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[发明专利]一种电网巡检图像智能识别方法及装置-CN201610959718.2在审
发明人：戴永东;毛锋;何菲 -专利权人：国家电网公司;国网江苏省电力公司泰州供电公司
申请日： 2016-10-27 - 公布日： 2017-04-26 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明方法包含获取待识别巡检图像、对待识别巡检图像进行重建、统计得出方向梯度直方图以及颜色直方图、对方向梯度直方图和颜色直方图进行归一化处理、使用分类算法对重建图像进行分类、根据分类结果确定待识别巡检图像中设备的种类和状态等步骤
一种电网巡检图像智能识别方法装置

[发明专利]基于方向梯度直方图的特征融合烟幕干扰效能评估及处理方法及电子设备-CN202210956882.3在审
发明人：刘书信;赵凤;姜湖海;吴辉;王代华 -专利权人：重庆大学;西南技术物理研究所
申请日： 2022-08-10 - 公布日： 2022-11-15 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明提供一种基于方向梯度直方图的特征融合烟幕干扰效能评估方法及电子设备，包括步骤，采集烟幕干扰前目标区域的图像为参考图像，烟幕干扰后目标区域的图像为受干扰图像。分别计算参考图像和受干扰图像的方向梯度直方图特征。基于参考图像和受干扰图像的方向梯度直方图特征作里斯变换并求取其相似矩阵、求取余弦相似度矩阵、求取相关系数矩阵。
基于方向梯度直方图特征融合烟幕干扰效能评估处理方法电子设备

[发明专利]检测图像中的规则形状的方法及其装置-CN201410069286.9有效
发明人：任杰;鲁耀杰;师忠超;王刚;刘殿超 -专利权人：株式会社理光
申请日： 2014-02-27 - 公布日： 2018-01-16 - 主分类号： G06T7/13 文献下载
摘要：提供了用于检测图像中规则形状的规则形状检测方法和装置，该规则形状检测方法可以包括获得图像数据；检测图像中的候选规则形状区域；针对候选规则形状区域内的像素，生成梯度方向直方图；以及基于生成的梯度方向直方图利用根据本发明实施例的规则形状检测方法和装置，能够基于针对图像中的后续规则形状区域生成的梯度方向直方图，一次检测出各个候选规则形状区域内的任意种类的规则形状。
检测图像中的规则形状方法及其装置

[发明专利]一种基于多通道记忆模型的核相关滤波目标定位方法-CN201910471284.5有效
发明人：宫琳;莫振冲;唐圣;陈西;谢剑;刘壮;林颖捷 -专利权人：北京理工大学
申请日： 2019-05-31 - 公布日： 2021-05-14 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明提供一种基于多通道记忆模型的核相关滤波目标定位方法，首先，建立一种基于多通道记忆的更新模型，采用一个控制通道记忆目标的灰度特征，采用两个执行通道记忆梯度方向直方图特征以及KCF分类器参数；而后，将所建立的多通道记忆模型引入KCF分类器，使本发明可记忆先前出现的图像场景中目标对应的灰度特征、梯度方向直方图特征以及KCF分类器参数，从而当目标出现遮挡、相似干扰及姿态变换时，通过灰度特征匹配的方式将与该目标相关的记忆信息，即梯度方向直方图特征与
一种基于通道记忆模型相关滤波目标定位方法

[发明专利]一种基于纹理信息统计的无参考图像质量评价方法-CN202010644429.X有效
发明人：李春泉;肖典 -专利权人：南昌大学
申请日： 2020-07-07 - 公布日： 2022-07-12 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：首先使用Scharr算子对图像进行滤波，提取图像边缘信息，得到梯度图像；然后使用完全局部二值模式(Complete Local Binary Patterns,CLBP)处理所得到的梯度图像，得到梯度CLBP图(GCLBP)；接着将梯度图像的幅值作为权重，并且结合GCLBP图，提取梯度幅值权重GCLBP直方图；最后将归一化的梯度幅值权重GCLBP直方图作为特征，使用SVR将其映射为图像分数。
一种基于纹理信息统计参考图像质量评价方法

