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[发明专利]人体特征识别方法、装置及电子设备-CN201810155600.3在审
发明人：余军 -专利权人：北京小米移动软件有限公司
申请日： 2018-02-23 - 公布日： 2018-07-27 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本公开是关于一种人体特征识别方法、装置及电子设备，该方法包括：若在用户执行日常操作过程中检测到人体特征信息，则获取用户的人体特征图像，所述日常操作不包括专用的人体特征采集操作；若所述人体特征图像满足预设条件，则将所述人体特征图像确定为候选人体特征图像；根据所述候选人体特征图像生成人体特征模板；在开启人体特征识别功能后，基于所述人体特征模板对采集的待测人体特征图像进行人体特征识别。本公开的技术方案可以在用户日常使用终端设备的过程中采集人体特征图像，生成人体特征模板，无需用户执行专用的人体特征模板采集和人体特征密码设定流程，可简化人体特征模板的录入过程，节省用户的时间，进而可提升用户体验
人体特征人体特征模板人体特征识别采集图像装置及电子设备特征图像用户执行专用的人体特征信息操作过程密码设定日常使用图像确定用户体验预设条件终端设备录入检测

[发明专利]系统皮肤生成方法、装置、设备及存储介质-CN202011479287.2在审
发明人：曹鹏;林垠 -专利权人：科大讯飞股份有限公司
申请日： 2020-12-15 - 公布日： 2021-03-16 - 主分类号： G06F8/38 文献下载
摘要：本申请公开了一种系统皮肤生成方法、装置、设备及存储介质，本申请获取到皮肤背景图以及能够提供图标模板信息的图标模板，进而分别提取皮肤背景图和图标模板的特征信息，基于二者各自的特征信息来生成系统皮肤，本申请生成的系统皮肤包含有与皮肤背景图风格适配的图标由此可见，本申请在生成系统皮肤时，参考了皮肤背景图的特征信息以及图标模板的特征信息，其中皮肤背景图的特征信息能够提供皮肤背景图的风格特征，图标模板的特征信息能够提供图标的模板信息，如空间结构分布信息等，基于此生成的系统皮肤中的图标风格与皮肤背景图相适配，且图标的空间结构分布与图标模板一致。
系统皮肤生成方法装置设备存储介质

[发明专利]语义类型识别方法、装置、计算机可读介质及电子设备-CN202210867697.7在审
发明人：王子禛 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2022-07-22 - 公布日： 2022-10-18 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本申请公开了一种语义类型识别方法、装置、计算机可读介质以及电子设备，所述方法包括：根据待识别语义请求在预设模板库中匹配，得到目标语义请求模板，并获取目标语义请求模板的模板特征；对待识别语义请求进行文本特征提取，得到待识别语义请求对应的文本特征；根据模板特征和文本特征进行第一语义类型识别，并融合目标语义请求模板对应的指定语义类型，得到目标语义类型识别结果。本申请技术方案可以对语音请求进行语义类型识别，一方面考虑了语义请求模板所提供的先验知识，另一方面考虑了待识别语义请求本身的文本特征，也就是在语义类型识别过程考虑了多角度特征，提高了语义识别的准确性和泛化能力
语义类型识别方法装置计算机可读介质电子设备

[发明专利]无人机遥感目标追踪方法、装置、电子设备及存储介质-CN202210788131.5在审
发明人：毕福昆;孙晓迪;盛智勇;边明明 -专利权人：北方工业大学
申请日： 2022-07-04 - 公布日： 2022-10-25 - 主分类号： G06V20/17 文献下载
摘要：本发明提供无人机遥感目标追踪方法、装置、电子设备及存储介质，包括：通过AlexNet网络提取特征得到模板帧特征图和待检测帧特征图集；将模板帧特征图和待检测帧特征图集输入采用LSTM算法的模板动态更新模块，获得最终模板；利用待检测帧特征图集分别作为卷积核在最终模板帧特征上进行互相关卷积，得到相似度得分图集；利用双三次插值调整相似度得分图集的尺寸，以相似度得分图集中分数最高的地方作为模板帧中无人机跟踪目标所在的新位置本发明采用结构简单的SiameseFC作为基础网络，添加了实时模板更新机制，并采用相似性度量方式，减少了计算量的同时，极大程度上地提高了无人机遥感目标追踪的跟踪精度和跟踪效率。
无人机遥感目标追踪方法装置电子设备存储介质

[发明专利]更新生物特征模板的方法、装置和电子设备-CN201710970203.7有效
发明人：刘贺;赵宏伟 -专利权人：创新先进技术有限公司
申请日： 2017-10-16 - 公布日： 2021-04-02 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本申请实施例公开一种更新生物特征模板的方法、装置和电子设备，该方法包括：确定第一用户的生物特征模板与第一生物特征图像集合之间的第一相似度，第一生物特征图像集合包括至少一个第二用户的生物特征模板；确定预备生物特征图像与第一生物特征图像集合之间的第二相似度，所述预备生物特征图像为已与第一用户的生物特征模板成功匹配的生物特征图像；根据第一相似度和第二相似度，确定是否使用所述预备生物特征图像更新第一用户的生物特征模板。
更新生物特征模板方法装置电子设备

