专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种失真优化方法-CN201210231549.2有效
  • 刘伟杰;何辉;徐茂 - 深圳广晟信源技术有限公司
  • 2012-07-05 - 2012-10-24 - H04N7/26
  • 本发明涉及一种失真优化方法,其中包括步骤:A、采用第一计算指标进行失真计算,得到第一组失真/码率值;B、采用第二计算指标进行失真计算,得到第二组失真/码率值;C、采用第一失真优化方式,获取第一组失真/码率值中对应最小编码代价的失真/码率值;D、根据最小编码代价的失真/码率值,获得多个候补码率值及相应的编码代价;E、采用第二失真优化方式,获取与候补码率值对应的第二组失真/码率值的补偿代价;F、根据编码代价以及所述补偿代价本发明的失真优化方法通过综合两种失真优化指标,使得失真优化结果最佳。
  • 一种失真优化方法
  • [发明专利]一种失真优化方法-CN201210299034.6有效
  • 刘伟杰;林斯铭;何辉 - 深圳广晟信源技术有限公司
  • 2012-08-21 - 2012-12-12 - H04N7/26
  • 本发明涉及一种失真优化方法,包括步骤:获取基本编码单元的初期拉格朗日参数,并根据该初期拉格朗日参数,得到当前帧的各基本编码单元的初期失真优化结果,并根据基本编码单元的对应于不同编码模式的两组以上的失真值和码率值建立基本编码单元的失真模型;计算基本编码单元的视频内容的复杂程度;根据基本编码单元的视频内容的复杂程度和预定的容许失真指标,获取最大容许失真值;根据失真模型,初期失真优化结果,以及最大容许失真值,得到修正拉格朗日参数,并利用修正拉格朗日参数对基本编码单元进行失真优化编码本发明的失真优化方法根据视频内容自行调节失真优化用拉格朗日参数,实现对视频内容的最佳失真优化
  • 一种失真优化方法
  • [发明专利]RDOQ的最优量化值的计算方法-CN202010609749.1有效
  • 章旭东;田景军;潘泽民;蒋尔松;孙浩 - 上海富瀚微电子股份有限公司
  • 2020-06-29 - 2022-11-18 - H04N19/147
  • 本发明提供了一种RDOQ的最优量化值的计算方法,包括:对图像的多个像素点进行编码处理和量化处理;计算量化处理过程中失真优化代价;设定失真模型和码率估计模型;将失真模型和码率估计模型代入所述失真优化代价,计算失真优化代价的增量,使得得到的失真优化代价的增量的公式包含一个变量;以失真优化代价的增量的公式推导出RDOQ的最优量化值的计算方法;以RDOQ的最优量化值实现失真优化量化。本发明提供的RDOQ的最优量化值的计算方法中,得到的RDO代价增量的公式只有Δk一个变量,将失真和码率通过一个变量来衡量,可以平衡失真和码率的选择,并且能使得量化后失真较低的同时码率也较低
  • rdoq最优量化计算方法
  • [发明专利]一种面向内容分析的视频编码优化方法-CN201710228418.1有效
  • 朱策;刘宇洋;毛敏;宋方良;张翔 - 电子科技大学
  • 2017-04-10 - 2019-10-18 - H04N19/147
  • 本发明属于视频压缩技术领域,具体的说是涉及一种面向内容分析的视频编码优化方法。本发明的方法包括四个部分:内容分析失真模型、内容分析失真预测模型、失准模型及失真优化。通过构建内容分析失真模型,量化视频压缩失真对内容分析算法性能的影响;采用压缩失真SAD(Sum of Absolute Difference)预测内容分析失真;采用e指数函数拟合内容分析失真与码率之间的关系;将内容分析失真引入到失真优化中,以最小化像素失真和内容分析失真优化目标,改进现有失真优化方法。最终降低了内容分析失真,削弱了视频压缩失真对内容分析算法的影响。
  • 一种面向内容分析视频编码优化方法
