专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]基于LIBS和机器学习的气味识别方法、系统及装置-CN202310156729.7在审
  • 黄俊哲;刘玉柱 - 南京信息工程大学
  • 2023-02-23 - 2023-04-28 - G06F18/24
  • 本发明提供基于LIBS和机器学习的气味识别方法、系统及装置,涉及机器学习和气味识别领域。该基于LIBS和机器学习的气味识别方法,包括:将收集的已知气味的空气的光谱信号进行归一化处理后,通过识别算法进行处理;对处理过已知气味的空气的光谱信息的类别进行分析;将每一种气味的空气的光谱信号作为训练组,训练组中的数据用于中性网络参数的训练工作,使用测试组的数据检查结果的质量;将获取的未知气味的空气的光谱信号行归一化处理后,通过识别算法进行处理;通过将未知气味的空气的光谱信号和建立好的本地数据库内的光谱信号比较解决了现有技术出厂即有最大识别种类数量的设计灵活程度不够高的问题。
  • 基于libs机器学习气味识别方法系统装置
  • [发明专利]一种带气味复现的VR/AR体感装置和气味形成系统-CN202210141087.9有效
  • 雷鸣;刘建曦;王发容 - 深圳市恒必达电子科技有限公司
  • 2022-02-16 - 2022-11-04 - G06T13/20
  • 本发明提供了一种带气味复现的VR/AR体感装置和气味形成系统,包括头显设备、图像识别模块、气味识别模块和气味发生器:所述头显设备,用于通过在左右眼屏幕上显示透视图像,形成三维立体动画;所述图像识别模块通过蓝牙技术与头显设备进行无线连接,并实时对三维立体动画进行图像识别,判断图像是否需要进行虚拟嗅觉生成,并获取虚拟嗅觉图像;所述气味识别模块与图像识别模块电连接,通过气味算法对所述虚拟嗅觉图像进行定性、定量分析,并生成气味配方;所述气味发生器接收到气味配方后,生成所述气味配方的气味,并通过超声波雾化装置进行气味散发,本发明通过气味复现的VR/AR体感装置对虚拟场景中的物体进行气味复现,构建更真实的虚拟场景。
  • 一种气味复现vrar装置形成系统
  • [发明专利]一种便携式智能电子鼻系统及气味识别方法-CN201611219798.4有效
  • 傅均;黄灿钦 - 浙江工商大学
  • 2016-12-26 - 2019-12-10 - G01N27/00
  • 本发明提供一种便携式智能电子鼻系统及气味识别方法,实现自动检测、智能识别及其可视化。一种便携式智能电子鼻系统,包括气敏传感阵列、气室、采样泵、排废泵、数据采集系统、智能识别系统和人机界面系统;气敏传感阵列由多个气敏传感器构成;采样泵和排废泵均与气室连通;气敏传感阵列、数据采集系统、智能识别系统一种便携式智能电子鼻系统的气味识别方法,在所述的智能识别系统中进行气味识别,方法采用雷达图分析、主成分PCA算法分析、多重判别MDA算法分析。
  • 一种便携式智能电子系统气味识别方法
  • [发明专利]基于大数据分析的气味识别方法-CN202110414388.X在审
  • 熊婷婷;刘云翔;原鑫鑫;任金鹏;肖岩 - 上海应用技术大学
  • 2021-04-16 - 2021-07-13 - G16C20/70
  • 本发明提供了一种基于大数据分析的气味识别方法,通过采集大数据平台中的化学分子结构信息数据建立相应的标准气味分子数据库,与化学理论相结合进行数据预处理提取合适的特征。根据不同气味物质的化学结构特征不同,采用KNN、BP神经网络等算法建立模型对不同气味物质进行相似性分类,并对比气味识别率,以此更好的实现通过物质的化学结构来识别物质的气味。当分类识别率较高时,即表示所提取的特征可以把物质气味信息进行有效地区分,也即所提取的特征更接近物质气味的本质、更能表示物质的气味信息。该方法稳点、简便,可为气味识别提供不同的思路参考,同时可以省去寻找特定气味分子所需的大量精力和投入,为进一步研究物质气味通用性表征模式奠定基础。
  • 基于数据分析气味识别方法
  • [发明专利]一种电子鼻时空气味信息的仿生检测装置及方法-CN201510913020.2在审
  • 傅均;章铁飞;俞吉峰 - 浙江工商大学
  • 2015-12-11 - 2016-05-11 - G01N27/403
  • 本发明涉及一种电子鼻时空气味信息的仿生检测装置及方法,它结合温度调制技术和膜延迟技术构建气敏传感阵列和仿生气室,获取各种待识别物质的气味信息数据,供后续模式识别算法分类识别。本发明采用温度调制技术改变传感器对不同气味成分的敏感度和选择性,形成一种对复杂气味不同成分的扫描式响应过程,获取阵列中不同传感器丰富的时间序列信号;在气路中设置不同透气膜/半透膜,根据其对各种气味成分扩散传输率的差异特性,模仿生物鼻腔和黏液功能,用分布于不同位置的传感器获取此差异性,即反映气味在气室传播的空间信息。综上方法获取复杂气味成分的时空信息,奠定复杂气味精细辨识的信号基础。
  • 一种电子时空气味信息仿生检测装置方法
  • [发明专利]一种物质气味嗅频提取方法-CN201410290577.0有效
  • 骆德汉;孙运龙 - 广东工业大学
  • 2014-06-24 - 2017-02-15 - G06F19/00
  • 本发明公开了一种物质气味嗅频提取方法,给出了物质气味嗅频的定义;提出叠加降维算法(Superposition Mapping Analysis,SMA)对物质气味样品进行判别训练,结合物质气味化学配比表,以后序遍历规则的平衡二叉树为存储结构,建立物质气味样品属性库,对未知物质气味进行识别;构建物质气味成分比例及浓度模型对物质气味实现浓度实时提取。本发明提供了一种利用仿生嗅觉系统提取物质气味嗅频的方法,具有快速检测、高效准确、性能稳定等优点,为实现物质气味远距离网络传输提供前提基础。
  • 一种物质气味提取方法
  • [发明专利]一种基于模块化组合神经网络的机器嗅觉气味识别方法-CN03141537.7无效
  • 高大启 - 华东理工大学
  • 2003-07-11 - 2004-03-17 - G01N27/12
  • 本发明是一种基于模块化组合神经网络的机器嗅觉气味识别方法。其特点是组合神经网络分类器由前向单隐层感知器模块和RBF神经网络模块所组成;各个分类器模块均由若干个子模块所组成,其结构经过增长和修剪两个阶段最终确定,中心、宽度、权值等参数通过误差反传算法确定。本发明提出的模块化组合神经网络分类器通过以下三个途径:(1)将一个很复杂的多气味识别问题转化为多个较简单的两气味识别问题;(2)将气味强度估计问题按一定分辨率转化为识别问题;(3)仅让与分类区域有关的部分类别的样本来训练每个子模块利用本发明,机器嗅觉装置就能识别成千上万种气味,并同时具有估计气味强度的能力。
  • 一种基于模块化组合神经网络机器嗅觉气味识别方法

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