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[发明专利]一种群体消极情绪态势预测和评价方法、装置-CN202210205498.X在审
发明人：卢洋;王昕瑜;徐明亮;姜晓恒 -专利权人：郑州大学
申请日： 2022-03-02 - 公布日： 2022-06-28 - 主分类号： G06V40/16 文献下载
摘要：本发明公开了一种群体消极情绪态势预测和评价方法，包括构建群体消极情绪数据集、构建群体情绪识别模型、构建群体情绪演化模型，输入被识别视频片段，利用所述群体情绪识别模型对初始图片进行群体消极情绪识别，然后继续利用所述群体情绪演化模型，对所述被识别视频片段的后续其他图片进行群体消极情绪态势预测评价。该方法基于深度学习能够准确有效的对群体消极情绪进行识别和发展态势预测。
一种群体消极情绪态势预测评价方法装置

[发明专利]考虑知识传播对消极情绪影响的人群疏散模拟方法及系统-CN202110003250.0有效
发明人：张桂娟;田泽娜;陆佃杰;石业鹏;吕蕾;刘弘 -专利权人：山东师范大学
申请日： 2021-01-04 - 公布日： 2022-07-22 - 主分类号： G06F30/27 文献下载
摘要：本发明提供的一种考虑知识传播对消极情绪影响的人群疏散模拟方法及系统，属于人群疏散模拟技术领域，构建知识‑消极情绪感染多重传播网络，确定个体的消极情绪强度值，确定该个体接收的总知识量；结合西米诺夫心理学模型，确定消极情绪变化值；构建情绪‑速度模型；利用人工蜂群算法优化求解情绪‑速度模型，确定使人群平均运动速度最大的最优位置；根据最优位置实现人群疏散模拟。本发明描述了情绪感染和知识传播过程及其相互影响，量化了知识对消极情绪感染的影响，提出了消极情绪与运动速度之间的关系，把人群疏散效率问题描述为速度最大化问题，通过启发式人工蜂群算法完成优化问题，实现了可视化的消极情绪调控的人群疏散仿真模拟结果
考虑知识传播消极情绪影响人群疏散模拟方法系统

[发明专利]用户情绪调节方法、装置、电子设备和存储介质-CN202210894354.X有效
发明人：李勇;展丽霞;肖强;孔昭阳;李伟生;郑加强;吴敏 -专利权人：杭州网易云音乐科技有限公司
申请日： 2022-07-27 - 公布日： 2022-11-15 - 主分类号： G06F16/9535 文献下载
摘要：本申请涉及互联网技术领域，涉及一种用户情绪调节方法、装置、电子设备和存储介质，方法包括：基于任一用户的行为信息，识别具有消极情绪的目标用户，该行为信息包括针对媒体资源的操作信息、针对文本的表达信息中的一种或两种；然后，基于任一目标用户的行为特征和第一画像特征中的一种或两种，确定目标用户的消极情绪等级，行为特征包括针对具有消极情绪的媒体资源的操作特征、针对具有消极情绪的文本的表达特征中的一种或两种；最后，从媒体资源库中选择积极情绪等级与目标用户的消极情绪等级相匹配的媒体资源，并将选择的媒体资源推荐给目标用户，从而正确引导目标用户针对媒体资源的操作行为，使其消极情绪得到缓解。
用户情绪调节方法装置电子设备存储介质

[发明专利]基于微表情的满意度评价方法、装置、设备及存储介质-CN201910043295.3在审
发明人：万果石 -专利权人：深圳壹账通智能科技有限公司
申请日： 2019-01-17 - 公布日： 2019-06-07 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：该方法包括：获取目标客户的视频数据，采用微表情识别模型对视频数据中每一待识别图像进行识别，获取情绪属性；将情绪属性为消极情绪的第一帧待识别图像确定为基准图像；基于基准图像之后预设时间段内的待识别图像形成目标视频片段；基于目标视频片段中每一待识别图像对应的情绪属性，获取消极情绪概率；若消极情绪概率大于预设概率阈值，则将目标视频片段确定为消极情绪片段；采用不满意度公式对消极情绪片段进行处理，获取目标不满值；根据目标不满值查询评分等级数据表
消极情绪获取目标目标视频满意度评价存储介质基准图像概率情绪表情图像对视频数据服务满意度预设时间段表情识别目标客户片段确定视频数据图像确定图像形成预设直观查询客户

