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[发明专利]深度学习模型的测试方法、装置、系统及存储介质-CN202111530253.6在审
发明人：薛云志;董乾;吴祥;高卉;戴非凡;武斌 -专利权人：中科南京软件技术研究院
申请日： 2021-12-14 - 公布日： 2023-06-16 - 主分类号： G06F11/36 文献下载
摘要：本申请涉及人工智能领域，具体涉及一种深度学习模型的测试方法、装置、系统及存储介质，所述方法包括：测试方服务器向测试平台服务器发送第一镜像文件；测试平台服务器基于第一镜像文件对深度学习模型进行预测试，将第一镜像文件和深度学习模型封装成第二镜像文件；对第二镜像文件进行信息摘要计算，得到第三摘要值；向测试方服务器发送第二镜像文件和第三摘要；测试方服务器对第二镜像文件中的第一镜像文件进行信息摘要计算，得到第二摘要值；对第二镜像文件进行信息摘要计算，得到第四摘要值；获取第一摘要值；基于第一镜像文件对第二镜像文件中的深度学习模型进行测试，得到测试结果。本申请摆脱了模型测试时依赖测试环境的缺陷。
深度学习模型测试方法装置系统存储介质

[发明专利]围岩松弛深度测试方法-CN201010586030.7有效
发明人：房敦敏;陈晓江;侯靖;吴旭敏 -专利权人：中国水电顾问集团华东勘测设计研究院
申请日： 2010-12-02 - 公布日： 2011-08-03 - 主分类号： G01N29/07 文献下载
摘要：本发明涉及一种围岩松弛深度测试方法。本发明所要解决的技术问题是提供一种测试方便可靠的围岩松弛深度测试方法，以提高测试成果的准确性，特别是提高测试孔孔口段约0.5m范围内测试成果的可靠性，为准确评估该范围内围岩破裂损伤程度及确定相关支护措施提供坚实依据解决该问题的技术方案是：围岩松弛深度测试方法，其特征在于步骤如下：a、选定测试断面及测试孔的位置；b、在该选定位置固定与围岩表面固接的轻型混凝土构件，并在该混凝土构件上开设垂直于围岩表面的导向孔；c、沿导向孔轴线方向钻进形成测试孔，并按照常规方法进行松弛深度测试。
围岩松弛深度测试方法

[发明专利]一种消化道解剖位置识别方法及装置-CN201711027594.5无效
发明人：白家莲;袁建;陈洪瀚 -专利权人：重庆金山医疗器械有限公司
申请日： 2017-10-27 - 公布日： 2018-04-06 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种消化道解剖位置识别方法及装置，该方法包括获取训练集和测试集；选取基于深度学习框架的深度网络模型作为当前深度网络模型，利用训练集对当前深度网络模型进行训练，利用测试集测试训练后的当前深度网络模型得到当前深度网络模型的识别精度数据，判断该识别精度数据是否符合预设精度要求，若是，则完成训练，若否，则确定对训练后的当前深度网络模型进行调整后得到的深度网络模型为当前深度网络模型，返回执行利用训练集对当前深度网络模型进行训练的步骤；将胶囊内镜采集的消化道解剖图片输入至训练完成的深度网络模型，得到深度网络模型输出的该消化道解剖图片对应的消化道解剖位置。
一种消化道解剖位置识别方法装置

[发明专利]使用深度和多光谱相机的对象识别-CN201980038319.4在审
发明人： A·阿罕默德;S·奥尔蒂斯埃加;M·S·芬顿 -专利权人：微软技术许可有限责任公司
申请日： 2019-05-28 - 公布日： 2021-01-15 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：一种相机被配置成输出包括多个像素的测试深度+多光谱图像。每个像素对应于相机的传感器阵列的多个传感器之一，并且至少包括相机的多个光谱照明器的每个光谱光子带的深度值和光谱值。对象识别机先前已用具有与测试深度+多光谱图像相同结构的带标签的训练深度+多光谱图像集合进行了训练。对象识别机被配置成输出指示测试深度+多光谱图像包括指定对象的可能性的置信度值。
使用深度光谱相机对象识别

[发明专利]基于深度卷积网络的非机动车检测和识别方法-CN202011568694.0有效
发明人：袁夏;叶佳林;赵春霞 -专利权人：南京理工大学
申请日： 2020-12-25 - 公布日： 2022-09-20 - 主分类号： G06V10/774 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于深度卷积网络的非机动车检测和识别方法，首先自建非机动车数据集，并划分成训练集和测试集。然后建立基于深度学习的神经网络构架，将第一步划分的训练集放入网络中训练，从而得到训练好的深度卷积网络，最后将测试集送入训练好的深度卷积网络中测试。本发明通过基于深度卷积网络的方法来进行非机动车检测和识别，使得非机动车检测的精度更高。
基于深度卷积网络非机动车检测识别方法

