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[发明专利]一种基于锚点的无监督跨模态哈希检索方法-CN202310369473.8在审
发明人：胡鹏;陆铮;孙元;彭玺;彭德中 -专利权人：四川大学
申请日： 2023-04-07 - 公布日： 2023-07-04 - 主分类号： G06F16/532 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于锚点的无监督跨模态哈希检索方法，属于跨模态检索技术领域，该方法包括获取图文对训练集；初始化图像模态神经网络的网络参数和文本模态神经网络的网络参数；根据图文对训练集中得到锚点集和批次图文对；根据锚点集和批次图文对，利用直通估计器以最小化跨模态网络损失函数为目标函数分别对图像模态神经网络的网络参数和文本模态神经网络的网络参数进行迭代优化，得到最优图像模态神经网络和最优文本模态神经网络；根据最优图像模态神经网络和最优文本模态神经网络，完成跨模态检索任务。本发明解决了跨模态哈希检索方法时间复杂度和空间复杂度偏高且二值编码不可微的问题。
一种基于监督跨模态哈希检索方法

[发明专利]文本检索模型训练、问答检索方法、装置、设备及介质-CN202111216601.2在审
发明人：杨修远 -专利权人：平安国际智慧城市科技股份有限公司
申请日： 2021-10-19 - 公布日： 2022-01-14 - 主分类号： G06F16/332 文献下载
摘要：本发明涉及人工智能技术领域，提供一种文本检索模型训练、问答检索方法、装置、设备及介质，方法包括：获取待检索样本集和文档库；将训练样本队列输入含有初始参数的文本检索模型中；对训练样本队列和文档库中的各存储文档进行基于BERT的嵌入向量编码处理，并运用ANN搜索算法和KNN算法，进行向量检索，得到检索结果，并记录训练次数；通过损失函数，计算得到损失值；在检测到损失值未达到预设收敛条件和训练次数与预设次数成倍数关系时，迭代更新初始参数，并更新训练样本队列，不断训练得到文本检索模型。本发明实现了通过不断更新关联性强的负样本的训练方法，使文本检索模型更加准确。本发明适用于人工智能领域，可进一步推动智慧城市的建设。
文本检索模型训练问答方法装置设备介质

[发明专利]基于车辆的操作参数来呈现动态范围-CN201510397703.7在审
发明人： D·O·克雷默;M·D·奇拉哈特 -专利权人：威斯通全球技术公司
申请日： 2015-07-08 - 公布日： 2016-02-10 - 主分类号： B60K35/00 文献下载
摘要：提供了一种用于基于车辆的操作参数经由表示仪表的图形用户界面(GUI)来呈现范围的系统和方法。所述系统包括：用于接收所述车辆的速度的速度接收器；用于基于所述操作参数来检索所述范围的设置检索器，所述操作参数与所述速度相关联；以及用于将所述范围传送给所述GUI的显示驱动器。
基于车辆操作参数呈现动态范围

[发明专利]无线接收装置、阵列参数最优值推断方法以及阵列参数最优值推断程序-CN03810004.5有效
发明人：岩见昌志;宫田健雄;土居义晴 -专利权人：三洋电机株式会社
申请日： 2003-03-05 - 公布日： 2005-08-03 - 主分类号： H04B7/08 文献下载
摘要：空间复用基站(1000、2000、3000)根据接收信号的传输环境推断阵列参数的最优值后，适应地切换阵列参数。为推断最优值，或参照事先准备的表，或一边使参数改变一边多次进行阵列处理来检索，或者根据到前帧为止的结果来检索。结果，基于推断的阵列参数，执行权的逐次推断算法。
无线接收装置阵列参数最优推断方法以及程序

[发明专利]交互内容生成方法、装置、计算机设备及存储介质-CN201910047156.8在审
发明人：柳明辉;徐国强;邱寒 -专利权人：深圳壹账通智能科技有限公司
申请日： 2019-01-18 - 公布日： 2019-06-07 - 主分类号： G06F16/332 文献下载
摘要：本发明公开了一种交互内容生成方法、装置、计算机设备及存储介质，其中，该交互内容生成方法包括：接收客户端发送的携带会话标识的当前轮次信息，基于当前轮次信息获取至少一个当前意图参数；获取与会话标识相对应的至少一个历史意图参数；采用预设的强化学习模型对至少一个当前意图参数和至少一个历史意图参数进行分析，获取目标意图；基于目标意图获取对应的目标意图模板；基于每一目标参数查询检索文本数据库，获取与每一目标参数相对应的检索文本；获取与每一检索文本相对应的当前回复信息，依据参数优先级顺序推送给客户端。
检索文本内容生成计算机设备存储介质回复信息目标参数客户端接收客户端聊天机器人优先级顺序会话标识获取目标强化学习信息获取预设回复数据库发送查询携带分析

