专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种基于去噪三维卷积自编码网络的高光谱解混算法-CN202010034617.0有效
  • 张淼;贾培源;沈毅 - 哈尔滨工业大学
  • 2020-01-14 - 2022-07-05 - G06T5/00
  • 一种基于去噪三维卷积自编码网络的高光谱解混算法,解决了传统端元提取算法无法快速同步获得端元光谱与信息,同时易受到干扰、鲁棒性差的问题。本发明的步骤为:一、基于高光谱体数据结构设计并建立三维卷积自编码网络;二、利用去噪自编码算法采用生成数据集训练网络,提取鲁棒的空谱联合特征;三、设计并实现非负稀疏自编码器,对添加非负性与稀疏性约束,将数据映射到维信号子空间从而同步获得高精度的端元与信息。本发明的基本思想是采用深层自编码网络提取空谱联合特征,以无监督的方式同步获得影像的端元与信息,解混精度高,适用于高光谱端元提取与反演应用,如城市遥感、精准农业、勘探侦查等,社会经济价值高。
  • 一种基于三维卷积编码网络光谱算法

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