“特征筛选”专利关键词查询_检索下载_查询列表_检索列表_行业专利分布_钻瓜专利网

钻瓜专利网为您找到相关结果2686024个，建议您升级VIP下载更多相关专利

[发明专利]一种特征筛选方法以及特征筛选装置-CN201811593456.8在审
发明人：王振杰 -专利权人：新华三大数据技术有限公司
申请日： 2018-12-25 - 公布日： 2019-05-17 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本申请提供了一种特征筛选方法以及特征筛选装置，其中，该方法包括：获取m个训练样本分别在N个待选特征下的特征值，以及所述m个训练样本对应的分类标签；所述m、N分别为大于0的整数；确定所述N个待选特征中每个待选特征的重要性度量值；根据每个待选特征的重要性度量值，确定多个特征集合；针对每个特征集合：使用m个训练样本在该特征集合包含的每个待选特征下的特征值和所述m个待选特征对应的分类标签，训练分类模型，获得该特征集合对应的分类准确率；将分类准确率最高的特征集合包含的待选特征确定为选定特征。本申请实施例能够有针对性的从待选特征中确定选定特征，达到效率更高，且能够达到更高的筛选效果。
特征集合特征筛选训练样本分类准确率分类标签特征确定训练分类申请筛选

[发明专利]特征筛选方法、设备、存储介质及程序产品-CN202210084862.1在审
发明人：范昊;杨恺;王虎;黄志翔;彭南博 -专利权人：京东科技控股股份有限公司
申请日： 2022-01-25 - 公布日： 2022-05-06 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明实施例提供一种特征筛选方法、设备、存储介质及程序产品，该方法包括对联邦学习的各参与方提供的多个特征进行采样，获得多个特征子集，针对每个特征子集，计算所述特征子集的多个特征筛选指标，针对每个特征子集的每个特征筛选指标，计算并得到所述特征筛选指标对应的分布函数曲线，并根据所述分布函数曲线确定所述特征筛选指标对应于所述特征子集的子集筛选阈值，根据各所述子集筛选阈值，确定各所述特征筛选指标分别对应的特征筛选阈值，根据各所述特征筛选指标分别对应的特征筛选阈值，对各特征子集的特征进行筛选，获得最终的特征筛选结果。本发明实施例可以提高特征筛选的合理性。
特征筛选方法设备存储介质程序产品

[发明专利]一种特征变量筛选方法、装置、电子设备及存储介质-CN202210863925.3在审
发明人：代心灵;张国辉;吴震操 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2022-07-21 - 公布日： 2022-09-23 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明提供了一种特征变量筛选方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质。本发明提供的特征变量筛选方法，包括：获取待筛选特征变量以及其对应的目标变量；若待筛选特征变量为连续变量，则对待筛选特征变量的数值进行分组，获取每个分组内待筛选特征变量的数值对应的目标变量的平均值，根据每个分组内待筛选特征变量的数值以及对应的目标变量的平均值，确定待筛选特征变量是否为优选特征变量；若待筛选特征变量为离散变量，则对待筛选特征进行分组，获取任一分组内待筛选特征变量的数量以及对应分组的目标变量为1的数量，确定对应分组的待筛选特征变量是否为优选特征变量本发明提供的特征变量筛选方法，提高了特征变量筛选的效率。
一种特征变量筛选方法装置电子设备存储介质

[发明专利]特征筛选方法、装置及系统-CN202211177509.4在审
发明人：卢晓威;金冬冬;陈哲 -专利权人：上海哔哩哔哩科技有限公司
申请日： 2022-09-26 - 公布日： 2022-12-16 - 主分类号： G06F16/9535 文献下载
摘要：本申请公开了一种特征筛选方法，包括：根据离线视图中的第一训练样本数据及待筛选特征从数据中台中包含的多个用户特征画像数据中抽取出用于对第一推荐模型进行训练的第二训练样本数据，其中，所述数据中台用于对从多个数据源中获取到的用户基础数据以及用户历史行为数据进行汇总得到多个用户特征画像数据，每一个用户特征画像数据中包含有N个特征，所述第二训练样本数据中包含有所述待筛选特征；将所述第二训练样本数据输入至所述第一推荐模型中进行模型训练，以得到第三推荐模型；对所述第三推荐模型与第二推荐模型进行效果评估，并在评估通过时将所述待筛选特征作为有效特征。本申请可以减少确定新的有效特征所需要花费的时间和人力成本。
特征筛选方法装置系统

