专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]棉花活性碳纤维及其生产方法-CN201410335857.9有效
  • 李文军 - 李文军
  • 2014-07-15 - 2014-10-15 - D01F9/16
  • 本发明涉及一种炭纤维生产技术,即棉花活性炭纤维生产方法,其特点是:所述碳纤维是用棉花纤维制成。其有益效果是:以棉花为原料,成本低廉,且可省略热熔抽丝的步骤,生产的碳纤维强度高,质量好,特别是经过活化的碳纤维,内部空隙度高,比表面积大,吸附性能、杀菌除味功能以及红外发射功能非常突出,可与和棉、毛、绒混纺,制成高级服装面料,可大幅增加棉花的附加值,显著提高人类的生活质量,促进碳纤维产业的发展。
  • 棉花活性碳纤维及其生产方法
  • [实用新型]一种高粘合度氨纶包覆丝-CN202022593593.0有效
  • 薛培红 - 嘉兴市永腾化纤有限公司
  • 2020-11-11 - 2021-07-30 - D02G3/36
  • 包括中心纱线,中心纱线外侧套接设置有涤纶纤维,中心纱线和涤纶纤维之间设置有抗撕拉纤维、竹炭纤维、导电纤维、氨纶丝、锦纶和棉花,且抗撕拉纤维、竹炭纤维、导电纤维、氨纶丝、锦纶和棉花呈环形阵列分布,抗撕拉纤维、竹炭纤维、导电纤维、氨纶丝、锦纶和棉花均与涤纶纤维内侧壁贴合连接。本实用新型通过抗撕拉纤维、竹炭纤维、导电纤维、氨纶丝、锦纶和棉花的设置,使得本装置具有良好的抗撕拉性,耐磨性,防静电性,弹性,回弹性,吸水性和易洗块干的性能,使得本装置适用范围更广,从而增加本装置的实用性
  • 一种粘合度氨纶包覆丝
  • [发明专利]融合棉被及其生产方法-CN201110103997.X无效
  • 沈展望 - 沈展望
  • 2011-04-26 - 2011-09-14 - A47G9/00
  • 本发明公开了一种融合棉被及其生产方法,从上到下依次包括上层区域、中间层区域、下层区域,其中上层区域、下层区域均为多层保暖纤维针刺复合组成的紧密区域,中间层区域为多层保暖纤维层叠加的蓬松区域。本发明产品结构合理,具有棉花的柔和,无刺激、无异味、无污染,气息清新、自然保暖、健康、环保,同时具有化纤质轻、蓬松、透气性好、柔滑舒适的优点,克服了纯棉花厚重板结的缺陷。
  • 融合棉被及其生产方法
  • [发明专利]一种棉花异性纤维彩色图像快速分割方法-CN201310061854.6有效
  • 陈亚军;张二虎 - 西安理工大学
  • 2013-02-27 - 2013-06-05 - G06T7/00
  • 本发明公开了一种棉花异性纤维彩色图像快速分割方法,首先通过采集多幅不含异性纤维棉花图像,计算其红、绿、蓝三色通通的平均值及方差;接着计算棉花图像的颜色色差并构造颜色色差查找表;然后采用线阵CCD相机获取待检测的棉花异性纤维彩色图像,再对其图像使用红、绿、蓝三色通通的平均值、方差及色差查找表进行分割,形成一个二值化的图像,并采用形态学中的腐蚀和膨胀运算去除较小的噪声点,即得到最终的棉花异性纤维彩色图像快速分割的数值。通过本发明的方法,可以快速地分割出棉花中所含的异性纤维,并具有快速性和灵活性的特点。
  • 一种棉花异性纤维彩色图像快速分割方法
  • [实用新型]一种超薄纯天然棉花絮片-CN202121214477.1有效
  • 崔韬;李昭 - 郑州棉花朵朵新材料科技有限公司
  • 2021-06-02 - 2021-12-03 - D04H1/02
  • 本实用新型提出了一种超薄纯天然棉花絮片,涉及棉花絮片技术领域,包括由上至下依次层叠设置的第一棉胚片、第二棉胚片和第三棉胚片,所述第一棉胚片和所述第三棉胚片由天然卷曲的棉花纤维勾结形成,所述第二棉胚片由螺旋状棉花纤维勾结形成,保证棉花絮片在使用一段时间后仍具有一定的蓬松度,从而提高了棉花絮片的保暖性能,而且具有较强的抗拉扯性能,即使长时间使用后,棉花絮片也不易出现薄厚不均和部分跑动的现象,解决现有技术中的棉花絮片蓬松度较差、保暖性不好、棉花纤维易发生跑动的问题。
  • 一种超薄天然棉花
  • [发明专利]一种基于RBF神经网络的棉花异质纤维鉴别方法-CN201410198601.8在审
  • 黄静 - 浙江理工大学
  • 2014-05-12 - 2015-11-25 - G06K9/62
  • 本发明公开了一种基于RBF神经网络的棉花异质纤维鉴别方法,该棉花异质纤维鉴别方法中采集待检测样品的图像,并对采集到的图像进行预处理以及二值化处理,并对二值化处理后的图像进行窗口划分,根据二值化处理后的图像确定目标窗口,并提取各个目标窗口的特征向量,以训练好的RBF神经网络作为分类器,根据各个特征向量鉴别各个目标窗口对应的像素点是否为异质纤维,并标记异质纤维。本发明以训练好的RBF神经网络的作为分类器,对棉花异质纤维进行模式识别,与现有的基于颜色识别的棉花异质纤维鉴别方法比较,大大提高了棉花异质纤维识别鉴别精度,降低误判概率。
  • 一种基于rbf神经网络棉花纤维鉴别方法

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