专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]深度信息检测方法、装置及系统-CN201910258096.4有效
  • 李彪;苏显渝;邵双运 - 四川深瑞视科技有限公司
  • 2019-04-01 - 2020-04-21 - G06T7/55
  • 本申请公开了一种深度信息检测方法、装置及系统,涉及图像处理技术领域。其中,该方法包括:获取将基准散斑图案投射到目标物体形成的目标散斑图像;将多个粗匹配模板分别与所述目标散斑图像匹配,获取相似度最高的粗匹配模板,作为初级匹配模板,其中,每个匹配模板对应各自的深度信息,每两个相邻的粗匹配模板间隔为R,每两个相邻的粗匹配模板之间包括精匹配模板,每两个相邻的精匹配模板间隔为r,R大于r;选取所述初级匹配模板前后预设范围内的精匹配模板,分别与所述目标散斑图像匹配,获取相似度最高的精匹配模板,作为次级匹配模板;根据所述次级匹配模板的深度信息确定所述目标散斑图像的深度信息。
  • 深度信息检测方法装置系统
  • [发明专利]重复图像单元的位置确定方法和装置-CN202010924380.3在审
  • 赵雪鹏;邹建法;聂磊;黄锋 - 北京百度网讯科技有限公司
  • 2020-09-04 - 2020-12-11 - G06K9/32
  • 本申请公开了重复图像单元的位置确定方法和装置,涉及图像处理技术领域。该方法的一具体实施方式包括:在具有多个重复图像单元的图像中选取至少一个匹配模板;针对每个匹配模板,确定该匹配模板四周的搜索区域;针对该匹配模板的每个搜索区域,响应于确定该匹配模板与该搜索区域中的图像匹配成功,基于该搜索区域中匹配成功的图像,逐次选取并匹配背离该匹配模板一侧的相邻的多个搜索区域中的图像,得到至少一个边缘模板,边缘模板为各个搜索区域中匹配成功的图像;基于各个匹配模板以及与各个匹配模板对应的边缘模板
  • 重复图像单元位置确定方法装置
  • [发明专利]一种切片模板配置方法及装置-CN202110096566.9有效
  • 李静;周柳杉;曹亘;李福昌 - 中国联合网络通信集团有限公司
  • 2021-01-25 - 2023-06-30 - G06F18/22
  • 本申请实施例提供一种切片模板配置方法及装置,涉及通信技术领域,解决了现有技术的切片服务对象准确性较低的技术问题。该切片模板配置方法包括:从切片选择请求中获取服务质量QoS流的特征数据;将特征数据作为输入信息输入预设切片匹配模型;若预设切片匹配模型匹配到至少一个切片模板,则从至少一个切片模板中确定切片性能指标最高的切片模板作为目标切片模板;若预设切片匹配模型未匹配到切片模板,则通过聚类分析和间隔统计量确定最佳聚类结果,并把与最佳聚类结果对应的切片模板作为目标切片模板
  • 一种切片模板配置方法装置
  • [发明专利]实体关系抽取的方法和装置-CN202210833244.2在审
  • 谢佩;周谦 - 北京京东拓先科技有限公司
  • 2022-07-14 - 2022-10-11 - G06F40/289
  • 本发明公开了一种实体关系抽取的方法和装置,涉及知识图谱技术领域。该方法的一具体实施方式包括:对输入文本进行关键词提取,并将关键词组装到动态模板对象中生成动态模板,动态模板对象是通过对包含变量的模板进行解析得到的;将输入文本与动态模板进行匹配,确定匹配到的动态模板以及每个匹配到的动态模板匹配结果;基于预设的聚合规则对匹配到的动态模板匹配结果进行筛选聚合得到实体关系数据。该实施方式可以基于动态模板技术,在面对海量专业词汇进行实体关系抽取时显著提升了抽取效率和抽取性能,同时大大减少了模板开发工作量,提升了模板开发效率。
  • 实体关系抽取方法装置
  • [发明专利]指纹匹配方法、装置、终端设备及计算机可读存储介质-CN202310359911.2在审
  • 杨盼;于泽 - 深圳芯启航科技有限公司
  • 2023-03-28 - 2023-06-23 - G06V40/12
  • 本申请适用于特征对比技术领域,提供了一种指纹匹配方法、装置、终端设备及计算机可读存储技术领域,包括:将目标指纹图与模板库中模板指纹图进行第一匹配处理,获得初始匹配结果;根据所述初始匹配结果,从所述模板库中筛选出图像匹配组,其中,所述模板库中包括W个模板指纹图,所述图像匹配组中包括L个模板指纹图,所述L为小于W的正整数;将所述目标指纹图分别与所述图像匹配组中的每个模板指纹图进行第二匹配处理,获得最终匹配结果,其中,所述第一匹配处理的数据细粒度低于所述第二匹配处理的数据细粒度通过上述方法能够极大的减少比对时间,提高指纹匹配效率。
