专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]在多输入多输出系统中自适应选择生存路径的方法-CN200610071635.6无效
  • 吴强 - 松下电器产业株式会社
  • 2006-03-27 - 2007-10-03 - H04L1/06
  • 一种在QRM检测中自适应地选择生存路径的方法,包括步骤:a)利用当前级接收信号和先前各级的欧氏距离来计算到当前级为止的最小欧氏距离,及其相应的生存路径;b)以预定深度前进,根据得到的当前级的所述生存路径计算前进预定深度的生存路径及对应的欧氏距离;c)以步骤b)中计算的欧氏距离作为所述当前级的门限值,并根据所述门限值选取生存路径;和d)将当前级的级数加1,重复步骤a)至步骤d),直到到达最后一级。本发明的方法能够针对QRM的MIMO检测算法,在各级中自适应地根据欧氏距离的门限值Δ确定生存路径。
  • 输入输出系统自适应选择生存路径方法
  • [发明专利]肺癌生存期预测模型训练、预测方法、系统、装置及介质-CN202210091362.0在审
  • 任勇;韩蓝青 - 清华珠三角研究院
  • 2022-01-26 - 2022-05-10 - G06K9/62
  • 本发明公开一种肺癌生存期预测模型训练、预测方法、系统、装置及介质,涉及计算机辅助医学技术领域。其中,肺癌生存期预测模型训练方法包括以下步骤:获取多个患者的肺癌数据,其中,所述肺癌数据包括患者治疗前的肺部CT影像、临床治疗信息和患者的预后生存期标签;根据绿色治疗方法的条件对多个所述肺癌数据进行筛选和预处理得到多个初始化肺癌数据;保存多个所述初始化肺癌数据得到训练数据集;初始化肺癌生存期预测模型的参数;将所述训练数据集输入到初始化后的肺癌生存期预测模型中进行训练,得到训练好的肺癌生存期预测模型。本申请能够对肺癌患者的预后生存期进行预测,从而提供治疗指导。
  • 肺癌生存预测模型训练方法系统装置介质
  • [发明专利]实现业务连续性的方法、装置及系统-CN202211597238.8在审
  • 孙海洋 - 华为技术有限公司
  • 2019-01-10 - 2023-04-18 - H04W28/24
  • 方法包括:会话管理网元接收来自策略控制网元的第一生存时间信息,该第一生存时间信息指示在未接收到正确数据包时业务的可持续时间;会话管理网元将该第一生存时间信息确定为服务质量QoS流的绑定参数;会话管理网元向接入网设备发送第二生存时间信息,该第二生存时间信息用于指示该可持续时间;接入网设备接收来自会话管理网元的第二生存时间信息之后,根据该第二生存时间信息进行数据包的调度处理。
  • 实现业务连续性方法装置系统

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