[发明专利]人群疏散中积极情绪和消极情绪的最优化干预方法及系统-CN202011633030.8有效
发明人：张桂娟;石业鹏;陆佃杰;田泽娜;刘衡;吕蕾;刘弘 -专利权人：山东师范大学
申请日： 2020-12-31 - 公布日： 2022-10-11 - 主分类号： G06Q50/26 文献下载
摘要：本公开提供了一种人群疏散中积极情绪和消极情绪的最优化干预方法及系统，获取人群中的总人数，得到积极情绪感染事件、消极情绪感染事件、积极情绪恢复事件和消极情绪恢复事件的发生概率；根据各个事件的发生概率得到各个事件在预设时间段内仅发生一次状态转移的概率，得到当前时刻的人群状态；以收益率最低为目标，得到最优干预事件发生强度，基于当前时刻的人群状态，根据得到的最优干预事件发生强度进行人群干预，得到干预后的人群状态；本公开实现了积极情绪和消极情绪的竞争传播过程的分析
人群疏散积极情绪消极优化干预方法系统

[发明专利]一种信息显示方法、装置及服务器-CN201910894138.3有效
发明人：申胜利 -专利权人：北京浪潮数据技术有限公司
申请日： 2019-09-20 - 公布日： 2022-06-17 - 主分类号： G06F16/9536 文献下载
摘要：本申请公开了一种信息显示方法、装置及服务器，包括：获取针对目标话题的第一评论信息；过滤掉所述第一评论信息中的包含敏感信息的评论信息，并隐藏所述第一评论信息中包含消极情绪的评论信息，得到目标评论信息；获取针对所述目标评论信息的第二评论信息，统计所述第二评论信息中包含消极情绪的评论信息的第一消极评论数量，并隐藏所述第二评论信息中包含消极情绪的评论信息；获取所述目标评论信息与所述目标话题之间的第一相关度；利用第一消极评论数量和第一相关度对目标评论信息进行排序显示这样，能够隐藏包含消极情绪的评论信息，并使引起消极评论的评论信息和相关度低的评论信息在后显示，从而提升用户获取信息的效率以及用户体验。
一种信息显示方法装置服务器

[发明专利]一种多媒体资源显示方法、装置、系统及存储介质-CN202011339815.4有效
发明人：周甜甜 -专利权人：北京达佳互联信息技术有限公司
申请日： 2020-11-25 - 公布日： 2023-08-08 - 主分类号： G06F16/435 文献下载
摘要：本公开关于一种多媒体资源显示方法、装置、系统及存储介质，涉及内容社区应用领域，本公开中的终端在响应于目标账户的触发指令时，确定目标账户的情绪状态，并在目标账户的多媒体资源显示界面，显示与目标账户的情绪状态对应的多媒体资源这样一来，终端在目标账户的情绪状态为消极情绪的情况下，可以获取属性为积极类的多媒体资源，并在目标账户的多媒体资源显示界面，显示属性为积极类的多媒体资源，避免了用户在某一时间段内观看了消极情绪的多媒体资源后，又为该用户推荐更多消极情绪的多媒体资源，解决了多媒体资源推荐方法不合理的技术问题，增加了用户粘性。
一种多媒体资源显示方法装置系统存储介质

