群ABC算法运用在隐藏层和输出层的运算中，从而提高该预测模型的收敛速度。
一种基于 bp 神经网络用户行为分析预测建模方法及其装置

[发明专利]网络行为检测方法、装置、设备及存储介质-CN201911032287.5有效
发明人：陆继钊;郭少勇;常大泳;吴晨光;李文萃;孟慧平;徐思雅;梅林;蔡沛霖;阮琳娜 -专利权人：国网河南省电力公司信息通信公司;国家电网有限公司;北京邮电大学
申请日： 2019-10-28 - 公布日： 2022-03-01 - 主分类号： H04L9/40 文献下载
摘要：本发明公开了一种网络行为检测方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：根据待检测用户的网络行为，确定待检测用户的待检测行为特征向量，根据待检测行为特征向量，以及，预先确定的聚类模型，确定待检测行为特征向量的所属类簇，其中，聚类模型为根据多个用户的历史网络行为以及基于拉普拉斯映射的近邻传播聚类算法确定的模型，聚类模型包括类簇以及类簇中心，当待检测行为特征向量与所属类簇的中心的距离大于预设阈值时，确定待检测行为特征向量对应的行为为攻击行为通过基于拉普拉斯映射的近邻传播聚类算法确定出的聚类模型对用户的网络行为进行检测，该检测方法检测效率及检测准确率均较高。
网络行为检测方法装置设备存储介质

[发明专利]一种针对摄像头设备行为的审计方法-CN202011117325.X在审
发明人：袭喜悦 -专利权人：山东华软金盾软件股份有限公司
申请日： 2020-10-19 - 公布日： 2022-04-22 - 主分类号： H04L67/1095 文献下载
摘要：本发明提出一种针对摄像头设备行为的审计方法，包括步骤一、配置视频监控设备连接交换机，获取网络数据包；步骤二、对网络数据包进行解析，获取网络数据包所使用的协议；步骤三、根据获取到的网络数据包所使用的协议，调用对应的解析库对网络数据包进行解析，获取数据；步骤四、将步骤三对网络数据包进行解析得到的数据与视频用户的行为库进行匹配，若匹配到的行为为视频监控设备的用户行为，则记录该行为，否则，结束。本发明通过对网络数据包进行解析并与视频用户的行为库进行匹配，获取各个平台下视频监控设备的操作行为，可以更好的适应实际应用，同时可以减少工作人员的维护压力。
一种针对摄像头设备行为审计方法

[发明专利]一种基于网络流量的电信网络诈骗犯罪欺诈识别方法-CN202110192279.8有效
发明人：周胜利 -专利权人：浙江警察学院
申请日： 2021-02-19 - 公布日： 2022-04-01 - 主分类号： H04L9/40 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于网络流量的电信网络诈骗犯罪欺诈识别方法，分析用户行为特征，通过挖掘用户的显性行为特征与用户与服务器交互的隐性行为特征间的关系，获取频繁项与关联规则，结合随机森林算法监督学习，判断行为序列的被害性本发明方法主要贡献：采用随机森林算法结合行为特征关联，解决行为稀疏、关系不明确与某些行为无法表达真实意图的问题，达到精确的预测网络行为序列的被害性的目的。
一种基于网络流量电信网络诈骗犯罪欺诈识别方法

[发明专利]团伙行为识别及装置、存储介质及电子设备-CN202011625322.7在审
发明人：黄婉棉;张小伟;彭南博;郑邦祺 -专利权人：京东科技控股股份有限公司
申请日： 2020-12-31 - 公布日： 2022-01-11 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本公开涉及计算机领域，具体涉及一种团伙行为识别方法及装置、计算机可读存储介质及电子设备，上述方法包括：获取多个用户的用户数据；根据行为信息确定多个用户的行为相似性，并根据行为相似性筛选出符合筛选标准的目标用户；对目标用户进行聚类得到类簇，以类簇中的用户作为节点，以用户两两之间构建边，以用户间的行为相似性和强相关性介质作为边确定第一拓扑网络和第二拓扑网络，再根据第一拓扑网络和第二拓扑网络确定第三拓扑网络并进行社区划分，社区内的用户为同一团伙。通过本公开实施例的技术方案，可以更准确的确定一个团伙的用户。
团伙行为识别装置存储介质电子设备

[发明专利]使用非随机样本用户进行网络行为信息的估计方法和装置-CN201010241943.5无效
发明人：闻凌云;吴明辉;陈家耀;申志辉 -专利权人：北京学之途网络科技有限公司
申请日： 2010-07-30 - 公布日： 2012-02-08 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本发明公开了一种使用非随机样本用户进行网络行为信息的估计方法和装置，以解决现有技术中根据非随机样本用户对总体网民的估计结果与实际结果的误差可能较大的技术缺陷，其中该方法包括：获取样本用户的网络行为信息；对样本用户进行划分，获得代表用户；统计各代表用户在训练用互联网资源上的网络行为信息；对各代表用户在训练用互联网资源上的网络行为信息进行学习，为各代表用户分别赋予权值；获得样本用户在目标互联网资源上的相关信息的统计结果；根据各代表用户所被赋予的权值以及统计结果，获得总体网民在目标互联网资源上的网络行为信息的估计结果。
使用随机样本用户进行网络行为信息估计方法装置