  • 指纹匹配方法装置终端设备计算机可读存储介质
  • [发明专利]一种复杂光照条件下的模板匹配方法及装置-CN202310235299.8在审
  • 宋凯;晋昊;那一鸣 - 湖南大学
  • 2023-03-13 - 2023-05-30 - G06V10/75
  • 本发明涉及图像处理技术领域,公开了一种复杂光照条件下的模板匹配方法及装置,该方法包括:获取原始物料图像,经过预处理后获得待匹配物料图像;从物料数据库中获取模板图像、模板光照阈值和匹配区域信息;根据匹配区域信息在待匹配物料图像上绘制匹配区域,得到待匹配区域图像;根据模板光照阈值对待匹配区域图像进行光照检测;在光照检测不合格时,对待匹配区域图像进行光照增强处理,得到重建后区域图像;将模板图像与重建后区域图像进行模板匹配,获得匹配结果,以完成物料特征定位本发明在模板匹配过程,减少了搜索进程像素的个数和匹配计算量,且通过光照增强模块进行校准,弱化了光照变化对匹配精度的影响,提高了模板匹配鲁棒性。
  • 一种复杂光照条件下模板匹配方法装置
  • [发明专利]深度信息检测方法、装置及电子设备-CN201910258089.4有效
  • 李彪;苏显渝;邵双运 - 四川深瑞视科技有限公司
  • 2019-04-01 - 2020-04-21 - G06T7/50
  • 本申请公开了一种深度信息检测方法、装置及电子设备,涉及图像处理技术领域。其中,该方法包括:获取将k个不同的基准散斑图案投射到目标物体形成的目标散斑图像组。将m个粗匹配模板组分别与所述目标散斑图像组的全部或者部分匹配,获取相似度最高的粗匹配模板组,作为初级匹配模板组。其中,每两个相邻的粗匹配模板组间隔为R,每两个相邻的精匹配模板组间隔为r,R大于r。选取所述初级匹配模板组前后预设范围内的精匹配模板组,分别与所述目标散斑图像组中的全部或者部分匹配,获取相似度最高的精匹配模板组,作为次级匹配模板组;根据所述次级匹配模板组的深度信息确定目标散斑图像的深度信息
  • 深度信息检测方法装置电子设备
  • [发明专利]一种两阶段双校核有界偏相关的实时模板匹配方法-CN202110025056.2有效
  • 陈逢军;廖金麒 - 湖南大学
  • 2021-01-08 - 2022-06-03 - G06V10/75
  • 本发明公开了一种两阶段双校核有界偏相关的实时模板匹配方法,属于数字图像处理技术。本发明解决了传统归一化积相关模板匹配算法的计算复杂度高、匹配时间长的问题,从而实现了实时性的模板匹配。首先,根据待匹配的场景图像和模板图像的大小进行最佳采样因子的计算;其次,根据最佳采样因子对场景图像和模板图像同时进行下采样;然后对采样后的场景图像和模板图像使用双校核有界偏相关模板匹配算法进行粗匹配,得到最佳粗匹配点;最后,将粗匹配点映射到采样前的待匹配的场景图像中,再次使用双校核有界偏相关模板匹配算法进行精匹配,得到最佳匹配点。
  • 一种阶段校核偏相关实时模板匹配方法
  • [发明专利]基于自学习的图像集背景模板匹配方法及系统-CN201710118852.4有效
  • 吴媛 - 苏州百目视觉科技有限公司
  • 2017-03-01 - 2020-12-25 - G06T7/33
  • 本发明揭示了一种基于自学习的图像集背景模板匹配方法及系统,应用于图像处理技术领域。所述方法包括分析背景模板模板色彩信息,并根据模板色彩信息建立背景模板表空间;分析用户上传的图像集,获得图像集像素统计信息,并根据图像集像素统计信息和背景模板匹配规则进行背景模板匹配,将匹配的背景模板集发送至用户,用户进行背景模板的选择;判断用户选择的背景模板是否在发送给用户的背景模板中,若不在,则对所述图像集像素统计信息和用户选择的背景模板进行自学习分析,生成新的背景模板匹配规则。通过不断的分析和学习,优化模板匹配规则,使推荐给用户的背景模板更加准确,大大减少用户的选择时间。
  • 基于自学习图像背景模板匹配方法系统

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