[发明专利]一种案件视频研判装置-CN201711299270.7在审
发明人：唐文静 -专利权人：四川金英科技有限责任公司
申请日： 2017-12-08 - 公布日： 2018-05-18 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本发明公开了一种案件视频研判装置，它主要由以下模块组成：案件检索条件生成模块，用于添加和编辑案件检索条件；积分设置模块，针对案件检索条件中部分或全部检索元素的参数条件信息设置积分；案件检索模块，按检索条件和积分占比检索案件；目标案件排查模块，根据案件相似度对检索出的案件进行排序显示，有利于过滤海量无光案件信息，将重要目标案件信息直接反馈给检索者，方便检索者查看获取重要信息，提高案件检索效率。本发明能够通过设置积分过滤海量无关案件信息，将重要目标案件信息直接反馈到用户，方便用户查看获取重要信息，准确检索相应的案件和视频。
一种案件视频研判装置

[发明专利]一种案件视频研判方法-CN201711299271.1在审
发明人：唐文静 -专利权人：四川金英科技有限责任公司
申请日： 2017-12-08 - 公布日： 2018-05-29 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本发明公开了一种案件视频研判方法，其包括如下步骤：S1：添加案件检索条件；S2：针对案件检索条件中部分或全部检索元素的参数条件信息设置积分；S3：条件组合积分占比；S4：按检索条件检索案件；S5：根据案件相似度对检索出的案件进行排序显示本发明能够通过设置积分过滤海量无关案件信息，将重要目标案件信息直接反馈到用户，方便用户查看获取重要信息，准确检索相应的案件和视频。
案件检索视频案件检索案件信息参数条件检索条件检索元素排序显示信息设置用户查看直接反馈重要目标重要信息相似度过滤

[发明专利]一种基于积分法的案件和视频研判方法-CN201810204375.8在审
发明人：韩凤英;李怡霖 -专利权人：成都蓉兴伟业科技有限公司
申请日： 2018-03-13 - 公布日： 2018-08-14 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于积分法的案件和视频研判方法，其包括如下步骤：首先添加案件检索条件；再针对案件检索条件中部分或全部检索元素的参数条件信息设置积分；然后计算条件组合积分占比；按检索条件检索案件；根据案件相似度对检索出的案件进行排序显示本发明能够通过设置积分过滤海量无关案件信息，将重要目标案件信息直接反馈到用户，方便用户查看获取重要信息，准确检索相应的案件和视频。
案件检索视频案件检索案件信息积分法参数条件计算条件检索条件检索元素排序显示信息设置用户查看直接反馈重要目标重要信息相似度过滤

[发明专利]一种基于业务审核及检索的数据标签管理方法-CN202111026786.0在审
发明人：杨美红;吴晓明;王春梅;徐梅;李钊 -专利权人：山东省计算中心（国家超级计算济南中心);山东亿云信息技术有限公司
申请日： 2021-09-02 - 公布日： 2021-11-26 - 主分类号： G06F16/21 文献下载
摘要：本发明涉及计算机信息技术领域，具体地涉及一种基于业务审核及检索的数据标签管理方法，包括待审核业务数据收集，所述业务数据包括业务参数及审核业务参数的审核规则；根据业务参数确定业务数据对应的业务节点；开展标签需求数据源的收集和分析；对数据源进行整合生成标签；构建数据标签库以供业务审核及检索应用，根据数据源情况，构建所需标签数据库；根据标签数据库创建标签规则和检索规则，所述标签规则包括标签管理信息规则和标签值信息管理规则。本发明对数据标签进行有效管理，构建标签数据库，便于业务应用，为业务审核和检索提供了支撑，实现了高效的数据标签管理。
一种基于业务审核检索数据标签管理方法

[发明专利]基于平衡树索引结构的向量检索模型的训练方法-CN202310602119.5在审
发明人：连德富;陈恩红;黎武超;冯超;谢堉鑫;刘海峰 -专利权人：中国科学技术大学;OPPO广东移动通信有限公司
申请日： 2023-05-26 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： G06F18/214 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于平衡树索引结构的向量检索模型的训练方法。并计算出训练数据集中每个向量的邻居向量作为每个向量的标签值；根据预设的平衡树结构信息构建多个完全平衡叉树，并将原始数据集中的向量随机平均分配到多个完全平衡叉树的结点；根据优化目标函数，利用带有标签值的训练数据集对向量检索模型进行参数优化；利用参数优化后的向量检索模型通过预设的平衡树算法对多个完全平衡叉树中的空间划分进行动态更新；迭代进行模型参数优化操作以及空间更新操作，直到满足预设收敛条件，得到训练完成的向量检索模型。
基于平衡索引结构向量检索模型训练方法

