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[发明专利]一种基于直方图统计的自适应拉伸方法及系统-CN202010565289.7有效
发明人：周云;米冠宇;李京辉;吕坚;阙隆成 -专利权人：电子科技大学
申请日： 2020-06-19 - 公布日： 2023-05-12 - 主分类号： G06T3/20 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于直方图统计的自适应拉伸方法及系统，本发明的方法包括：步骤一、读取原始图像的灰度直方图；步骤二、通过对原始图像的灰度直方图进行统计，确定有效灰度范围为[Cmin，Cmax]；步骤三、以(Cmin+Cmax)/2为直方图拉伸的中心坐标，将有效灰度范围进行拉伸并获取拉伸后的灰度值上下界；步骤四、按照步骤二得到的中心坐标点和步骤三获得的灰度值上下界，将原始图像的灰度直方图由中心坐标点向上下界坐标位置进行拉伸，得到原始图像的拉伸灰度直方图本发明通过对直方图中的统计数据加以处理，滤掉直方图中数据特征特别少的灰度部分，将有效灰度数据在特定的范围进行拉伸，优化了传统直方图拉伸中可能带来的噪声干扰。
一种基于直方图统计自适应拉伸方法系统

[发明专利]一种灰度图像对比度拉伸方法及装置-CN201310612342.4在审
发明人：王恩德;杨光宇;赵春阳;冯安详;曹晖 -专利权人：中国科学院沈阳自动化研究所
申请日： 2013-11-25 - 公布日： 2015-05-27 - 主分类号： G06T5/40 文献下载
摘要：本发明涉及灰度图像对比度拉伸技术，具体地说是一种灰度图像对比度拉伸方法及装置，应用于灰度图像预处理等领域。本发明包括以下步骤：读取图像数据；根据图像各像素的灰度值进行灰度直方图统计并计算灰度值的均值；找出灰度值高于上限阈值的像素点或低于下限阈值的像素点，用灰度值的均值填充该像素点；对该像素点做灰度线性变换得到对比度拉伸后的像素灰度值本发明拉伸效果明显、实时性强。
一种灰度图像对比度拉伸方法装置

[发明专利]一种应用于阅卷系统的图像污染处理方法-CN201611214978.3有效
发明人：虞陆平;魏巧宝;张斌;台跃华 -专利权人：杭州施强教育科技有限公司
申请日： 2016-12-26 - 公布日： 2021-10-26 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明提出一种应用于阅卷系统的图像污染处理方法，通过设定灰度拉伸中间值作为灰度拉伸处理的阀值，将灰度值小于所述灰度拉伸中间值的全部像素的灰度值降低第一设定值，同时将灰度值大于所述灰度拉伸中间值的全部像素的灰度值增加第一设定值，直至图像灰度直方图经过对数变换拉伸处理后的设定目标区间出现像素或者达到处理次数设定值后停止处理，从而增强答题卡图像的印刷体和学生填涂部分，同时降低污染部分的噪声，达到提高答题卡图像识别正确率的效果。
一种应用于阅卷系统图像污染处理方法

[发明专利]一种红外图像的线性拉伸方法-CN201210286867.9有效
发明人：刘子骥;杨书兵;劳常委;蔡贝贝;郑兴 -专利权人：电子科技大学
申请日： 2012-08-14 - 公布日： 2012-12-19 - 主分类号： G06T3/20 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种红外图像的线性拉伸方法，包括：获取红外图像；用红外图像的像素点灰度值构建最大二叉堆和最小二叉堆；以最大二叉堆的根节点为暗点灰度值；以最小二叉堆的根节点为亮点灰度值；根据亮点灰度值和暗点灰度值获得拉伸参数；用拉伸参数拉伸红外图像。本发明的实施例中，用红外图像的像素点灰度值构建最大二叉堆和最小二叉堆，并用最小二叉堆的根节点作为亮点灰度值，用最大二叉堆的根节点作为暗点灰度值，避免了噪声对亮点灰度值和暗点灰度值的干扰，能够更好地反应红外图像的亮点和暗点；根据该亮点灰度值和暗点灰度值生成红外图像的拉伸参数，能够更准确地拉伸红外图像。
一种红外图像线性拉伸方法

