专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种净推荐值问卷数据分析系统和方法-CN202111001379.4在审
  • 李韶辉;吴连旺;焦子鸣 - 广州快决测信息科技有限公司
  • 2021-08-30 - 2021-11-19 - G06Q30/02
  • 所述系统包括:数据获取模块,用于获取用户信息和问卷数据,所述问卷数据为调研问卷的答题数据且该答题数据包括整体满意分值数据和满意因素数据;满意分值分析模块,用于根据所述整体满意分值数据计算净推荐值,并结合所述用户信息对所述净推荐值从时间和/或地域的维度进行分析,得到满意分值分析结果;满意因素分析模块,用于根据用户信息对所述满意因素数据进行语义分析和聚类分析,得到满意因素分析结果;以及分析结果上报模块,用于上报所述满意分值分析结果和所述满意因素分析结果。
  • 一种推荐问卷数据分析系统方法
  • [发明专利]一种满意预测方法、网络设备及存储介质-CN201910866736.X在审
  • 钟勇才;李劲菊 - 中兴通讯股份有限公司
  • 2019-09-12 - 2021-03-12 - G06Q30/02
  • 本发明实施例提供一种满意预测方法、网络设备及存储介质,移动运营商在了解用户满意的时候,不用再等待赖调研或者是用户的投诉结果,极大地提升了移动运营商了解用户满意的时效性,增加了运营商对用户满意了解的全面性更进一步地,在本发明实施例中考虑了用户在不同的场景下,对业务服务的容忍不同的特点,因此为各个场景配置了对应的用户容忍权重,满意预测模型可以基于各场景对应的用户容忍权重以及多个调研用户在各场景下的业务KPI、调研满意数据创建,这样能够避免在所有场景下按照统一僵化的标准来预测评估用户满意,提升了满意预测的准确性。
  • 一种满意预测方法网络设备存储介质
  • [发明专利]获取满意评价数据的方法和装置-CN201811644398.7有效
  • 杜安定 - 贝壳技术有限公司
  • 2018-12-30 - 2020-12-11 - G06F16/958
  • 本发明实施例提供一种获取满意评价数据的方法和装置。其中,获取满意评价数据的方法包括:根据消息配置生成携带有用于访问满意评价页面的加密链接的消息内容,并将消息内容向用户终端发送,以使得用户终端根据加密链接生成访问请求;接收访问请求,根据访问请求,确定解密链接,若判断获知解密链接的状态为未评价且有效,则向用户终端发送满意评价页面;获取用户终端提交的满意评价数据。本发明实施例提供的获取满意评价数据的方法和装置,通过对评价页面的访问地址进行加密的方式进行满意评价,能及时、安全地获取满意评价数据,能防作弊,能收集到更准确、有效的满意评价数据。
  • 获取满意评价数据方法装置
  • [发明专利]业务满意确定方法、装置及电子设备-CN202010398991.9在审
  • 郑翔;戴渝;马佳丽 - 中信银行股份有限公司
  • 2020-05-12 - 2020-09-08 - G06K9/00
  • 本发明提供一种业务满意确定方法、装置及电子设备,涉及数据处理技术领域。本发明通过获取业务办理区域的视频信息;提取视频信息中用户的业务办理时间,根据用户的业务办理时间、以及业务办理时间与第一满意之间的第一预设映射关系,确定目标第一满意;根据目标第一满意,确定用户对业务办理区域的业务满意,可以无需客户主动参与评价,实现对网点业务办理区域的业务满意的无感评价。相对现有技术而言,能够更加准确、全面、客观地确定用户对网点业务办理区域的业务满意
  • 业务满意确定方法装置电子设备
  • [发明专利]一种考虑用户满意的峰谷电价优化方法-CN201710851457.7在审
  • 周晓薇;陈昕儒;李扬 - 东南大学
  • 2017-09-19 - 2018-03-13 - G06Q50/06
  • 本发明公开了一种考虑用户满意的峰谷电价优化方法,包括如下步骤构建用户用电方式满意模型;构建用户电费支出满意模型;构建用户的综合满意模型;制定峰谷电价模型,重点考虑用户满意S,且使得用户满意最大;假设实施前后电力公司的收入分别为K0和K1,其也为用户的电费支出;实施峰谷电价后,电力公司的收入不低于实施前的收入;根据具体算例,利用已有的算法完成多目标优化问题。本发明考虑用户满意的峰谷电价优化方法,能够保证电力公司收益的同时,保证用户的利益,解决目前单一通过行政手段制定价格所带来的弊端问题;相比较于传统的定价方法,本方法显著考虑了用户满意程度,有利于降低用户的电费支出
  • 一种考虑用户满意电价优化方法
  • [发明专利]一种基于PCA-DBN的在线学习平台用户满意预测方法及系统-CN202210680901.4在审
  • 田美;温广瑞 - 西安交通大学
  • 2022-06-16 - 2022-08-30 - G06Q30/02
  • 本发明公开了一种基于PCA‑DBN的在线学习平台用户满意预测方法及系统,通过对海量用户在线学习数据进行特征数据提取,形成特征数据集;对与特征数据集对应的用户进行满意调查形成用户满意数据集;将特征数据集和用户满意数据集合成样本数据集,并将样本数据集划分为训练集和测试集;将训练集输入深度置信网络学习模型训练构造基于深度置信网络的在线学习平台用户满意预测模型;使用测试集对深度置信网络模型进行参数优化,建立计算精度高、泛化能力强的在线学习平台用户满意预测模型本发明着眼于大数据背景下的在线学习平台用户满意预测,引入主成分分析和深度置信网络,为进一步提高用户在线学习满意提供决策和支持依据。
  • 一种基于pcadbn在线学习平台用户满意预测方法系统

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