[发明专利]豆瓣酱的原料筛选方法、装置、设备及介质-CN202210663849.1有效
发明人：朱奇;兰云贵;陈海风;徐良;冉易;黄家全;彭训亮;赵彬媛;张宏宇 -专利权人：四川省郫县豆瓣股份有限公司
申请日： 2022-06-14 - 公布日： 2022-09-09 - 主分类号： G06N20/00 文献下载
摘要：本发明涉及智能决策领域，揭露一种豆瓣酱的原料筛选方法、装置、设备及介质，方法包括：S1：对豆瓣酱的历史原料进行特征提取，得到原料特征；S2：利用原料筛选模型中的特征得分算法计算原料特征的特征得分；S3：利用原料筛选模型的随机排列算法对原料特征进行随机筛选，得到随机筛选特征，根据特征得分，计算随机筛选特征的筛选特征得分；S4：利用原料筛选模型中的损失函数计算所述筛选特征得分的损失值；S5：若损失值大于预设阈值，调整原料筛选模型中的模型参数，返回S2的步骤；S6：若损失值不大于预设阈值，得到训练好的原料筛选模型，以对待筛选数据进行筛选，得到原料筛选结果。本发明可以提高豆瓣酱原料筛选的效率。
豆瓣酱原料筛选方法装置设备介质

[发明专利]一种数据筛选方法、装置、电子设备及可读存储介质-CN202211369263.0在审
发明人：黄景华;叶田田;宋依兰;王文鉴 -专利权人：中电金信软件有限公司
申请日： 2022-11-03 - 公布日： 2023-04-28 - 主分类号： G06F16/242 文献下载
摘要：本申请提供了一种数据筛选方法、装置、电子设备及可读存储介质，响应于特征筛选指令，获取特征筛选指令所指示的至少两个待筛选数据立方体；针对于每个待筛选数据立方体，确定对该待筛选数据立方体中的多个特征数据进行筛选的筛选条件；基于筛选条件包括的目标特征维度、目标特征值以及关系表达式，生成对该待筛选数据立方体进行筛选的SQL筛选语句；执行SQL筛选语句，生成该待筛选数据立方体的执行结果集；利用特征筛选指令所指示的预设聚合函数，对至少两个待筛选数据立方体的执行结果集中的特征数据进行聚合处理，得到至少两个待筛选数据立方体的筛选结果。这样，可以提高不同数据立方体之间数据的筛选效率。
一种数据筛选方法装置电子设备可读存储介质

[发明专利]一种机器学习候选特征实现关键特征组合筛选的方法-CN202310481517.6在审
发明人：方继恒;杨尚荣;谢明;胡洁琼;张吉明;刘国化;杨有才;赵上强;马洪伟;陈永泰;李爱坤;宁德魁;王塞北;毕亚男;张巧;段云昭;陈松 -专利权人：贵研铂业股份有限公司;昆明贵金属研究所;云南贵金属实验室有限公司
申请日： 2023-04-28 - 公布日： 2023-09-08 - 主分类号： G06F18/2113 文献下载
摘要：本发明公开一种机器学习候选特征实现关键特征组合筛选的方法，该方法包括：先通过线性相关性过滤对候选特征集初步筛选；再基于限制特征个数的遗传算法搜索对经过线性相关性过滤筛选后剩余的特征进一步筛选；通过遗传算法筛选出特征后，采用特征权重排序进行特征重要性的排序，通过特征权重排序筛选出排名靠前的关键特征构成穷举筛选的候选特征；最后通过穷举筛选筛选出模型预测精度最佳的特征组合作为最终的机器学习特征组合。本发明可以克服采用传统特征选择技术对大批量候选特征集筛选关键特征组合时面临的领域知识要求多、高计算复杂度、特征通用性不强以及可解释性低等困难。
一种机器学习候选特征实现关键组合筛选方法

