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[发明专利]一种猪脸识别方法及系统-CN202110783674.3有效
发明人：蔡艳婧;高小虎;曹春梅;陆健;周晓珏;谢书俊 -专利权人：江苏商贸职业学院
申请日： 2021-07-12 - 公布日： 2022-09-30 - 主分类号： G06V40/16 文献下载
摘要：本发明实施例提供了一种猪脸识别方法及系统，通过获得猪脸图像；通过预先训练好的猪脸预测模型基于所述猪脸图像预测出第一猪脸特征；通过卷积神经网络提取出猪脸图像的第二猪脸特征；对第一猪脸特征和所述第二猪脸特征进行融合，得到猪脸特征信息；通过预先训练好的猪脸识别模型基于所述猪脸特征信息识别出猪的身份信息。基于猪脸特征信息识别出猪的身份信息的准确性高。
种猪识别方法系统

[发明专利]一种基于组稀疏年龄估计方法及电子设备-CN202110487414.1有效
发明人：苏旋;郭轩;魏凤仙 -专利权人：冠传网络科技（南京）有限公司
申请日： 2021-05-06 - 公布日： 2021-09-14 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明提出了一种基于组稀疏年龄估计方法及电子设备，通过训练获取特征提取模型，获取正脸图片和侧脸图片，将正脸图片和侧脸图片分别输入特征提取模型，利用预处理方式实现对正脸和侧脸进行特征提取，获得正脸特征向量和侧脸特征向量，融合正脸特征向量和侧脸特征向量，根据组稀疏算法确定出正脸图片和侧脸图片所对应的年龄预测值。本发明通过预处理对正脸图片和侧脸图片进行特征提取，基于组稀疏理论融合两种特征并进行特征降维，再对特征进行分类，得到年龄期望以完成年龄估计，提高了年龄估计的准确性和效率。
一种基于稀疏年龄估计方法电子设备

[发明专利]一种人脸识别方法、装置、设备及打卡方法、装置和系统-CN201910082343.X有效
发明人：沈灿 -专利权人：北京影谱科技股份有限公司
申请日： 2019-01-28 - 公布日： 2022-02-01 - 主分类号： G07C1/10 文献下载
摘要：其中，方法包括：对人脸图片进行人脸偏转角度检测，得到侧脸角度；对人脸图片进行特征识别，得到侧脸特征；基于侧脸角度和侧脸特征，利用侧脸角度、侧脸特征与正脸特征之间的转换函数，得到与该人脸图片中人物正脸对应的正脸特征；将正脸特征与数据库中存储的各个用户的正脸底库特征进行对比，确定人脸图片对应的用户身份。该方法能够对用户侧脸图像进行特征变换后得到正脸特征进行用户身份识别，无需用户提供正脸图片就能识别身份，提高了识别效率，数据库中无需存储大量侧脸图片，节省了存储空间，减少了特征比对时间和需要比对的图片数量，提升了侧脸识别的准确度。
一种识别方法装置设备打卡系统

[发明专利]人脸识别方法和装置-CN202110282834.6在审
发明人：李晖;薛继光;李善敏;韩承周;韩在濬 -专利权人：三星（中国）半导体有限公司;三星电子株式会社
申请日： 2021-03-16 - 公布日： 2021-06-15 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：所述方法包括：基于第一人脸图像的局部特征和第二人脸图像的局部特征，分别获取第一人脸图像的第一全局特征和第二人脸图像的第一全局特征；基于第一人脸图像的第一全局特征和第二全局特征获取第一人脸图像的最终全局特征；基于第二人脸图像的第一全局特征和第二全局特征获取第二人脸图像的最终全局特征；基于第一人脸图像的最终全局特征和第二人脸图像的最终全局特征对第一人脸图像和第二人脸图像进行识别,其中，第一人脸图像的第二全局特征是基于第一人脸图像的局部特征获取的，第二人脸图像的第二全局特征是基于第二人脸图像的局部特征获取的。
识别方法装置

