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[发明专利]一种鉴别南瓜亲缘关系远近的方法-CN201810980212.9在审
发明人：何丽烂;任吉君;王惠珍;区炳庆 -专利权人：佛山科学技术学院
申请日： 2018-08-27 - 公布日： 2019-01-04 - 主分类号： G01N27/447 文献下载
摘要：本发明提供了一种南瓜产地的检测方法，该方法先构建不同已知产地南瓜的酶电泳总图谱，再以相同的方法建立待测产地南瓜的酶电泳图谱，然后将酶电泳图谱与酶电泳总图谱进行聚类分析，计算图谱相异系数C，得到待测南瓜与已知南瓜的亲缘关系远近，图谱的迁移率Rf>0.2，相异系数C＝2w/(a+b)，w表示待测产地南瓜与已知产地南瓜中的一种两相比较类型不同的酶带数，(a+b)表示两相比较各自类型的酶带总数。
南瓜亲缘关系图谱产地电泳鉴别电泳图谱两相酶带相异聚类分析迁移率构建直观检测生长

[发明专利]联合三种检测方法的武夷岩茶产地鉴别方法-CN201610915226.3在审
发明人：叶子弘;楼云霄;付贤树;俞晓平;崔海峰;张雅芬 -专利权人：中国计量大学
申请日： 2016-10-20 - 公布日： 2017-04-12 - 主分类号： G01N21/359 文献下载
摘要：本发明涉及联合三种检测方法的武夷岩茶产地鉴别方法，即联合近红外光谱检测、稳定同位素质谱检测以及儿茶素检测方法，建立武夷岩茶产地鉴别方法，属于地理标志产品真实性识别技术领域，其目的在于解决单种检测数据无法代表产地溯源全部关键信息和不同类型检测数据在计量学方法中联合使用的数据匹配等问题本发明基于最小二乘支持向量机模型，将不同产地岩茶近红外特征光谱、稳定同位素及儿茶素数据融合在一起，建立LS‑SVM分析模型，识别率最高，达100.0％，高于单种数据LS‑SVM结果，且对盲样的识别率达100％，本发明方法具有较好应用前景，可作为武夷岩茶产地溯源识别技术方法。
联合检测方法武夷岩茶产地鉴别方法

[发明专利]基于多种检测技术的植物产地鉴别方法-CN201610915272.3在审
发明人：叶子弘;楼云霄;付贤树;俞晓平;崔海峰;张雅芬 -专利权人：中国计量大学
申请日： 2016-10-20 - 公布日： 2017-04-12 - 主分类号： G01N21/359 文献下载
摘要：本发明涉及基于多种检测技术的植物产地鉴别方法，本发明联合近红外光谱、稳定同位素和微量元素数据鉴别武夷岩茶产地的方法，属于地理标志产品真实性识别技术领域，其目的在于解决单种检测数据无法代表产地溯源全部关键信息和不同类型检测数据在计量学方法中联合使用的数据匹配等问题本发明亦适合对香榧、藕粉等其它植物样品产地进行鉴别，本发明对除茶叶外的植物，其产地鉴别的识别率达99.8％以上。
基于多种检测技术植物产地鉴别方法

[发明专利]基于深度学习的武夷岩茶产地鉴别方法-CN201610915374.5在审
发明人：付贤树;叶子弘;俞晓平;崔海峰;张雅芬 -专利权人：中国计量大学
申请日： 2016-10-20 - 公布日： 2017-04-12 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明涉及基于深度学习的武夷岩茶产地鉴别方法，属于地理标志产品真实性识别技术领域，其目的在于解决单种检测数据无法代表产地溯源全部关键信息和不同类型检测数据在计量学方法中联合使用的数据匹配等问题。本发明基于具有深度学习功能的神经网络ELM模型，将不同产地岩茶稳定同位素、微量元素、电子舌数据以及三者的融合数据，以相同方法建立ELM分析模型，提取试样后利用模型客观、准确的判定岩茶产地，采用三者融合数据所建的模型，其识别率最高，达100.0％，远高于单种数据建立的神经网络模型判别结果，且对盲样的识别率达100％，具有较好应用前景，可作为武夷岩茶产地溯源识别技术方法。
基于深度学习武夷岩茶产地鉴别方法