  • [发明专利]一种失真优化方法-CN201210255897.3有效
  • 刘伟杰;徐茂;何辉 - 深圳广晟信源技术有限公司
  • 2012-07-23 - 2012-11-14 - H04N7/26
  • 本发明涉及一种失真优化方法,其包括步骤:获取当前帧内每个基本编码单元的块层拉格朗日参数以及当前帧的帧层拉格朗日参数;根据块层拉格朗日参数和帧层拉格朗日参数,获取当前帧内每个基本编码单元的最终拉格朗日参数;根据最终拉格朗日参数,对当前帧内每个基本编码单元进行失真优化编码,得到当前帧内每个基本编码单元码率值和失真值,进而得到当前帧的码率值和失真值;根据当前帧内至少两个基本编码单元码率值和失真值,建立帧层失真模型,根据帧层失真模型和当前帧的码率值和失真值,估算下一帧的帧层拉格朗日参数。本发明的失真优化方法通过综合帧层的失真优化和基本编码单元层的失真优化,实现对视频内容的最佳失真优化
  • 一种失真优化方法
  • [发明专利]一种失真优化方法-CN201210255944.4有效
  • 刘伟杰;徐茂;何辉 - 深圳广晟信源技术有限公司
  • 2012-07-23 - 2012-11-14 - H04N7/26
  • 本发明涉及一种失真优化方法,其包括步骤:获取当前帧内每个基本编码单元的块层拉格朗日参数以及当前帧的帧层拉格朗日参数;根据块层拉格朗日参数和帧层拉格朗日参数,获取当前帧内每个基本编码单元的最终拉格朗日参数;根据最终拉格朗日参数,对当前帧内每个基本编码单元进行失真优化编码,得到当前帧内每个基本编码单元码率值和失真值,进而得到当前帧的码率值和失真值;根据当前帧内至少两个基本编码单元码率值和失真值,建立帧层失真模型,根据帧层失真模型和当前帧的码率值和失真值,估算下一帧的帧层拉格朗日参数。本发明的失真优化方法通过综合帧层的失真优化和基本编码单元层的失真优化,实现对视频内容的最佳失真优化
  • 一种失真优化方法
  • [发明专利]一种失真优化方法-CN201210256043.7有效
  • 刘伟杰;徐茂;何辉 - 深圳广晟信源技术有限公司
  • 2012-07-23 - 2012-11-14 - H04N7/26
  • 本发明涉及一种失真优化方法,其包括步骤:获取当前帧内每个基本编码单元的块层拉格朗日参数以及当前帧的帧层拉格朗日参数;根据块层拉格朗日参数和帧层拉格朗日参数,获取当前帧内每个基本编码单元的最终拉格朗日参数;根据最终拉格朗日参数,对当前帧内每个基本编码单元进行失真优化编码,得到当前帧内每个基本编码单元码率值和失真值,进而得到当前帧的码率值和失真值;根据当前帧内至少两个基本编码单元码率值和失真值,建立帧层失真模型,根据帧层失真模型和当前帧的码率值和失真值,估算下一帧的帧层拉格朗日参数。本发明的失真优化方法通过综合帧层的失真优化和基本编码单元层的失真优化,实现对视频内容的最佳失真优化
  • 一种失真优化方法
  • [发明专利]基于拉格朗日方法的视频编码全局失真优化方法-CN201710265099.1有效
  • 王向文;张娜娜 - 上海电力学院
  • 2017-04-21 - 2019-10-01 - H04N19/147
  • 本发明涉及一种基于拉格朗日方法的视频编码全局失真优化方法,本发明基于标准的视频编码标准,如AVS,H.264以及HEVC等。首先进行基于运动估计的预分析,分析出待编码图像的每一像素的编码失真对其以后编码图像的失真的影响因子;随后利用该失真传递因子,在编码时,计算出每个编码块单元的失真传递因子,对基于拉格朗日优化方法中的失真优化方法中的失真代价值计算方案进行调整基于调整后的失真代价值进行视频编码参数的选择,以此提高失真性能。该方法通过解耦编码单元失真性能的相互依赖关系,通过一次简单的运动估计预分析和一次编码,可以达到接近全局优化失真性能。在节省编码复杂度同时,大大提高了编码率失真性能。
  • 基于拉格朗日方法视频编码全局失真优化