[发明专利]一种人脸纠正方法、装置和电子设备-CN202010343220.X在审
发明人：唐健;潘国峰;祝严刚;陶昆 -专利权人：深圳市捷顺科技实业股份有限公司
申请日： 2020-04-27 - 公布日： 2020-08-11 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本申请提供一种人脸纠正方法，包括：采用人脸关键点标注算法分别对侧脸训练图像和正脸训练图像进行关键点标注，得到侧脸标注区域和正脸标注区域；将侧脸训练图像、侧脸标注区域输入生成网络得到侧脸特征，并将正脸训练图像、正脸标注区域输入生成网络得到标准正脸特征；将侧脸特征和标准正脸特征输入判别网络，分别判断侧脸特征和标准正脸特征是来自标准正脸还是侧脸；根据判断结果得到总损失，若总损失满足预设条件，则得到纠正模型，并根据纠正模型对待纠正图像进行人脸纠正本申请将侧脸纠正成正脸，进而在进行人脸识别时，能够提高人脸识别率，降低人脸识别时间。本申请同时还提供了一种人脸纠正装置、电子设备，均具有上述有益效果。
一种纠正方法装置电子设备

[发明专利]一种基于人工智能的牛脸识别方法和装置-CN202310673190.2在审
发明人：王海;那日苏;塔娜;石红霄;哈斯巴根 -专利权人：中国农业科学院草原研究所
申请日： 2023-06-07 - 公布日： 2023-10-13 - 主分类号： G06V40/10 文献下载
摘要：本发明涉及生物识别技术领域，揭露了一种基于人工智能的牛脸识别方法，包括：依次对实时牛脸图组进行权重纹理去噪、图片增强以及图片规范化操作，得到标准牛脸图组；对标准牛脸图组进行边缘拟合操作，得到标准牛脸轮廓组，利用标准牛脸轮廓组对标准牛脸图组进行图片分割，得到兴趣牛脸图组；依次提取出兴趣牛脸图组对应的牛脸结构特征以及牛脸纹理特征；将牛脸结构特征和牛脸纹理特征进行模态融合，得到标准牛脸特征，利用预先训练的牛脸识别模型计算出标准牛脸特征对应的牛脸编号本发明还提出一种基于人工智能的牛脸识别装置。本发明可以提高牛脸面部识别的准确性。
一种基于人工智能识别方法装置

[发明专利]一种鉴权以及确定鉴权方式的方法、装置及电子设备-CN201811050088.2有效
发明人：徐崴;李亮 -专利权人：阿里巴巴集团控股有限公司
申请日： 2018-09-10 - 公布日： 2020-01-21 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本申请公开了一种鉴权以及确定鉴权方式的方法、装置及电子设备，该方法包括：响应于用户的脸部鉴权请求，获取所述用户的正脸特征和侧脸特征；基于所述用户的正脸特征和侧脸特征，在所述用户对应的多胞胎名单中查找与所述用户的正脸特征和侧脸特征都匹配的候选用户，其中，所述用户对应的多胞胎名单为正脸特征相似且侧脸特征不相似的多胞胎名单；基于所述候选用户与所述用户的正脸特征和侧脸特征的一致性，确定所述用户的鉴权是否通过。
脸特征正脸多胞胎鉴权装置及电子设备候选用户鉴权方式鉴权请求匹配查找响应申请

[发明专利]一种基于特征匹配的车辆车脸图像对齐方法-CN202211233932.1在审
发明人：王文中;陈杰;汤进;郑爱华;陈思宝 -专利权人：安徽大学
申请日： 2022-10-10 - 公布日： 2023-01-10 - 主分类号： G06V10/75 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于特征匹配的车辆车脸图像对齐方法，属于车脸图像对齐技术领域，包括：获取车脸图像数据集；提取车脸图像数据集中每一张图像的图像特征点，得到每一张车脸图像的车脸图像特征点集合，并对多个车脸图像特征点集合进行特征点匹配；利用DBSCAN算法对车脸图像进行聚类；从每一个类别中选取与本类中其它车脸图像的距离之和最小的样本作车脸模板图像；将待对齐的车脸图像与多个车脸模板图像进行特征点匹配,选取与待对齐的车脸图像相似度最高的车脸模板图像；计算这两组图像特征点集合之间的单应性矩阵；利用单应性矩阵对待对齐的车脸图像进行几何变换，得到车脸图像的对齐结果。该方法可以实现车脸图像的对齐。
一种基于特征匹配车辆图像对齐方法