[发明专利]一种面向钢铁电商综合检索的快速分类聚合方法及系统-CN201711148604.0在审
发明人：薛蕾;王金营;汪潮;王威 -专利权人：上海宝信软件股份有限公司
申请日： 2017-11-17 - 公布日： 2019-07-16 - 主分类号： G06F16/9535 文献下载
摘要：本发明提供了一种面向钢铁电商综合检索的快速分类聚合方法及系统，包括：建立资源引索，存储所有要售卖的资源的信息；利用搜索引擎的聚合功能从资源引索中聚合出符合条件的仓库、产地代码；在聚合出的仓库、产地代码中利用子聚合从资源引索中聚合出符合条件的仓库、产地名称，每一个产地下可买资源重量，以及每一个产地下的资源条数，实现对于资源的条件反查。
聚合产地符合条件快速分类搜索结果仓库检索查询结果聚合功能匹配查询搜索条件搜索引擎统计信息用户体验动态的钢铁脚本遍历条数存储查询展示

[发明专利]一种山羊奶产地的非靶向脂质组鉴别方法-CN201911007866.4在审
发明人：刘宏艳;秦玉昌;张军民;赵青余;郭晓青 -专利权人：中国农业科学院北京畜牧兽医研究所
申请日： 2019-10-22 - 公布日： 2020-10-27 - 主分类号： G01N30/88 文献下载
摘要：本发明公开了一种山羊奶产地的非靶向脂质组鉴别方法，包括以下步骤：S1.样品采集；S2.样品前处理；S3.分析样品的脂质组成获得脂质组成数据；S4.将获得的脂质组成数据进行多变量统计分析处理；S5.建立Fisher模型获得不同产地的山羊奶的特征性脂质组成；S6.利用差异脂质组成区分不同产地的山羊奶。采用本发明方法共计鉴定到15种脂质亚类和756个脂质分子，其中，5种脂质亚类和51种脂质分子在不同产地间存在显著差异，基于以上潜在指标建立的山羊奶产地进行逐步判别分析，筛选出6种脂质分子并建立判别模型，
一种山羊产地靶向脂质组鉴别方法

[发明专利]一种基于多元素含量统计学的不同产地和田玉鉴别方法-CN202010182270.4在审
发明人：吕新明;周安丽;徐新忠;杨丽 -专利权人：阿拉山口海关技术中心
申请日： 2020-03-16 - 公布日： 2020-06-02 - 主分类号： G01N27/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于多元素含量统计学的不同产地和田玉鉴别方法，包括以下步骤：S1、将和田玉样品粉碎研磨，得到和田玉粉末；S2、使用氢氟酸、硝酸对和田玉粉末进行溶解，得到溶解液；S3、采用电感耦合等离子体质谱法对溶解液内的元素进行检测，得到元素检测结果；S4、对元素检测结果进行分析，得到分析结果，通过分析结果建立和田玉产地预测模型，通过和田玉产地预测模型对和田玉的产地进行鉴别。本方法不仅可以为不同地区和田玉中微量元素和稀土元素的测定提供了科学测量方法，同时为和田玉的真假识别、产地溯源提供了一定的数据依据。
一种基于多元含量统计学不同产地和田玉鉴别方法

[发明专利]基于离子迁移谱技术对进口香米原产地溯源的方法-CN202010258646.5在审
发明人：徐正华;苏彩珠;任芳;朱克卫;赵勇;郑思珩;周衡刚;陈小薇;余裕娟;王伟 -专利权人：黄埔海关技术中心
申请日： 2020-04-03 - 公布日： 2020-08-18 - 主分类号： G01N30/02 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于离子迁移谱技术对进口香米原产地溯源的方法，包括：利用顶空气相色谱‑离子迁移谱对香米样品中挥发性有机物进行分离和检测；建立香米样本数据库，并根据样本的数据差异，使用内置主成分分析软件建立判别模型；根据所述判别模型，溯源所述香米样品的产地。本发明提供的基于离子迁移谱技术对进口香米原产地溯源的方法，无需样品前处理即可直接无损进样、绿色分析，检测速度极快、结果准确、模型直观可视、溯源效率高。该法的建立对于精准确定进口香米税目分类、提升相关部门监管频次和质量的同时实现大米(大宗货物)快速通关以及判定市场流通领域未知产地香米的原产地等都具有重要的现实意义。
基于离子迁移技术进口原产地溯源方法

