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[发明专利]一种结膜黑色素瘤患者的生存风险分析方法及装置-CN202310540624.1在审
发明人：马志胜;茆晨雪;吴建艮;王倩倩;黄雅菊;邹洁 -专利权人：重庆金域医学检验所有限公司
申请日： 2023-05-11 - 公布日： 2023-10-10 - 主分类号： G16H50/30 文献下载
摘要：本发明涉及数据分析领域，揭露了一种结膜黑色素瘤患者的生存风险分析方法及装置，包括：对所述训练数据集中每种风险指标进行显著性检验，得到每个所述风险指标对应的检验特征值；利用所述检验特征值对所有所述风险指标进行筛选，得到候选风险指标；基于所述候选风险指标对应的指标变量及所述生存期构建初始风险分析模型；对所述初始风险分析模型进行逐步回归，并对逐步回归的所有初始风险分析模型进行筛选，得到目标风险分析模型；利用所述目标风险分析模型绘制列线图，以对待分析结膜黑色素瘤患者的临床数据进行生存风险分析，得到生存风险分析结果。本发明主要目的在于提高结膜黑色素瘤患者生存风险分析的准确率。
一种结膜黑色素瘤患者生存风险分析方法装置

[发明专利]会话表项老化时间的设置方法及装置-CN201310603298.0有效
发明人：沈懿华 -专利权人：华为技术有限公司
申请日： 2013-11-25 - 公布日： 2018-10-02 - 主分类号： H04L12/24 文献下载
摘要：上述方法包括：在预设的学习时间段内，学习会话表项的最大生存时间，直至所述学习时间段结束；以在所述学习时间段内学习到的最大生存时间为老化时间基准值，重新设置针对所述会话表项的老化时间。在本发明实施例，防火墙或路由器会学习会话表项的最大生存时间，再根据学习结果来设置老化时间。不同场景下，学习到的会话表项的最大生存时间不尽相同，因此，根据学习到的会话表项的最大生存时间设置老化时间，可达到根据场景动态调整实际的老化时间的效果，具有较强的适应性。
会话表项老化学习时间段时间段结束场景动态时间基准时间设置学习结果重新设置路由器防火墙预设出厂场景

[发明专利]一种非结构化P2P网络的资源搜索方法及装置-CN201711463293.7有效
发明人：刘春梅;黄兴旺;韩锐 -专利权人：中国科学院声学研究所
申请日： 2017-12-28 - 公布日： 2020-05-05 - 主分类号： H04L29/08 文献下载
摘要：本发明涉及一种非结构化P2P网络的资源搜索方法及装置，所述非结构化P2P网络的资源搜索方法包括：在消息洪泛生存时间内，节点将搜索消息向所有的邻居节点进行转发；当洪泛生存时间结束时，进入漫步搜索，节点将搜索消息转发给出度值最大的邻居节点继续进行搜索，直到找到目标资源或者消息的漫步生存时间为零；源节点根据搜索结果，动态调整下一次搜索的洪泛生存时间和漫步生存时间。
一种结构 p2p 网络资源搜索方法装置

[发明专利]一种矿井用探测救生辅助装置的探测方法-CN201611203538.8有效
发明人：刘延宏 -专利权人：重庆市合川区九峰煤炭有限公司
申请日： 2016-12-23 - 公布日： 2018-12-28 - 主分类号： E21F11/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种矿井用探测救生辅助装置的探测方法，步骤如下：步骤一：以信号接收装置(5)接收探测信息为标准，探测有无生存人员；步骤二：使隔挡层(6)呈圆锥形筒，安装隔挡层(6)；步骤三：将生存人员位置确定在圆锥形筒大头端(8)无限延伸形成的区域内；步骤四：缩小圆锥形筒大头端(8)，将生存人员位置确定在缩小后的圆锥形筒大头端(8)无限延伸形成的区域外，原圆锥形筒大头端(8)无限延伸形成的区域内；步骤五：用缩小的圆锥形筒大头端(8)在确定的生存人员位置内搜索，进一步缩小生存人员位置；本发明简单易行，能够快速确定被困人员位置，具有较强的实用性和推广价值。
圆锥形筒人员位置大头端探测无限延伸辅助装置隔挡层救生矿井信号接收装置快速确定探测信息搜索

