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[发明专利]一种基于互联网云大数据视频剪辑方法及装置-CN202011390408.6有效
发明人：尚豪;雷昱恒 -专利权人：武汉四牧传媒有限公司
申请日： 2020-12-02 - 公布日： 2023-04-07 - 主分类号： H04N21/44 文献下载
摘要：包括：获取用户偏好信息，提取用户偏好标签；根据用户偏好标签获取对应的网络原始视频以及网络剪辑视频，从网络剪辑视频中提取各剪辑偏好标签，并统计各剪辑偏好标签的数量，根据该各剪辑偏好标签获取推荐偏好标签；根据用户偏好标签以及推荐偏好标签分别对网络原始视频进行剪辑，获取用户偏好标签以及推荐偏好标签对应的视频帧；根据用户偏好标签对应的视频帧以及推荐偏好标签对应的视频帧生成用户偏好视频以及推荐偏好视频。本发明通过获取用户偏好信息得到用户偏好标签以及推荐偏好标签，能够根据标签自动对视频进行剪辑，不仅精确度高而且省时省力，极大提升了用户体验。
一种基于互联网数据视频剪辑方法装置

[发明专利]一种针对服装序列推荐的用户偏好建模方法-CN202310402642.3有效
发明人：刘骊;田志轩;付晓东;彭玮;刘利军 -专利权人：昆明理工大学
申请日： 2023-04-17 - 公布日： 2023-06-16 - 主分类号： G06F16/9535 文献下载
摘要：本发明涉及针对服装序列推荐的用户偏好建模方法。本发明首先获取用户—服装的长期偏好、短期偏好及主观偏好；其次，基于用户—服装的长期偏好、短期偏好构建偏好学习模块，自动度量输入偏好权重，得到动态偏好；然后，通过定义包含多用户意图感知注意力机制的意图感知模块，根据多个用户—服装交互子序列对当前用户的主观偏好进行学习，引入知识库并定义交互意图集以融合服装特征，计算意图感知重要性得到意图偏好；最后，定义统一偏好空间，对动态偏好和意图偏好进行偏好融合并将基于时序与意图两种空间的偏好融合到该偏好空间中，输出最终用户—服装的总体偏好。本发明能够建模用户动态和意图偏好，有效用于精准的服装序列推荐。
一种针对服装序列推荐用户偏好建模方法

[发明专利]一种用户行为偏好积分处理方法、系统及设备-CN202210182260.X在审
发明人：李延平 -专利权人：优地网络有限公司
申请日： 2022-02-25 - 公布日： 2022-06-03 - 主分类号： G06F16/9035 文献下载
摘要：本申请提供一种用户行为偏好积分处理方法、系统及设备，涉及用户行为分析技术领域，能够快速并准确地得到有效的用户行为偏好积分值，使得用户推荐系统快速并准确地为用户提供推荐服务。该方法包括：提取用户行为偏好特征信息，用户行为偏好特征信息包括用户行为偏好完整度特征和用户行为偏好持续性特征；通过具有可调参数的用户行为偏好积分公式，对用户行为偏好特征信息进行积分计算，得到第一用户行为偏好积分值；向用户推荐系统发送第一用户行为偏好积分值，第一用户行为偏好积分值，用于指示用户推荐系统根据第一用户行为偏好积分值确定推荐目标。
一种用户行为偏好积分处理方法系统设备

[发明专利]基于移动用户标签的个性化美食推荐方法-CN201510089708.3有效
发明人：李中坤;陈浩;胡为 -专利权人：湖南大学
申请日： 2015-02-27 - 公布日： 2015-06-24 - 主分类号： G06Q30/02 文献下载
摘要：本发明公开了基于移动用户标签的个性化美食推荐方法，按照以下步骤进行：求取用户-餐厅位置偏好指数；求取餐厅-标签偏好指数，获取餐厅-标签偏好向量；求取用户-标签偏好指数，获取用户-标签偏好向量；根据餐厅-标签偏好向量和用户-标签偏好向量，求取用户-餐厅偏好指数；根据用户-餐厅偏好指数求取用户之间的相似度；根据用户之间的相似度求取目标用户对目标餐厅的预测偏好指数；根据用户-餐厅位置偏好指数和目标用户对目标餐厅的预测偏好指数求取目标用户本发明的有益效果是结合用户和商家的标签以及位置对用户进行个性化美食推荐，提高推荐的质量，加快推荐速度。
基于移动用户标签个性化美食推荐方法