[发明专利]计算机实现的特征筛选方法、装置、设备和存储介质-CN202211544518.2在审
发明人：陈凯;杜金栗;张誉;段伟民;陈鑫;李伯堂 -专利权人：腾云天宇科技（北京）有限公司
申请日： 2022-12-02 - 公布日： 2023-03-31 - 主分类号： G06V10/771 文献下载
摘要：提供了一种计算机实现的特征筛选方法，包括：从存储器中读取原始特征集合；对原始特征集合进行初级筛选以得到第一特征集合，初级筛选为基于统计指标的筛选和基于遗传算法的筛选中的一者；对第一特征集合进行次级筛选以得到第二特征集合，次级筛选为基于统计指标的筛选和基于遗传算法的筛选中的另一者；以及从存储器中删除原始特征集合中除第二特征集合之外的原始特征，以释放原始特征集合中除第二特征集合之外的原始特征所占用的存储空间。
计算机实现特征筛选方法装置设备存储介质

[发明专利]论坛内容筛选方法、装置、计算机设备和存储介质-CN201811050669.6在审
发明人：李月明 -专利权人：百度在线网络技术（北京）有限公司
申请日： 2018-09-10 - 公布日： 2019-01-18 - 主分类号： G06F16/9535 文献下载
摘要：本申请提出一种论坛内容筛选方法、装置、计算机设备和存储介质，其中，方法包括：获取待筛选论坛内容；从待筛选论坛内容中提取楼主发布内容的内容特征和互动性特征；以及根据楼主发布内容的内容特征和互动性特征对待筛选论坛内容进行筛选该方法通过根据待筛选论坛内容的内容特征和互动性特征，对待筛选论坛内容进行筛选，可以避免传统筛选方法中容易出现的筛选出的内容空洞、可作弊等问题，并可显著提高内容筛选的准确率。
筛选论坛内容筛选内容特征互动性计算机设备存储介质发布内容准确率作弊空洞申请

[发明专利]从数据库提取业务数据的方法、装置和电子设备-CN202110470126.5在审
发明人：马达标 -专利权人：上海淇玥信息技术有限公司
申请日： 2021-04-28 - 公布日： 2021-08-24 - 主分类号： G06F16/2458 文献下载
摘要：本发明公开了一种从数据库提取业务数据的方法、装置和电子设备，方法包括：获取数据库中根据业务处理过程所产生的第一数据；根据第一数据的字段类型，从第一数据中提取数据特征；使用预设的第一筛选模型对数据特征进行筛选，使用通过筛选的多个第一特征和初始的第二特征训练预设的第二筛选模型，使用第二筛选模型对未完成筛选的其他特征进行筛选，并将通过筛选的所有特征作为业务数据。本发明每次使用第一组合特征训练第一筛选模型时，都分析判断第一筛选模型的筛选能力是否提升，确保通过筛选的特征质量更高，特征之间组合后的训练效果比单个特征更好，也即确保了最终用于筛选的第二模型筛选能力更高，
数据库提取业务数据方法装置电子设备

[发明专利]特征比对方法及其系统、计算机系统及计算机可读介质-CN201811438467.9在审
发明人：孔爱祥 -专利权人：北京京东金融科技控股有限公司
申请日： 2018-11-28 - 公布日： 2019-04-05 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本公开提供了一种特征比对方法，包括：获取目标特征和待筛选特征库，其中，基于待筛选特征库能够获得目标特征的比对结果；按照预设规则，截取目标特征以获得参考特征；利用参考特征筛选待筛选特征库以获得筛选后特征库；以及基于筛选后特征库，获得目标特征的比对结果。此外，本公开还提供了一种特征比对系统，一种计算机系统以及一种计算机可读存储介质。
特征库筛选目标特征特征比对比对结果参考特征计算机系统计算机可读存储介质计算机可读介质获取目标预设规则截取