[发明专利]一种用于安防监控视频的图像增强方法-CN202310429940.1有效
发明人：王秀芳 -专利权人：济宁职业技术学院
申请日： 2023-04-21 - 公布日： 2023-07-14 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明涉及图像处理技术领域，具体涉及一种用于安防监控视频的图像增强方法，获取夜间监控视频每帧的监控图像，获取相邻两帧的HIS图像的色调差；获取得到目标图像中每个像素点的相似度；获取划分灰度级的区间个数；根据区间个数将灰度直方图所对应的灰度级范围等分为多段得到多段灰度级范围，根据每段灰度级范围、所有灰度级线性拉伸的线段的初始斜率、每段灰度级范围对应的像素点的重要程度的均值得到每段灰度级范围线性拉伸的线段斜率,根据每段灰度级范围线性拉伸的线段斜率得到拉伸后每个像素点的灰度值，根据拉伸后每个像素点的灰度值得到增强后的灰度图像。
一种用于监控视频图像增强方法

[发明专利]一种柔性线路板表面镀层质量检测方法-CN202310981608.6在审
发明人：郭富成 -专利权人：东莞市溢信高电子科技有限公司
申请日： 2023-08-07 - 公布日： 2023-09-05 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明涉及图像处理技术领域，具体涉及一种柔性线路板表面镀层质量检测方法，包括：获取柔性线路板表面图像并进行预处理，将线路板表面灰度图像中线路区域去除，对去除线路区域的线路板灰度图像进行灰度拉伸及计算拉伸率，对灰度拉伸之后的去除线路区域的线路板灰度图像进行区域划分及计算低灰度区域中的高低梯度区域，对灰度拉伸之后的去除线路区域的线路板灰度图像进行对数变换确定最佳底数，进而得到缺陷区域对比明显的灰度图像，将缺陷区域对比明显的灰度图像进行边缘检测识别缺陷本发明通过图像切割，灰度拉伸等图像处理手段将需要检测的区域特征进行放大，并且减少相似区域对检测结果的影响，使得缺陷检测的效率和准确度得到了提高。
一种柔性线路板表面镀层质量检测方法

[发明专利]一种遥感资料中内波特征增强显示的灰度直方图拉伸方法-CN202011141497.0在审
发明人：邹丽;张九鸣;王学宇;孙铁志;闻泽华;马鑫宇;于宗冰 -专利权人：大连理工大学
申请日： 2020-10-22 - 公布日： 2021-01-22 - 主分类号： G06T5/40 文献下载
摘要：本发明提供一种遥感资料中内波特征增强显示的灰度直方图拉伸方法，包括如下步骤：S1：选取原始遥感图片；S2：截取图片窗口；S3：灰度值截断，得到有效灰度值；S4：灰度值零均值化，得到零均值化灰度值的直方图；S5：首次线性拉伸；S6：二次拉伸，得到二次拉伸灰度值直方图；S7：归一化处理，得到增强内波特征的图片。相较于现有增强对比度的图像处理手段，本发明所提出的方法通过二次拉伸的操作，对表征内波的灰度值区间进行着重拉伸处理，能够突出内波在遥感图片中的表现形式，为内波标记和识别提供有效的预处理方法。
一种遥感资料波特增强显示灰度直方图拉伸方法