[发明专利]电子装置、设备控制方法及相关产品-CN201810159727.2有效
发明人：杨乐;张海平 -专利权人： OPPO广东移动通信有限公司
申请日： 2018-02-26 - 公布日： 2020-08-18 - 主分类号： G06F3/01 文献下载
摘要：本申请实施例公开了一种电子装置、设备控制方法及相关产品，包括：在检测到执行目标操作的用户请求时，采集用户的预设特征信息，并通过脑电波传感器采集用户的脑电波信号，预设特征信息为除脑电波信号之外的生理特征信息；检测到预设特征信息与预存的特征信息模板匹配时，获取特征信息模板关联的目标用户的人脑特征信息模板集合，人脑特征信息模板集合包括目标用户在不同情绪状态下的人脑特征信息；根据脑电波信号和人脑特征信息模板集合确定用户为合法用户
电子装置设备控制方法相关产品

[发明专利]基于虹膜和人脸的多模态生物特征身份识别系统-CN200510094438.1无效
发明人：庄镇泉;叶学义;李斌 -专利权人：中国科学技术大学
申请日： 2005-09-16 - 公布日： 2007-03-21 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明基于虹膜和人脸的多模态生物特征身份识别系统，特征是其生物特征采集单元利用两个独立的采集通道同时采集虹膜和人脸图像，其采集支撑平台可使不同身高的使用者自然、舒适地输入人脸和虹膜图像；生物特征识别单元利用图像处理和小波变换技术得到特征模板，分别计算虹膜特征模板的匹配百分数和人脸特征模板的啮合度，利用统计数据融合的方法计算最终的识别结果；生物特征数据库单元只存储最后生成的特征模板，并将虹膜特征模板叠加于人脸模板，以保护生物特征数据的隐私权本发明将生物特征、模式识别、数据融合和计算机技术相结合来实现识别人身份的目的，兼有虹膜识别的错误率低和人脸识别的人机友好的优点。
基于虹膜多模态生物特征身份识别系统

[发明专利]一种基于孪生网络单目标图像跟踪器的模板更新方法-CN202210266386.5在审
发明人：李智勇;张奎 -专利权人：湖南大学
申请日： 2022-03-17 - 公布日： 2022-06-03 - 主分类号： G06T7/20 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于孪生网络单目标图像跟踪器的模板更新方法，包括采集图像数据，进行数据裁切，获取训练数据集；构建图像跟踪模型，用于提取特征；将训练数据集输入到图像跟踪模型中进行训练，得到训练后的图像跟踪模型；计算候选模板特征；通过训练后的图像跟踪模型为候选模板特征进行评价，计算更新的模板和下一帧的真值特征之间的欧式距离，并对欧式距离进行排序；选择欧式距离最小的锚框，并对当前图像中选取的目标进行跟踪。本发明利用累计模板的特征，使得物体每帧变化的内容会在累计模板体现，预测下一帧模板比简单的线性插值更加准确。
一种基于孪生网络目标图像跟踪模板更新方法

[发明专利]一种布局模板处理方法、装置及计算机可读存储介质-CN201811218013.0有效
发明人：庞文宇 -专利权人：北京奇艺世纪科技有限公司
申请日： 2018-10-18 - 公布日： 2022-03-29 - 主分类号： G06F8/38 文献下载
摘要：本发明提供了一种布局模板处理方法、装置及计算机可读存储介质，属于计算机技术领域。其中，终端会获取目标UI图并基于目标UI图中每个元素的类型及位置关系生成目标特征，然后基于该目标特征以及已存储布局模板的对比特征检测是否存在目标已存储布局模板，响应于存在目标已存储布局模板，输出提示信息，该提示信息用于提示用户调用该目标已存储布局模板，这样，无需用户进行手动查找，终端基于目标特征及对比特征即可检测是否有可复用的布局模板，进而简化了检测过程，提高了检测效率，降低了检测成本，同时避免重复存储相同的布局模板
一种布局模板处理方法装置计算机可读存储介质

[发明专利]一种基于特征点检测的图像模板匹配方法-CN201911410761.3在审
发明人：吴立刚;孙光辉;刘健行;周栋;万龙 -专利权人：哈工汇智（深圳）科技有限公司
申请日： 2019-12-31 - 公布日： 2020-05-15 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：一种基于特征点检测的图像模板匹配方法，属于目标检测技术领域，本发明提供一种适应性广、匹配结果精准、准确估计目标大小的基于特征点检测的图像模板匹配方法。本发明中，对特征检测器的参数进行预设，对匹配模板进行预处理，获得匹配模板的特征描述；将目标图像加载至特征检测器，采用特征检测器对目标图像进行特征提取和特征描述；对匹配模板的特征描述与目标图像的特征描述进行特征匹配，并筛选出目标匹配特征点；通过上述目标匹配特征点构造目标图像的目标匹配特征点图，对目标匹配特征点图应用卷积特征图度量方法得到目标置信度的匹配区域。
一种基于特征检测图像模板匹配方法