[发明专利]换脸模型的训练方法、装置、设备、存储介质和程序产品-CN202211468062.6有效
发明人：贺珂珂;朱俊伟;邰颖;汪铖杰 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2022-11-22 - 公布日： 2023-03-28 - 主分类号： G06F30/27 文献下载
摘要：本申请涉及一种换脸模型的训练方法、装置、设备、存储介质和程序产品。该方法涉及人工智能技术，该方法包括：通过拼接模板图像的表情特征与脸源图像的身份特征，得到组合特征，通过换脸模型的生成网络，根据脸源图像与模板图像进行编码，得到编码特征，根据融合编码特征与组合特征得到的融合特征进行解码，得到换脸图像，通过换脸模型的判别网络，根据换脸图像与参考图像，得到相应的图像属性判别结果，基于换脸图像的表情特征与模板图像的表情特征的差异、换脸图像的身份特征与脸源图像的身份特征的差异以及图像属性判别结果采用本方法能够在模板图像的表情复杂时，输出的换脸图像仍能保持该复杂表情，提升换脸效果。
模型训练方法装置设备存储介质程序产品

[发明专利]狗脸特征检测器的形成方法、狗脸检测方法及装置-CN201210012738.0有效
发明人：陈涛;王焱辉;谢菊元 -专利权人：宁波江丰生物信息技术有限公司
申请日： 2012-01-16 - 公布日： 2012-05-02 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：一种狗脸特征检测器的形成方法、狗脸检测方法及装置。所述狗脸特征检测器的形成方法，包括如下步骤：提取第一预定数量的狗脸特征图像；提取第二预定数量的不包含所述狗脸特征的图像；所述第二预定数量大于所述第一预定数量；以所述狗脸特征图像作为Adaboost方法的正样本，所述不包含所述狗脸特征的图像作为Adaboost方法的负样本获得所述狗脸特征检测器。本发明技术方案形成的狗脸特征检测器，性能好，能够准确、快速地检测出狗脸的特征。采用本发明技术方案的狗脸检测方法可以准确地检测出狗脸所在的位置，且对所述狗脸进行检测时的正确率高、实时性好。
特征检测器形成方法检测装置

[发明专利]一种人脸识别加强方法-CN202211673622.1在审
发明人：钟德海 -专利权人：福建捷宇电脑科技有限公司
申请日： 2022-12-26 - 公布日： 2023-06-09 - 主分类号： G06V40/16 文献下载
摘要：本发明涉及一种人脸识别加强方法，具体步骤包括随机收集若干不同身份的人脸图片，并对所述人脸图片进行分类，分成正脸人脸图片和非正脸的人脸图片；获取若干组正脸特征图像和若干非正脸特征图像，并对特征图像添加身份标签；搭建正脸身份识别网络，所述正脸身份判断网络包括人脸有效特征计算网络和特征比对网络；搭建非正脸身份识别网络，所述非正脸身份识别网络包括GAN网络和正脸身份判断网络；利用正脸身份识别网络和非正脸身份识别网络对正脸和非正脸人脸图片进行身份识别
一种识别加强方法

[发明专利]人脸对比方法、装置、设备及介质-CN202010298714.0在审
发明人：李晟;孔令凯;白义;李关乐;冯烨;赵海秀;陈小虎;王玉龙 -专利权人：中移（成都）信息通信科技有限公司;中国移动通信集团有限公司
申请日： 2020-04-16 - 公布日： 2021-10-22 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：该方法包括：获取第一图片包括的第一人脸的人脸特征和人脸角度特征；获取第二图片包括的第二人脸的人脸特征和人脸角度特征；根据第一人脸的人脸特征和第二人脸的人脸特征，确定第一人脸和第二人脸的人脸特征距离；根据第一人脸的人脸角度特征和第二人脸的人脸角度特征，确定第一人脸和第二人脸的人脸角度特征距离；根据人脸特征距离和人脸角度特征距离，确定第一人脸和第二人脸是否为同一人脸。
对比方法装置设备介质

