专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种基于区块链数字货币经济模型-CN202111413249.1在审
  • 方连花 - 双鱼座(盐城)大数据科技有限公司
  • 2021-11-25 - 2022-02-25 - G06Q20/36
  • 本发明公开了一种基于区块链数字货币经济模型,包括区块链业务模型,所述区块链业务模型包括价值模型区块模型、分配模型和经济模型,所述区块模型区块链业务模型网络形状、应用程序层和生态系统,所述分配模型为扩大协议及其社区的主要渠道,所述经济模型区块链业务模型协议参与者通过其赚钱的动力或激励,所述区块链业务模型的货币形式包括数字货币,所述基于区块链数字货币经济模型由上而下分层,所述区块链业务模型内将数字货币经济模型与人工智能技术相结合引入区块链,所述区块链业务模型内部通过数字货币经济模型与人工智能技术相结合构建一个动力激励系统。该种基于区块链数字货币经济模型,具有较高的新颖性。
  • 一种基于区块数字货币经济模型
  • [发明专利]基于区块链的数据处理方法和装置-CN201810985637.9有效
  • 李梅;王奇刚;王鹏;陈旭;向辉 - 联想(北京)有限公司
  • 2018-08-27 - 2021-02-19 - H04L12/24
  • 本公开提供了一种基于区块链的数据处理方法,应用于区块链节点,包括:获取区块链上当前最新区块中的第一模型系数,基于所述第一模型系数和本地数据集,训练得到本区块链节点对应的第二模型系数,将所述第二模型系数广播至各区块链节点,由各区块链节点基于各自的本地测试集对所述第二模型系数进行共识验证,当共识验证结果表明所述第二模型系数对应的模型优于第一模型系数对应的模型时,将所述第二模型系数作为更新的第一模型系数,根据所述第二模型系数创建新的区块,并将所述新的区块加入至区块链中。本公开还提供了一种基于区块链的数据处理装置。
  • 基于区块数据处理方法装置
  • [发明专利]模型训练方法和装置、电子设备、存储介质-CN202111217158.0在审
  • 吴天博;王健宗 - 平安科技(深圳)有限公司
  • 2021-10-19 - 2022-03-11 - G06K9/62
  • 本实施例提供一种模型训练方法和装置、电子设备、存储介质,属于机器学习技术领域。该方法包括:通过将联邦学习与区块链技术进行结合,使想要记账的记账节点从原始区块链中获取记账权,不再依赖于单一的中心节点记账,提高模型训练的安全性,记账节点根据记账权更新本地模型的初始模型参数,得到目标模型参数,根据目标模型参数,记账节点将预记账的新区块添加至原始区块链中,得到当前区块,记账节点获取当前区块链的区块模型参数,根据区块模型参数的梯度更新本地模型,得到目标模型,通过不断更新区块模型参数来更新本地模型,得到目标模型,能够提升模型训练的准确度。
  • 模型训练方法装置电子设备存储介质
  • [发明专利]数据融合过程中的数据隐私保护方法、装置及存储介质-CN202210322453.0在审
  • 李志平;陈剑;华雨晴;聂凡杰;张波 - 中国信息通信研究院
  • 2022-03-30 - 2022-07-22 - H04L9/08
  • 本申请公开了一种数据融合过程中的数据隐私保护方法、装置及存储介质,该方法包括:第一区块链节点生成第一模型参数区块,第一模型参数区块中包括预设网络模型在第一区块链节点的本地模型更新参数;第一区块链节点向第二区块链节点发送所述第一模型参数区块;第二区块链节点对第一模型参数区块进行验证;当第一模型参数区块验证通过后,第二区块链节点将第一模型参数区块添加到网络模型参数区块链。本申请将联邦学习与区块链技术相融合,增加了联邦学习结果的不可篡改性和可验证性,解决参与方对计算过程以及结果的信任问题,降低了终端的接受成本,保证了数据存储的安全性,在数据融合过程中时有效保证了数据隐私。
  • 数据融合过程中的隐私保护方法装置存储介质
  • [发明专利]模型训练方法、装置、存储介质、系统以及区块链节点-CN202111583160.X在审
  • 王诗鈞;何光宇;徐石成 - 东软集团股份有限公司
  • 2021-12-22 - 2022-03-29 - G06F21/60
