专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]环境状态估计装置、环境状态估计方法和环境状态估计程序-CN201910983735.3在审
  • 樱田伸 - 丰田自动车株式会社
  • 2019-10-16 - 2020-06-09 - B60W40/00
  • 根据本发明的一个实施例的环境状态估计装置包括环境状态估计单元,该环境状态估计单元配置为:基于关于由在规定区域中的多个车辆获取的周围环境状态的信息,估计规定区域的环境状态。根据本发明的另一实施例的环境状态估计方法,包括环境状态估计装置基于关于由在规定区域中的多个车辆获取的周围环境状态的信息,估计规定区域的环境状态的估计步骤。根据本发明的再一实施例的环境状态估计程序,其使得环境状态估计装置执行基于关于由在规定区域中的多个车辆获取的周围环境状态的信息,估计规定区域的环境状态的步骤。
  • 环境状态估计装置方法程序
  • [发明专利]状态估计模型的学习方法、状态估计方法和状态估计装置-CN202210142263.0在审
  • 鱼岛稔 - 本田技研工业株式会社
  • 2022-02-16 - 2022-09-13 - G01R31/396
  • 提供状态估计模型的学习方法、状态估计方法和状态估计装置。在具有各种电特性的二次电池的工作中高精度地估计二次电池的状态(充电率和劣化度)。包含如下步骤:按规定时间间隔测定二次电池的包含端子电流和端子电压的状态变量;对状态变量进行预处理而计算状态估计输入数据;通过机器学习使状态估计模型学习状态估计输入数据与二次电池的充电率及/或劣化度之间的关系,在计算的步骤中,计算端子电压的电压差分相对于端子电流的电流差分的变化率即差分梯度,生成状态估计输入数据,该状态估计输入数据包含差分梯度、开路电压、从规定时间过去到当前的开路电压的变化量、差分梯度的变化量和端子电流的累计电流值各自的时间序列数据
  • 状态估计模型学习方法方法装置
  • [发明专利]状态估计模型的学习方法、状态估计方法和状态估计装置-CN202210143079.8在审
  • 鱼岛稔 - 本田技研工业株式会社
  • 2022-02-16 - 2022-09-13 - G01R31/396
  • 本发明提供状态估计模型的学习方法、状态估计方法和状态估计装置。在具有各种电特性的二次电池的工作中高精度地估计二次电池的状态(充电率和劣化度)。包含如下步骤:按照规定时间间隔测定二次电池的包含端子电流和端子电压的状态变量;对状态变量进行预处理而计算状态估计输入数据;通过机器学习使状态估计模型学习状态估计输入数据与二次电池的充电率及/或劣化度之间的关系,在计算状态估计输入数据的步骤中,计算端子电压的电压差分相对于端子电流的电流差分的变化率即差分梯度,生成包含差分梯度的时间序列数据的状态估计输入数据。
  • 状态估计模型学习方法方法装置

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