[发明专利]钻石线测试方法-CN201310209436.7有效
发明人：徐碧聪 -专利权人：正达国际光电股份有限公司
申请日： 2013-05-30 - 公布日： 2014-12-17 - 主分类号： G01N3/58 文献下载
摘要：本发明涉及一种钻石线测试方法，其包括下列步骤：提供一测试物，将预定长度且具有张力的一段钻石线对准测试物；预定一切割深度；令测试物旋转并且逐渐靠近该段钻石线以切割该测试物；根据钻石线切入测试物是否能达到预定深度得出钻石线的测试结果该钻石线测试方法节省成本。
钻石测试方法

[发明专利]一种不同深度海床原位变形测试装置及系统-CN201911132308.0在审
发明人：王胤;张世兴;王康杰;高源;李佳康 -专利权人：大连理工大学
申请日： 2019-11-19 - 公布日： 2020-04-17 - 主分类号： G01B5/30 文献下载
摘要：本发明属于海洋工程中原位测试技术领域，公开了一种不同深度海床原位变形测试装置及系统，提出不同深度海床位移测试及计算方法，可以测量不同深度的海床位移及角度，属于海洋工程中原位测试技术领域。该装置包括深入海床的下部固定装置和海床上部的测量装置，下部装置能够固定于海床上，随海床移动而移动，上部装置能够将不同深度海床移动反映至海床上部的测量系统，准确得到不同深度的海床沿x、y、z三向的位移及角度本发明设备结构新颖，使用方便，造价低廉、操作简单，发明设备与测试方法所组成的测试系统能有效克服深海环境中高水压及高电离作用，并排除海洋水流等外界因素对试验结果的干扰。
一种不同深度海床原位变形测试装置系统

[发明专利]一种基于深度孪生网络的电力设备局部放电故障诊断方法、系统终端及可读存储介质-CN202110854734.6在审
发明人：黄志鸿;肖剑;张可人;徐先勇;陈骏星溆;朱光明 -专利权人：国网湖南省电力有限公司;国网湖南省电力有限公司电力科学研究院;国家电网有限公司
申请日： 2021-07-28 - 公布日： 2021-11-16 - 主分类号： G01R31/12 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于深度孪生网络的电力设备局部放电故障诊断方法、系统、终端及可读存储介质，所述方法包括：步骤1：获取待测试电力设备的特征图谱并作为测试样本，以及获取电力设备在各类局部放电故障下、无局部放电故障下的特征图谱并作为支撑集样本；步骤2：将所述测试样本和所述支撑集样本的特征图谱分别对应输入两个深度孪生网络模型得到各自对应的深度特征；步骤3：基于所述测试样本的深度特征和所述支撑集样本中每类支撑样本对应的深度特征计算特征映射距离；步骤4：依据测试样本与每类支撑样本对应的特征映射距离确定所述测试样本的局部放电故障诊断结果。
一种基于深度孪生网络电力设备局部放电故障诊断方法系统终端可读存储介质

[发明专利]基于多属性深度特征的车辆重识别方法-CN201810389331.7有效
发明人：桑农;崔超;高常鑫;陈洋;王若林 -专利权人：华中科技大学
申请日： 2018-04-26 - 公布日： 2021-08-03 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于多属性深度特征的车辆重识别方法，包括：利用特征提取模型提取第A个池化层的测试图片集的深度特征，利用测试图片集的深度特征和W矩阵，得到查找集中的测试图片的深度特征与候选集中的目标图片的深度特征之间的马氏距离，按照马氏距离从小到大排序，得到测试图片与目标图片的相似度排序结果；所述测试图片集包括查找集与搜索集，所述测试图片集为包含车辆的图片；所述特征提取模型的训练包括：在GoogLeNet的第A个池化层后接入车辆多属性分类器
基于属性深度特征车辆识别方法

[发明专利]摄像头模组的测试方法、装置及及计算机可读存储介质-CN201710428542.2有效
发明人：熊国访 -专利权人： OPPO广东移动通信有限公司
申请日： 2017-06-08 - 公布日： 2020-06-05 - 主分类号： H04N17/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种摄像头模组的测试方法、装置及计算机可读存储介质，其中，该摄像头模组的测试方法包括：分别对位于当前测试图像中的N个预设位置的成像点进行解像力测试；调整镜头模块在镜座中的位置，并返回上述解像力测试的步骤及后续步骤，直至搜索到镜头模块在镜座中的第一深度位置，其中，当所述镜头模块在所述镜座中的所述第一深度位置时，所述N个预设位置中的一预设位置的成像点的解像力测试值最大；当搜索到第一深度位置时，确定上述镜座中的第二深度位置，将镜头模块固定在镜座中的第二深度位置。
摄像头模组测试方法装置计算机可读存储介质

