专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]内容的推荐方法、装置、设备以及存储介质-CN202310536824.X在审
  • 王昊文;杜宇亮 - 支付宝(杭州)信息技术有限公司
  • 2023-05-10 - 2023-09-15 - G06F16/9535
  • 本说明书公开了一种内容的推荐方法、装置、设备以及存储介质,方法包括:获取多个内容的初始内容特征集合,所述多个内容包括未推荐过的内容和已推荐过的内容,所述初始内容特征集合包括各个所述内容的初始内容特征,所述已推荐过的内容的初始内容特征包括交互行为特征;基于所述初始内容特征集合,确定所述多个内容的邻域信息,所述邻域信息用于表示所述多个内容之间的关联关系;基于所述多个内容的初始内容特征集合和所述邻域信息,对所述多个内容进行重编码,得到所述多个内容的目标内容特征集合,所述目标内容特征集合包括各个所述内容的目标内容特征,所述目标内容特征用于进行内容推荐。
  • 内容推荐方法装置设备以及存储介质
  • [发明专利]地层导向特性的评估方法及装置-CN202211158984.7在审
  • 刘晓斌;贾建波;张玉霖;桑晓高 - 中海油田服务股份有限公司
  • 2022-09-22 - 2022-12-23 - G01V1/28
  • 本发明公开了一种地层导向特性的评估方法及装置,其中地层导向特性的评估方法包括:根据造斜率的影响因素进行特征提取,得到第一特征集合;以造斜率为目标,对第一特征集合中的各个特征进行相关性分析,得到各个特征与目标之间的相关系数;根据第一特征集合中各个特征与目标的相关系数,选取多个第二特征集合;以造斜率为目标,基于多个第二特征集合分别进行多元回归,选取最优的第二特征集合对应的多元回归模型;根据最优的第二特征集合对应的多元回归模型对地层导向特性进行评估本发明基于造斜率的影响因素选取最优的特征对应的多元回归模型,实现对地层导向特性进行精准评估与分析。
  • 地层导向特性评估方法装置
  • [发明专利]征信数据的特征处理方法、装置、计算机设备-CN201711122160.3在审
  • 张诗雨;赖晓彬;刘奕慧 - 深圳市牛鼎丰科技有限公司
  • 2017-11-14 - 2018-05-11 - G06Q30/06
  • 本发明涉及一种征信数据的特征处理方法、装置、计算机设备及存储介质,包括:对征信数据中的样本数据进行分组,从样本数据中提取特征,计算每个特征的信息值,提取信息值高于预设值的特征,计算提取的特征的信息增益值和基尼系数,根据信息增益值和基尼系数筛选特征,得到筛选后的特征,采用逐步回归算法剔除筛选后的特征中的多重共线性特征,得到最终特征。由于计算出了信息增益值和基尼系数,可以更加快速的挑选出有效的特征,而且使用逐步回归算法剔除特征中的多重共线性特征,可以使信用评分更加精确。
  • 数据特征处理方法装置计算机设备
  • [发明专利]一种控制加密锁工作的方法-CN201310718834.1有效
  • 陆舟;于华章 - 飞天诚信科技股份有限公司
  • 2013-12-24 - 2014-03-19 - G06F21/34
  • 本发明公开一种控制加密锁工作的方法,包括:若加密锁接收到主机下发的创建特征指令则创建对应的特征,在特征中创建与特征对应的模块并设置对应的模块授权有效信息,将创建特征指令中的数据写入到加密锁中,在特征中创建与数据对应的模块并设置对应的模块授权有效信息;如接收到登录特征指令则登录对应的有效特征;如接收到添加模块指令则在已登录的对应的特征中创建将要添加的模块并设置对应的模块授权有效信息;如接收到数据处理指令则读取已登录的对应的特征中的有效数据;如接收到退出特征指令则退出当前登录的特征。本发明可创建多个特征使加密锁具有多种工作模式;添加模块和进行升级时可统一进行操作。
  • 一种控制加密工作方法
  • [发明专利]一种空间信息网络任务智能识别方法-CN201910266874.4有效
  • 杨力;石怀峰;潘成胜;李欣宇 - 大连大学
  • 2019-04-03 - 2023-02-28 - H04L41/142
  • 包括以下步骤:S1:提取任务包含的多个业务对应的流自身特征;S2:对流自身特征进行降维处理以获得降维后的流自身特征;S3:将降维后的流自身特征进行映射处理以获得映射后的特征;S4:将映射后的特征代入业务类型判断函数以确定该业务的业务种类及数量;S5:提取任务的环境特征,将每种业务的数量和环境特征分别进行均值归一化,得到对应的任务特征;S6:将任务特征与多个任务类型对应的判别参数循环相乘,该任务的类型判定为相乘值最大且大于零的结果对应的任务类型本发明结合流自身特征及环境特征相结合进行任务类型识别,识别更加准确。
  • 一种空间信息网络任务智能识别方法

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