[发明专利]一种基于影像组学的生存期预测方法及装置-CN201710038465.X有效
发明人：李其花;孙秋畅;李志成;宋柏霖;王梦巧 -专利权人：中国科学院深圳先进技术研究院
申请日： 2017-01-19 - 公布日： 2020-07-17 - 主分类号： G16H50/70 文献下载
摘要：本申请提供了一种基于影像组学的生存期预测方法及装置，其中，方法包括获取多个患者的影像数据及各患者的生存期；从各患者的影像数据中分别分割出各患者的肿瘤区域及肿瘤区域的子区域；对各患者的肿瘤区域及肿瘤区域的子区域进行影像特征提取；将各患者影像特征中的冗余特征去除以得到各患者筛选后的影像特征；根据各患者的生存期及各患者筛选后的影像特征得到影像特征与生存期之间的关联关系。本申请通过划分出肿瘤区域及肿瘤区域的子区域，对肿瘤区域及肿瘤区域的子区域进行特征提取，从而获得大量的影像特征，为寻求影像特征和患者生存期的关系提供更多有力支持。
一种基于影像生存预测方法装置

[发明专利]应用层高速缓存映像知晓和再分配的系统和方法-CN200510124686.6有效
发明人：安德鲁·邓史;黛安·G.·弗雷名 -专利权人：国际商业机器公司
申请日： 2005-11-14 - 公布日： 2006-06-14 - 主分类号： G06F12/08 文献下载
摘要：在一个实施例中，内核业务产生存储映像，将所述存储映像发送给应用。在本发明的一个实施例中，内核业务产生存储映像的步骤可以进一步包括内核业务产生高速缓存映像的步骤。在本发明的一个实施例中，内核业务产生存储映像的步骤可以进一步包括内核业务产生指示的步骤，所述指示表明已针对应用存储信息分配的一个或多个存储位置。在本发明的一个实施例中，内核业务产生存储映像的步骤可以进一步包括内核业务响应从应用接收到对存储映像的请求产生存储映像的步骤。
应用高速缓存映像知晓再分系统方法

[发明专利]基于小波包生存指数奇异熵的电缆局放特征提取方法-CN201610328153.8有效
发明人：陈继开;窦延辉;王振浩;李扬;辛业春;王鹤 -专利权人：东北电力大学
申请日： 2016-05-18 - 公布日： 2020-01-03 - 主分类号： G06F17/16 文献下载
摘要：一种基于小波包生存指数奇异熵的电缆局放特征提取方法，属于电力电缆技术领域。本发明的目的是通过对高压电缆局放特征进行提取，解决目前高压电缆局放检测方法中存在的局放特征提取不准确问题的基于小波包生存指数奇异熵的电缆局放特征提取方法。本发明步骤是：获得频率范围在0~50MHz的16位数字信号，生存指数奇异熵运算，根据矩阵奇异值分解理论进行奇异值分解，计算生存多元函数，计算小波包生存指数奇异熵。
基于波包生存指数奇异电缆特征提取方法

[发明专利]生存曲线目标因素的关键值确定方法、装置、设备及介质-CN201910054450.1有效
发明人：高军晖;袁卫兰;王丽君;龚建兵;张英霞;林灵 -专利权人：上海宝藤生物医药科技股份有限公司;上海宝藤医学检验所有限公司
申请日： 2019-01-21 - 公布日： 2020-02-21 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种生存曲线目标因素的关键值确定方法、装置、设备及介质，方法包括：根据目标因素的取值范围以及预设的与目标因素对应的关键值数量，获取与目标因素匹配的多个备选取值集合，备选取值集合中包括与关键值数量匹配的备选关键值；根据与目标因素匹配的样本数据，生成与备选取值集合对应的至少两个局部生存曲线；根据局部生存曲线，计算与备选取值集合对应的关键值参考因子；根据关键值参考因子，在各备选取值集合中确定目标取值集合，并将目标取值集合中包括的备选关键值作为目标因素的关键值本发明实施例的技术方案能够降低优化生存曲线目标因素的关键值的时间成本和人力成本，并提高生存曲线目标因素的关键值的优化效率。
生存曲线目标因素键值确定方法装置设备介质