[发明专利]一种红外图像的自适应拉伸方法-CN201410474774.8在审
发明人：吕坚;吕静;吴传福;牛润梅;周云 -专利权人：电子科技大学
申请日： 2014-09-18 - 公布日： 2014-12-31 - 主分类号： G06T3/20 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种红外图像的自适应拉伸方法，包括：根据前一帧红外图像的连续的灰度拉伸范围获得其拉伸阈值最大值和最小值；计算当前帧红外图像中灰度大于拉伸阈值最大值的点的个数和灰度小于拉伸阈值最小值的点的个数，并据此计算当前帧红外图像的当前拉伸阈值最大值和最小值；根据该当前拉伸阈值最大值和最小值拉伸当前帧红外图像。本发明的实施例的方法中，在得到直方图连续灰度的基础上，求取当前帧图像的拉伸阈值，从而可以根据帧与帧之间的差异来调整该拉伸阈值。这样，克服了直方图统计的繁杂计算和中间灰度级信号拉伸作用不明显的缺点，有效地提高了图像的对比度。
一种红外图像自适应拉伸方法

[发明专利]一种新型红外图像识别预处理灰度拉伸方法-CN201910347677.5有效
发明人：周纪;陈俊涛;陆珍雨;孟令宣;张继荣 -专利权人：电子科技大学
申请日： 2019-04-28 - 公布日： 2022-05-03 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种新型红外图像识别预处理灰度拉伸方法，属于图像处理技术领域。本发明可用于红外图像中的恒温物体的检测，如行人识别、动物识别，车辆识别等。本发明首先将温度与灰度进行一一对应，通过将被识别物体的温度范围内灰度进行拉伸来提高物体的灰度细节，减少被识别物体的灰度特征受环境温度的影响，从而提高对于图像进行灰度拉伸处理的普适性，以及提升红外图像中的物体识别系统中需要进行图像灰度拉伸预处理的处理环节
一种新型红外图像识别预处理灰度拉伸方法

[发明专利]一种图像增强方法和装置-CN201010125259.0无效
发明人：贾永华;蔡巍伟;浦世亮;胡扬忠;邬伟琪 -专利权人：杭州海康威视软件有限公司
申请日： 2010-02-25 - 公布日： 2010-10-06 - 主分类号： G06T5/20 文献下载
摘要：其中，所述方法包括：将目标图像进行灰度拉伸，并将拉伸后的图像进行灰度映射，得到所述目标图像的全局灰度映射值；将所述目标图像分割成图像单元，每9个图像单元所构成的正方形区域为一个局部块，局部块中每4个图像单元所构成的正方形区域为一个图像块；将每个局部块中的4个图像块分别进行灰度拉伸，并将拉伸后的图像块分别进行灰度映射，得到图像块的灰度映射值，将图像块的灰度映射值进行加权求和，得到所述目标图像的局部灰度映射值；将所述全局灰度映射值和所述局部灰度映射值进行算数平均，得到所述目标图像的灰度增强值。
一种图像增强方法装置

[发明专利]基于中值滤波和全局直方图的红外图像增强方法-CN201811025517.0在审
发明人：杨平乐;周塔;王思凡;徐超;陈奕丰;张志凤 -专利权人：张家港江苏科技大学产业技术研究院
申请日： 2018-09-04 - 公布日： 2019-01-25 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本申请公开了一种基于中值滤波和全局直方图的红外图像增强方法，包括：s1、计算原始红外图像所有输出像素的平均灰度值G_m，s2、以原始图像灰度均值坐标点，将原始图像灰度直方图整体平移；s3、对各像素灰度值乘以拉伸系数进行线性灰度拉伸并输出显示，平移拉伸后的中心灰度值为D；s4、采用直方图均衡算法对平移和拉伸后的红外图像进行处理，获得增强的图像。本发明还通过一种新的算法，在能够同时保持图像的灰度和亮度信息的基础上实现灰度的均匀拉伸，达到增强图像较少目标和细节的对比度的目的。
拉伸中值滤波灰度红外图像增强全局直方图平移原始图像直方图均衡算法图像原始红外图像灰度直方图保护目标峰值信号红外图像拉伸系数亮度信息平均灰度三角信号输出显示输出像素线性灰度像素灰度斜坡信号增强图像整体平移中心灰度坐标点阶跃去噪算法顶峰申请