[发明专利]基于人体骨骼关键点的动作评分方法、设备及介质-CN202310234816.X在审
发明人：曹碧莲;陈豪;洪刚 -专利权人：浙江壹体科技有限公司
申请日： 2023-03-13 - 公布日： 2023-07-04 - 主分类号： G06V40/20 文献下载
摘要：包括：获取模板动作视频数据和测试动作视频数据，分别对模板动作视频数据和测试动作视频数据进行特征提取，生成模板动作特征和测试动作特征，将模板动作特征和测试动作特征进行特征匹配，得到最小特征距离阈值、最大特征距离阈值以及特征权重，获取实际动作视频流，并对实际动作视频流中的人体骨骼关键点信息进行特征提取，生成实际动作特征，将模板动作特征和实际动作特征进行特征匹配，得到特征相似度，将特征相似度通过计算转换成值，得到用户动作评分值。
基于人体骨骼关键动作评分方法设备介质

[发明专利]一种DBA移动客户端反攻击方法及装置-CN201410663806.9在审
发明人：刘镝;张云勇;张尼;王笑帝 -专利权人：中国联合网络通信集团有限公司
申请日： 2014-11-19 - 公布日： 2015-05-20 - 主分类号： H04L29/06 文献下载
摘要：本发明公开了一种DBA移动客户端反攻击方法及装置，包括获取DBA用户的两种生物特征模板向量；对获得的两种生物特征向量进行特征级融合处理，生成两特征融合模板加密密钥；利用生成的两特征融合模板加密密钥对DBA本发明的特征融合模板加密密钥是在云数据库管理机房中，DBA用户使用DBA移动客户端与注册系统协商生成的，不通过网络信道传输，因此，中间人代理服务器不可能同时具备DBA用户的指纹、声纹特征以及融合后的特征融合模板加密密钥；而且，特征融合模板加密密钥的空间很大，不可能破解得出整个密钥具体信息。
一种 dba 移动客户端攻击方法装置

[发明专利]一种计算机视觉图像匹配方法-CN202210474380.7在审
发明人：王晓跃 -专利权人：江苏熙枫智能科技有限公司
申请日： 2022-04-29 - 公布日： 2022-09-02 - 主分类号： G06V10/75 文献下载
摘要：本发明公开了一种计算机视觉图像匹配方法，涉及定位成像设备领域，解决了现有的工程定位成像设备不方便调节，易被遮挡物遮挡，同时也不能灵活的进行移动的问题，现提出如下方案，其包括以下步骤：模板图像获取：将模板图像上传电脑，然后由计算机生成标准参考模板图像；模板图像网格划分：对生成的参考模板图像进行网格划分，形成多个大小相同的单元网格图像；模板图像特征值提取：对参考图像的点特征、线特征、面特征、颜色特征以及边缘特征进行提取；目标图像处理：将目标图像进行网格划分，然后再对特征值进行提取；图像匹配：通过SIFT特征点匹配法对所提取的特征值进行匹配。
一种计算机视觉图像匹配方法

[发明专利]一种基于互相关匹配增强孪生网络的目标跟踪方法及系统-CN202211344364.2在审
发明人：胡昭华;刘浩男;林潇;王莹 -专利权人：南京信息工程大学
申请日： 2022-10-31 - 公布日： 2022-12-30 - 主分类号： G06T7/246 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于互相关匹配增强孪生网络的目标跟踪方法及系统，包括：对所采集的待跟踪目标的视频序列进行裁剪，获得所有帧图像的模板图像和搜索图像；将所述模板图像和搜索图像输入至构建并训练好的互相关匹配增强孪生网络中，提取模板图像和搜索图像的模板特征和搜索特征；对模板特征和搜索特征进行互相关匹配得到互相关特征；对模板图像进行边界框信息编码得到边界框编码特征；对互相关特征与边界框编码特征的融合特征进行分类计算和回归计算
一种基于互相匹配增强孪生网络目标跟踪方法系统

[发明专利]信息处理系统、特征值说明方法和特征值说明程序-CN201880023104.0在审
发明人：楠村幸贵;藤卷辽平 -专利权人：日本电气株式会社
申请日： 2018-03-23 - 公布日： 2019-11-19 - 主分类号： G06F16/28 文献下载
摘要：函数生成单元81使用预先准备的第一模板来生成特征值生成函数，该特征值生成函数从包含预测目标的变量的第一表和第二表生成可以影响预测目标的特征。特征值生成单元82向第一表和第二表应用特征值生成函数以生成特征值。说明文本生成单元83基于第二模板来生成关于特征值生成函数或特征值的说明文本。接收单元84接收要被替代到给第一和第二模板中的值。函数生成单元81将接收到的值替代到第一模板中并且生成特征值生成函数，并且说明文本生成单元83将被替代到第一模板中的该值替代到第二模板中并且生成说明文本。
生成函数函数生成单元替代文本生成预测目标文本接收单元生成单元表生成应用