“烟叶图像”专利关键词查询_检索下载_查询列表_检索列表_行业专利分布_钻瓜专利网

钻瓜专利网为您找到相关结果809199个，建议您升级VIP下载更多相关专利

[发明专利]一种基于多模态图像数据和深度神经网络的自动烟叶分级系统及装置-CN202210035566.2有效
发明人：沈会良;柳一昊;俞贝楠;胡建欣;王辉;夏琛;程昌合;吴继忠;张晓兵;刘建国;毕一鸣 -专利权人：浙江大学;浙江中烟工业有限责任公司
申请日： 2022-01-13 - 公布日： 2022-09-30 - 主分类号： A24B3/16 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于多模态图像数据和深度神经网络的自动烟叶分级系统及装置，系统包括烟叶传送模块、控制通信模块、图像获取模块、图像处理模块和烟叶分级模块；装置包括传送带、传感器、图像采集箱、烟叶放置区域。系统运行时，控制通信模块控制多模态成像设备和传送带系统联合工作，采集烟叶多模态图像数据，多模态图像数据包括烟叶的背光图像、可见光图像以及近红外高光谱图像；图像处理模块在烟叶多模态图像数据中提取烟叶区域，同时拼接烟叶背光图像，并将背光图像、可见光图像与高光谱图像进行配准；烟叶分级模块利用深度神经网络提取烟叶多模态图像数据中的深度特征，并基于深度特征分析对当前烟叶的进行预测分级。
一种基于多模态图像数据深度神经网络自动烟叶分级系统装置

[发明专利]烟叶图像切割方法、装置、设备和介质-CN202010239107.7有效
发明人：丁冉;杨凯;徐玮杰;任伟;王超;张鑫;王戈;陈斌 -专利权人：上海烟草集团有限责任公司
申请日： 2020-03-30 - 公布日： 2022-12-20 - 主分类号： G06T7/11 文献下载
摘要：本申请提供的一种烟叶图像切割方法、装置、设备和介质。通过实时获取烟叶挑选作业线上的原始烟叶图像；剪切掉所述原始烟叶图像中叶尖和叶基区域以得到第一烟叶图像；依据均值模糊算法对所述第一烟叶图像进行噪音处理，以得到第二烟叶图像；基于k均值聚类算法对所述第二烟叶图像进行聚类，并通过切割保留烟叶正面有效区域以得到第三烟叶图像。本申请能使多片烟叶图像的切割效果不受烟叶摆放无序状态、拍摄高度的影响，最大限度将烟叶正面区域提取出来，为机器视觉在烟叶部位等级识别落地应用上提供坚实基础。
烟叶图像切割方法装置设备介质

[发明专利]基于智能图像处理和模型估计的烟叶叶面积质量测定方法-CN201310060528.3有效
发明人：杨征宇;余苓;任伟;杨凯;杨斌;徐其敏;陈清 -专利权人：上海烟草集团有限责任公司;华环国际烟草有限公司
申请日： 2013-02-26 - 公布日： 2013-06-26 - 主分类号： G01N21/84 文献下载
摘要：本发明提供一种基于智能图像处理和模型估计的烟叶叶面积质量测定方法，所述测定方法包括：采集烟叶图像，即通过烟草及其加工制品的图像数据获取装置完成烟叶图像的采集；通过智能图像处理提取烟叶图像；即通过智能图像处理获取的烟叶图像的光线，识别获取烟叶图像的烟叶轮廓，并采用烟叶图像的聚类分析获得烟叶主梗区域和叶片区域的面积信息，计算烟叶的实际面积；利用图像法二元线性模型估计烟叶面积质量，即利用烟叶总质量作为因变量，烟叶主梗区域面积和叶片区域面积作为自变量本发明所述的烟叶叶面积质量测定方法可以更为客观、准确地对烟叶面积质量进行测定。
基于智能图像处理模型估计烟叶叶面积质量测定方法