  • [发明专利]一种联合优化码率分配和失真性能的视频编码方法-CN202110269496.2有效
  • 牟轩沁;李杨 - 西安交通大学
  • 2021-03-12 - 2022-08-16 - H04N19/147
  • 本发明公开了一种联合优化码率分配和失真性能的视频编码方法,本发明依据结构相似度的计算公式,对图像块的结构相似度失真进行从像素到图像子块再到图像块进行逐步简化计算,理论推导得出结构相似度失真和均方误差失真的理论关系模型一方面,通过该理论关系模型,可构建基于结构相似度失真的R‑D‑λ联合关系,求解得到基于结构相似度失真的R‑D模型参数,从而实现对码率分配问题的求解。另一方面,该理论关系模型使得高复杂度的基于结构相似度失真失真优化可以通过低复杂度的基于均方误差失真失真优化进行。且失真优化所采用的码率与失真的权衡因子由码率分配的求解所确定,实现了码率分配和失真性能的联合优化
  • 一种联合优化分配失真性能视频编码方法
  • [发明专利]一种简单快速的合并方法-CN201610144191.8有效
  • 蒋洁;刘敬彪;叶德周;潘勉;蔡文郁;于海滨;盛庆华;刘圆圆;顾梅园;孔庆鹏 - 杭州电子科技大学
  • 2016-03-14 - 2018-11-13 - H04N19/147
  • 本发明公开了一种简单快速的合并方法;本发明包括:获取当前编码单元的深度和量化参数信息;根据所述深度和量化参数信息,计算当前编码单元的最优失真阈值;从候选列表中依次获取候选块并进入失真优化过程;设定运动补偿参数;进行运动补偿过程;编码残差并计算失真;保存最优块的相关信息;如果当所选候选块使得失真小于预先计算的最优失真阈值时,则结束;如果当所选候块使得失真大于或等于预先计算的最优失真阈值时,并且仍有候选块未被考察,则选取后一候选块并重复上述失真优化过程,否则终止失真优化过程。
  • 一种简单快速合并方法
  • [发明专利]一种三维视频率失真优化方法及优化装置-CN201110374120.4有效
  • 虞露;傅德良 - 浙江大学
  • 2011-11-22 - 2013-06-05 - H04N7/26
  • 本发明公开了一种三维视频率失真优化方法包括:(1)使用纹理信息和补充信息联合计算联合码率;(2)使用纹理信息和补充信息联合计算联合失真;(3)利用联合码率与联合失真计算联合失真代价;所述联合失真代价用于纹理信息和补充信息的联合编码或用于补充信息的编码本发明还公开了一种三维视频率失真优化装置。本发明将三维视频中的纹理信息和补充信息联合起来进行失真优化,充分挖掘了纹理信息与补充信息中的失真性能潜力,提高了三维视频压缩的失真性能,具有较广泛的应用领域和适应性。
  • 一种三维视频失真优化方法装置
  • [发明专利]一种动态点云几何信息压缩失真优化方法及装置-CN202011501716.1有效
  • 熊健;吴思凡;罗旺;王小奇;王思雨;高浩 - 南京邮电大学
  • 2020-12-18 - 2022-11-29 - H04N19/70
  • 本发明公开了一种动态点云几何信息压缩失真优化方法及装置,针对基于视频的动态点云编码率失真优化过程中,失真模型与点与几何信息质量评估准则不一致的问题,基于点到面误差对现有的失真优化方法进一步优化。所述方法包括:获取三维动态点云视频分解后的几何图像的原始深度信息以及使用现有失真优化方法编码得到的几何图像的重构深度信息;基于获取到的原始深度信息和重构深度信息,计算几何图像中原始点所在平面的法向量与该原始点的投影方向之间的估计角度θ;利用计算得到的估计角度θ优化现有失真优化方法中几何图像的重构点到原始点所在平面距离误差的编码本发明能够提升计算几何信息的失真的精确度。
  • 一种动态几何信息压缩率失真优化方法装置

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