[发明专利]一种基于LBP的无参考图像质量评价方法-CN201810944805.X在审
发明人：沈丽丽;耿小荃;侯春萍 -专利权人：天津大学
申请日： 2018-08-19 - 公布日： 2019-02-15 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于LBP的无参考图像质量评价方法，包括：通过prewitt梯度算子得到失真图像的一阶梯度幅度图，通过laplace梯度算子得到失真图像的二阶梯度幅度图。对第一步中得到的两幅梯度幅度图分别进行CLBP编码，每幅梯度幅度图得到三组编码，进而得到每幅梯度幅度图的CLBP联合直方图。将一阶梯度幅度图和二阶梯度幅度图的CLBP联合直方图进行整合得到特征向量，对特征向量进行PCA降维，最终形成一个表达完整图像信息的特征向量。
特征向量幅度图梯度幅度质量评价无参考图像测试数据二阶梯度失真图像梯度算子一阶梯度直方图完整图像信息支持向量机训练数据组编码迭代整合联合

[发明专利]人群目标检测方法及其装置-CN201410849856.6在审
发明人：袁义雷;潘晖 -专利权人：深圳中兴力维技术有限公司
申请日： 2014-12-30 - 公布日： 2016-07-27 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：所述方法包括：对图像块进行梯度方向的计算以获取梯度方向直方图；依据所述梯度方向直方图判断图像块是否为背景；对非背景的图像块采用背景差分法和三帧差分法确定是否包含人群目标信息。
人群目标检测方法及其装置

[发明专利]钢轨接触疲劳裂纹的检测方法及装置-CN202110159883.0有效
发明人：张博;刘秀波;强伟乐;马帅;张志川;陈茁 -专利权人：中国铁道科学研究院集团有限公司;中国铁道科学研究院集团有限公司基础设施检测研究所;北京铁科英迈技术有限公司
申请日： 2021-02-05 - 公布日： 2023-01-24 - 主分类号： G01N21/88 文献下载
摘要：本发明公开了一种钢轨接触疲劳裂纹的检测方法及装置，其中该方法包括：从采集的轨道图像中确定出待检测钢轨区域图像；将确定出的待检测钢轨区域图像划分为若干个单元区域，确定每个单元区域的梯度方向直方图；根据钢轨接触疲劳裂纹的预设梯度方向特性，以及每个单元区域的梯度方向直方图，检测每个单元区域是否存在接触疲劳裂纹。
钢轨接触疲劳裂纹检测方法装置

[发明专利]一种图像识别方法、系统、设备及存储介质-CN202110476020.6在审
发明人：邓悟 -专利权人：四川大学华西医院
申请日： 2021-04-29 - 公布日： 2021-08-06 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：该方法包括以下步骤：获取待识别图像，并对所述待识别图像中的像素点进行分类，以得到所述待识别图像中属于文字的像素点；根据所述像素点确定文字区域，并获取每个所述像素点反映色彩信息的目标梯度值和目标梯度方向；根据所述目标梯度值和所述目标梯度方向获取所述文字区域的梯度方向直方图特征；将该直方图特征输入分类器进行图像识别，以得到目标数据。
一种图像识别方法系统设备存储介质

[发明专利]一种应用于放疗准备的CT图像的增强方法-CN202211341591.X有效
发明人：郭雷鸣;葛红 -专利权人：深圳市亿康医疗技术有限公司
申请日： 2022-10-31 - 公布日： 2023-01-31 - 主分类号： G06T5/40 文献下载
摘要：本发明涉及图像处理领域，具体涉及一种应用于放疗准备的CT图像的增强方法，获取患者的CT图像的梯度直方图，根据直方图中波峰对应像素点的梯度幅值构建混合高斯模型；将每个波峰的梯度均值作为中心梯度值，获取中心梯度值对应的像素点并进行密度聚类，以密度最大的密度聚类块的中心像素点为中心，进行梯度聚类，将得到的梯度聚类像素点作为每个波峰的目标像素点，根据目标像素点梯度值和梯度值频率得到每个波峰对应像素点梯度的离散程度，根据离散程度对高斯模型进行修正得到高斯曲线，根据高斯曲线的偏度系数得到分割阈值对相邻波峰进行分割，对分割后的每个波峰区域的像素点梯度拉伸，完成CT图像增强，提高了阈值分割精度，增强效果好。
一种应用于放疗准备 ct 图像增强方法