[发明专利]在线文档分享方法-CN201310048048.5有效
发明人：苗忠良;许元进 -专利权人：福建伊时代信息科技股份有限公司
申请日： 2013-02-06 - 公布日： 2013-06-12 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本发明公开了一种在线文档分享方法，该在线文档分享方法包括：提取步骤，对应用户帐户从用户偏好数据库中提取用户偏好及其偏好值；计算步骤，根据所述用户偏好的所述偏好值和偏好商业策略系数计算偏好显示度；以及判断步骤，根据所述偏好显示度与偏好显示门槛以及偏好推送门槛的关系，判断是否向用户推送文档。
在线文档分享方法

[发明专利]一种基于用户偏好的搜索推荐方法、系统及存储介质-CN202110965576.1在审
发明人：付骏宇 -专利权人：佛山市墨纳森智能科技有限公司
申请日： 2021-08-23 - 公布日： 2021-11-12 - 主分类号： G06F16/9535 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于用户偏好的搜索推荐方法、系统及存储介质，包括：获取用户行为数据信息，根据用户需求筛选所述用户行为数据信息中符合用户偏好的项目，并根据所述用户行为数据信息获取搜索空间中符合用户偏好的项目，生成用户偏好项目集合；基于多源异构数据构建用户偏好模型，运用所述用户偏好模型生成用户偏好特征；基于用户偏好特征建立随机采样模型，通过所述随机采样模型搜索符合用户偏好的项目，生成待推荐项目集合；根据预设选择策略对所述待推荐项目集合进行优选本发明通过提取用户偏好特征，对用户的偏好进行跟踪分析，为用户在搜索过程中提供精准有效的个性化推荐，使推荐更加智能化、专属化。
一种基于用户偏好搜索推荐方法系统存储介质

[发明专利]一种目标用户的确定方法及装置-CN202011224940.0有效
发明人：曹丽娟;程新洲;夏蕊;贾玉玮 -专利权人：中国联合网络通信集团有限公司
申请日： 2020-11-05 - 公布日： 2023-06-06 - 主分类号： G06F16/9535 文献下载
摘要：本申请实施例提供一种目标用户的确定方法及装置，涉及通信技术领域，解决了现有技术无法准确的确定潜在的营销用户的技术问题。该目标用户的确定方法包括：确定偏好类别；根据该偏好类别确定至少一对用户对该偏好类别的偏好度，该偏好度是指：根据每对用户之间的社交亲密度和一对用户中每个用户对该偏好类别的商品的偏好程度，确定出的用于衡量该一对用户对该偏好类别的偏好程度的值；根据确定出的偏好度，从该至少一对用户中确定该偏好类别的目标用户。
一种目标用户确定方法装置

[发明专利]一种基于动态信任感知的视频推荐方法及系统-CN202111311681.X有效
发明人：刘志中;孟令强;初佃辉;海燕;贾卫华 -专利权人：烟台大学
申请日： 2021-11-08 - 公布日： 2023-07-18 - 主分类号： G06F16/735 文献下载
摘要：本发明属于偏好估计技术领域，提供了一种基于动态信任感知的视频推荐方法及系统，获取所有用户对某视频的初始真实偏好和初始交流偏好；将所有用户的初始真实偏好和初始交流偏好输入基于动态信任感知的偏好演化模型，得到所有用户对该视频的最终真实偏好；根据所有用户对该视频的最终真实偏好，向所有用户进行视频推荐；所述基于动态信任感知的偏好演化模型通过动态异质交互偏好接受度和动态异构信任度，依次对用户的真实偏好、交流偏好、公开偏好和估计偏好进行演化，进而提高了偏好演化的精确度，为用户推荐更加感兴趣的视频。
一种基于动态信任感知视频推荐方法系统