[发明专利]一种答复文本优化方法、装置、计算机设备及存储介质-CN202310743374.1在审
发明人：魏永生 -专利权人：中国平安财产保险股份有限公司
申请日： 2023-06-21 - 公布日： 2023-10-24 - 主分类号： G10L15/22 文献下载
摘要：涉及一种基于用户全旅程的答复文本优化方法、装置、计算机设备及存储介质，包括：获取音频采集设备采集到的服务音频数据；对服务音频数据进行语音识别操作，得到与服务音频数据相对应的服务文本信息；获取与服务文本信息相对应的音频情绪信息；若音频情绪信息中存在消极情绪信息，则在服务文本信息中获取与消极情绪信息相对应的消极服务文本；向运营终端输出消极服务文本，以使运营人员通过运营终端获知消极服务文本并对消极服务文本进行调整；接收运营终端发送的调整服务文本；调用服务知识库，将服务知识库中与消极服务文本相对应的服务知识文本替换成调整服务文本。
一种答复文本优化方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]一种基于视频中个体面部分析的情绪感知模型的建立方法-CN202011522175.0在审
发明人：朱廷劭;刘晓倩;王亚猛;赵楠 -专利权人：中国科学院心理研究所
申请日： 2020-12-21 - 公布日： 2021-03-16 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明提供了基于视频中个体面部分析的情绪感知模型的建立方法，通过正性负性情绪量表测评多位被试的个体情绪状态，分别得到与被试个体情绪状态相对应的积极情绪与消极情绪得分；采集被试的面部视频数据，且与被试所测情绪状态得分相对应；在二维空间中对所采集到的视频数据中的面部关键点进行数据去噪预处理；通过计算相邻帧之间差异度量方差选取代表情绪感知的面部特征点；对面部特征点进行特征提取、特征降维和特征选择，采用序列后向选择(SBS)算法通过分类器优化特征集；采用机器学习中的回归算法，将得到的个体积极情绪与消极情绪得分作为标注数据进行模型训练和验证，得到并保存针对个体积极情绪与消极情绪的预测模型。
一种基于视频个体面部分析情绪感知模型建立方法

[发明专利]具有宣泄消极情绪的训练装置-CN201811147372.1有效
发明人：于善甫;毛瑞娟;于璞利 -专利权人：苏州元联科技创业园管理有限公司
申请日： 2018-09-29 - 公布日： 2020-10-09 - 主分类号： A63B69/20 文献下载
摘要：本发明公开了具有宣泄消极情绪的训练装置，包括沙袋，沙袋的顶部固定连接有连接壳，沙袋的内部固定连接有支撑框，支撑框的内表面固定连接有连接板，且连接板内部的前后两侧均转动连接有转动珠，所述连接板的左右两侧均开设有转动槽该具有宣泄消极情绪的训练装置，人们可以用拳头击打沙袋，当拳头碰到海绵包时，带动转动板转动，进而带动转动杆转动，进而使铜片与金属片触碰到，使电源通电，进而使扩音器发出被打的叫声，使该宣泄装置比较真实，进而可以使人们将自己的消极情绪完全发泄出去
具有宣泄消极情绪训练装置

[发明专利]一种基于面部微表情动态识别的抑郁倾向检测方法-CN202011153913.9有效
发明人：周智恒;许施婷;李波;宋雨庭;胥静 -专利权人：华南理工大学
申请日： 2020-10-26 - 公布日： 2023-09-15 - 主分类号： G06V40/16 文献下载
摘要：：S1，采集人脸的面部微表情视频，并提取每个面部微表情视频的动态图像；S2，将动态图像输入到已经训练好的微表情识别模型中，微表情识别模型输出动态图像所属的类别；S3，根据动态图像所属的类别判断是否含有消极情绪；若有，则所属表情类别为消极的，记为有抑郁倾向。本发明能够是能够识别出高压环境工作者的消极情绪，从而能够更准确的判断是否有抑郁倾向。
一种基于面部表情动态识别抑郁倾向检测方法