[发明专利]一种用于生存风险分析的多输出梯度提升树建模方法-CN201910315829.3有效
发明人：付波;刘沛;付灵傲;郑鸿;邓玲;钟晓蓉 -专利权人：电子科技大学
申请日： 2019-04-19 - 公布日： 2022-05-03 - 主分类号： G06F30/27 文献下载
摘要：本发明提供了一种用于生存风险分析的多输出梯度提升树建模方法，该方法包括：首先在最优梯度提升树(XGBoost)的模型算法框架下，构建用于建立金融、保险、医疗、交通或工业目标行业生存预测模型的生存数据的表达式；然后定义并计算所述生存数据对应的损失函数；随后定义并计算所述损失函数对应的一阶梯度和二阶梯度；最后将计算出的损失函数值以及损失函数的一阶梯度和二阶梯度值同时输入XGBoos模型算法框架，自动训练生成所述目标行业的生存预测模型
一种用于生存风险分析输出梯度提升建模方法

[发明专利]基于临床表型和逻辑回归分析的食管鳞癌风险预测系统-CN202011052229.1有效
发明人：王延峰;凌丹;张桢桢;孙军伟;王妍;王英聪;黄春;张勋才;王立东;宋昕;赵学科 -专利权人：郑州轻工业大学
申请日： 2020-09-29 - 公布日： 2022-08-02 - 主分类号： G16H50/20 文献下载
摘要：本发明提出了一种基于临床表型和逻辑回归分析的食管鳞癌风险预测方法，用以实现对食管鳞癌患者的预后生存风险评估。根据食管鳞癌患者的临床检测数据筛选出特征指标，并根据特征指标构建决策树分类器；其次，利用决策树分类器将食管鳞癌患者分为早期和中晚期食管鳞癌患者；然后，获取食管鳞癌患者术前一周的血液指标信息，筛选出与食管鳞癌患者生存风险相关性高的血液指标并构建逻辑回归模型；再将分类后的食管鳞癌患者的血液指标输入逻辑回归模型中，得到食管鳞癌患者的预后生存风险概率值；进而判断预后生存风险的高低。本发明较为准确地判断食管鳞癌患者术后的生存状态，提高风险预测的性能，降低风险预测的成本。
基于临床表型逻辑回归分析食管风险预测系统

[发明专利]一种河道内生态基流确定方法及系统-CN201910052903.7有效
发明人：王煜;尚文绣;彭少明;郑小康;方洪斌 -专利权人：黄河勘测规划设计研究院有限公司
申请日： 2019-01-21 - 公布日： 2022-11-25 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：获取研究断面的基础资料，基础资料包括研究断面长系列天然日径流数据、研究断面所在河段的地形数据和水生生物物种分布及生态习性数据；根据研究断面的基础资料，确定拟保护的关键物种，采用栖息地模拟法，确定适宜关键物种生存的流量范围；流量范围包括适宜关键物种成体生存的第一流量范围和适宜关键物种幼体生存的第二流量范围；确定研究断面的长系列天然日径流数据中的最小流量值；根据第一流量范围、第二流量范围与研究断面的长系列天然日径流数据中的最小流量值本发明兼顾关键物种生存发育需求和所有土著物种基本生存需求，提升了生态基流确定的全面性和实用性。
一种河道生态基流确定方法系统