[发明专利]一种基于用户动态偏好与注意力机制的兴趣点推荐方法-CN201911250421.9在审
发明人：郑晨旺;陶丹 -专利权人：北京交通大学
申请日： 2019-12-09 - 公布日： 2020-03-27 - 主分类号： G06F16/9535 文献下载
摘要：本发明实施例提供了一种基于用户动态偏好与注意力机制的兴趣点推荐方法，包括以下步骤：S1、获取用户的历史行为记录，构建用户历史行为序列，并将用户历史行为序列划分为长期历史行为序列和短期历史行为序列；S2、将长期历史行为序列和短期历史行为序列分别输入到长期偏好模型和短期偏好模型学习用户的长期偏好和短期偏好；S3、将用户的长期偏好和短期偏好进行整合得到用户最终偏好；S4、通过所述用户最终偏好计算用户对地点的评分，根据用户对地点的评分对用户进行兴趣点推荐。本发明既实现了用户偏好的动态建模，又能获得用户偏好精确地表示，提高兴趣点推荐的效果。
一种基于用户动态偏好注意力机制兴趣推荐方法

[发明专利]一种视频推荐方法、系统、设备及计算机可读存储介质-CN202210309477.2有效
发明人：胡克坤;董刚;赵雅倩;李仁刚;鲁璐;赵坤 -专利权人：苏州浪潮智能科技有限公司
申请日： 2022-03-28 - 公布日： 2022-07-15 - 主分类号： G06F16/735 文献下载
摘要：本申请公开了一种视频推荐方法、系统、设备及计算机可读存储介质，应用于目标神经网络模型，获取视频用户集、视频项目集、视频观看行为历史、用户社交网络；获取待推荐的一组目标视频；基于视频项目集、视频观看行为历史，确定目标用户的动态兴趣偏好及长期兴趣偏好；基于视频用户集、视频项目集、视频观看行为历史及用户社交网络，确定目标用户的社交影响偏好；对动态兴趣偏好、长期兴趣偏好及社交影响偏好进行融合，得到用户综合兴趣偏好；基于用户综合兴趣偏好确定为目标用户推荐目标视频的推荐结果。本申请实现了基于目标用户的动态兴趣偏好、长期兴趣偏好、社交影响偏好为目标用户推荐视频，准确性更好。
一种视频推荐方法系统设备计算机可读存储介质

[发明专利]使多个用户与媒体呈现设备相关联的方法、系统和媒体-CN202310345712.6在审
发明人：劳纳克·沙阿;马特·范德斯塔埃 -专利权人：谷歌有限责任公司
申请日： 2015-06-24 - 公布日： 2023-07-21 - 主分类号： G06F16/435 文献下载
摘要：提供了使多个用户与媒体呈现设备相关联的方法、系统和媒体。在一些实施例中，该方法包括：接收第一用户偏好；接收第二用户偏好；接收将第一用户偏好和第二用户偏好分别与媒体呈现设备相关联的请求；使得第一用户偏好和第二用户偏好与媒体呈现设备的识别信息相关联；从媒体呈现设备接收基于用户偏好和第一用户设备和第三用户设备的识别信息来呈现图像的幻灯片的请求；确定第一用户偏好与媒体呈现设备相关联；确定第三用户设备的用户偏好不与媒体呈现设备相关联；以及使得基于第一用户偏好的内容由媒体呈现设备呈现。
使多个用户媒体呈现设备相关方法系统