[发明专利]快照式光谱图像的马赛克空谱梯度方向直方图提取方法-CN202110767678.2在审
发明人：赵永强;陈路路 -专利权人：西北工业大学
申请日： 2021-07-07 - 公布日： 2021-10-08 - 主分类号： G06K9/46 文献下载
摘要：本发明公开了一种快照式光谱图像的马赛克空谱梯度方向直方图提取方法，获取快照式光谱图像拍摄时使用的光谱滤波阵列；根据光谱滤波阵列构造快照式光谱图像中像素的空间SFA邻域和光谱SFA邻域；基于快照式光谱图像中像素的空间SFA邻域和光谱SFA邻域，确定快照式光谱图像的空谱梯度算子；使用空谱梯度算子对快照式光谱图像进行卷积，得到马赛克空谱梯度图；基于马赛克空谱梯度图构建马赛克空谱梯度方向直方图；本发明通过分析马赛克图像的SFA模式特性，设计了四个马赛克空谱梯度算子来提取马赛克空谱梯度特征，无需对采集的原始马赛克图像进行去马赛克或重新排列操作，有效消除了转换过程带来的空谱失真的影响。
快照光谱图像马赛克梯度方向直方图提取方法

[发明专利]一种多特征融合的织物扫描图案识别方法-CN201610234626.8有效
发明人：张华熊;张诚;康锋 -专利权人：浙江理工大学
申请日： 2016-04-15 - 公布日： 2019-01-25 - 主分类号： G06K9/44 文献下载
摘要：本发明公开了一种多特征融合的织物扫描图案识别方法，其首先通过纹理抑制快速平滑滤波算法滤除织物扫描图像的纱线纹理，并进行灰度化；然后分别提取主颜色自相关直方图、边缘梯度方向直方图、MSER特征和灰度共生矩阵特征由此可见，本发明图案识别方法通过构建AdaBoost分类器融合主颜色自相关直方图、边缘梯度方向直方图特征、MSER特征和灰度共生矩阵特征，可以实现自动调整各类特征的权值，提高了织物图案识别率。
一种特征融合织物扫描图案识别方法

[发明专利]一种多特征的分层交通标志识别方法-CN201310301771.X在审
发明人：孙锐;王继贞;陈军 -专利权人：奇瑞汽车股份有限公司
申请日： 2013-07-18 - 公布日： 2013-11-13 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明涉及一种多特征的分层交通标志识别方法，其设计了由粗到细的多特征的分层分类策略，先采用颜色、形状特征形成第一层粗放的类别判断，再提取方向梯度直方图特征输入到adaboost集成分类器中实现精细的识别本发明采用颜色、形状、方向梯度直方图多个特征提高了交通标志识别的准确性。
一种特征分层交通标志识别方法

[发明专利]目标检测方法和装置-CN201310476548.9有效
发明人：孙海涌 -专利权人：智博锐视（北京）科技有限公司
申请日： 2013-10-12 - 公布日： 2014-01-22 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种目标检测方法和装置，所述方法包括：基于方向梯度直方图特征，采用Adaboost算法对标定正负的图像样本进行训练，得到目标检测模型；接收待检测图像；基于BoxFlter算法提取所述待检测图像的有向梯度直方图特征
目标检测方法装置

[发明专利]基于机器学习的视频图像模糊异常检测方法-CN201610534676.8在审
发明人：王国栋 -专利权人：青岛大学
申请日： 2016-07-08 - 公布日： 2016-12-07 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了基于机器学习的视频图像模糊异常检测方法，属于智能交通技术领域；它包含以下步骤：首先对高清视频彩色图像转换为灰度图像；对转换后的灰度图像按照模糊和非模糊人工分为两个类别，对每个图像计算梯度直方图特征；把梯度直方图特征作为分类特征，利用支撑向量机进行训练，保存训练后的参数；利用训练的参数对新输入的图像计算梯度直方图特征，然后利用训练的参数计算支撑向量机的输出结果；支撑向量机为正判定为视频图像模糊，支撑向量机为负则判断为视频图像不模糊
基于机器学习视频图像模糊异常检测方法