[发明专利]换脸模型训练方法、换脸方法、设备及存储介质-CN202211394388.9在审
发明人：肖伟;陈云鹏;刘洛麒 -专利权人：厦门美图之家科技有限公司
申请日： 2022-11-08 - 公布日： 2023-02-03 - 主分类号： G06T3/00 文献下载
摘要：本申请提供一种换脸模型训练方法、换脸方法、设备及存储介质，换脸模型训练方法包括：将第二人脸生物特征嵌入至第一人脸视觉特征图，得到第一换脸图像，将第一人脸生物特征嵌入至第一换脸图像的第二人脸视觉特征图，得到第二换脸图像，根据样本原人脸图像和第一换脸图像进行判别处理，得到样本原人脸图像对应的第一判别结果和第一换脸图像对应的第二判别结果，根据第二人脸生物特征、第一换脸图像、第一人脸生物特征、第二换脸图像、第一判别结果以及第二判别结果，进行模型训练，得到换脸模型。基于对抗生成网络和循环策略训练的换脸模型，能排除遮挡等无关因素的干扰，适用于大多数非受限场景下的换脸任务。
模型训练方法设备存储介质

[发明专利]换脸网络模型的训练方法、图像换脸方法及相关设备-CN202110885689.0在审
发明人：陈圣;蒋宁;王洪斌;周迅溢;吴海英;曾定衡 -专利权人：马上消费金融股份有限公司
申请日： 2021-08-03 - 公布日： 2022-05-13 - 主分类号： G06V40/16 文献下载
摘要：本申请提供了一种换脸网络模型的训练方法、图像换脸方法及相关设备，在训练换脸网络模型时，可以获取多个图像样本对；针对各图像样本，将图像样本对包括的原图像样本和目标图像样本输入至初始换脸网络模型中，从目标图像样本中多次提取人脸特征，并从原图像样本中多次提取属性特征，再将多次提取的人脸特征和属性特征融合得到换脸图像样本，换脸图像样本中可以包含更多的人脸特征和属性特征，这样结合各图像样本对和其对应的包含更多人脸特征和属性特征的换脸图像样本更新初始换脸网络模型的网络参数，更有助于训练换脸网络模型，使得最终的换脸网络模型可以更好地执行换脸操作，获取到真实自然的换脸图像，有效地提高了换脸图像的换脸效果。
网络模型训练方法图像相关设备

[发明专利]一种基于牛脸矫正的牛脸融合特征提取方法-CN202310664063.6在审
发明人：肖治国;赵楠;戴文新;杨哲;丁天娇;王春湘;梁文惠;张冬;陈显庆;张天浩;李念峰 -专利权人：长春大学
申请日： 2023-06-07 - 公布日： 2023-07-07 - 主分类号： G06V10/44 文献下载
摘要：一种基于牛脸矫正的牛脸融合特征提取方法，属于生物识别领域，首先提出了一种牛脸矫正方法，基于深度学习目标检测技术定位牛眼的位置，计算牛脸倾斜角度，通过旋转的方法将牛的双眼矫正到水平线上，此过程规范化了牛脸生物信息的标准然后采用CowFilter滤波器图片纹理增强模块对牛脸纹理增强，并将纹理增强后的牛左眼纹理增强图片、牛右眼纹理增强图片和牛脸区域纹理增强图片分别输入特征提取模块，得到牛左右眼的特征向量和牛脸特征向量，接着将特征向量输入到一个特征融合模块，得到牛脸特征融合数据。本发明提出的基于牛脸矫正的牛脸融合特征提取方法在一定程度上能够提高牛脸特征提取的精确度，从而提高牛脸识别的准确率。
一种基于矫正融合特征提取方法

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