专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种内科心血治疗辅助装置-CN201811353055.5有效
  • 王云文;张彩霞;郭爱青 - 王云文
  • 2018-11-14 - 2020-07-28 - A61H31/00
  • 本发明涉及一种内科心血治疗辅助装置,包括底板、辅助调节装置和气压按压装置,所述的底板上端左侧安装有辅助调节装置,辅助调节装置中部安装有气压按压装置,气压按压装置位于底板上方。本发明可以解决现有的心血疾病患者,通常是通过药物进行辅助治疗,药物治疗花费量大,会对患者身体造成不可修复的损坏,而且治疗效果差,治疗周期长,不能够通过外物进行辅助治疗,操作复杂、治疗效果差与康复周期长等难题,可以实现自动化的对心血疾病的有效辅助治疗的功能,具有操作简单、治疗效果好与康复周期短等优点。
  • 一种内科心血管病治疗辅助装置
  • [发明专利]心血疾病患病概率筛查的一级预防方法-CN202310180933.2在审
  • 胡英;朱福;高靖;谢连红;谷新胜;高磊 - 上海市徐汇区中心医院
  • 2023-02-28 - 2023-06-13 - G16H50/70
  • 本发明涉及一种心血疾病患病概率筛查的一级预防方法,是一种基于机器学习聚类和贝叶斯定理判断患心血疾病风险概率的方法,采集心血疾病检查数据,筛选挖掘出19个预测因子,然后从所有检查数据中提取19个预测因子指标数据,设定多个分类类别总数,分别进行聚类分析计算,获得有效的分类组合类别,获得的有效分类组合类别合并构成心血疾病风险预测模型,同时用贝叶斯定理计算每个分类中单个类别的预测准确概率,用于进行心血疾病患病概率预判达到心血疾病预测有序、高效、准确、标准化、可普及的目的,降低心血疾病的发病率,实现健康老龄化,同时减少医疗费用,缓解医疗资源紧张。
  • 心血管疾病患病概率一级预防方法

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