[发明专利]消极服务评价的确定方法及装置-CN202111296073.6在审
发明人：王昀;李铎;张岩;李阳 -专利权人：中移系统集成有限公司;中移雄安信息通信科技有限公司;中国移动通信集团有限公司
申请日： 2021-11-03 - 公布日： 2023-05-09 - 主分类号： G10L25/63 文献下载
摘要：本发明提供一种消极服务评价的确定方法及装置，涉及人工智能技术领域。所述方法包括：将目标用户在接受服务场景下的视频信息输入表情识别模型；在确定所述目标用户的表情为消极情绪表情的情况下，获取所述目标用户的语音信息；将所述语音信息输入语音识别模型，确定所述语音信息中包含消极词汇的信息为消极服务评价信息本发明提供的消极服务评价的确定方法及装置，通过对用户在接受服务场景下的视频以及语音进行识别分析，在确定消极情绪用户的语音信息中包含消极词汇的情况下，确定用户对当前服务评价不满意。
消极服务评价确定方法装置

[发明专利]基于法律咨询机器人的情绪安抚系统-CN202010132141.4有效
发明人：吴怡 -专利权人：重庆百事得大牛机器人有限公司
申请日： 2020-02-29 - 公布日： 2020-12-11 - 主分类号： G06F16/332 文献下载
摘要：本发明涉及法律咨询的技术领域，具体公开了基于法律咨询机器人的情绪安抚系统，包括人机交互终端采集咨询者的面部图像和语音信息；识别模块对语音信息进行识别得到语音速度、语音振幅和咨询信息，当语音速度和语音振幅满足条件时，从人机交互终端获取面部图像，对面部图像进行分析得到表情信息，然后根据表情信息分析得到情绪信息，情绪信息包括积极情绪信息和消极情绪信息，当情绪信息为消极情绪信息时，发送安抚指令给安抚模块；当情绪信息为积极情绪信息时，发送解答指令给解答模块；采用本发明的技术方案能够识别咨询者的情绪，并在咨询者出现情绪异常时，对咨询者进行情绪安抚，缓解咨询者的情绪。
基于法律咨询机器人情绪安抚系统

[发明专利]一种消极表情识别鼓励系统-CN201510476209.X在审
发明人：李劲生;丁宇红 -专利权人：南京普爱医疗设备股份有限公司
申请日： 2015-08-06 - 公布日： 2017-02-22 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：一种消极表情识别鼓励系统，属于图像处理和人工智能技术领域。本发明的技术要点是用电脑摄像头拍摄分析使用者表情，帮助消除消极情绪，系统预先采集使用者基本表情样本作为特征模板，定时自动启动视频，定时采集用户人脸画面，对人脸图像进行预处理、识别、分析图像，将实时采集的面部图像与表情特征模板匹配关键特征处的欧式距离差值、几何形状、曲率和角度的变化，对比相似度，据以判断用户表情为生气、焦虑、倦怠还是高兴，用统计形状分析及其它统计方法，分析、判断在一定阶段内用户情绪是否为消极，对消极情绪自动给予友好提醒，经提示后，若用户表情转晴
一种消极表情识别鼓励系统

[发明专利]一种消极表情识别鼓励系统-CN201410410721.X有效
发明人：刘金虎;丁宇红 -专利权人：南京普爱射线影像设备有限公司
申请日： 2014-08-20 - 公布日： 2016-02-24 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：一种消极表情识别鼓励系统，属于图像处理和人工智能技术领域。本发明的技术要点是用电脑摄像头拍摄分析使用者表情，帮助消除消极情绪，系统预先采集使用者基本表情样本作为特征模板，定时自动启动视频，定时采集用户人脸画面，对人脸图像进行预处理，识别、分析图像，将实时采集的面部图像与表情特征模板匹配关键特征处的欧式距离差值、几何形状、曲率和角度的变化，对比相似度，据以判断用户表情为生气、焦虑、倦怠还是高兴，用统计形状分析及其它统计方法，分析、判断在一定阶段内用户情绪是否为消极，对消极情绪自动给予友好提醒，经提示后，若用户表情转晴
一种消极表情识别鼓励系统

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