专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]用以解码接收信息的解码方法与相关解码装置-CN201710471210.2有效
  • 汪宇伦 - 慧荣科技股份有限公司
  • 2017-06-20 - 2021-01-26 - H04L1/00
  • 本发明公开了一种用以解码接收信息的解码方法,其中所述接收信息包含有多个接收信息区块,并且,所述解码方法包含:根据校验矩阵得到第一征状;根据所述第一征状与所述多个接收信息区块中的第一接收信息区块产生对应于所述第一接收信息区块的第一位翻转矢量;根据所述第一位翻转矢量与所述校验矩阵更新所述第一征状以产生第二征状;以及根据所述第二征状与所述多个接收信息区块中的第二接收信息区块产生对应于所述第二接收信息区块的第二位翻转矢量。
  • 用以解码接收信息方法相关装置
  • [发明专利]基于多元感知和特征提取的变压器状态预测方法-CN202310267211.0在审
  • 张凡;陈美琴;汲胜昌;张玉焜;李继胜 - 西安交通大学
  • 2023-03-17 - 2023-06-23 - G06F18/24
  • 公开了一种基于多元感知和特征提取的变压器状态预测方法,方法中,对正常状态和故障状态下的变压器的油箱表面采集振动信号;预处理振动信号并可视化为灰度特征图像,将一部分灰度特征图像存作故障特征图库,剩下的灰度特征图像用作模型数据集,基于模型数据集结合卷积神经网络与长短时记忆网络的算法提取特征,并使用3D卷积神经网络对原始灰度特征图像进行编码和解码,故障状态下的振动信号的特征图像作为基准,从所有时间步中选择匹配的解码器解码输出的特征图像,并计算其与故障特征图库之间的空间相似性,使用相似度IoU指标来对特征进行分类,当大于预定阈值,认为两者之间属于同一特征,输出故障特征图库中所述特征的标签。
  • 基于多元感知特征提取变压器状态预测方法
  • [发明专利]自动驾驶装置、系统、自动驾驶决策处理方法及装置-CN202010791018.3在审
  • 李华兰 - 李华兰
  • 2020-02-17 - 2020-11-03 - G05D1/02
  • 本申请实施例提供一种自动驾驶装置、系统、自动驾驶决策处理方法及装置,通过按照预定的状态类别对各个监测区域下的状态信息进行划分,分别生成每个状态类别的状态汇总信息,从而能够充分考虑到驾驶对象在自动驾驶过程中针对不同状态类别的差异,并且通过有效区分不同驾驶员的特征差异,从而考虑到驾驶员在自动驾驶过程中的区域特征点的浮动变化,并以此进一步结合驾驶员的历史驾驶情况来进行自动驾驶决策,能够提高自动驾驶策略的决策过程的数据准确性。
  • 自动驾驶装置系统决策处理方法
  • [发明专利]一种基于物联网的睡眠监控方法-CN201611074884.0有效
  • 张文波;黄云玲 - 宝贝部落(上海)家具用品有限公司
  • 2016-11-28 - 2019-07-26 - A61B5/0205
  • 本发明涉及一种基于物联网的睡眠监控方法,其包括:检测被监护人是否进入监测区域内;检测被监护人是否躺在床上,采集重力加速度信息和生理特征参数;将重力加速度信息和生理特征参数发送给外部智能终端;根据接收到的重力加速度信息,智能终端判断被监护人是否处于静止状态;根据生理特征参数,智能终端判断被监护人是否处于睡眠状态;采集被监护人出现恶梦惊吓声音或说梦话的状态信息以及睡眠环境参数信息;智能终端将重力加速度信息、生理特征参数、出现恶梦惊吓声音或说梦话的状态信息以及睡眠环境参数信息附加上时间信息,并发送给后台服务器。本发明在不侵犯被监护人的隐私空间能够及时了解被监护人的睡眠质量和体征状况。
  • 一种基于联网睡眠监控方法
  • [发明专利]基于运动状态综合识别的高速飞行器自适应控制方法-CN201310057400.1有效
  • 林鹏;周军;王立祺;王霄婷;葛振振 - 西北工业大学
  • 2013-02-25 - 2016-04-06 - G05B13/04
  • 本发明公开了一种基于运动状态综合识别的高速飞行器自适应控制方法,用于解决现有基于特征模型的高超声速飞行器鲁棒控制方法收敛时间长的技术问题。技术方案是首先建立高速飞行器模型,并进行小扰动线性化,获得高速飞行器运动状态特征模型;再由快速可测量在线构建面向控制的特征模型的特征量;然后根据得到的特征模型,设计自校正自适应控制方法。由于通过运动状态综合识别方法来快速获得面向控制的特征模型的特征量,因此不需要进行在线辨识;其次,自校正自适应控制策略可根据对象的实时动态特性直接进行在线生成控制器参数,使控制器的参数在实际飞行过程中能根据实际情况进行及时地调整
  • 基于运动状态综合识别高速飞行器自适应控制方法
  • [发明专利]用以解码接收信息的解码方法与相关解码装置-CN202110006001.7在审
  • 汪宇伦 - 慧荣科技股份有限公司
  • 2017-06-20 - 2021-05-28 - H04L1/00
  • 本发明公开了一种用以解码接收信息的解码方法,并且,所述解码方法包含:根据校验矩阵以及所述接收信息得到第一征状;根据所述第一征状计算第一权重矢量,并且根据所述第一权重矢量产生对应于所述接收信息的第一位翻转矢量;在不参考所述接收信息以及所述接收信息的位翻转结果的情形下,根据所述第一位翻转矢量与所述校验矩阵更新所述第一征状以产生第二征状;以及根据所述第二征状计算第二权重矢量,并且根据所述第二权重矢量产生对应于所述接收信息的第二位翻转矢量;以及至少根据第二位翻转矢量完成对所述接收信息的解码。
  • 用以解码接收信息方法相关装置

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