[发明专利]一种网络接入方法及装置-CN201510583009.4有效
发明人：王晶 -专利权人：华为技术有限公司
申请日： 2015-09-14 - 公布日： 2020-09-04 - 主分类号： H04W12/02 文献下载
摘要：本发明提供一种网络接入方法及装置，包括：控制设备接收用户设备发送的临时网络访问策略；所述控制设备根据所述临时网络访问策略控制所述用户设备的网络行为。由于控制设备是根据用户设备发送的临时网络访问策略控制所述用户设备的网络行为，从而可以快速的根据临时网络访问策略将用户设备接入网络，提高了用户设备接入网络的速度。
一种网络接入方法装置

[发明专利]异常网络安全行为的检测方法、装置、电子设备及存储介质-CN202110819117.2在审
发明人：刘塽;覃永靖;岳朋涛;卢勇亮;王震;齐向东;吴云坤 -专利权人：奇安信科技集团股份有限公司;网神信息技术（北京）股份有限公司
申请日： 2021-07-20 - 公布日： 2021-12-07 - 主分类号： H04L29/06 文献下载
摘要：本发明实施例提供了一种异常网络安全行为的检测方法、装置、电子设备及存储介质。其中，异常网络安全行为的检测方法，包括：获取用户的网络安全行为对应的当前日志数据，其中，所述当前日志数据包括网络流量日志和/或系统应用日志；获取网络安全行为基线，并基于所述网络安全行为基线对所述当前日志数据进行检测，以确定所述用户的网络安全行为是否为异常网络安全行为，其中，所述网络安全行为基线是根据输入的配置参数通过预设的学习周期内的网络安全行为对应的日志数据学习得到。本发明的实施例，相比于现有技术中采用固定阈值判断的方式，具有异常网络安全行为检测准确、可靠的优点。
异常网络安全行为检测方法装置电子设备存储介质

[发明专利]一种基于迁移学习的用户异常行为检测方法-CN201010613745.7无效
发明人：朱洪亮;李祺;辛阳;邹俊伟;黎羴;刘杰 -专利权人：北京邮电大学
申请日： 2010-12-20 - 公布日： 2011-09-07 - 主分类号： H04L12/26 文献下载
摘要：一种基于迁移学习的用户异常行为检测方法，操作步骤如下：(1)进行网络数据采集，对当前用户的网络行为进行相应的特征提取；(2)在所提取的特征的基础上进行粗粒度的异常行为检测；(3)先采用离线训练方式，用基于迁移学习的方法建立用户正常行为模型，在根据训练好的正常行为模型，用在线测试的方式判断当前的用户行为是否为异常事件。
一种基于迁移学习用户异常行为检测方法

[发明专利]抵制网络婚恋交友不道德行为的方法及应用该方法的系统-CN201010022434.3无效
发明人：蔡渊 -专利权人：蔡渊
申请日： 2010-01-05 - 公布日： 2011-07-06 - 主分类号： G06Q30/00 文献下载
摘要：本发明公开一种抵制网络婚恋交友中不道德行为的技术方法及应用该方法的系统；该方法是在网络婚介、婚恋交友系统设立站内用户不道德行为抵押赔付条款，系统采用网络电子付费程序收取用户支付的抵押金，所述抵押金作为所述用户在交友期间涉足不道德行为的赔付补偿款，所述系统在确认所述用户自愿同意履行上述条款及收到所述用户的足额抵押金后为其开通服务，所述系统设有行为监督程序实时监督站内用户行为且该程序可接收来自站内用户投诉信息，当所述用户提出申请终止服务或与抵押金数额不足或与涉足不道德行为时所述系统关闭该用户的服务；本发明方法适用各类网络婚介、婚恋交友系统；所述系统可作经营性或非经营性运作。
抵制网络婚恋交友不道德行为方法应用系统

[发明专利]基于移动用户位置和用户行为的商圈信息推送方法-CN201710319547.1在审
发明人：楼昉;王晓园;浦巳怡;麦菁;奚家泉 -专利权人：上海邮电设计咨询研究院有限公司
申请日： 2017-05-09 - 公布日： 2017-09-22 - 主分类号： G06Q30/02 文献下载
摘要：一种基于移动用户位置和用户行为的商圈信息推送方法，涉及移动网络技术领域，所解决的是避免信息无目的性推送和过多垃圾信息的技术问题。该方法先获取移动网络的用户数据，并对所获取的用户数据实施数据清洗；再对清洗后的实时/准实时移动网络用户数据进行用户位置坐标定位，从而找出移动网络用户当前位置所在的商圈；同时构建移动网络用户的历史上网行为偏好画像模型，从而得到移动网络用户的上网行为偏好向量；然后再将移动网络用户的上网行为偏好向量与所在商圈内的商户信息进行相似度匹配分析，并通过移动网络将相似度最高的各个商户的商户信息推送给移动网络用户。
基于移动用户位置用户行为商圈信息推送方法