  • 本公开涉及一种模型训练方法、装置、存储介质、系统以及区块链节点,所述方法应用于区块链网络中的目标区块链节点,所述目标区块链节点为多个区块链节点中的任意节点,所述方法包括:响应于接收到主节点选取请求,获取各个区块链节点的描述参数;根据各个区块链节点的描述参数从多个区块链节点中确定主节点;执行如下步骤,直至初始模型收敛,得到目标模型:基于目标区块链节点所对应的初始模型以及所述目标区块链节点的训练样本,计算模型训练参数;将所述模型训练参数发送至所述主节点,并通过所述主节点进行模型训练;获取所述主节点生成的更新模型参数,基于所述更新模型参数对所述目标区块链节点所对应的初始模型进行更新。
  • 模型训练方法装置存储介质系统以及区块节点
  • [发明专利]一种基于区块链的异步联邦学习方法、装置及电子设备-CN202110132965.6有效
  • 丰雷;李文璟;邱雪松;郭少勇;周凡钦;赵一齐;甄泽睿 - 北京邮电大学
  • 2021-01-29 - 2022-12-27 - G06N20/20
  • 本发明提供一种基于区块链的异步联邦学习方法、装置及电子设备,方法包括:接收并存储至少部分区块链节点中的任一目标区块链节点上传的本地模型;接收与至少部分区块链节点中任一区块链节点关联的设备上传的多个第二全局模型,第二全局模型为与区块链节点关联的设备根据第一全局模型以及本地模型进行全局融合得到;按照目标条件,选取目标全局模型,并将目标全局模型作为新的第一全局模型存储至区块链中;重复接收并存储至少部分区块链节点中的任一目标区块链节点上传的本地模型至按照目标条件,在多个第二全局模型中选取目标全局模型,并将目标全局模型作为新的第一全局模型存储至区块链中的步骤,直至目标全局模型的准确度满足目标准确条件。
  • 一种基于区块异步联邦学习方法装置电子设备
  • [发明专利]区块模型训练方法、装置、存储介质及电子设备-CN202210210777.5在审
  • 何光宇;刘思瀚;徐石成 - 东软集团股份有限公司
  • 2022-03-04 - 2022-06-10 - G06K9/62
  • 本公开涉及一种区块模型训练方法、装置、存储介质及电子设备,所述方法应用于区块链网络中的目标节点,所述目标节点为区块链节点集合中的任一区块链节点,所述区块链节点集合中的各个区块链节点部署有模型训练智能合约,所述方法包括:从所述区块链网络的区块链中获取当前的全局模型;通过本地的训练样本训练所述全局模型,得到更新模型;向区块链节点集合中的,所述模型训练智能合约的背书节点发送模型更新请求,所述模型更新请求包括所述更新模型模型信息,所述模型更新请求用于请求所述背书节点根据自身的样本数据对所述更新模型进行测试;接收所述背书节点的第一测试结果;根据所述更新模型以及所述第一测试结果更新当前的全局模型
  • 区块模型训练方法装置存储介质电子设备
  • [发明专利]基于DIKWP模型区块链共识方法-CN202111658319.X有效
  • 段玉聪 - 海南大学
  • 2021-12-30 - 2022-09-30 - H04L67/1061
  • 本发明提供一种基于DIKWP模型区块链共识方法,包括以下步骤:获取区块链中所有区块的类型化资源,根据类型化资源构建区块链DIKWP模型;用户发起请求信息,根据请求信息获取类型化资源,根据类型化资源构建用户DIKWP模型;用户DIKWP模型区块链DIKWP模型进行遍历查找以及意图对比,并获得待添加区块链;用户DIKWP模型将用户发起的请求信息打包成新的区块连接到待添加区块链的末端,对区块链以及用户的请求信息进行DIKWP模型的构建,将区块链以及用户本身发起的内容进行聚合,DIKWP模型可以将内部的内容进行相互的转换以及结合,在经遍历查找和意图对比后可以快速获得待添加的区块链,提高共识上链的效率。
  • 基于dikwp模型区块共识方法
  • [发明专利]一种区块链数据溯源方法-CN202210269403.0在审
  • 张宗福;罗庆佳;陈荣斌;梁嘉亮;苏景泉;黄隽;文瑞映;陈虹安;张蓉;梁雷燕 - 江门职业技术学院
  • 2022-03-18 - 2022-06-28 - G06F16/27
  • 本发明提供一种区块链数据溯源方法,所述方法包括:确定区块链中的数据溯源规律,根据数据溯源规律获取区块链的区块链数据;确定区块链数据的数据属性,根据数据属性确定区块链数据特性和区块链数据信息;根据区块链数据特性和区块链数据信息构建二级链结构模型;根据二级链结构模型中的二级链结构对区块链数据进行数据融合处理,得到数据融合结果;根据二级链结构模型对二级链结构框架进行设计处理,得到二级链结构框架模型;根据二级链结构框架模型和数据融合结果构建区块链的数据快速溯源模型;利用数据快速溯源模型区块链数据进行数据溯源。因此,本发明实施例能够缩短区块链数据溯源的处理时间,提高区块链数据溯源处理速率。