[实用新型]烟叶智能化分级系统的图像采集装置-CN201921592863.7有效
发明人：吕明站;尚啸 -专利权人：许昌市如翼科技有限公司
申请日： 2019-09-24 - 公布日： 2020-05-19 - 主分类号： G01N21/01 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种烟叶智能化分级系统的图像采集装置，包括具有烟叶输送通道的烟叶图像采集仓、设于所述图像采集仓内且位于所述烟叶输送通道上方且采集端朝向所述烟叶输送通道的图像采集机构以及图像采集辅助打光机构；所述图像采集仓上相应于所述烟叶输送通道的输送端的一侧具有供烟叶入仓的入仓口，所述图像采集仓上相应于所述烟叶输送通道的输出端的一侧具有供烟叶出仓的出仓口；所述烟叶输送通道上被所述图像采集机构采集到的区域为所述图像采集机构的采集区域，所述图像采集辅助打光机构的光源射向所述采集区域。上述烟叶智能化分级系统的图像采集装置能够在烟叶输送的同时采集烟叶的图像以便于所述烟叶智能化分级系统对烟叶进行分级。
烟叶智能化分级系统图像采集装置

[发明专利]烟叶分级方法、装置及计算机可读存储介质-CN202210695519.0在审
发明人：李嘉康;王道铨;李辉;李华杰;徐大勇;林志平;苏子淇;罗登炎;徐波;王锐亮;孟庆华;堵劲松 -专利权人：中国烟草总公司郑州烟草研究院;福建中烟工业有限责任公司
申请日： 2022-06-20 - 公布日： 2022-08-30 - 主分类号： G06V10/40 文献下载
摘要：本公开提出一种烟叶分级方法、装置及计算机可读存储介质，涉及计算机技术领域。烟叶分级方法包括：从采集图像中提取出多个烟叶图像；获取每个烟叶图像的第一特征；将每个烟叶图像的第一特征输入到经过训练的第一模型，以便第一模型输出每个烟叶图像的烟叶预测等级以及烟叶预测等级的置信度；根据每个烟叶图像的烟叶预测等级以及烟叶预测等级的置信度，确定相应的烟叶图像中的烟叶的等级。本公开能够实现自动地确定烟叶的等级，节约人力物力，提高分级效率，且能统一烟叶的分级标准。
烟叶分级方法装置计算机可读存储介质

[发明专利]一种烟叶分级方法、装置、设备及存储介质-CN202310730808.4在审
发明人：位辉琴;徐世臻;张长安;刘江豫;王孝奇;安红波;袁超;张相辉;吕耀印 -专利权人：天昌国际烟草有限公司
申请日： 2023-06-19 - 公布日： 2023-08-22 - 主分类号： G06T7/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种破损烟叶分级方法、装置、设备及存储介质，应用于烟叶分级领域，本发明方法包括：获取待补全烟叶图像，将待补全烟叶图像输入已训练神经网络模型得到补全烟叶图像；根据补全烟叶图像与待补全烟叶图像计算烟叶破损率；根据烟叶破损率进行破损烟叶分级得到分级结果。本发明方法通过深度学习方法将破损烟叶的图像进行补全，并根据补全烟叶图像的面积与整体烟叶面积计算破损面积的比例，避免了现有技术中通过人工确定烟叶破损面积而导致的计算精确度低，烟叶分级不准确且耗费时间的问题
一种烟叶分级方法装置设备存储介质

[发明专利]一种基于数字图像处理技术的标准等级烟叶图像数据库的合成方法-CN201410480882.6有效
发明人：张富贵;袁奎;张磊;陈永安;丁煜生;王毅;陈旭;龙曾宇;罗倩茜 -专利权人：贵州大学;贵州省烟草公司黔南州公司
申请日： 2014-09-19 - 公布日： 2017-09-08 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于数字图像处理技术的标准等级烟叶图像数据库的合成方法，采用对标准等级烟叶样本进行拍照，获得烟叶样本图像，然后利用图像处理软件选取比较具有代表性的区域，在进行图像预处理操作，得到清晰的烟叶样本区域图像，将清晰的烟叶样本区域图像进行二值化处理得到二值图像，对二值图像进行反转获取二值图像模板，分别对标准烟叶图像的三通道进行颜色特征提取，利用提取的烟叶颜色特征值合成标准等级烟叶图片，构建烟叶图像数据库，本发明利用数字图像处理和图像特征识别技术构建标准等级烟叶图像数据库，可以实现烤烟烟叶分级标准的科学定量化，使得在烟叶收购中大大减轻工作量，而且产品分级准确度较高。
一种基于数字图像处理技术标准等级烟叶图像数据库合成方法

