专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]用于生成合成医学图像的神经网络-CN201780065652.5有效
  • 韩晓 - 医科达有限公司
  • 2017-07-14 - 2021-09-07 - G06T1/40
  • 公开了用于基于由成像装置使用第一成像模态获取的解剖部分的原始图像来生成该解剖部分的合成图像的系统、计算机实现的方法以及计算机可读介质。这些系统可以被配置成:接收由成像装置使用第一成像模态获取的解剖部分的原始图像;接收被训练以用于基于原始图像来预测合成图像的卷积神经网络模型;以及通过卷积神经网络模型将原始图像转换为合成图像。合成图像可以类似于使用不同于第一成像模态的第二成像模态对解剖部分的成像
  • 用于生成合成医学图像神经网络
  • [发明专利]基于语义修补的合成孔径成像方法-CN202010277511.3有效
  • 裴炤;金敏;张艳宁;马苗;郭敏;武杰;杨红红 - 陕西师范大学
  • 2020-04-10 - 2023-02-28 - G06V10/26
  • 本发明涉及一种基于语义修补的合成孔径成像方法,由生成聚焦到遮挡平面的合成孔径图像、标记位于遮挡区域的像素、生成聚焦到目标平面的合成孔径图像、缺失区域的语义修补步骤组成,用于解决现有合成孔径成像方法中场景存在严重遮挡而导致合成图像信息缺失的问题本发明充分利用合成孔径图像的语义信息以及多视角之间关联像素信息,将合成孔径成像视作图像的语义修补问题,利用目标周围的语义信息进行缺失区域的修补,实现了严重遮挡条件下具有清晰、完整的被遮挡目标合成孔径成像方法
  • 基于语义修补合成孔径成像方法
  • [发明专利]图像处理装置、图像处理方法和程序-CN200910206900.0无效
  • 鹤见辰吾 - 索尼株式会社
  • 2009-10-27 - 2010-06-09 - H04N5/232
  • 一种图像处理装置,包括:变换信息计算单元,配置为基于构成成像的运动画面的成像的图像的运动信息,计算关于多个合成目标图像的变换信息,该多个合成目标图像用作构成所述成像的运动画面的成像的图像的合成目标;以及装饰图像确定单元,配置为计算作为所述合成目标图像的第一合成目标图像、以及作为根据所述变换信息变换后的所述合成目标图像的第二合成目标图像之间的偏移量,以基于所述偏移量确定要添加到所述第二合成目标图像的外围的装饰图像。
  • 图像处理装置方法程序
  • [发明专利]一种AIE分子及其合成方法与应用-CN202310687928.0在审
  • 戴俊;王世宣;吴梦 - 华中科技大学同济医学院附属同济医院
  • 2023-06-12 - 2023-10-27 - C07D219/02
  • 本发明公开了一种AIE分子及其合成方法与应用,该AIE分子的合成方法包括如下步骤:1)中间产物1的合成:将丁炔醇和吡啶的二氯甲烷溶液滴加入三氟甲磺酸酐的二氯甲烷溶液中,然后搅拌混合得到中间产物1;2)中间产物2的合成:将9‑甲基吖啶、乙酸酐和乙酸混合搅拌加热,再加入醛衍生物化合物在氮气保护下回流,冷却后萃取、柱层析纯化得到中间产物2;3)目标产物AIE分子的合成:在中间产物2的干式二氯甲烷溶液中加入中间产物1搅拌混合,再柱层析法纯化粗产物,得到AIE分子。本发明的合成路线简单,反应条件温和、产率高。通过对分子辐射和非辐射衰减能量的合理调控、分配,本发明的AIE分子可以同时实现荧光成像、光动力治疗与光热治疗。
  • 一种aie分子及其合成方法应用
  • [发明专利]一种空间人造目标线性模型的混合像元解混方法及系统-CN201911211324.9有效
  • 李庆波;赵瑞光 - 北京航空航天大学
  • 2019-12-02 - 2022-09-09 - G06T7/11
  • 本发明涉及一种空间人造目标线性模型的混合像元解混方法及系统。通过获取空间人造目标的成像光谱数据;对采集到的成像数据进行超像素分割,充分结合成光谱数据本身的空间信息和光谱信息,在标准的非负矩阵分解中引入超像素组稀疏非负矩阵混合像元解混方法。该方法基于线性混合模型,在标准的非负矩阵中引入空间组稀疏约束项和丰度的二次函数约束项,空间组稀疏约束项考虑了样本数据的空间结构信息,而丰度的二次函数约束项更好描述了组成空间人造目标表面材料的分布规律,从而提高了混合像元的解混精度,不需要假设纯像元的存在,可以同时获得空间人造目标混合像元的端元和丰度,并且对噪声有较好的鲁棒性。
  • 一种空间人造目标线性模型混合像元解混方法系统
  • [发明专利]双能CT成像模型的训练方法、系统、应用方法及系统-CN202210857619.9在审
  • 赵维;张文文;张高龙 - 北京航空航天大学杭州创新研究院
  • 2022-07-20 - 2022-10-18 - G06T7/00
  • 本发明涉及一种双能CT成像模型的训练方法、系统、应用方法及系统,属于神经网络及医学影像领域,包括:构建双能CT成像模型;获取低能CT图像和对应的高能CT图像以及合成权重图;以低能CT图像为输入,以合成权重图为目标,对权重图合成子模型进行预训练;将低能CT图像输入双能CT成像模型,以高能CT图像为目标,对双能CT成像子模型的权重进行训练,得到训练好的双能CT成像子模型。本发明在双能CT成像模型中引入了增强注意力门控,通过增强注意力门控提高双能CT成像模型对于合成权重图中高、低能CT图像之间差异较大的区域的关注程度,提升了双能CT成像模型的成像精度。
  • ct成像模型训练方法系统应用
  • [发明专利]光学成像系统及成像装置、合成曲面设计方法及记录介质-CN202111140435.2在审
  • 文俊皓;金伶炫;崔秉石;崔元永 - 擎亚电子光学
  • 2021-09-28 - 2022-05-10 - G02B13/00
  • 本发明公开光学成像系统及成像装置、合成曲面设计方法及记录介质。本发明的光学成像系统包括一个以上划分为多个区域的透镜面,所述多个区域中的相邻区域为通过相互不同的数学式表示的面,通过所述多个区域中的每一者的光在相同的图像传感器的上表面成像。根据本发明,在构成光学成像系统的透镜面合成相互不同的形状的曲面,而可形成以往无法实现的合成球面,由此可提高光学成像系统的设计自由度。并且,根据本发明,可大幅提高影像的清晰度或MTF特性等光学成像系统的光学特性。此外,通过应用这种具有多个表面区域的合成曲面,可以在光学成像系统的多个视场区域中单独优化、合成或调整诸如MTF的光学特性。
  • 光学成像系统装置合成曲面设计方法记录介质

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