[发明专利]一种地理标志鳜鱼的产地溯源鉴别方法-CN201910750106.6在审
发明人：白卫滨;冉国敬;田灵敏;孙建霞;蒋鑫炜;叶蕾;倪新雨 -专利权人：暨南大学
申请日： 2019-08-14 - 公布日： 2019-12-20 - 主分类号： G01N21/73 文献下载
摘要：本发明公开了一种地理标志鳜鱼的产地溯源鉴别方法。利用电感耦合等离子体发射光谱仪和电感耦合等离子体质谱仪测定鳜鱼肌肉待测溶液中Ca、Mg、Ti、V、Fe、Se和Rb 7种矿质元素含量，将测定结果代入鳜鱼Fisher函数判别模型中，通过比较鳜鱼Fisher函数判别模型的大小来确定待测鳜鱼的产地本发明首次建立了黑龙江连环湖、安徽秋浦和湖北鄂城三个产地的鳜鱼Fisher函数判别模型，利用该判别模型对鳜鱼产地的鉴别正确率为100％，判别准确度高，稳定性好，可重复性高、系统误差小，实现了不同产地的地理标志鳜鱼的快速溯源鉴别
鳜鱼产地函数判别鉴别待测溶液地理标志溯源电感耦合等离子体发射光谱仪电感耦合等离子体质谱仪肌肉可重复性矿质元素判别模型系统误差准确度正确率制备

[发明专利]基于UV-Vis漫反射光谱与PL光谱特征判定蓝珀产地溯源的方法-CN202110797549.8在审
发明人：刘晋华;严雪俊;胡丹静;邵惠萍;方诗彬;汪鑫燕;严俊 -专利权人：浙江方圆检测集团股份有限公司
申请日： 2021-07-14 - 公布日： 2021-10-26 - 主分类号： G01N21/25 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于UV‑Vis漫反射光谱与PL光谱特征判定蓝珀产地溯源的方法，该方法可进行多米尼加共和国与墨西哥产地属性的蓝珀溯源判断。具体涉及通过UV‑Vis漫反射光谱仪辅以405nm为激发光源的PL光谱仪进行蓝珀的产地属性的溯源判定。本发明所涉及的检测设备为当前珠宝检测实验室常规的仪器设备即UV‑Vis漫反射光谱与PL光谱仪。本发明对丰富不同产地蓝珀的物化特性及其相似品的进一步认知、了解具有较重要的补遗作用，且更为重要的是，本发明对蓝珀产地的溯源判断提供极为便捷、普适、无损的指向性依据。
基于 uv vis 漫反射光谱 pl 特征判定产地溯源方法

[发明专利]一种水果原产地定位交易平台及其交易系统-CN202111260883.6在审
发明人：张文耀 -专利权人：重庆夔花农业科技有限公司
申请日： 2021-10-28 - 公布日： 2022-01-25 - 主分类号： G06Q30/00 文献下载
摘要：本发明提供了一种水果原产地定位交易平台及其交易系统，交易平台包括产品信息数据管理库,所述产品信息数据管理库上连接有多个产品信息模块，所述产品信息数据管理库还连接有产地信息管理模块、目的地信息管理模块、产地包装信息输入模块本发明提供的一种水果原产地定位交易平台及其交易系统，系统结构简单，操作方便，能够满足买方和卖方的需求，能够对产地发货到目的地验货进行实时的监控，能够防止产品被在任何途径更换，能够保证水果的质量。
一种水果原产地定位交易平台及其交易系统