[发明专利]一种烟叶图像数据质量验证方法、系统、设备及存储介质-CN202310413631.5在审
发明人：刘建国;李奇;赵程虹;刘化冰;李开宴;张赵鹏;徐均华;石超;金腾飞;薛辰 -专利权人：浙江中烟工业有限责任公司;上海创和亿电子科技发展有限公司
申请日： 2023-04-12 - 公布日： 2023-07-18 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种烟叶图像数据质量验证方法、系统、设备及存储介质，所述方法包括：采集待测烟叶样本的图像；读入图像，将图像转换到RGB颜色空间，并将图像上非烟叶区域置黑；根据烟叶边缘标注烟叶的最小外接矩形框；计算最小外接矩形框内烟叶图像的灰度共生矩阵中的对比度，并以对比度作为烟叶纹理特征，表征烟叶表面的褶皱程度。本发明的烟叶图像数据质量验证方法、系统、设备及存储介质，不依赖专家的人工监测得知烟叶状态，只需基于图像纹理特征即可对烟叶图像数据进行质量验证，加快工业流程速度，实现工业自动化；鲁棒性高、无损，可用于机器视觉烟叶图像质量控制系统；应用在烟叶外观质量单指标表征中，提升对烟叶图像质量的控制效率。
一种烟叶图像数据质量验证方法系统设备存储介质

[发明专利]一种基于图像分析的烟叶成熟度状态识别方法及装置-CN202110205039.7有效
发明人：李继凯 -专利权人：北京优创新港科技股份有限公司
申请日： 2021-02-24 - 公布日： 2021-11-02 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于图像分析的烟叶成熟度状态识别方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：以预设周期采集烟叶烤房的原始数据；依据烘烤曲线，得到烟叶成熟度初级判断结果；对所述烘烤图像预处理，得到烟叶全局图像；采用全卷积神经网络的分割模型对烟叶全局图像进行处理，提取烟叶的局部图像；根据烟叶成熟度初级判断结果确定判断烟叶成熟度需要分析的全局及局部图像；采用卷积神经网络的烟叶成熟度状态识别模型，获取烟叶全局图像及所述烟叶的局部图像的成熟度状态，对烟叶成熟度状态进行判断。本发明通过对烟叶烘烤图像的多次分析，基于卷积神经网络模型实现自动化的烟叶成熟度状态识别，能大幅度提升烟叶烘烤质量，减少烟叶烘烤损失。
一种基于图像分析烟叶成熟度状态识别方法装置

[发明专利]一种基于图像分析烟叶成熟度状态概率计算方法-CN202111314758.9有效
发明人：李继凯 -专利权人：北京优创新港科技股份有限公司
申请日： 2021-02-24 - 公布日： 2022-04-12 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于图像分析烟叶成熟度状态概率计算方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：以预设周期采集烟叶烤房的原始数据；依据烘烤曲线，得到烟叶成熟度初级判断结果；对所述烘烤图像预处理，得到烟叶全局图像；采用全卷积神经网络的分割模型对烟叶全局图像进行处理，提取烟叶的局部图像；根据烟叶成熟度初级判断结果确定判断烟叶成熟度需要分析的全局及局部图像；采用卷积神经网络的烟叶成熟度状态识别模型，获取烟叶全局图像及所述烟叶的局部图像的成熟度状态，对烟叶成熟度状态进行判断。本发明通过对烟叶烘烤图像的多次分析，基于卷积神经网络模型实现自动化的烟叶成熟度状态识别，能大幅度提升烟叶烘烤质量，减少烟叶烘烤损失。
一种基于图像分析烟叶成熟度状态概率计算方法

[发明专利]用于输出烟叶等级信息的方法和装置-CN201810517108.6在审
发明人：文亚伟;冷家冰;徐玉林;刘明浩;张发恩;郭江亮;李旭;唐进 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2018-05-25 - 公布日： 2018-11-13 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本申请实施例公开了用于输出烟叶等级信息的方法和装置。该方法的一具体实施方式包括：获取待分级烟叶的烟叶图像；将上述烟叶图像导入预先建立的烟叶分级模型，得到上述烟叶图像所指示的待分级烟叶的烟叶等级信息，其中，上述烟叶分级模型用于表征烟叶图像与烟叶图像所指示的烟叶的烟叶等级信息的对应关系；按照预先设定的输出方式，对上述烟叶等级信息进行输出。该实施方式实现了待分级烟叶的烟叶等级信息的自动生成和输出，提高了烟叶质量检测的效率。
烟叶等级信息烟叶图像分级输出方法和装置烟叶分级输出方式预先建立质量检测自动生成申请

