专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]识别网络水军团体的方法及系统-CN201510012860.1有效
  • 王恺;杨珂 - 网智天元科技集团股份有限公司
  • 2015-01-09 - 2018-09-04 - G06F17/30
  • 一种识别网络水军团体的方法及系统,包括:获取多个网络团体的应激性回应数据;根据应激性回应数据,标出可疑网络水军团体样本;根据可疑网络水军团体样本和已有的网络水军团体样本,确定网络水军团体应激性回应特征;根据网络水军团体应激性回应特征,建立网络水军团体主动识别模型;利用网络水军团体主动识别模型识别出多个网络团体中的网络水军团体。解决了传统的网络水军识别方法无法在网络水军造成危害前将其识别出来的技术问题,实现了网络水军的主动识别并避免由其造成的危害,另外将具有相同或相似的行为特征和属性特征的网络用户划分为一个网络团体来识别提高了网络水军识别的准确性
  • 识别网络水军团体方法系统
  • [发明专利]一种网络水军识别方法与系统-CN202110760492.4有效
  • 肖玉芝;冶忠林;李明原;张伟 - 青海师范大学
  • 2021-07-06 - 2022-01-28 - G06F16/35
  • 本发明提供了一种网络水军识别方法,首先采用支持向量机算法和逻辑回归算法对数据集进行训练得到第一网络水军识别结果和第二网络水军识别结果,然后根据评论文本的情感特征、转发数量、回复数量、点赞数量、第一网络水军识别结果和第二网络水军识别结果得到CART树分类结果;最后分别提取第一网络水军识别结果的分类特征、第二网络水军识别结果的分类特征和CART树分类结果的分类特征进行加权融合得到网络水军识别结果。本发明通过将第一网络水军识别结果、第二网络水军识别结果和CART树分类结果进行加权融合,可以融合各个网络水军的行为特征,大大提高了对网络水军的识别精度。本发明还提供了一种网络水军识别系统。
  • 一种网络水军识别方法系统
  • [发明专利]一种网络水军的探测与判定方法-CN201210050176.9有效
  • 张炜;郑中华;高威;帅志虎;周银行 - 安徽博约信息科技有限责任公司
  • 2012-02-24 - 2012-08-08 - H04L12/24
  • 本发明公开了一种网络水军的探测与判定方法,包括用户行为采集,用户行为统计和网络水军分类器训练三个模块,其流程为:用户行为采集——用户行为统计——网络水军预测——网络水军判定。本发明通过获取用户行为样本后对用户行为进行统计,再使用机器学习的方法建立预测模型,最后对网络水军进行预测。本发明作为基于用户行为进行网络水军探测的方法,弥补了目前主流技术的不足,能绕过倾向性识别问题,从而解决了无明显倾向的水军探测和识别问题;同时,该方法不要求发表同一作者发表大量同主题的帖子,解决了群体网络水军探测的问题另外,本发明也使得网络水军探测具有清晰的组织结构,便于后续的网络水军行为特征的扩充。
  • 一种网络水军探测判定方法
  • [发明专利]水军识别方法、装置、电子设备及存储介质-CN202310195624.2在审
  • 蔡世杰;佘昊宇 - 美云智数科技有限公司
  • 2023-03-03 - 2023-04-04 - G06F16/35
  • 本发明涉及人工智能技术领域,提供一种水军识别方法、装置、电子设备及存储介质。方法包括:将待识别用户的第一评论特征输入至水军识别模型,得到水军识别模型输出的待识别用户是否为水军的第一识别结果;其中,水军识别模型是以第一样本用户的第一评论特征为样本,第一样本用户是否为水军作为标签,对初始识别模型进行训练得到的;第一样本用户及其标签是通过如下方式获取的:将第二样本用户的第二评论特征输入至水军筛选模型,得到水军筛选模型输出的第二样本用户是否为水军的第二识别结果;基于第二识别结果对第二样本用户进行筛选本发明能够保证水军识别的准确性,并降低水军识别的成本。
  • 水军识别方法装置电子设备存储介质
  • [发明专利]一种基于网络点赞检测网络水军的方法-CN201711111766.7在审
  • 何道敬;唐宗力;洪凯 - 华东师范大学
  • 2017-11-13 - 2018-04-10 - G06F17/30
  • 本发明公开了一种基于网络点赞检测网络水军的方法,该方法包括a)获取一个热门信息下所有点赞人群列表,按设定好的特征,过滤得到初始嫌疑水军集合S;b)获取嫌疑水军集合S中每一个用户的个人信息以及社交动态信息,再根据每一个用户的信息获取到更多的点赞人群列表以及粉丝和关注的人群列表,按设定的阈值,得到扩大的嫌疑水军集合S’;c)在集合S’中根据各个用户之间的点赞互动行为将每个用户和发布的信息构建成列表集合,在该集合中将各个用户进行点赞行为相似度计算,若相似度超过阈值,则标记为水军用户,并根据用户点赞相似度将标记出的水军用户进行分组,得到水军团体。本发明不仅可检测网络水军,更能有效的识别水军团体之间的密切联系。
  • 一种基于网络检测水军方法
  • [发明专利]微博水军识别方法与设备-CN201310154376.3有效
  • 张国清;边建功;傅川;李彦君 - 中国科学院计算技术研究所
  • 2013-04-28 - 2018-09-07 - G06F17/30
  • 本发明提供用于微博平台的水军识别方法及设备,包括单个用户水军识别和一条微博的转发、评论用户水军识别。单个用户的识别过程为,对于待识别的微博用户,基于从微博平台采集的与该微博用户相关的信息评估该用户在微博平台上的成本;然后根据该用户在微博平台上的成本来判断该用户是否为水军。一条微博的转发、评论用户的识别过程主要基于单个用户水军识别,但是对评论用户增加了基于用户评论相似性进行识别的方法。该方法能有效地识别微博平台中的水军用户。而且基于用户评论的相似性的识别,更能能够有效识别团伙水军
  • 水军识别方法设备
  • [发明专利]一种在微博平台中捕获水军的方法-CN201310017802.9有效
  • 陈凯;周曲;周异;林成峰 - 上海交通大学
  • 2013-01-17 - 2013-05-08 - H04L12/24
  • 本发明提供了一种在微博平台中捕获水军的方法,包括如下步骤:第一步,通过新微博热门话题或者名人微博的转发列表,辅以人工判断,获得初始水军样本S;第二步,获取所有样本水军的粉丝列表L,按照预先设定的阈值,过滤得到和样本中多个水军关系密切的用户列表L’;第三步,获取这些用户的微博发布特征信息;第四步,利用第三步获得的信息,逐个判断用户是否具有水军的特点;第五步,将新得到的水军加入到样本中,之后选择重复步骤二到步骤四的迭代过程。
  • 一种平台捕获水军方法

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