[实用新型]一种不同深度海床原位变形测试装置-CN201921997544.4有效
发明人：王胤;张世兴;王康杰;高源;李佳康 -专利权人：大连理工大学
申请日： 2019-11-19 - 公布日： 2020-06-09 - 主分类号： G01B5/30 文献下载
摘要：本实用新型属于海洋工程中原位测试技术领域，公开了一种不同深度海床原位变形测试装置，提出不同深度海床位移测试及计算方法，可以测量不同深度的海床位移及角度，属于海洋工程中原位测试技术领域。该装置包括深入海床的下部固定装置和海床上部的测量装置，下部装置能够固定于海床上，随海床移动而移动，上部装置能够将不同深度海床移动反映至海床上部的测量装置，准确得到不同深度的海床沿x、y、z三向的位移及角度本实用新型设备结构新颖，使用方便，造价低廉、操作简单，实用新型设备与测试方法所组成的测试装置能有效克服深海环境中高水压及高电离作用，并排除海洋水流等外界因素对试验结果的干扰。
一种不同深度海床原位变形测试装置

[实用新型]用于固封极柱下出线座内槽检测装置-CN200920138754.8无效
发明人：忻尧传 -专利权人：厦门耐德电气有限公司
申请日： 2009-06-01 - 公布日： 2010-02-24 - 主分类号： G01B5/18 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种用于固封极柱下出线座内槽的检测装置，包括两个测试端头、连接杆和一个小球，所述的两个测试端头与连接杆连接成哑铃形状的金属棒一体，两个测试端头均为圆柱体，一长一短，其外径等于被测的出线座内圆周的直径，且在与测试端头轴线平行的母线方向上均有一个凹槽，两个凹槽的深度不一，短测试端头的凹槽深度等于小球的直径减去内槽深度允许的最小值，长测试端头的凹槽深度等于小球的直径减去内槽深度允许的最大值。
用于固封极柱下出线座内槽检测装置

[发明专利]基于深度学习的病理图像质控方法、装置、设备及介质-CN202210710549.4在审
发明人：吴玉欣;吕彦全;李晓明;郭玉川;葛衍冉;陆铖;高鹏;王亮 -专利权人：山东骏腾医疗科技有限公司
申请日： 2022-06-22 - 公布日： 2022-09-27 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：本说明书实施例公开了一种基于深度学习的病理图像质控方法、装置、设备及介质。方法包括：病理图像的预设质控条件与所述病理图像对应的业务工作，确定预设深度学习模型的多个分类层；根据采集的无疾病的第一病理图像与有疾病的第二病理图像，构建数据集；数据集包括：训练集、验证集、测试集；将训练集所包含的第一病理图像与第二病理图像作为输入图像，输入预设深度学习模型，对预设深度学习模型进行迭代训练，并基于验证集对预设深度学习模型进行验证，获得待测试的质控模型；基于测试集对所述待测试的质控模型进行测试，获得符合要求的质控模型；将待检测病理图像输入符合要求质控模型
基于深度学习病理图像方法装置设备介质

[发明专利]队列深度的确认方法、系统及报文模拟器-CN202011367405.0有效
发明人：王旸 -专利权人：北京经纬恒润科技股份有限公司
申请日： 2020-11-27 - 公布日： 2022-06-21 - 主分类号： H04L43/0829 文献下载
摘要：本发明实施例提供队列深度的确认方法、系统及报文模拟器，以对不同预设场景下网关控制器在目标网段的实际队列深度进行确认，报文模拟器与整车网络中的各个网段相连接。该方法包括：根据目标场景初始化整车网络报文传输场景；在测试阶段，报文模拟器根据目标场景模拟实体设备进行报文发送，统计测试过程中收发两端的报文数量，并在总线上获取目标网段的实际队列深度；网关控制器在测试阶段对接收到的报文进行路由，周期性统计目标网段的实际队列深度并发送至总线上；在测试阶段结束后，报文模拟器将统计得到的报文数量和实际队列深度的最大值输出至测试结果。
队列深度确认方法系统报文模拟器

[发明专利]基于神经通路激活状态的深度学习模型测试方法与装置-CN202010324434.2有效
发明人：陈晋音;金海波;熊晖;张龙源;邹健飞 -专利权人：浙江工业大学
申请日： 2020-04-22 - 公布日： 2023-06-02 - 主分类号： G06V10/82 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于神经通路激活状态的深度学习测试样本的生成方法及装置，方法包括以下步骤：1)获取图数据集与深度学习模型；2)预训练深度学习模型并获得神经通路激活状态特征矩阵；3)构建样本批次；4)变异操作；5)生成测试样本，其中包括计算变异样本与神经通路激活状态特征矩阵的距离，保持神经通路激活状态一致的情况下，根据梯度上升最大化修改测试样本与原始样本的距离并最终生成数据集与相应深度学习模型的测试集。该方法可以根据深度学习模型内部神经元与神经元、层与层之间的联系，有针对性地生成测试样本。
基于神经通路激活状态深度学习模型测试方法装置

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