[发明专利]基于血小板/脾脏长径比值的预测非手术治疗原发性肝癌患者预后的系统-CN202211645117.6有效
发明人：杨志云;周冬冬;刘晓利;姜婷婷;闫慧文;王鹏 -专利权人：首都医科大学附属北京地坛医院
申请日： 2022-12-16 - 公布日： 2023-08-08 - 主分类号： G16H50/30 文献下载
摘要：本发明提供一种基于血小板/脾脏长径比值的用于预测非手术治疗原发性肝癌患者预后的系统1或系统2；所述预后是指患者确诊原发性肝癌后1年生存概率和/或3年生存概率；所述系统1或系统2包括数据收集模块和计算1年生存概率和/或3年生存概率的模块，其中系统1的计算模块基于建立的可视化Nomogram1模型，系统2的计算模块基于建立的可视化Nomogram2模型，分别对显著影响患者生存的独立因素进行赋分并计算总得分。
基于血小板脾脏长径比值预测手术治疗原发性肝癌患者预后系统

[发明专利]数据处理方法、处理系统、电子设备及存储介质-CN202110707028.9有效
发明人：邓敏捷;程功;侯士文;张宋茂 -专利权人：工银科技有限公司;中国工商银行股份有限公司
申请日： 2021-06-24 - 公布日： 2023-04-07 - 主分类号： G06F21/44 文献下载
摘要：该数据处理方法包括：获取目标用户的身份信息和视频信息，其中，视频信息包括目标用户的人脸信息；采用第一认证方式对目标用户进行生存认证，输出第一认证结果，其中，第一认证方式包括根据身份信息和视频信息进行生存认证的方式；在第一认证结果表征生存认证失败的情况下，获取用户的音频信息，其中，音频信息包括目标用户的声纹信息；采用第二认证方式对目标用户进行生存认证，输出第二认证结果，其中，第二认证方式包括根据身份信息和音频信息进行生存认证的方式
数据处理方法处理系统电子设备存储介质

[发明专利]一种基于多模态数据和深度学习模型的生存预测方法-CN202111251516.X有效
发明人：葛瑞泉;黄润根;贾刚勇;程雨夏;顾人舒 -专利权人：杭州电子科技大学
申请日： 2021-10-21 - 公布日： 2023-04-18 - 主分类号： G16H50/30 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于多模态数据和深度学习模型的生存预测方法。传统的病理图像生存预测方法只能关注部分病理信息，不能完全反应患者的肿瘤形态，并且会忽视基因突变等因素对肿瘤产生的影响，以往方法大多不能有效的将图像和基因表达数据结合起来进行分析。本发明采用大津阈值算法生存区分组织区域的二值图并据此采样切片图像；根据由ImageNet数据集预训练的ResNet‑50网络提取相关特征，并使用K均值算法对特征进行聚类。将基因表达谱数据使用最小角回归特征选择算法和得到基因特征，将数据输入到深度学习生存预测模型中获得患者生存风险的概率。本发明是一种比较适用于病理图像和基因表达数据且同时保证高准确性的方法。
一种基于多模态数据深度学习模型生存预测方法

[发明专利]一种生存期预测模型的生成方法及装置、存储介质-CN202111087695.8有效
发明人：刘小双 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2021-09-16 - 公布日： 2023-06-02 - 主分类号： G16B20/50 文献下载
摘要：本申请涉及数字医疗领域，提供了一种生存期预测模型的生成方法及装置、存储介质、计算机设备，该方法包括：获取目标样本的样本数据，其中，所述样本数据包括每个所述目标样本对应的SNP数据、基因表达数据以及真实生存期数据获取预设基因数据库中各基因之间的基因调控关系，并依据所述基因调控关系生成基因调控网络；基于所述目标样本的样本数据以及所述基因调控网络，构建目标异构图；依据所述目标异构图，对初始预测模型进行训练，以得到生存期预测模型本申请能够更系统的了解目标样本的基因信息，充分的利用不同SNP以及不同基因之间的关系进行癌症患者生存期的预测，提升癌症患者生存期预测的准确性。
一种生存预测模型生成方法装置存储介质