[发明专利]媒体呈现设备存在时基于多个用户的用户偏好来呈现内容的方法、系统和介质-CN201580034379.0在审
发明人：劳纳克·沙阿;马特·范德斯塔埃 -专利权人：谷歌公司
申请日： 2015-06-24 - 公布日： 2017-02-22 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：提供用于将多个用户与媒体呈现设备相关联的方法、系统和介质。在一些实施例中，方法包括：接收第一用户偏好；接收第二用户偏好；接收将第一用户偏好与第二用户偏好分别与媒体呈现设备相关联的请求；使得第一用户偏好和第二用户偏好与媒体呈现设备的标识信息相关联；从媒体呈现设备接收基于用户偏好来呈现图像的幻灯片的请求以及第一用户设备和第三用户设备的标识信息；确定第一用户偏好与媒体呈现设备相关联；确定第三用户设备的用户偏好不与媒体呈现设备相关联；以及使得基于第一用户偏好的内容要由媒体呈现设备来呈现。
媒体呈现设备存在基于用户偏好内容方法系统介质

[发明专利]用于使多个用户与媒体呈现设备相关联的方法、系统和媒体-CN201580034269.4在审
发明人：劳纳克·沙阿;马特·范德斯塔埃 -专利权人：谷歌公司
申请日： 2015-06-24 - 公布日： 2017-05-10 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：提供了用于将多个用户与媒体呈现设备相关联的方法、系统和媒体。在一些实施例中，该方法包括接收第一用户偏好；接收第二用户偏好；接收将第一用户偏好和第二用户偏好分别与媒体呈现设备相关联的请求；使得第一用户偏好和第二用户偏好与媒体呈现设备的识别信息相关联；从媒体呈现设备接收基于用户偏好和第一用户设备和第三用户设备的识别信息来呈现图像的幻灯片的请求；确定第一用户偏好与媒体呈现设备相关联；确定第三用户设备的用户偏好不与媒体呈现设备相关联；以及使得基于第一用户偏好的内容由媒体呈现设备呈现。
用于使多个用户媒体呈现设备相关方法系统

[发明专利]一种基于用户偏好的智能推荐系统-CN202111498122.4在审
发明人：王习特;韩玉雪;周虹宇;白梅 -专利权人：大连海事大学;赛尔网络有限公司
申请日： 2021-12-09 - 公布日： 2022-03-04 - 主分类号： G06Q30/02 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于用户偏好的智能推荐系统，包括：查询分组模块、查询处理模块、用户偏好获取模块；查询分组模块，用于对用户查询请求进行分组；用户偏好获取模块用于初始化偏好信息和动态调整偏好信息；查询处理模块，用于对分组后的查询请求进行处理，根据用户偏好获取模块计算的偏好评分进行排序筛选，将排序筛选后的查询结果返回给用户。本发明可以对用户的偏好进行动态调整，能更好确定用户需求，节省用户挑选时间，随着用户偏好的改变本发明也会的偏好设置也会进行动态调整，从而减少用户设置时间，并保持推荐的准确性。本发明可以对查询后的结果进行排序并筛选，使得返回给用户的查询结果更贴近用户偏好，减少用户挑选时间。
一种基于用户偏好智能推荐系统

[发明专利]确定用户风险偏好的方法、信息推荐方法及装置-CN201710385292.9在审
发明人：杨帆;付歆 -专利权人：阿里巴巴集团控股有限公司
申请日： 2017-05-26 - 公布日： 2017-12-05 - 主分类号： G06Q30/02 文献下载
摘要：一种确定用户风险偏好的方法、信息推荐方法及装置，以提高确定出的用户风险偏好的准确性。其中，确定用户风险偏好的方法包括获取用户在涉及风险的业务中产生的用户数据；根据所述用户数据确定所述用户在多个设定变量中每个设定变量下的特征值，所述多个设定变量中包括至少一个影响用户的风险偏好程度的设定变量；将所述用户在每个设定变量下的特征值输入风险偏好模型，并将所述风险偏好模型的输出确定为所述用户的风险偏好指数，所述风险偏好指数用以衡量用户的风险偏好程度的高低。
确定用户风险偏好方法信息推荐装置

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