专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]特征模型的建模方法-CN201010609863.0无效
  • 张伟;赵海燕;梅宏 - 北京大学
  • 2010-12-28 - 2011-05-04 - G06F9/44
  • 本发明提供一种特征模型的建模方法,该特征模型的建模方法包括:根据系统中多个特征之间的相关性,将多个特征分成至少两个特征集合;根据各特征集合中的特征,获取各特征集合所对应的绑定谓词;根据各特征集合,获取各绑定谓词之间的组合方式通过绑定谓词和组合方式的设定,提高了复杂关系中特征模型的可复用性。
  • 特征模型建模方法
  • [发明专利]机器学习模型的建模可行性的评估方法及装置-CN202210988025.1在审
  • 李策;朱丹;刘晏萁 - 中国工商银行股份有限公司
  • 2022-08-17 - 2023-02-03 - G06Q10/0639
  • 本申请实施例提供一种机器学习模型的建模可行性的评估方法及装置,所述方法包括:利用待建模特征数据集和建模目标标签对待采用的机器学习模型进行训练和测试,获得基准评价指标,特征数据集包括客户的基本信息和/或财务信息,建模目标标签表示客户行为的预测结果;对待建模特征数据集中的特征数据进行干扰,获得干扰特征数据;利用包含干扰特征数据的特征数据集和所述建模目标标签对待采用的机器学习模型进行训练和测试,获得干扰评价指标;以及根据所述基准评价指标和所述干扰评价指标,评价基于待建模特征数据集针对建模目标标签的建模可行性。通过本申请实施例,有助于提升建模效率,降低建模资源的开销,包括人力资源和计算资源。
  • 机器学习模型建模可行性评估方法装置
  • [发明专利]一种风控模型冷启动建模方法、装置及存储介质-CN202211093009.2在审
  • 周波;任咪咪;林敏;陈蓓珍 - 浙江惠瀜网络科技有限公司
  • 2022-09-08 - 2023-06-23 - G06Q40/03
  • 本申请实施例公开了一种风控模型冷启动建模方法、装置及存储介质,其中风控模型冷启动建模方法包括步骤:获取第一领域数据和第二领域数据,通过分箱分别获取第一领域数据和第二领域数据关于第一特征的数据分布情况,从第一特征中筛选出使数据分布情况中数据分布占比的相似度满足预设要求的第二特征,基于第二特征,对第二领域数据进行筛选,将第一领域数据和筛选出的第二领域数据进行合并,进而获得目标建模样本数据;获取初始建模特征,基于目标建模样本数据对初始建模特征进行筛选,得到目标建模特征;基于目标建模特征,通过评分卡建模方法建模得到目标模型,目标模型用来对输入的客户数据进行评分,并通过评分来筛选坏客户。
  • 一种模型冷启动建模方法装置存储介质
  • [发明专利]从近场测量和建模假想特征计算假想源特征的方法和系统-CN201310208419.1有效
  • S.赫纳;F.朱利亚德 - PGS地球物理公司
  • 2013-05-30 - 2019-03-01 - G01V1/28
  • 本发明描述用于从建模假想特征和所测量近场特征来计算假想源特征的方法和系统。从建模假想特征来计算建模近场特征。向其中特征不太可靠的源压力波场谱的部分指配低权重,而向其中特征更为可靠的源压力波场谱的部分指配更高权重。其中两组特征均可靠的谱的部分能够用于质量控制以及用于比较所测量近场特征建模近场特征。当存在对建模的输入参数的不确定性时,能够缩放输入参数,以便使所测量与建模近场特征之间的差为最小。所产生的近场特征通过建模和所测量近场特征的加权求和来计算,以及假想源特征从所产生的近场特征来计算。
  • 近场测量建模假想特征计算方法系统
  • [发明专利]一种机器学习建模平台-CN201910977164.2在审
  • 齐越;司雨东 - 未鲲(上海)科技服务有限公司
  • 2019-10-12 - 2020-04-10 - G06K9/62
  • 本发明涉及机器学习领域,公开一种机器学习建模平台,该机器学习建模平台通过接收初始建模数据,对初始建模数据进行数据预处理获得有效建模数据;对有效建模数据进行聚类,获得预设数据维度的初始特征数据,利用预设算法对初始特征数据进行重要性评估,并根据重要性评估结果从初始特征数据中选取有效特征数据;将有效特征数据输入至待训练模型进行模型训练,获得目标模型。本发明通过对初始建模数据进行数据预处理,提高了建模数据的数据质量,同时通过对较高质量的建模数据进行聚类然后再进行特征筛选,从而保证了参与模型训练的特征数据的有效性,使得最终训练出的模型精确度较高,提升了建模效率
  • 一种机器学习建模平台
  • [发明专利]地形建模方法、装置、计算机设备和介质-CN202310830270.4在审
  • 王峰 - 北京中航双兴科技有限公司
  • 2023-07-07 - 2023-10-10 - G06T17/05
  • 本公开提供一种地形建模方法、装置、计算机设备和介质,包括:获取第一目标数据;基于第一目标数据构建基础地形模型,基础地形模型中包括:高精度区域、中精度区域和低精度区域;对基础地形模型进行特征建模,得到特征地形模型,特征建模用于描述地表建筑建模和障碍物建模;基于第二目标数据对特征地形模型进行优化处理,得到目标地形模型,第二目标数据用于描述特征地形模型中部分地表建筑建模的数据或障碍物建模的数据。从而,以基础地形建模为基础,以无人机倾斜摄影建模为主要手段,以人工采集建模为辅助手段,保证资源数据的全面性和真实性,有效提升地形建模效率。
  • 地形建模方法装置计算机设备介质
  • [发明专利]一种交互式迭代建模方法-CN202211509608.8在审
  • 柴磊;许靖;李永辉;徐乐;陈茜 - 深圳市魔数智擎人工智能有限公司
  • 2022-11-29 - 2023-02-24 - G06F18/214
  • 本发明提供了一种交互式迭代建模方法,包括:S1:获取原始数据;S2:获得建模数据;S3:对建模数据进行特征衍生和样本筛选,获得样本筛选后的建模数据;S4:基于用户输入的筛选指令对样本筛选后的建模数据的特征进行人为筛选,获得第一特征组合;S5:对第一特征组合进行自动化特征筛选,获得第二特征组合,并获得最终特征组合;S6:确定出初始模型的超参数;S7至S8:对超参数进行参数自动化调优,基于新的模型参数和最终特征组合进行模型建立和进行迭代训练,获得最终建模结果;用以基于用户在迭代建模过程中输入的指令对迭代建模过程进行干预,提高迭代建模的效率。
  • 一种交互式建模方法
  • [发明专利]特征筛选方法、装置、电子设备及存储介质-CN202111571234.8在审
  • 宋万鹏 - 同盾科技有限公司
  • 2021-12-21 - 2022-03-25 - G06N20/00
  • 本申请提供了一种特征筛选方法、装置、电子设备及存储介质,所述方法包括:获取候选特征建模样本上的第一稳定性指标;获取所述候选特征在非建模样本上的第二稳定性指标,其中,所述非建模样本的采样时间位于所述建模样本的采样时间之后;基于所述第一稳定性指标以及所述第二稳定性指标,获取所述候选特征在综合样本上的综合稳定性指标,其中,所述综合样本包含所述建模样本以及所述非建模样本;基于所述综合稳定性指标,对所述候选特征进行筛选,得到用于建模的目标特征本申请有利于保证所建模型在上线调用时的稳定性。
  • 特征筛选方法装置电子设备存储介质

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