[发明专利]基于近红外光谱的烟叶常规化学成分通用模型建模方法-CN202111313544.X在审
发明人：厉小润;时艺丹;彭钰涵;戴路;廖付;慕继瑞;张立立;李永生;何文苗;李石头;王辉;吴继忠;黄慧 -专利权人：浙江中烟工业有限责任公司;浙江大学
申请日： 2021-11-08 - 公布日： 2022-04-08 - 主分类号： G01N21/359 文献下载
摘要：首先在相同条件下采集烟叶样品的近红外光谱数据、产地信息，测得其常规化学成分含量。然后建立烟叶产地预测模型。其次设立一组期望模型目标评价参数，利用样品化学成分含量数据与预处理后的光谱数据进行偏最小二乘回归分析建模，若所得模型不符合要求，则对参与建模的样品进行以产地为单位的剔除，得到满足要求并适用最多产地的主模型主模型与转移模型组共同构成通用模型，结合产地预测模型，可对来自全国各产区烟叶待测样品进行符合目标精度要求的成分预测。
基于红外光谱烟叶常规化学成分通用模型建模方法

[发明专利]一种基于智能秤的物品溯源方法和系统-CN202111368917.3在审
发明人：王勇 -专利权人：青岛每日菜场科技有限公司
申请日： 2021-11-18 - 公布日： 2022-03-04 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：该方法的一具体实施方式包括：对放置在智能秤上的货物进行识别得到所述货物的标识信息；根据所述货物的标识信息查找所述货物对应的原产地，其中，所述货物的标识信息与所述货物的原产地的对应关系为预先配置并保存的；获取所述智能秤上的货物的重量和单价，并根据所述货物的重量和单价计算所述货物的价格；根据所述货物的价格生成结算单，其中，所述结算单中的结算信息包括所述货物的价格和所述货物的原产地。该实施方式实现了能够在对货物称重的时候得到货物的原产地信息并通过标签进行标识，对消费者查找货物原产地提供了便利。
一种基于智能物品溯源方法系统

[发明专利]一种中国主产区红富士苹果产地溯源体系-CN202310078916.8在审
发明人：朱丽霞;刘毓超;贾一鸣;邢一凡;陈金 -专利权人：塔里木大学
申请日： 2023-02-08 - 公布日： 2023-06-30 - 主分类号： G06Q30/018 文献下载
摘要：本发明公开了一种中国主产区红富士苹果产地溯源体系，首先收集不同产地的红富士苹果样品，经过对中国6大产区红富士苹果的总糖、总酸、山梨糖醇等18个内涵指标进行检测分析，基于多元统计分析筛选有效产地溯源内涵指标，构建红富士苹果不同产地鉴别的判别模型，最终利用线性判别对内涵指标进行筛选得到VC、山梨醇、儿茶素、槲皮素糖苷类、槲皮素鼠李糖苷、槲皮苷、芦丁和槲皮素等8个指标建立模型，该方法正确判别率为100％，能有效区分各产区红富士苹果，能有效的对样品产地溯源进行判别，这对红富士苹果市场质量把控和风险追溯有着重要意义和较大的应用前景。
一种中国主产富士苹果产地溯源体系

[发明专利]一种翡翠产地溯源方法及系统-CN202310156274.9在审
发明人：李举子;李浩东;沈锡田;闵红;陈彦霖;黄钰静;潘少逵;裴景成;刘曙 -专利权人：中国地质大学（武汉）;上海海关工业品与原材料检测技术中心
申请日： 2023-02-21 - 公布日： 2023-07-07 - 主分类号： G06Q30/018 文献下载
摘要：本发明提供了一种翡翠产地溯源方法及系统。采用LA‑ICP‑MS测定翡翠样品中60种矿物元素的含量；基于Wilks'lambd分析和F值检验，选出具有显著性差异的21这种元素作为变量进行线性判别分析，构建了缅甸、俄罗斯和危地马拉三个不同产地的Fisher、贝叶斯判别模型，对于Fisher判别函数，通过计算待测样品的坐标，判断其到三个产地的组质心距离；对于贝叶斯判别函数，取结果数值最大。该方法广谱、快速，且准确率高达100％，能可靠的对翡翠样品产地溯源进行判别，可防止不法商家产地造假而造成的市场秩序混乱，从而维护消费者和商家的正当权益，这对翡翠市场质量把控和风险追溯有着重要意义和较大的应用前景
一种翡翠产地溯源方法系统