[发明专利]一种基于复杂网络模型的欺诈团伙挖掘系统及其挖掘方法-CN202010030013.9在审
发明人：李龙;刘殿中 -专利权人：联洋国融（北京）科技有限公司
申请日： 2020-01-10 - 公布日： 2021-07-16 - 主分类号： G06Q20/40 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于复杂网络模型的欺诈团伙挖掘系统及其挖掘方法，包括：构建模块，用于构建移动通话用户行为网络；检测模块，用于对移动通话用户行为网络群体检测；提取模块，基于复杂网络理论和用户信息提取特征；本发明考虑了移动通话用户网络的拓扑关联和用户自有属性，充分利用了用户通话行为、用户移动通讯设备的imei码、用户地理位置等数据，有效提升了预测效果。
一种基于复杂网络模型欺诈团伙挖掘系统及其方法

[发明专利]保证安全的阻塞式网络访问方法及装置-CN201610109172.1有效
发明人：王春雷;熊丽娜 -专利权人：北京奇虎科技有限公司;奇智软件（北京）有限公司
申请日： 2016-02-26 - 公布日： 2018-06-22 - 主分类号： H04L29/06 文献下载
摘要：本发明公开了一种保证安全的阻塞式网络访问方法及装置，其中方法包括：获取网络访问请求，将网络访问请求重定向至本地服务进程，本地服务进程是由本地VPN服务提供的；在本地服务进程中，构造报文数据以通知基于浏览器内核的应用每隔预设时间重新发起网络访问请求；提取该网络访问请求对应的至少一个资源请求链接信息，通过分析至少一个资源请求链接信息，确定网络访问行为是否为恶意访问行为；若确定网络访问行为是恶意访问行为，则在获取到重新发起的网络访问请求之后，创建并向用户展示非安全提示页面利用本方案，会因为网络访问行为是恶意访问行为而被阻止，并向用户展示非安全提示页面，有效遏制了恶意访问行为给用户带来不良影响。
网络访问请求访问行为网络访问行为服务进程保证安全链接信息网络访问用户展示重新发起资源请求非安全阻塞式页面提示浏览器内核服务提供构造报文重定向预设创建应用分析

[发明专利]一种基于数据挖掘的异常检测方法及系统-CN202210159702.9在审
发明人：海克洪;陈少成 -专利权人：湖北美和易思教育科技有限公司
申请日： 2022-02-22 - 公布日： 2022-06-03 - 主分类号： G06F11/30 文献下载
摘要：本发明公开一种基于数据挖掘的异常检测方法及系统，所述方法包括：采集客户端网络用户的历史行为数据，并进行预处理；构建多重GRU神经网络模型，并优化多重GRU神经网络模型的超参数；通过预处理后的历史行为数据训练所述多重GRU神经网络模型，确定多重GRU神经网络中的权重矩阵，得到异常检测模型；接收到客户端的交互请求时，通过异常检测模型对客户端的交互请求进行异常检测。本发明通过线性判别法对网络用户的历史行为数据进行降维处理，在减少数据之间的冗余的同时保留网络用户的关键行为特征，构建了多重GRU神经网络模型，可在合适的时间尺度上分析用户的历史行为数据，提高异常检测可信度
一种基于数据挖掘异常检测方法系统

[发明专利]用户行为分析方法、装置、NWDAF以及存储介质-CN202010803067.4在审
发明人：刘柳;孙悦;龙彪;王丹墨;刘佳一凡;黎明雪;陈洁;李文苡;尹珂;张琳峰;王庆扬;赵晔;王波;曹磊 -专利权人：中国电信股份有限公司
申请日： 2020-08-11 - 公布日： 2022-03-01 - 主分类号： H04L41/14 文献下载
摘要：本发明提供了一种用户行为分析方法、装置、NWDAF以及存储介质，其中的方法应用于网络数据分析功能NWDAF中，包括：配置与用户标识相对应的参数采集配置信息；在进行行为分析时，根据参数采集配置信息获取与用户标识相对应的用户参数；使用训练好的用户行为预测模型并根据用户参数对用户行为进行预测处理，获得用户行为预测信息。本发明的方法、装置、NWDAF以及存储介质，可以有针对性的调取相关用户信息，避免了无关信息的调取，减少了不相关信息的调取；使用用户行为预测模型进行用户行为分析，加快了用户行为分析的速度，用户行为分析准确，节约了网络的传输资源和计算资源。
用户行为分析方法装置 nwdaf 以及存储介质