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[发明专利]浅层地温能热泵系统-CN201710325335.4在审
发明人：陈前新;陶月赞;滕衍景 -专利权人：安徽新富地能源科技有限公司
申请日： 2017-05-10 - 公布日： 2017-07-21 - 主分类号： F25B30/02 文献下载
摘要：本发明公开了浅层地温能热泵系统，包括至少一个设置于地下的单管热井、换热器、螺杆热泵机组，分水器及集水器，所述单管热井与螺杆热泵机组均与换热器相连接，所述分水器通过管理与所述螺杆热泵机组出水口相连接，所述集水器通过管道与所述螺杆热泵机组进水口相连接本发明通过单管热井利用浅层地温能，通过换热器及螺杆热泵机组将浅层地温能利用到空调、泳池及生活用水上，实现了浅层地温能热泵系统的多级供水，提高浅层低温能的利用率。
地温能热泵系统

[发明专利]一种温室大棚用热置换系统及其运行方法-CN201910443659.7在审
发明人：李兴友;葛丽芳;邱金友;戴贵龙;蒋小强 -专利权人：福建工程学院
申请日： 2019-05-27 - 公布日： 2019-08-27 - 主分类号： F24T10/15 文献下载
摘要：本发明属于热交换系统技术领域，公开一种温室大棚用热置换系统，包括温室大棚（1）、循环水泵（4），其特征在于：还包括浅层热交换装置（2）、深层热交换装置（3）和表面式换热装置（5），所述浅层热交换装置（2）、深层热交换装置（3）、循环水泵（4）、表面式换热装置（5）均设置在温室大棚（1）内，所述浅层热交换装置（2）、循环水泵（4）、深层热交换装置（3）依次管路相连接，所述浅层热交换装置（2）、表面式换热装置其运行方法，包括以下步骤：深层土壤与浅层土壤热量置换，深层土壤与空气热置换，混合热置换。能维持温室大棚所需的高温环境，且绿色环保无污染问题。
热交换装置温室大棚热置换浅层换热装置循环水泵表面式深层土壤热交换系统高温环境绿色环保浅层土壤热量置换

[发明专利]地铁高架段桩基沉降监测装置及监测方法-CN201910533903.9在审
发明人：汪裕洋 -专利权人：武汉中科岩土工程有限责任公司
申请日： 2019-06-19 - 公布日： 2019-10-08 - 主分类号： E02D33/00 文献下载
摘要：本发明公开了地铁高架段桩基沉降监测装置及监测方法，涉及桩基沉降监测的技术领域，包括底座和预埋桩，预埋桩内竖直穿设有浅层测试杆，浅层测试杆内竖直穿设有中层测试杆且底端分别固设有浅层埋板、中层埋板和深层埋板，底座上套设有三个伸缩杆且分别与浅层测试杆、中层测试杆和深层测试杆的顶端铰接连接，预埋桩内嵌设有三个位移计。通过浅层测试杆、中层测试杆和深层测试杆对桩基周侧不同深度的土层进行沉降监测，通过伸缩杆的转动角度快速判断哪个深度位置的土层出现了沉降，进而提前采取预防措施以避免深度沉降，而位移计可辅助进行沉降监测。
测试杆浅层沉降监测桩基沉降监测土层中层埋板预埋监测装置伸缩杆位移计沉降竖直桩基底座地铁顶端铰接快速判断深度位置预防措施底端减小内嵌上套转动

[发明专利]一种基于海洋搜救的图像识别方法及相关装置-CN202010698211.2在审
发明人：杨岳航;朱明;郝志成;鲁剑锋 -专利权人：中国科学院长春光学精密机械与物理研究所
申请日： 2020-07-20 - 公布日： 2020-10-20 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于海洋搜救的图像识别方法，包括获取目标海洋区域的目标图像；调用YOLO模型锁定目标图像中的待搜救目标；YOLO模型包括残差块，残差块包括浅层DBL组件，浅层DBL组件包括浅层卷积层、批处理规范化层、实例规范化层和激活函数层；批处理规范化层和实例规范化层均与浅层卷积层连接，批处理规范化层处理第一通道数的通道，实例规范化层处理第二通道数的通道。在YOLO模型残差块的浅层网络中插入实例规范化层，可以增强YOLO模型的特征描述能力，进而提高对待搜救目标识别的准确性。本发明还提供了一种装置、设备及存储介质，同样具有上述有益效果。
一种基于海洋搜救图像识别方法相关装置