[发明专利]一种结合CNN和Transformer的烤烟烟叶图像分级方法-CN202211078519.2在审
发明人：陈华;彭婷;李嘉康;张小刚;张雷;堵劲松 -专利权人：湖南大学;中国烟草总公司郑州烟草研究院
申请日： 2022-09-05 - 公布日： 2022-12-06 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：一种结合CNN和Transformer的烤烟烟叶图像分级方法，先拍照采集烤烟烟叶图像建立烤烟烟叶数据集；接着将烤烟烟叶数据集进行预处理；然后将经过预处理后的烤烟烟叶数据集输入至烤烟烟叶图像分类模型中进行分类训练，由定位模块得到烟叶图像的目标位置、关键局部区域，由定位模块计算原始损失，根据该原始损失对烤烟烟叶图像分类模型参数进行更新，再然后由分类模块根据关键局部区域得到分类结果，由分类模块计算分类损失，根据该分类损失对烤烟烟叶图像分类模型参数进行再次更新，得到优化后的烤烟烟叶图像分类模型；最后，将待分类的烤烟烟叶图像输入至已训练好的烤烟烟叶图像分类模型中，输出烟叶的分类结果。
一种结合 cnn transformer 烤烟烟叶图像分级方法

[发明专利]一种基于卷积神经网络烟叶成熟度状态识别方法-CN202111312939.8有效
发明人：李继凯 -专利权人：北京优创新港科技股份有限公司
申请日： 2021-02-24 - 公布日： 2022-05-27 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于卷积神经网络烟叶成熟度状态识别模型，其特征在于，所述方法包括以下步骤：以预设周期采集烟叶烤房的原始数据；依据烘烤曲线，得到烟叶成熟度初级判断结果；对所述烘烤图像预处理，得到烟叶全局图像；采用全卷积神经网络的分割模型对烟叶全局图像进行处理，提取烟叶的局部图像；根据烟叶成熟度初级判断结果确定判断烟叶成熟度需要分析的全局及局部图像；采用卷积神经网络的烟叶成熟度状态识别模型，获取烟叶全局图像及所述烟叶的局部图像的成熟度状态，对烟叶成熟度状态进行判断。本发明通过对烟叶烘烤图像的多次分析，基于卷积神经网络模型实现自动化的烟叶成熟度状态识别，能大幅度提升烟叶烘烤质量，减少烟叶烘烤损失。
一种基于卷积神经网络烟叶成熟度状态识别方法

[发明专利]一种基于神经网络的烟叶烘烤方法、系统及其相关组件-CN202110357839.0有效
发明人：王帆;王乙冰 -专利权人：深圳九章聚源人工智能科技有限公司;郑州市九垓云章人工智能科技有限公司
申请日： 2021-04-01 - 公布日： 2022-10-28 - 主分类号： A24B3/10 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于神经网络的烟叶烘烤方法、系统及其相关组件，其中，方法包括：获取烟叶样本图像；对烟叶样本图像进行清洗操作，对清洗后的烟叶样本图像所处阶段进行标注，获得烟叶样本图像所处阶段和温控参数的对应关系；将烟叶样本图像输入至图像处理模型中进行识别训练，得到训练好的图像处理模型；获取当前烟叶图像并输入至图像处理模型，得到当前烟叶状态，根据对应关系查询当前烟叶状态所处阶段对应的温控参数，将温控参数发送至温控设备本发明通过图像处理模型识别当前烟叶状态，无需人工识别定义当前烟叶所处阶段，整个识别更加精确，避免因技术人员主观误差导致烟叶烘烤品质下降的问题发生。
一种基于神经网络烟叶烘烤方法系统及其相关组件

[发明专利]一种基于深度学习的烟叶图像活动轮廓分割方法-CN202310681401.7在审
发明人：静大海;沈浩 -专利权人：河海大学
申请日： 2023-06-09 - 公布日： 2023-09-12 - 主分类号： G06T7/149 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于深度学习的烟叶图像活动轮廓分割方法，包括以下步骤：获取原始烟叶图像，对其进行图像预处理；基于Pytorch框架构建烟叶图像的分割模型；对烟叶图像的分割模型进行训练；将预处理后的新烟叶图像输入到建立好的烟叶图像的分割模型中，分别输出对应的分割结果，即得到烟叶和非烟叶的图像区域，实现活动轮廓分割。本发明使用基于深度学习的烟叶活动轮廓分割方法可以克服传统方法的不足，能够充分利用烟叶图像信息，学习到更复杂、抽象的特征，得到更好的分割性能。
一种基于深度学习烟叶图像活动轮廓分割方法

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
下一页»
尾页
共 100000 条