[发明专利]一种自动化特征筛选方法、装置、电子设备及存储介质-CN202210152274.7在审
发明人：张发恩;陈斌斌 -专利权人：创新奇智（青岛）科技有限公司
申请日： 2022-02-18 - 公布日： 2022-05-17 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本申请涉及一种自动化特征筛选方法、装置、电子设备及存储介质，属于数据处理领域。该自动化特征筛选方法包括：获取待处理数据集，所述待处理数据集中包括多条样本数据，每条所述样本数据具有不同维度的多种特征，不同的所述样本数据具有相同维度的特征；对所述待处理数据集的多种特征进行相关性筛选，去除冗余特征；对相关性筛选后的所述待处理数据集的多种特征进行贡献度筛选，得到贡献度靠前的预设数量的特征。本申请通过建立一种标准特征筛选流程，使得后续的特征筛选均按照该方式执行，筛选效率大幅提升；同时，在进行特征筛选时，通过多重特征筛选，以此来排除无效或冗余的特征，把有用的特征挑选出来作为模型的训练数据，提供了准确性
一种自动化特征筛选方法装置电子设备存储介质

[发明专利]一种数据筛选方法及装置-CN201910074372.1有效
发明人：方昕;刘海波;方磊 -专利权人：科大讯飞股份有限公司
申请日： 2019-01-25 - 公布日： 2021-12-07 - 主分类号： G10L15/06 文献下载
摘要：本申请公开了一种数据筛选方法及装置，该方法包括：基于对数据特征的学习需求，采用预设的筛选策略在待筛选的数据集合中进行数据筛选，得到筛选数据，其中，该筛选数据中携带了未学习到的数据特征。可见，基于对数据特征的学习需求，预先制定数据筛选策略，以在待筛选的数据集合中进行数据筛选，使筛选出的数据携带有当前未学习到的数据特征，进而，可以基于这些筛选出的有限数据资源进行特征学习，即，实现了在低资源条件下的特征学习
一种数据筛选方法装置

[发明专利]特征筛选方法、预警方法、装置、电子设备、介质和程序-CN202111449097.0在审
发明人：李钰;于洋;杨丝雨;焦勇博 -专利权人：中国工商银行股份有限公司
申请日： 2021-11-29 - 公布日： 2022-03-01 - 主分类号： G06Q40/02 文献下载
摘要：本公开提供了一种特征筛选方法、预警方法、装置、电子设备、介质和程序。特征筛选方法、预警方法和装置可用于金融技术领域。用于数据的特征筛选方法包括：确定数据样本，数据样本中包括多种特征；第一阶段筛选数据；以及第二阶段筛选数据。其中，第一阶段筛选数据包括：运用最大相关‑最小冗余算法、特征权重算法、T检验算法分别对数据样本进行特征筛选，将筛选结果求并集得到第一阶段特征子集。其中，第二阶段筛选数据包括：运用包装式特征选择方法、嵌入式特征选择方法得到最终特征。
特征筛选方法预警装置电子设备介质程序

[发明专利]一种特征筛选方法、装置、存储介质及电子设备-CN202210619079.0在审
发明人：成晓亮;张磊;周岳;张伟;郑可嘉 -专利权人：江苏品生医疗科技集团有限公司;南京品生医疗科技有限公司
申请日： 2022-06-01 - 公布日： 2022-08-23 - 主分类号： G06F16/215 文献下载
摘要：本发明公开了一种特征筛选方法、装置、存储介质及电子设备。方法包括：获取原始临床数据和原始组学数据，分别将原始临床数据和原始组学数据进行数据转换，得到用于特征筛选的临床数据和组学数据；对于临床数据和组学数据中的各数据特征，分别确定各数据特征的筛选影响参数，并基于筛选影响参数从所述各数据特征中筛选候选数据特征；基于候选数据特征确定特征子集，并基于各特征子集进行以分类为处理目标的机器学习模型训练；基于各机器学习模型的训练过程数据确定处理目标的对应的目标数据特征。通过对临床数据和组学数据进行特征筛选，提高了特征筛选的全面性。对临床数据和组学数据进行双重筛选，从不同维度进行筛选，提高了特征筛选的准确性。
一种特征筛选方法装置存储介质电子设备

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
下一页»
尾页
共 100000 条