[发明专利]基于高斯滤波反馈和空洞卷积的多尺度融合特征增强算法-CN202010840295.9在审
发明人：郑秋梅;王璐璐;王风华 -专利权人：中国石油大学（华东）
申请日： 2020-08-20 - 公布日： 2020-11-20 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明提出基于高斯高通滤波反馈传播和空洞卷积的特征增强算法，对神经网络的特征提取结构改进，充分发挥深层和浅层特征互补性，解决浅层特征背景噪声过多以及下采样导致深层特征信息丢失问题。首先，通过高斯高通滤波对神经网络中提取的图像浅层特征增强，反馈传播融合上一层特征，此过程递归实现，最终获得前景增强的浅层特征；接着，利用三种不同空洞率的卷积放大深层特征感受野，捕捉更多上下文信息，将这其融合构成一个堆叠模块，丰富深层语义特征；最后，将增强后的浅层特征和语义丰富的深层特征融合，获得具有更强表征能力的输出特征，以提高目标检测的准确率。
基于滤波反馈空洞卷积尺度融合特征增强算法

[发明专利]铁路隧道竖井不同层深工作面堵漏方法-CN202010728472.4在审
发明人：王唤龙;杨昌宇;朱廷宇;范圣明;邸成;宋智来;李昕晖;王贵虎;朱勇;范磊;刘黎;黄智;徐军;刘建兵;曾云川;曾劲;桂林岗;胡金星 -专利权人：中铁二院工程集团有限责任公司
申请日： 2020-07-26 - 公布日： 2021-01-22 - 主分类号： E21D11/38 文献下载
摘要：铁路隧道竖井不同层深工作面堵漏方法，对不同层深地下水进行有效封堵，为竖井工作面提供了安全无水的作业环境，确保竖井掘砌施工的安全，包括如下步骤：①在竖井工作面钻设竖向延伸的浅层注浆孔，浅层注浆孔的深度大于竖井井筒循环掘砌段高度；②浅层低压注浆封堵，通过各浅层注浆孔进行低压注浆，完成对竖井工作面涌水的完全封堵；③在竖井工作面钻设深层注浆孔，深层注浆孔包括外圈深层斜孔和内圈深层垂直孔，深层注浆孔深度大于浅层注浆孔深度的两倍；④深层高压注浆封堵
铁路隧道竖井不同工作面堵漏方法

[发明专利]太阳能和浅层地热能混合储能的高效利用系统-CN202110299976.3在审
发明人：曹正;曹继生 -专利权人：苏州正乙丙纳米环保科技有限公司
申请日： 2021-03-22 - 公布日： 2021-06-22 - 主分类号： F24F5/00 文献下载
摘要：本发明涉及到太阳能和浅层地热能混合储能的高效利用系统，该利用系统包括有太阳能取热模块、浅层地热储能取热模块、能源储存及热交换模块、水循环管路和空气循环管路，在所述太阳能取热模块、浅层地热储能取热模块、能源储存及热交换模块之间设有水循环管路本发明的系统能够充分利用太阳能和浅层地热能源，实现跨季节的热量采集和储存，通过水作为介质，将冬季的冷空气过滤净化后进行热交换，从而将温暖空气输入值居民用户中，通过能源采集、储存和调节，充分利用能源，综合利用太阳能、空气和浅层地热能源。
太阳能地热能混合高效利用系统