[发明专利]一种图像检索方法及装置-CN201410635586.9有效
发明人：陈冠;马俊文 -专利权人：广州出益信息科技有限公司
申请日： 2014-11-12 - 公布日： 2018-07-10 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本发明实施例提供了一种图像检索方法及装置，通过本发明实施例，计算机获取人对色彩的心理感受的任意文字表述的文本数据；计算机根据预设的近义关系对应模型和反义关系对应模型计算出所述任意文字表述的标准文字表述；计算机根据预设的文字表述与红绿蓝RGB参数对应关系模型，计算得到所述标准文字表述所对应的图像的RGB参数；计算机根据所述RGB参数得到对应的图像。计算机仅仅根据用户对某个图像的色彩的心理感受的语言描述，就能检索到用户想要的图像，避免了通过名称、尺寸检索图像的不便，提高了图像检索的智能化。
图像检索文字表述图像计算机标准文字心理感受预设计算机获取关系模型检索图像模型计算文本数据语言描述红绿蓝智能化反义近义检索

[发明专利]一种基于图像特征的图像检索方法和装置-CN201110399201.X有效
发明人：李智 -专利权人：中国移动通信集团公司
申请日： 2011-12-05 - 公布日： 2013-06-05 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于图像特征的图像检索方法，包括：A、提取图像的SIFT特征点和MSER区域，获取包含在同一MSER区域内的所有SIFT特征点；B、结合各个SIFT特征点的主方向和主尺度以及在MSER区域内的位置特征，提取包含在同一个MSER区域内的各个SIFT特征点的空间特征参数；C、基于SIFT特征点的SIFT特征和空间特征参数进行图像的检索。在进行图像匹配时，利用这两个参数值对匹配上的SIFT特征点进行空间限制，大大提高了SIFT特征点的分辨率，从而剔除误匹配的点，提高图像检索性能。此外，本发明还公开了一种基于图像特征的图像检索装置。
一种基于图像特征检索方法装置

[发明专利]一种基于深度学习细粒度人脸图像快速检索方法-CN201710703271.7有效
发明人：刘威鑫;马雷;张雪婷 -专利权人：上海荷福人工智能科技（集团）有限公司
申请日： 2017-08-16 - 公布日： 2020-06-16 - 主分类号： G06F16/583 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于深度学习细粒度人脸图像快速检索方法，包括：构建深度卷积神经网络模型，并在深度卷积神经网络模型的各分支层添加用于计算损失函数的损失层；对深度卷积神经网络模型的参数进行初始化；构建数据集，并按照预设比例，将所述数据集中的图片随机划分成训练集、测试集、验证集；设定深度卷积神经网络模型的学习参数；对深度卷积神经网络模型进行训练，采用随机梯度下降和反向传播算法更新所述深度卷积神经网络模型的参数；对训练后的深度卷积神经网络模型进行测试，具体是经过粗粒度测试和细粒度测试，获得人脸检索结果，从而提高了图片检索的效率以及图片检索的精度。
一种基于深度学习细粒度人图像快速检索方法

[发明专利]一种新闻网页的搜索方法-CN200810088028.X有效
发明人：刘云峰;唐年鹏 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2008-03-27 - 公布日： 2008-08-20 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本发明公开了一种新闻网页的搜索方法，包括：A.建立新闻网页索引，根据文本内容、时间、以及转载情况确定每个新闻网页与相关检索串对应的权重参数；B.在搜索新闻网页时，根据输入的检索串从所述新闻网页索引中检索出匹配的新闻网页信息，并按照与所述输入检索串对应的权重参数排序；C.输出排序后的搜索结果。
一种新闻网页搜索方法

[发明专利]自动激活通信终端的配置的方法、设备、通信终端和介质-CN201880008435.7有效
发明人： G.蒙可布尔 -专利权人：奥兰治
申请日： 2018-01-25 - 公布日： 2022-06-07 - 主分类号： H04M3/42 文献下载
摘要：本发明涉及通信终端(TERi)的根据该终端的当前用户而定制的配置的自动激活，其特征在于，该自动激活实施以下操作：‑在当前时间标识(E1)拥有所述终端的当前用户，‑检索(E2)所述终端的已经由已标识当前用户预定义的参数化信息，‑根据所述终端的检索到的参数化信息，检索(E3)至少一个通信终端的在该当前时间之前所述当前用户已经使用的使用数据，‑使用所述检索到的使用数据来配置
自动激活通信终端配置方法设备介质