  • 一种区块数据溯源方法
  • [发明专利]基于区块链的数据处理方法和装置-CN201810984384.3有效
  • 陈旭;李梅;王鹏 - 联想(北京)有限公司
  • 2018-08-27 - 2020-12-18 - H04L12/24
  • 本公开提供了一种基于区块链的数据处理方法,应用于区块链节点,包括:获取本节点的区块链上当前最新区块中的第一模型参数,基于第一模型参数和本地数据集,训练得到第二模型参数,将所述第二模型参数广播至本节点当前所属的区块链网络中的各节点,由各节点基于各自的本地测试集对所述第二模型参数进行共识验证。当共识验证结果表明所述第二模型参数对应的模型优于第一模型参数对应的模型且符合预定条件时,将所述第二模型参数作为更新的第一模型参数,根据所述第二模型参数创建新的区块,并将所述新的区块加入至本节点的区块链中本公开还提供了一种基于区块链的数据处理装置。
  • 基于区块数据处理方法装置
  • [发明专利]模型训练方法、装置、系统及存储介质-CN201811160666.8有效
  • 赵硕;杨天骄;魏文亮;宋少迪;魏凯 - 北京小米移动软件有限公司
  • 2018-09-30 - 2021-02-09 - G06Q40/04
  • 本公开是关于一种模型训练方法、装置、系统及存储介质,该方法应用于模型优化节点,该方法包括:调用区块链中存储的智能合约,得到数据分析模型的第一区块链地址,其中,第一区块链地址是模型拥有节点在将数据分析模型写入区块链后得到并写入智能合约中的;根据第一区块链地址查询所述区块链,得到数据分析模型;利用预置的第一训练数据集训练数据分析模型,得到模型优化信息;将模型优化信息写入区块链中,得到第二区块链地址;将第二区块链地址写入智能合约中,第二区块链地址用于模型拥有节点获取模型优化信息通过本公开实施例的技术方案,可以保证用户隐私,克服相关技术中因训练数据集数量不足而导致的训练所获模型精度不高的问题。
  • 模型训练方法装置系统存储介质
  • [发明专利]一种模型训练方法、设备及存储介质-CN201910818571.9有效
  • 陈旭;张婉璐;李梅;王奇刚 - 联想(北京)有限公司
  • 2019-08-30 - 2022-05-31 - G06N20/20
  • 本发明实施例公开了一种模型训练方法,该方法包括:确定待训练的第一数据的类型,得到第一类型;基于第一数据、第一类型和预设区块链中的第一数据模型,生成训练后的第一数据模型;构建第一区块并添加至预设区块链中得到第一区块链,从预设区块链中获取除第一数据模型外的数据模型得到第一模型集合,并存储第一模型集合和训练后的第一数据模型至第一区块中;基于训练后的第一数据模型和第一区块链中的第二数据模型,生成第三数据模型;构建第二区块并添加至第一区块链中得到第二区块链,从第一区块链中获取除第二数据模型外的数据模型得到第二模型集合,并存储第二模型集合和第三数据模型至第二区块中。
  • 一种模型训练方法设备存储介质
  • [发明专利]一种模型训练方法、装置及设备-CN202011194536.3在审
  • 张婉璐;王奇刚;陈飞飞;李梅 - 联想(北京)有限公司
  • 2020-10-30 - 2021-02-26 - G06N20/00
  • 本发明公开了一种模型训练方法、装置及设备,该方法包括:从用于记录所述人工智能模型的初始参数和通过验证的人工智能模型模型信息的第一区块链获取初始模型参数,根据初始模型参数进行模型训练,得到第一模型,并在用于记录人工智能模型的训练过程信息和验证过程信息的第二区块链上构建用于示出对第一模型进行训练和验证的事务信息区块;从第二区块链上获取对第一模型的验证结果;在验证结果示出验证通过第一模型模型验证方节点的比例达到设定阈值时,在第一区块链上构建用于示出第一模型模型信息的区块。如此,有效避免从区块链冗杂信息中筛选模型信息的过程,显著提高基于区块链进行模型训练的信息查询和处理效率,加快模型训练速度。
  • 一种模型训练方法装置设备

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