[发明专利]一种基于密集连接网络的图像融合方法-CN202110560960.3在审
发明人：程良伦;李凤;吴衡;陈妍伶 -专利权人：广东工业大学
申请日： 2021-05-20 - 公布日： 2021-07-23 - 主分类号： G06T5/50 文献下载
摘要：本发明提供的一种基于密集连接网络的图像融合方法，首先将获取的第一图像和第二图像分别输入至第一卷积层中，通过第一卷积层来提取第一图像和第二图像的浅层特征，接着，再将提取后得到的第一浅层特征图和第二浅层特征图分别输入至密集连接网络中，通过密集连接网络提取第一浅层特征图和第二浅层特征图的深层特征，并且通过密集连接网络提取的特征具有上下文联系，能够更好地进行图像融合；最后，本申请对密集连接网络中提取得到的第一深层特征图和第二深层特征图进行深层特征融合
一种基于密集连接网络图像融合方法

[发明专利]使用特征概率分布表示的智能包装质量检测方法-CN202110155160.3在审
发明人：任路莹 -专利权人：广州德启电子科技有限公司
申请日： 2021-02-04 - 公布日： 2021-06-15 - 主分类号： B65B57/02 文献下载
摘要：在检测的过程中，首先获取待检测的面膜袋图像；然后，将面膜袋图像通过深度卷积神经网络以获得多个浅层特征图和深度特征图；接着，分别计算浅层特征图和深层特征图中的各个位置的特征值在整个特征空间中的概率分布，再基于交叉熵的原理，计算浅层特征分布相对于深层特征分布的交叉熵，从而作为用于对浅层特征图加权的加权系数，可以有效地融合浅层特征和深层特征；最终，将融合特征图通过分类器，以获得用于表示待检测的面膜袋是否为空袋的分类结果，这样能利于提高分类的准确性
使用特征概率分布表示智能包装质量检测方法

[发明专利]基于深浅层特征加权融合网络的遥感影像泛锐化方法-CN202111375371.4在审
发明人：邓良剑;后俊明;张添敬 -专利权人：电子科技大学
申请日： 2021-11-19 - 公布日： 2022-01-07 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于深浅层特征加权融合网络的遥感影像泛锐化方法，属于遥感影像处理领域。具体包括如下步骤：步骤1：对原始遥感影像数据进行数据预处理，构造训练集、验证集和测试集；步骤2：构建深浅层特征加权融合网络模型；步骤3：利用上述步骤1中所构造的训练集和验证集训练上述步骤2中所构建的深浅层特征加权融合网络模型；步骤4：利用上述步骤1中所构造的测试集测试上述步骤3中训练好的深浅层特征加权融合网络模型；步骤5：利用不同评价指标评估上述步骤4中深浅层特征加权融合网络模型的测试结果。
基于深浅特征加权融合网络遥感影像锐化方法

[发明专利]一种基于浅层神经网络的带钢缺陷检测方法-CN202210140802.7在审
发明人：王萌 -专利权人：唐山工业职业技术学院
申请日： 2022-02-16 - 公布日： 2022-05-06 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于浅层神经网络的带钢缺陷检测方法，包括步骤Step1.采集带钢表面缺陷图像，得到样本数据；Step2.将带钢表面缺陷的样本数据分为训练集数据和测试集数据；Step3.对训练集数据进行预处理；Step4.将预处理得到的图像进入卷积层内进行卷积迭代，建立基于浅层神经网络的带钢缺陷检测模型；Step5.在得到基于浅层神经网络的带钢缺陷检测模型后，将测试集数据代入基于浅层神经网络的带钢缺陷检测模型中进行诊断，得到诊断结果；本方法基于浅层卷积神经网络的带钢缺陷检测模型进行，能够逐层提取带钢图片缺陷的特征，利用全连接层完成最终的带钢缺陷分类任务，具有运算速度快，训练时间短，精度高的特点。
一种基于神经网络带钢缺陷检测方法