[发明专利]一种夜视图像增强处理方法-CN201710883316.3在审
发明人：黄靖宇 -专利权人：张家港全智电子科技有限公司
申请日： 2017-09-26 - 公布日： 2017-12-19 - 主分类号： G06T5/40 文献下载
摘要：本发明公开一种夜视图像增强处理方法，包括以下步骤1)以原始图像灰度均值坐标点，将直方图平移至一个中心灰度值，在此基础上引入两个限定拉伸系统，一个较大的限定拉伸系数emax，一个较小的限定拉伸系统emin；2)求出原始图像的平均灰度Gm；3)求出原始图像的灰度上限h和下限l；4)比较原始图像的平均灰度Gm与中心灰度值的大小，求出拉伸后的新图像的上限H’和下限L’；该夜视图像增强处理方法利用双直方图均衡方法保持亮度和通过设定最小灰度间距克服灰度合并现象
一种视图增强处理方法

[发明专利]基于熵值的面向输电线路部件识别的自动阈值图象分割方法-CN200910100168.9有效
发明人：黄宵宁;张真良;盛晔;宋伟光;成剑英;韦爱平 -专利权人：浙江省电力公司;绍兴电力局;南京工程学院
申请日： 2009-07-02 - 公布日： 2010-01-20 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于熵值的面向输电线路部件识别的自动阈值图象分割方法，包括以下步骤：将输入的输电线路彩色图像转换为灰度图像，针对灰度图像建立其灰度直方图和熵值直方图；依据熵值直方图确定适当的灰度拉伸方案，对灰度图像进行灰度拉伸；重复上述步骤中的建立灰度直方图和熵值直方图的方法，对灰度拉伸后的灰度图像重新建立其熵值直方图；此时的熵值直方图显示为单调上升曲线，寻找熵值曲线上熵值突变的拐点；用最大距离法求出拐点，该拐点对应的灰度值即为图像阈值分割的最佳阈值；用最佳阈值对拉伸后的灰度图像进行阈值变换，完成图像分割。
基于面向输电线路部件识别自动阈值图象分割方法

[发明专利]睑板腺图像增强方法-CN202010144069.7有效
发明人：林莉莉;许宁;蔡明 -专利权人：执鼎医疗科技（杭州）有限公司
申请日： 2020-03-04 - 公布日： 2020-06-09 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种睑板腺图像增强方法，包含以下步骤：获取睑板腺图像；对睑板腺图像进行灰度转换；对灰度化后的睑板腺图像进行降噪处理；将降噪处理后的睑板腺图像划分为m个子图像并从m个子图像中选取包含睑板腺区域的n个有效子图像；根据n个有效子图像的灰度值的范围分别对降噪处理后的睑板腺图像进行n次灰度拉伸；对n个拉伸后的睑板腺图像取平均；对取平均后的睑板腺图像进行图像增强。本发明的睑板腺图像增强方法将睑板腺图像分割成多个子图像，从子图像中选择包含睑板腺的有效子图像，再根据有效子图像的灰度值范围对睑板腺图像进行灰度拉伸，最后对所有拉伸结果进行取平均值，能够避免全局灰度拉伸造成的拉伸效果不明显等问题
睑板腺图像增强方法

[发明专利]一种图像灰度区域拉伸算法-CN202110353543.1有效
发明人：李亚;陈坤;贾丕军;陈飞;戴虹;姚长虹;齐雁龙;王玉昊;李宇;冯玉洁 -专利权人：中国空空导弹研究院
申请日： 2021-04-01 - 公布日： 2023-03-14 - 主分类号： G06T3/40 文献下载
摘要：本发明公开了一种图像灰度区域拉伸算法，包括以下步骤：S1、图像灰度准备；S2、灰度阈值获取；S3、数据裁减；S4、灰度拉伸；S5、图像显示。本发明通过对像素点频率及对应的灰度值进行处理，线性拉伸部分区域灰度值，能够精确而又简单方便地实现对图像数据的优化处理，提高图像对比度，优化图像数据质量，为导弹试验提供更有效的决策依据，并且该算法具有应用广泛
一种图像灰度区域拉伸算法

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