[发明专利]基于Bi-LSTM的钻速超前预测方法、系统、设备及存储介质-CN202210667243.5在审
发明人：刘恩良;霍守东;舒梦珵;舒国旭 -专利权人：南京加宝囤信息科技有限公司
申请日： 2022-06-13 - 公布日： 2022-09-16 - 主分类号： G06F17/18 文献下载
摘要：方法包括获取钻头后方的浅层钻速原始数据，并对浅层钻速原始数据进行预处理，得到浅层钻速数据；根据浅层钻速数据构建钻速数据训练样本集；构建模型训练条件参数，并初始化预置的双向长短期记忆网络模型；利用钻速数据训练样本集对初始化后的双向长短期记忆网络模型进行迭代训练，直至迭代训练过程满足模型训练条件参数，得到钻速预测模型；将浅层钻速数据导入钻速预测模型进行测算，得到钻头前方的钻速预测结果。
基于 bi lstm 超前预测方法系统设备存储介质

[发明专利]开发井浅层气钻井表层开路钻井的施工装置及其施工方法-CN202210633762.X在审
发明人：李中;谢仁军;徐国贤;郑清华;幸雪松;袁俊亮 -专利权人：中海石油（中国）有限公司;中海石油（中国）有限公司北京研究中心
申请日： 2022-06-07 - 公布日： 2022-09-02 - 主分类号： E21B7/12 文献下载
摘要：本发明涉及一种开发井浅层气钻井表层开路钻井的施工装置及其施工方法。本发明的施工装置包括固定在海底的导管固定架，导管固定架上固定深入海水的水下导管和伸出海平面的延伸导管，浅层气排出后水下导管和延伸导管接通；本发明的施工方法包括：先将水下导管沉入海水中；再在水下导管内钻井使浅层气通过水下导管排入海水后本发明提供的开发井浅层气钻井表层开路钻井的施工装置及其施工方法，通过建立水下导管实施表层开路钻井，钻进过程中浅部地层释放出的气体通过水下导管溢流排出至海水之中，以避免浅层气返至钻井或生产平台上发生井喷着火
开发井浅层气钻井表层开路施工装置及其方法

[发明专利]基于物理模型与特征稠密关联的图像去雾方法及装置-CN202210543770.5在审
发明人：梁云;黄恩泽 -专利权人：华南农业大学
申请日： 2022-05-19 - 公布日： 2022-08-12 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明公开了基于物理模型与特征稠密关联的单图像去雾方法及装置，方法包括：采用预先设立的编码器提取有雾图像的特征，将编码器输出特征分为浅层特征与深层特征；对深层特征进行处理，在深层特征中构建全局范围内的稠密关联关系，利用全局信息对局部特征进行增强；对浅层特征通过相邻小尺度的特征图计算出联合参数，基于联合参数和预先设立的大气散射模型实现浅层特征映射，得到清晰的浅层纹理特征；对增强后的深层特征与浅层纹理特征进行融合，
基于物理模型特征稠密关联图像方法装置

[发明专利]一种井地结合的气泡型浅层气动态变化原位监测系统及方法-CN202210185906.X在审
发明人：郭秀军;吴景鑫 -专利权人：中国海洋大学
申请日： 2022-02-28 - 公布日： 2022-06-28 - 主分类号： G01V3/08 文献下载
摘要：本发明公开一种井地结合的气泡型浅层气动态变化原位监测系统及方法，针对气泡型浅层气的特点，首创性的将井地结合电阻率监测应用于气泡型浅层气释放监测，在海床面和井中并行紧邻布设供电电缆和采集电缆；供电电缆和采集电缆上的电极数量和位置均相同相对应；然后利用供电电流及测量电极电位组合形成的电位差，获得多组供电电流‑电位差数据，进而确定其视电阻率；并通过反演计算，获得真电阻率剖面图，结合气泡型浅层气特性和真电阻率剖面图特征，判定气泡型浅层气的分布范围及含量变化
一种结合气泡型浅层气动态变化原位监测系统方法